自2009年單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)問世,2013年單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)被《Nature Methods》評(píng)為年度技術(shù)以來(lái),它越來(lái)越多被應(yīng)用在科研領(lǐng)域。2015年隨著10X Genomics、Drop-seq、Micro-well、Split-seq等技術(shù)的出現(xiàn),徹底降低了單細(xì)胞測(cè)序的成本門檻。自此單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)被廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)科研和臨床研究,相應(yīng)成果也備受CNS青睞,文章如雨后春筍般頻頻發(fā)布在高分雜志中。2018年單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的研究成果涉及到腫瘤微環(huán)境、免疫治療,動(dòng)植物胚胎發(fā)育,心血管疾病的發(fā)生發(fā)展機(jī)制等眾多領(lǐng)域,單細(xì)胞檢測(cè)新技術(shù)也是層出不窮。
單細(xì)胞測(cè)序之腫瘤微環(huán)境 01 Nature及Nature Medicine兩連發(fā):北京大學(xué)張澤民教授課題組重磅解析結(jié)直腸癌和肺癌免疫微環(huán)境 2018年6月、10月張澤民教授課題組分別在《Nature Medicine》和《Nature》發(fā)布重大研究成果,在單細(xì)胞水平繪制肺癌和結(jié)直腸癌T細(xì)胞免疫圖譜,揭示了肺癌和結(jié)直腸癌T細(xì)胞的亞群分類、組織分布特征、腫瘤內(nèi)群體異質(zhì)性及藥物靶基因表達(dá)情況,鑒定了跨組織分布的T細(xì)胞類群及亞群間潛在的狀態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系,這對(duì)于肺癌和結(jié)直腸癌的診斷和治療具有重大意義。
02
Cell:美國(guó)研究團(tuán)隊(duì)繪制目前規(guī)模最大免疫細(xì)胞圖譜,探索乳腺癌免疫微環(huán)境
2018年8月23日,美國(guó)Sloan Kettering癌癥中心團(tuán)隊(duì),使用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,分析了人乳腺腫瘤以及配對(duì)的正常乳腺組織,外周血和淋巴結(jié)4個(gè)組織來(lái)源的共47016個(gè)免疫細(xì)胞的基因表達(dá)特征。揭示腫瘤內(nèi)淋巴細(xì)胞和髓系細(xì)胞的異質(zhì)性,與正常乳腺組織相比顯著的表型擴(kuò)增。這種異質(zhì)性通過(guò)各種環(huán)境刺激反應(yīng)引起的組合基因的表達(dá),且TCR的特異性參與了T細(xì)胞組合基因表達(dá)的形成。所觀察到的T細(xì)胞狀態(tài)的連續(xù)性變化顛覆了之前較少分化或激活離散狀態(tài)形成的腫瘤微環(huán)境經(jīng)典概念。
03
Cell:以色列研究團(tuán)隊(duì)使用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序揭示黑色素瘤腫瘤浸潤(rùn)T細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組異質(zhì)性和分化途徑
2018年12月,以色列Ido Amit實(shí)驗(yàn)室李漢杰博士等通過(guò)對(duì)25名黑色素瘤患者腫瘤中免疫細(xì)胞的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序和單細(xì)胞TCR測(cè)序分析,繪制黑色素瘤詳盡的免疫細(xì)胞圖譜。該研究發(fā)現(xiàn)盡管不同免疫細(xì)胞亞型存在于大多數(shù)患者中,但是它們的相對(duì)豐度在不同患者中存在很大差異。此外,盡管豐度不同,所觀察到的CD8T細(xì)胞的分化途徑卻是高度保守的。
單細(xì)胞測(cè)序之人腦“中央處理器”
01
Nature:中國(guó)科學(xué)家王曉群等人首次解析人腦“中央處理器”,領(lǐng)先美國(guó)腦計(jì)劃
