來源：“課程圖譜博客”：blog.coursegraph.com
本文鏈接地址：http://blog.coursegraph.com/統(tǒng)計學公開課大盤點統(tǒng)計學博大精深，用途廣泛，是一門非常重要的基礎(chǔ)課程。在接觸了一些統(tǒng)計學公開課后，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上還有很多的免費的在線統(tǒng)計學課程可以用來學習和復習相關(guān)的知識點，只是缺乏一些整理和匯總。所以決定在這里做一些系統(tǒng)的課程資源整理和匯總。
1、Udacity的“Introduction to Statistics（統(tǒng)計學導論課程）”入門級課程，強烈推薦。課程對學生的數(shù)學基礎(chǔ)要求很小，可以認為是零基礎(chǔ)學習統(tǒng)計學的好課程，授課老師是斯坦福教授Sebastian Thrun，他是Udacity的創(chuàng)始人之一，同時作為Google Fellow, 他創(chuàng)辦了Google X實驗室，主導了Google無人駕駛汽車以及Google眼鏡等革命性產(chǎn)品。課程本身深入淺出的介紹了統(tǒng)計學的大多數(shù)基本概念，只要認真回答每節(jié)課的小問題，同時認真完成homework, 包括用python寫個小的統(tǒng)計程序，應該會大有收獲。MOOC學霸 @wzyer 對這門課程的評價是：課程本身內(nèi)容很不錯，涵蓋了統(tǒng)計基本的知識點。不過也許是Udacity風格的問題吧，聽完之后感覺有些不夠系統(tǒng)。也許這門課主要面向的是無基礎(chǔ)的人吧。Udacity官方也提供了這門課程的視頻下載鏈接：https://www.udacity.com/wiki/st101/downloads另外Udacity也在Youku上建立了官方頻道，這門課程對應一個專輯：Udacity公開課:ST101統(tǒng)計學入門，貌似視頻不全，但是有翻譯。2、可汗學院的“Probability and Statistics（概率與統(tǒng)計)”入門級課程，強烈推薦?？珊估蠋熡H自在白板上邊寫邊講，通俗易懂，另外一個就是它的配套練習系統(tǒng)了，沒有一定的正確率是不讓你通過的。網(wǎng)易公開課雖然有這門課的視頻，但是缺少了練習，好像就丟了魂。雖然以前在學校里學過概率和統(tǒng)計，特別是后者，感覺很多基本概念沒有在腦子中留下印記。這門課剛好補回了很多基本的概念。網(wǎng)易公開課上將這門課程分為兩個課程“概率”和“統(tǒng)計學”提供在線觀看和視頻下載，并且視頻有相應的翻譯，如果能再在可汗學院官方網(wǎng)站上做一下練習，效果會很不錯：可汗學院的概率課程通過各種生動的例子，由最基本的概率問題講起，逐步深入講解了概率中的一系列概念及問題，主要內(nèi)容包括獨立事件，相依事件，隨機變量，排列，組合，概率密度函數(shù)，二項分布，期望值，大數(shù)定律以及大量的實例這門課是統(tǒng)計學入門課程，將涵蓋統(tǒng)計學所有的主要知識，包括：隨機變量、均值方差標準差、統(tǒng)計圖表、概率密度、二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、大數(shù)定律、中心極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、置信區(qū)間、伯努利分布、假設(shè)檢驗和p值、方差分析、回歸分析等內(nèi)容。3、edX的伯克利統(tǒng)計學課程三部曲-描述統(tǒng)計學，概率，推薦推斷3.1 伯克利大學統(tǒng)計學導論-描述統(tǒng)計學：Introduction to Statistics: Descriptive Statistics蔣勇NLP同學的評價: 這門課是我拿到第一張MOOC的證書，berkeley的這位女老師把統(tǒng)計學導論課程分為三部分，這個是第一部分，內(nèi)容很簡單，通過很容易，主要就是介紹統(tǒng)計概率最基本的知識。edx的MOOC入門課，推薦！統(tǒng)計學博大精深，而這門伯克利統(tǒng)計學的入門課程可以歸結(jié)為5個字：功夫在課外，或者說功夫還是要花在伯克利原生的統(tǒng)計學課程上。edX上的這門描述統(tǒng)計學課程基本上只是做了一些概括介紹，所以總共只有五周課程，而且每周課程只有2-3個視頻，開始我還比較詫異，后來做練習時發(fā)現(xiàn)不是這回事，因為課后的練習或者作業(yè)多指向伯克利自己的統(tǒng)計學課程，而這門課程被 P.B. Stark教授做成了一個在線的統(tǒng)計學課程項目：SticiGui, 而這個在線課程上的視頻，都是其在伯克利大學的統(tǒng)計學授課視頻，長度比這里長多了。