研究人員通過原發(fā)腫瘤-轉(zhuǎn)移腫瘤的基因組分析等一系列方法,確定了癌細胞轉(zhuǎn)移的遺傳機制,即由染色體不穩(wěn)定性驅(qū)動,為未來癌癥治療提供新的思路。
文章題目:Chromosomal instability drives metastasis through a cytosolic DNA response
研究人員:來自康奈爾醫(yī)學(xué)中心、紀念斯隆凱特琳癌癥中心等多個研究機構(gòu)
發(fā)表時間:2018. 01.17
期刊名稱:Nature
影響因子:40.137研究背景
染色體不穩(wěn)定性(CIN)與腫瘤轉(zhuǎn)移相關(guān),但其在腫瘤轉(zhuǎn)移過程中扮演的角色尚不明確。染色體不穩(wěn)定的細胞在細胞分裂后期會發(fā)生染色體錯誤分離,這為靶向探究CIN在癌癥轉(zhuǎn)移中的作用中帶來了困難。非運動微管解聚驅(qū)動蛋白家族KIF2B或KIF2C(也稱作MCAK)過度表達所造成的附著在染色體上的微管的不穩(wěn)定性,能夠直接抑制染色體不穩(wěn)定細胞中的CIN。過度表達KIF2B或MCAK的細胞可以繼續(xù)以非整倍體進行分裂。非整倍體是染色體異常中的一種,因此,可通過這種方法可以直接檢測CIN。
研究方法
樣本選擇:
從基因型和表型(dbGAP)的數(shù)據(jù)庫中下載具有匹配的原發(fā)性腫瘤和正常組織的79個腦轉(zhuǎn)移瘤的全外顯子DNA序列數(shù)據(jù);
研究手段:
原發(fā)腫瘤-轉(zhuǎn)移腫瘤的基因組分析
頭頸部鱗狀細胞癌染色體分離分析
單細胞核型分析
FISH分析
RHOA和RAC1下拉實驗
免疫熒光顯微實驗
Y染色體錯誤分離和FISH實驗
在微流體裝置中進行細胞遷移
動物實驗
患者來源的異種移植實驗
RNA測序和分析
逆轉(zhuǎn)錄酶定量聚合酶鏈反應(yīng)
單細胞RNA測序
病人生存分析
體外侵襲和遷移測定
細胞質(zhì)DNA定量分析
研究成果
人轉(zhuǎn)移瘤中CIN增多
圖1 人轉(zhuǎn)移瘤中CIN增多
首先,為了確定CIN是否與腫瘤轉(zhuǎn)移相關(guān),研究人員用加權(quán)的基因組完整性指數(shù)(wGII)作為衡量CIN的指標,研究人員對一個已發(fā)表的79對原發(fā)癌和轉(zhuǎn)移癌進行了分析。分析發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移瘤中wGII指數(shù)更高(圖1a)。
隨后,對原發(fā)乳腺癌和轉(zhuǎn)移癌的核型分析發(fā)現(xiàn)原發(fā)癌中均為二倍體,而轉(zhuǎn)移癌中存在大量的三倍體,并且染色體畸變數(shù)量是原發(fā)性腫瘤的兩倍。核型在二倍體~四倍體之間的樣本染色體畸變是最高的(圖1b,c)。
最后,對局部晚期頭頸部鱗狀細胞癌患者的原發(fā)腫瘤組織學(xué)分析揭示,細胞分裂后期染色體錯誤分離與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移發(fā)生率之前存在顯著的相關(guān)性(圖1d)。
CIN是癌細胞轉(zhuǎn)移的驅(qū)動者
圖2 CIN是癌細胞轉(zhuǎn)移的驅(qū)動者
為了確定CIN與癌細胞轉(zhuǎn)移是不是因果關(guān)系,研究人員用了人(MDA-MB-231)或小鼠(4T1)乳腺癌轉(zhuǎn)移性腫瘤模型和人肺腺癌(H2030),均發(fā)現(xiàn)了染色體錯誤分離的證據(jù)。