2018年3月,中國(guó)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂級(jí)期刊《Nature》發(fā)表重要研究成果,研究團(tuán)隊(duì)使用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析了2300多個(gè)來(lái)源于8-26孕周、尚處于發(fā)育階段的人類前額皮質(zhì)細(xì)胞。該研究明確了細(xì)胞構(gòu)成、重構(gòu)了這些神經(jīng)細(xì)胞類型之間的發(fā)育譜系關(guān)系,比美國(guó)“腦計(jì)劃中的細(xì)胞圖譜部分”快了一步。這為解答前額葉皮層如何參與“思考和思想形成”這一關(guān)鍵問題的后續(xù)研究提供了高精度的細(xì)胞圖譜,是前額葉皮層發(fā)育研究史上的重要突破和重大進(jìn)展。
單細(xì)胞測(cè)序之細(xì)胞圖譜
自2017年,“人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃”開展以來(lái),2018年進(jìn)展神速,3月,Sanger研究所官網(wǎng)宣布,完成了25萬(wàn)個(gè)發(fā)育細(xì)胞測(cè)序。研究成果已經(jīng)陸續(xù)Online,為我們后續(xù)使用單細(xì)胞測(cè)序開展研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。
01
Science:7萬(wàn)個(gè)腎組織單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù),揭示腎癌細(xì)胞身份標(biāo)簽
2018年8月10日,英國(guó)劍橋大學(xué)韋爾科姆基金會(huì)桑格學(xué)院研究所在《Science》發(fā)表題為“Single-cell transcriptomes from human kidneys reveal the cellular identity of renal tumors”的文章,該研究通過(guò)分析72501個(gè)腎組織細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)特征,并結(jié)合了對(duì)應(yīng)腎癌組織的全基因組測(cè)序數(shù)據(jù),鑒別了正常的腎細(xì)胞和癌變的腎細(xì)胞,精確地解釋了人類腎癌各組分及對(duì)應(yīng)的細(xì)胞特征。
02
Nature:7萬(wàn)個(gè)單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù),繪制了人類妊娠6-14周胎盤最詳細(xì)細(xì)胞圖譜
2018年11月15日,英國(guó)劍橋桑格研究所的研究人員在《Nature》上發(fā)表了題為“Single-cell reconstruction of theearly maternal–fetal interface in humans”的研究成果,該研究對(duì)妊娠早期(6-14周)胎盤的約7萬(wàn)個(gè)細(xì)胞進(jìn)行單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序并繪制了胎盤細(xì)胞圖譜,為理解人類妊娠早期胎盤的細(xì)胞組成和細(xì)胞通訊帶來(lái)了新見解。此外,這項(xiàng)研究還探索了對(duì)妊娠成功至關(guān)重要的維持生理環(huán)境穩(wěn)定的機(jī)制。
該研究發(fā)現(xiàn)了個(gè)別細(xì)胞亞群的特化功能,并鑒定出了可能有助于使有害母體免疫反應(yīng)最小化的調(diào)控互作。此外,該研究還鑒定出了蛻膜自然殺傷細(xì)胞(dNK,decidual natural killer)的三個(gè)主要亞群。在初次妊娠期間,dNK1亞群細(xì)胞與特定的胎盤細(xì)胞之間的互作可能使dNK1細(xì)胞能夠更加有效地應(yīng)答再次妊娠時(shí)的胎盤植入。這些發(fā)現(xiàn)為理解早期妊娠提供了重要信息,對(duì)提高妊娠相關(guān)疾病的診療具有一定意義。
03
Cell:1500個(gè)樣品的單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù),構(gòu)建出人類免疫細(xì)胞圖譜
2018年11月15日,美國(guó)拉霍亞免疫學(xué)研究所的研究人員在《Cell》發(fā)表了題為“Impact of Genetic Polymorphisms on Human Immune Cell Gene Expression”的研究成果,并構(gòu)建了DICE數(shù)據(jù)庫(kù)(https://dice-database.org/)分享他們的數(shù)據(jù),通過(guò)該數(shù)據(jù)庫(kù),全世界的科研學(xué)者可以探究這些數(shù)據(jù),探究他們與基因、細(xì)胞類型或者疾病存在的關(guān)聯(lián)。