很多時候需要花時間學習這些課程再回頭來做edX的作業(yè)。edX上的這門課程的老師是Ani Adhikari ，標準的英式英語口音，貌似是P.B. Stark教授的博士生或者同事，介紹的內(nèi)容很簡單，主要包括直方圖，均值和中位數(shù)，標準差，標準正態(tài)分布和z值，回歸問題等等，視頻多是做個引導，如果之前沒有相關(guān)的統(tǒng)計學知識，需要去SticiGui上自學一下。這一點上我覺得課程做得不太好，沒有在edX上形成一個閉環(huán)，雖然SticiGui非常值得推薦，但是課程的體驗大打折扣。相對來說，Kehan學院的概率與統(tǒng)計課程以及Udacity上的統(tǒng)計學導論課程的體驗就非常好了。Introduction to Statistics: Probability蔣勇NLP同學評價：統(tǒng)計學導論的第二門課程，看課程名字就知道主要講概率，如果說統(tǒng)計學導論1內(nèi)容是高中或者大一上課程，這門課應該是大一下課程吧，課程內(nèi)容比國內(nèi)的數(shù)理統(tǒng)計課程要多，quiz有嘗試次數(shù)限制。不得不說edx的UI做的真心贊，就是deadline不好把握，一不小心時間就過了。。。3.3 伯克利大學統(tǒng)計學導論-統(tǒng)計推斷: Introduction to Statistics: Inference該課程將在7月份開課，值得期待和關(guān)注。4、加州伯克利大學統(tǒng)計學系的在線統(tǒng)計學課程項目：SticiGui“Statistics means never having to say you’re certain”這個課程項目包括文本課程、伯克利大學課堂視頻以及仿真模擬等，而且覆蓋的內(nèi)容廣泛，項目的代碼和文檔可以在github上找到：SticiGui GitHub。可以認為這門課程是上面edX統(tǒng)計學導論三部曲的進階或高階課程，課程視頻來源于 P.B. Stark教授的授課視頻，并且以伯克利統(tǒng)計學的赫赫聲名，相信完成這門課程后收獲會非常之大。5、國外一個統(tǒng)計學在線學習網(wǎng)站：Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study這是在學習可汗學院的概率統(tǒng)計課程時老師提到的網(wǎng)站，體驗了一下，非常不錯，包括文本（web, pdf和mobile epub版本等等)，視頻，問答和模擬仿真等，值得收藏。6、斯坦福大學OpenEdx平臺上的醫(yī)學統(tǒng)計學公開課：Statistics in Medicine@蔣勇NLP同學6月12號推薦：斯坦福的Statistics in Medicine今天開課，內(nèi)容主要是統(tǒng)計分析的一些知識。包括：統(tǒng)計學概述、概論論、統(tǒng)計推斷、p值檢驗、回歸分析等，跟berkeley的三門統(tǒng)計學導論相比，側(cè)重點應該不一樣7、加州大學伯克利分校：公共健康-數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與上面這門醫(yī)學統(tǒng)計學課程相似的是，在網(wǎng)易公開課上有一門加州伯克利大學的“公共健康-數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析課程”，雖然面向的是醫(yī)學和健康領(lǐng)域，但是主要講的還是統(tǒng)計學的基礎(chǔ)方法。值得稱道的是，網(wǎng)易公開課上提供了部分課程的翻譯和視頻下載：本課程涵蓋了數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)內(nèi)容，共四十二節(jié)課。Nicholas P. JEWELL教授主要采取ppt授課方式，讓同學們更容易看到合記住知識點。并且復習起來非常方便。8、Coursera上普林斯頓大學的“Statistics One（統(tǒng)計學上）”該課程去年在Coursera上開過一輪，反響很好，主講統(tǒng)計學的基礎(chǔ)知識，作業(yè)實驗全部用R語言，所以關(guān)心R語言的同學也可以考慮這門課程。9、Udacity的“Elementary Statistics（基礎(chǔ)統(tǒng)計學）”從課程大綱來看這門課程難度不大，應該屬于入門級的統(tǒng)計學課程。