最近在瀏覽技術社區(qū)，發(fā)現(xiàn)了一款能節(jié)省開發(fā)時間的 IDE 插件。
是一個利用人工智能技術幫助程序員提高編程效率，節(jié)省時間的工具，它的功能簡直是為了我們程序員量身定做的，一下子勾起了我的好奇心。
這款插件叫aixcoder(www.aixcoder.com)，我們可以從它的名字看出特殊性，是一款利用 AI 技術提升編程效率的插件，“AI”乘“coder”，好像一個和開發(fā)者一起協(xié)作的AI編程專家一樣。
根據(jù)官網(wǎng)信息得知，智能編程助手插件有三大特性：
功能很強大，但使用起來很簡單。
aixcoder已經(jīng)集成到了 IDE之中，用起來和常規(guī)的IDE代碼提示一樣，一次能補全一整行代碼，速度也跟得上，在開發(fā)過程中非常有用。
下面是使用時候錄制的實際效果，寫起Java代碼來，確實“走路帶風”。
因為很多開發(fā)者現(xiàn)在都使用SpringBoot，因此官方對SpringBoot進行了特殊優(yōu)化，補全效果更好。
同時，aiXcoder還對其他編程框架進行了優(yōu)化，對開發(fā)者的支持很友好。
試了一下Python，發(fā)現(xiàn)這款插件同時支持 ：
上面這段tensorflow代碼，我做了一個統(tǒng)計，看看這個產(chǎn)品能夠提升多少效率。
從“按鍵級別”去統(tǒng)計，只使用IDE自帶代碼提示，需要「311」次鍵盤按鍵才能完成，而用了aiXcoder按鍵數(shù)能夠降低到「56」次，提高了將近5倍的編程效率。這個例子是Google官方的tensorflow示例程序，大家也可以試試。
C++也是支持的，我也小試了一把：
還有其他專門為程序員貼心準備的功能，我也是非常驚喜的，比如：
? aiXcoder增強了IDE自帶補全的功能，能根據(jù)我們寫的代碼，對IDE自帶的推薦結果進行排序優(yōu)化，更方便我們使用。
? 寫代碼過程中，很多程序員，比如我，都是先寫具體的邏輯代碼，之后再添加import對應的包資源。這種情況也在代碼復用中經(jīng)常存在，“control + c”配合“control + v”解決問題，但之后還得手動添加import包。針對這個問題，aiXcoder還有自動添加import包的功能，非常實用：
? 智能代碼搜索功能，也是我比較喜歡的，身為程序員，少不了重復造輪子的工作。很多時候都需要在搜索引擎中去搜索具體的功能實現(xiàn)方式，aiXcoder直接把相關功能做到IDE里面了，省去了切換瀏覽器來回篩選的時間成本。
由于對aiXcoder和智能軟件開發(fā)的好奇心，我去聯(lián)系了他們官方人員。官方人員非常耐心解答了我心中的三點疑問：
（1）aiXcoder的服務模式
原來aiXcoder與現(xiàn)有IDE的代碼補全最大的不同是，aiXcoder提供的是“個性化的強AI服務”，會根據(jù)用戶編碼習慣的不同，為開發(fā)者提供個性化的服務。并且aiXcoder的服務模式是一對一服務，這是傳統(tǒng)IDE無法支持的。
隨著我們開發(fā)中不斷使用，會感覺aiXcoder用的更“趁手”，越用越好，需要給我們自己的編程機器人一些“學習”時間。
（2）aiXcoder安全性：
aiXcoder 在提供預測服務的時候，需要用后臺的GPU和深度學習模型進行運算處理，代碼片段上報給模型進行處理前會先在用戶本地電腦做脫敏處理，去掉里面所有的字符串和其他所有敏感信息，同時開發(fā)者的代碼不會被aiXcoder服務端以任何形式被保存和泄漏。
由于大部分用戶電腦沒有能夠支撐服務的GPU，所以目前服務的模式是云端進行計算的。aiXcoder團隊也在努力把一部分功能做到本地化，讓開發(fā)者更好地使用。
（3）aiXcoder機制與原理
aiXcoder采用基于【深度學習】+【知識庫】模式，使用了先進的專門應用于程序分析與生成的特定深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并利用嚴格篩選的海量領域源代碼數(shù)據(jù)進行訓練，從而使aiXcoder 能夠充分學習和掌握隱含于海量代碼中的編碼模式與規(guī)律，并將該信息用于后續(xù)代碼的生成與補全。
要再講細了水就深了，小編我也沒聽懂，但是過兩天有課詳細講，見下文。