單細(xì)胞測(cè)序之胚胎和組織器官發(fā)育
一個(gè)受精卵,如何從單細(xì)胞發(fā)育分化為不同的細(xì)胞類型,一個(gè)成熟的組織或者器官又是如何一步步發(fā)育而來(lái),一直是個(gè)未解之謎。單細(xì)胞測(cè)序的出現(xiàn)為解開這些謎團(tuán)提供了強(qiáng)有力的工具。
01
PNAS:10X 平臺(tái)國(guó)內(nèi)首篇科研論文,發(fā)現(xiàn)肺泡發(fā)育和再生的新機(jī)制
2018年2月,北京生命科學(xué)研究所的湯楠、蔡濤團(tuán)隊(duì),使用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)在肺泡發(fā)育和再生研究領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,發(fā)現(xiàn)肺泡I型細(xì)胞(ATI)在肺泡發(fā)育和再生過(guò)程中存在異質(zhì)性,lgfbp2是一種高度特異性的AT1細(xì)胞終末分化標(biāo)記,為肺部疾病和肺再生功能的遺傳和細(xì)胞機(jī)制提供了重大參考。
02
三篇Science長(zhǎng)文:揭開早期胚胎發(fā)育神秘面紗
2018年4月26日,哈佛大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)在《Science》雜志同時(shí)發(fā)表三篇文章,用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)繪制了斑馬魚和非洲蟾蜍胚胎發(fā)育過(guò)程的細(xì)胞圖譜,研究成果為我們理解發(fā)育生物學(xué)提供了重大線索。
通訊作者之一Allon Klein在哈佛醫(yī)學(xué)院官方新聞中表示,“通過(guò)單細(xì)胞測(cè)序技術(shù),我們現(xiàn)在可以在一天的工作中重復(fù)出過(guò)去數(shù)十年來(lái)關(guān)于生命早期階段細(xì)胞命運(yùn)決定的研究(With single-cell sequencing, we can, in a day’s work, recapitulate decades of painstaking research on the decisions cells make at the earliest stages of life)。”
單細(xì)胞測(cè)序之單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序新技術(shù)
01
Cell:浙江大學(xué)郭國(guó)驥團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建基于Micro-well單細(xì)胞檢測(cè)技術(shù),繪制國(guó)際首個(gè)哺乳動(dòng)物細(xì)胞圖譜。
2018年2月23日,浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院郭國(guó)驥團(tuán)隊(duì)在《Cell》雜志發(fā)表了題為“Mapping the Mouse Cell Atlas by Microwell-seq”的科研論文。該研究成果利用實(shí)驗(yàn)室自己開發(fā)的一套Microwell單細(xì)胞測(cè)序檢測(cè)技術(shù),對(duì)小鼠近50種組織器官的40多萬(wàn)細(xì)胞進(jìn)行了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,繪制了國(guó)際首個(gè)哺乳動(dòng)物的細(xì)胞圖譜。該技術(shù)不僅提高了單細(xì)胞技術(shù)的檢測(cè)豐度,檢測(cè)費(fèi)用相對(duì)于油滴包裹的單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)比也降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。
基于Micro-well的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)原理
02
Science:SPLit-seq將單個(gè)細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組測(cè)序建庫(kù)成本降至1美分