10、Coursera上多倫多大學的“Statistics: Making Sense of Data”這門課程從大綱來看講得比較基礎(chǔ)，但是比較注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的感覺，用的也是R語言，并且有專門的章節(jié)講解R語言，推薦關(guān)注統(tǒng)計和關(guān)注R語言的同學考慮。11、Coursera上衛(wèi)斯理大學的“Passion Driven Statistics”不知道怎么翻譯了，難道是“激情驅(qū)動的統(tǒng)計學”？不過從大綱來看，這門課程更關(guān)注統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)分析上的應用，使用的統(tǒng)計學軟件是SAS統(tǒng)計分析工具，關(guān)注SAS的同學也可以關(guān)注這門課程。12、網(wǎng)易公開課上的“哈里斯堡社區(qū)大學公開課：統(tǒng)計學入門”看了一下大綱，這門課程還是相當基礎(chǔ)的，屬于入門級的統(tǒng)計學課程，網(wǎng)易公開課一如既往的提供翻譯和視頻下載，功德無量，不過這門課程正在翻譯中。課程介紹：本課程的話題包括描述和總結(jié)圖表及數(shù)字數(shù)據(jù)，概率，分銷，參數(shù)估計，重要性估計，以及二變量數(shù)據(jù)探究。13、網(wǎng)易公開課上的“統(tǒng)計學：數(shù)據(jù)圖像化”這門課程應該屬于TED的一個“數(shù)據(jù)可視化”系列演講，稱不上課程，但是看了幾個視頻之后，絕對會加深你對統(tǒng)計學的認識和興趣。通過優(yōu)雅、生動的演講，TED的演講者們將海量的數(shù)據(jù)拆解，讓數(shù)據(jù)變得變得簡單易懂，甚至令人興奮。這門課程將教會你如何將數(shù)據(jù)視覺化，優(yōu)雅、引人入勝地呈現(xiàn)這些復雜的統(tǒng)計結(jié)果。14、網(wǎng)易公開課上的“巴黎高等商學院公開課：決策統(tǒng)計學”這門課程應該屬于統(tǒng)計學應用的范疇，雖然是法語講得，但是覺得有翻譯，應該還能看看，不過嘗試看了一下視頻后，發(fā)現(xiàn)PPT也是法語，所以比較適合學習法語同時對統(tǒng)計學感興趣的同學。課程介紹：這門課幫助學員熟悉幫助企業(yè)進行決策的統(tǒng)計方法的原理和原則。課程包含：海量數(shù)據(jù)組織/數(shù)據(jù)總結(jié)方法或者數(shù)據(jù)視圖化方法。這種方法會幫助學員更好理解課程所研究理論。數(shù)據(jù)處理方法經(jīng)常被用到人力資源管理和經(jīng)濟市場中用來幫助進行總結(jié)和決策。針對現(xiàn)實對象進行數(shù)學建模理論，在金融市場、會計和經(jīng)濟中經(jīng)常會用到這種措施。由臺灣大學葉丙成教授授課，8月份開課，課程簡介很有意思：“我們的作業(yè)將搭配臺大電機系所開發(fā)的多人競技線上游戲方式，讓同學在游戲中快樂的學習，快速培養(yǎng)同學們對于概率的洞察力與應用能力”16、Coursera上約翰霍普金斯大學推出的”Mathematical Biostatistics Boot Camp”面向生物統(tǒng)計學，主講概率和統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識：Topics include probability, random variables, distributions, expectations, variances, independence, conditional probabilities, likelihood and some basic inferences based on confidence intervals.Mathematical Biostatistics Boot Camp 2主要包括假設(shè)檢驗,卡方檢驗,Fisher精確檢驗,非參數(shù)檢驗等更深入一些的統(tǒng)計學知識點：Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.目前主要關(guān)注的是國外統(tǒng)計學公開課資源，如果你還有其他不錯的統(tǒng)計學公開課資源和鏈接，歡迎推薦到這里。
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