過表達的KIF2B或MCAK抑制了染色體錯誤分離,而過表達的顯性抑制MCAK突變體(dnMCAK)促進了染色體錯誤分離。KIF2B或MCAK的過表達不會影響細胞增殖和每個細胞中心體的數(shù)量(圖2a,b)。作為對照,研究人員過表達了KIF2A(驅(qū)動蛋白家族成員,缺少著絲粒定位結(jié)構(gòu)域),發(fā)現(xiàn)其影響微管解聚,但對CIN影響不明顯(圖2b)。研究人員將表達MCAK或KIF2B定義為CIN-low,將表達KIF2A或dnMCAK定義為CIN-high。
轉(zhuǎn)移癌的核型分析顯示了廣泛的非整倍性(≈3n)染色體和核型異質(zhì)性。抑制CIN同時減少了單細胞來源克隆的異質(zhì)性核型數(shù)目和異質(zhì)性核型結(jié)構(gòu)。而CIN-low細胞中一些出現(xiàn)了非克隆性結(jié)構(gòu)異常的染色體染色體數(shù)目異質(zhì)性減少。值得注意的是,CIN-low的細胞仍然維持較高程度的非整倍體核型,但可以穩(wěn)定繁殖。這樣,通過比較染色體上穩(wěn)定的非整倍體細胞與染色體不穩(wěn)定非整倍體細胞,研究人員可以通過實驗研究CIN在轉(zhuǎn)移中的角色。
研究人員通過給無胸腺小鼠注射MDA-MB-231細胞,使用生物熒光標記追蹤細胞的擴散情況。在轉(zhuǎn)移上染色體錯誤分離的比率顯著不同:注射CIN-high細胞的小鼠迅速死于轉(zhuǎn)移性疾?。ㄉ嫫谥形粩?shù)70天);而注射CIN-low細胞的小鼠轉(zhuǎn)移負擔(dān)比較低。生存期中位數(shù)207天。CIN-low的轉(zhuǎn)移會逐漸衰退,有的會自愈;而CIN-high的細胞會轉(zhuǎn)移多個器官,進展迅速,導(dǎo)致死亡。人肺腺癌細胞中有類似結(jié)果(圖2c-e)。MCAK表達細胞中MAD2過表達減少了部分染色體錯誤分離,并相應(yīng)的增強轉(zhuǎn)移(圖2c)。研究人員還實驗發(fā)現(xiàn),CIN抑制對原發(fā)癌的著床效率無影響。但顯著減少了自發(fā)轉(zhuǎn)移并延長生存期。
圖3 CIN在原發(fā)腫瘤和轉(zhuǎn)移灶中的作用相反
然后研究人員評估了注射細胞、原發(fā)癌細胞、轉(zhuǎn)移癌細胞中的染色體錯誤分離情況(圖3a)。主要使用MDA-MB-231細胞、ER+和TNBC病人的細胞。注射細胞中,無論CIN狀態(tài)如何,轉(zhuǎn)移細胞中染色體錯誤分離比例更高些,然原發(fā)瘤中CIN水平明顯偏低(圖3b-d)。
間充質(zhì)細胞富含CIN
Bulk RNA-seq分析在CIN-low細胞和CIN-high細胞中共鑒定了1584個顯著差異表達的基因。主成分分析和聚類分析均根據(jù)CIN狀態(tài)分離了樣本。轉(zhuǎn)移相關(guān)和上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化(EMT)相關(guān)基因在CIN-high細胞中顯著富集。CIN-high細胞中最顯著差異表達的基因在功能上與無遠處轉(zhuǎn)移生存(DMFS)有關(guān)。數(shù)據(jù)庫來源的乳腺癌數(shù)據(jù)中的驗證實驗也是類似。
原發(fā)瘤和轉(zhuǎn)移瘤RNA-seq分析顯示了轉(zhuǎn)移和CIN-high細胞之間的通路。但是轉(zhuǎn)移瘤中包含了大量上調(diào)EMT和炎癥相關(guān)基因不成比例的聚集在1號染色體。核型分析顯示在注射的細胞和轉(zhuǎn)移的細胞中,1號染色體均是3份拷貝,而原發(fā)癌中僅是2倍體。這樣在這個模型中,1號染色體丟失是原發(fā)癌生長的一個高頻事件。