2018年3月16日,美國(guó)艾倫研究所和華盛頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在《Science》發(fā)表科研論文,該技術(shù)通過(guò)成本低廉的組合條形碼原理,將單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序成本降低到1美分,從而使單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序這個(gè)高大上的技術(shù)徹底“平民化”,再一次打破了單細(xì)胞檢測(cè)的費(fèi)用門檻。
單細(xì)胞測(cè)序之單細(xì)胞其他組學(xué)檢測(cè)技術(shù)
2018年單細(xì)胞檢測(cè)新技術(shù)頻出,為我們更好的認(rèn)識(shí)細(xì)胞和開展單細(xì)胞水平的研究提供了豐富的解決方案。
01
BD公司單細(xì)胞靶向基因檢測(cè)方案推出,靈活的訂制體系為單細(xì)胞檢測(cè)技術(shù)走向轉(zhuǎn)化提供了溫床
2018年1月,BD公司基于Micro-well檢測(cè)原理推出BD Rhapsody單細(xì)胞測(cè)序平臺(tái),靶向基因的檢測(cè)更有利于低表達(dá)基因的檢出。針對(duì)乳腺癌、免疫反應(yīng)、T細(xì)胞、干細(xì)胞等設(shè)計(jì)了多個(gè)Panel,大幅降低了單細(xì)胞測(cè)序檢測(cè)費(fèi)用,使得單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)走向臨床轉(zhuǎn)化成為可能。
02
10X Genomics單細(xì)胞CNV解決方案推出,助力大規(guī)模單細(xì)胞基因組檢測(cè)
2018年6月,10X Genomics公司推出單細(xì)胞CNV解決方案,該方案基于Droplet的原理可以并行分析數(shù)千個(gè)細(xì)胞的單細(xì)胞DNA,并通過(guò)基因組比對(duì)獲取每個(gè)細(xì)胞在基因組不同位置的倍性。該解決方案使單細(xì)胞基因組學(xué)研究得以加速,從單個(gè)細(xì)胞到群體單細(xì)胞研究。
03
BD公司Abseq檢測(cè)技術(shù),推動(dòng)單細(xì)胞表面蛋白檢測(cè)
2018年9月,BD公司利用其多年在流式檢測(cè)和抗體檢測(cè)的經(jīng)驗(yàn),推出單細(xì)胞表面蛋白解決方案,BD Abseq assay。該技術(shù)將高質(zhì)量的抗體和寡核苷酸結(jié)合在一起,使科研人員能夠在BD平臺(tái)開展單細(xì)胞表面蛋白的檢測(cè)。此外,通過(guò)改進(jìn)該技術(shù)還可以與單細(xì)胞RNA同時(shí)檢測(cè),完整揭示出單個(gè)細(xì)胞內(nèi)基因和蛋白在生物學(xué)系統(tǒng)中的作用。
04 10X Genomics單細(xì)胞檢測(cè)技術(shù)與ATAC-seq強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合:推出首個(gè)大規(guī)模單細(xì)胞表觀遺傳學(xué)解決方案——單細(xì)胞ATAC檢測(cè)技術(shù)
《Science》和《Nature》在2015年分別發(fā)表了《通過(guò)標(biāo)記組合細(xì)胞研究單細(xì)胞染色質(zhì)可及性》和《單細(xì)胞染色質(zhì)可及性揭示轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)理》兩篇文章。這兩篇論文先后提出利用單細(xì)胞ATAC-seq技術(shù)對(duì)染色質(zhì)可及性進(jìn)行檢測(cè),探索細(xì)胞轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制,解決了以往存在的細(xì)胞異質(zhì)性難題,成為ATAC-seq技術(shù)的一大突破。
2018年10月,10X Genomics單細(xì)胞ATAC-seq解決方案正式推出,其基于10X Genomics Chromium平臺(tái),在單細(xì)胞水平對(duì)細(xì)胞染色質(zhì)開放區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)的新技術(shù)??捎糜诶L制細(xì)胞染色質(zhì)開放區(qū)的單細(xì)胞圖譜,是一種單細(xì)胞水平研究表觀遺傳學(xué)的有效手段。
05
The Scientist評(píng)選2018年十大創(chuàng)新技術(shù),10X Genomics單細(xì)胞免疫組庫(kù)檢測(cè)技術(shù)榮獲第四名