圖4 間充質(zhì)細胞富含CIN
然后研究人員分別在3株MDA-MB-231細胞系(2個CIN-low和1個CIN-high),共6,821個細胞,進行了單細胞RNA-seq(scRNA-seq)分析。EMT相關(guān)基因聚類分析,根據(jù)CIN狀態(tài),成功的將大多數(shù)細胞分類(圖4a)。所有表達基因的聚類分析確定了12個亞型。一個亞群被定義為EMT和轉(zhuǎn)移相關(guān)的高表達,并且伴隨著豐富的CIN特征基因。與6%的CIN-low細胞相比,這個亞群45%的是dnMCAK細胞(圖4b)。
CIN產(chǎn)生胞漿DNA
圖5 CIN產(chǎn)生胞漿DNA
為了確認CIN應(yīng)答途徑,研究人員用scRNA-seq的數(shù)據(jù),計算基因間的Pearson相關(guān)性系數(shù),確認了2大基因模塊:模塊1與細胞增殖和代謝有關(guān);模塊2與EMT(上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化)和炎癥相關(guān)(圖5a)。而且scRNA-seq和bulk RNA-seq數(shù)據(jù)皆證實了炎癥相關(guān)基因、CIN特征、EMT基因間強烈的正相關(guān)關(guān)系(圖4b,圖5b)。
CIN應(yīng)答途徑與炎癥反應(yīng)相關(guān),這個結(jié)果出乎意料,并且讓人聯(lián)想到病毒感染。因此研究人員研究了CIN是否將染色體DNA釋放到細胞質(zhì)中,從而引起了抗病毒免疫的炎癥反應(yīng)。染色體DNA暴露到細胞質(zhì)可能是由細胞核或者微核包膜破裂。研究人員采用NLS–GFP進行活細胞成像,發(fā)現(xiàn)在沒有限制的條件下,CIN和染色體DNA暴露到細胞質(zhì)是沒有相關(guān)性的。在CIN-high細胞中甚至有細胞核修復(fù)的趨勢。CIN-high僅在限制遷移的時候核破裂更加頻繁,這可能是與它們在轉(zhuǎn)移過程中模仿受限遷移的能力增強有關(guān)。
相反地,CIN-high細胞和轉(zhuǎn)移來源細胞的微核數(shù)目要分別比CIN-low或者原發(fā)瘤細胞多(圖5c-e)。為了驗證微核易破裂是否和細胞質(zhì)DNA增多有關(guān),研究人員選擇了質(zhì)膜選擇性透過的兩種不同的anti-dsDNA抗體進行細胞染色,在CIN-high細胞中發(fā)現(xiàn)增多的細胞質(zhì)dsDNA和ssDNA。在雙鏈特異核酸酶處理以及DNASE2過表達后dsDNA信號消失(圖5f)。亞細胞分離之后,與CIN-high細胞相比,CIN-low的細胞質(zhì)DNA減少為四分之一(圖5g)。
為了驗證染色體錯誤分離是否提供了細胞質(zhì)DNA,研究人員使用了在染色體穩(wěn)定的大腸癌腫瘤細胞DLD-1中建立的可誘導(dǎo)Y染色體錯誤分離系統(tǒng)。發(fā)現(xiàn)在多西環(huán)素和生長素(Dox/IAA)處理2-3天后,Y染色體進入到微核中(圖5h)。從而證實了細胞質(zhì)DNA來源于高發(fā)生率的染色體錯誤分析。
抑制微核包膜破裂減少了細胞質(zhì)中的雙鏈DNA,不影響染色體分離的錯誤率。實際上,MDA-MB-231細胞心內(nèi)或尾靜脈注釋后,這種過表達減少了轉(zhuǎn)移(圖5i)。
轉(zhuǎn)移原于細胞質(zhì)DNA的反應(yīng)
圖6 轉(zhuǎn)移原于細胞質(zhì)DNA的反應(yīng)
在染色體穩(wěn)定的細胞中,細胞質(zhì)dsDNA是非常少的,且可被cGAS–STING通路感知,導(dǎo)致I型干擾素刺激基因(ISGs)的誘導(dǎo)。事實上,在DLD-1中,誘導(dǎo)Y染色體分析導(dǎo)致了OAS2、ISG基因的上調(diào)和β干擾素的增加。目前不確認染色體不穩(wěn)定的細胞如何應(yīng)對持續(xù)的細胞質(zhì)DNA。抑制微核破裂明顯的減少了cGAS+的相對分數(shù)(圖6a,b)。此外,與通路激活一致,CIN-high細胞展示了增高的水平和SITNG核定位(圖6c)。
細胞質(zhì)DNA能夠激活NF-κ B通路。研究人員發(fā)現(xiàn)了CIN-high中非經(jīng)典NF-κ B通路被激活、NF-κ B通路抑制劑TRAF2減少的證據(jù)。STING的消耗減少了RELB的核定位,導(dǎo)致了EMT和炎癥通路的下調(diào);而在MCAK表達細胞中cGAMP增加或MAD2過表達增加了細胞核中的RELB基因(圖6d)。
Bulk RNA-seq鑒定了一些非經(jīng)典NF-κ B通路的靶基因(在CIN中上調(diào))。STING、CIN應(yīng)答的NC-NF-κ B基因具有很強的相關(guān)性。相比之下CIN和I型干擾素靶基因間的相關(guān)性較弱(圖5b)。類似地,TCGA數(shù)據(jù)庫中原發(fā)乳腺癌RNA-seq數(shù)據(jù)顯示了在CIN特征明顯的腫瘤中CIN應(yīng)答NC-NF-κB基因表達量增加(圖6e),并且NF-κ B通路調(diào)節(jié)因子表達量升高,它的CIN應(yīng)答靶基因與乳腺癌和肺癌生存時間延長有關(guān)。相反地,正常型核的NF-κ B或I型干擾素調(diào)控因子表達量增加與預(yù)后改善有關(guān)。
cGAS被腫瘤細胞通過腫瘤細胞非自主機制在腦轉(zhuǎn)移中激活。研究人員發(fā)現(xiàn)STING和下游非經(jīng)典NF-κB通路以腫瘤細胞自主的方式介導(dǎo)轉(zhuǎn)移,減少轉(zhuǎn)移,延長生存時間。相反地,cGAMP增加促進了細胞的侵襲和遷移(圖6f,g)。這些發(fā)現(xiàn)與EMT中非經(jīng)典NF-κB通路、細胞侵襲轉(zhuǎn)移的作用相一致。
討論
這篇文章揭示了CIN、細胞質(zhì)DNA感應(yīng)通路慢性激活和細胞轉(zhuǎn)移之間的聯(lián)系。除了需要加劇染色體異質(zhì)性作為自然選擇的底物外,還需要持續(xù)的染色體錯誤分離來提供細胞質(zhì)DNA并維持促轉(zhuǎn)移狀態(tài)。因此,即使是高度非整倍體細胞,抑制CIN也可以減少細胞轉(zhuǎn)移。STING激活的影響是依賴于上下傳導(dǎo)通路的協(xié)調(diào)激活。
由于染色體不穩(wěn)定細胞存在大量的細胞質(zhì)DNA,正常的炎癥反應(yīng)恢復(fù)為靶向染色體不穩(wěn)定細胞提供了可行的治療策略。
CIN的出現(xiàn)及隨后的耐受性是腫瘤演化過程中的一個重要節(jié)點。研究人員發(fā)現(xiàn)CIN誘導(dǎo)腫瘤細胞從高度代謝狀態(tài)向間充質(zhì)狀態(tài)轉(zhuǎn)錄移位。轉(zhuǎn)移瘤的泛基因組分析發(fā)現(xiàn)的這兩種互斥的細胞狀態(tài)解釋了腫瘤形成早期染色體非整倍性的負面影響。同時,該研究還揭示,CIN通過EMT和炎癥驅(qū)動腫瘤的轉(zhuǎn)移。
參考文獻:
[1] Samuel F. Bakhoum,Bryan Ngo, et al. [J]. Nature, 2018,553: 467–472.