2018年12月,在10X Genomics公司先后推出針對(duì)人和小鼠的單細(xì)胞TCR+BCR檢測(cè)方案后,科學(xué)家雜志對(duì)此給予高度評(píng)價(jià),年底的十大創(chuàng)新技術(shù)評(píng)選中,該技術(shù)榮獲第四名。單細(xì)胞免疫組庫(kù)檢測(cè)除了可以獲取單細(xì)胞的基因表達(dá)數(shù)據(jù)外,還可以獲取編碼免疫細(xì)胞表面受體(TCR/BCR)的基因序列信息,借此我們可以輕松地獲取到一個(gè)細(xì)胞內(nèi)的α鏈β鏈,以及重鏈輕鏈的組合信息,為我們更為全面的認(rèn)識(shí)免疫細(xì)胞提供了精細(xì)準(zhǔn)確的解決方案。
單細(xì)胞測(cè)序之細(xì)胞空間定位
01
Cell:斯坦福大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)首次發(fā)現(xiàn)腫瘤細(xì)胞和免疫細(xì)胞的結(jié)構(gòu)化空間分布
2018年9月6日,斯坦福大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)在《Cell》發(fā)表題為“A Structured Tumor-Immune Microenvironment in Triple Negative Breast Cancer Revealed by Multiplexed Ion Beam Imaging”的研究論文,該文章改善了原位成像檢測(cè)一兩個(gè)蛋白這種低通量的檢測(cè)手段,使用不同的同位素標(biāo)記36個(gè)蛋白,然后通過(guò)離子束激發(fā),產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的離子信息,從而獲得多個(gè)蛋白在單細(xì)胞水平的信息。通過(guò)該技術(shù),我們可以系統(tǒng)地理解乳腺癌腫瘤細(xì)胞和不同種類免疫細(xì)胞的空間分布特征,而獲取到這些信息,也能更為精確地幫我們認(rèn)識(shí)不同患者的細(xì)胞分布特征,進(jìn)而評(píng)估免疫治療的預(yù)后。
02
2018年12月,10X Genomics收購(gòu)Spatial Transcriptomics,拓展“空間基因組學(xué)”業(yè)務(wù)
該技術(shù)將組織學(xué)和基因表達(dá)分析相結(jié)合,結(jié)合顯微鏡成像技術(shù)和RNA測(cè)序技術(shù),可以從一片完整的冰凍組織切片中,獲取切片上不同位置細(xì)胞中的完整轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。它不僅可以獲取單細(xì)胞的基因數(shù)據(jù),還可以比較組織不同部位的細(xì)胞基因信息變化,了解細(xì)胞間的相互作用,在腫瘤學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和免疫學(xué)等疾病領(lǐng)域提供了豐富的可能性和廣闊的應(yīng)用前景。
博奧晶典
單細(xì)胞測(cè)序平臺(tái)介紹
》
◆ 博奧晶典作為國(guó)內(nèi)第一批引進(jìn)10X Genomics平臺(tái)的公司,率先在國(guó)內(nèi)開展上萬(wàn)級(jí)通量的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序服務(wù)。目前已經(jīng)完成了1000多個(gè)樣品、50種不同樣品類型的服務(wù),覆蓋的物種和樣品類型包括人和小鼠的肝臟、肺臟、皮膚、心臟、腦、腎臟、血液、卵巢、神經(jīng),以及雞、斑馬魚、豬、水稻、擬南芥、油菜、白菜、橄欖等,是目前國(guó)內(nèi)在大規(guī)模單細(xì)胞測(cè)序經(jīng)驗(yàn)豐富的公司。博奧晶典支持10X Genomics單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序國(guó)內(nèi)科研論文發(fā)表在《PNAS》,并且目前為止該平臺(tái)國(guó)內(nèi)高分科研論文發(fā)表在國(guó)際干細(xì)胞領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Cell Stem Cell》。
◆ 博奧晶典自2017年開始探索單細(xì)胞懸浮液制備以來(lái),已經(jīng)積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),在單細(xì)胞懸液制備方面,博奧晶典具備了自動(dòng)消化和手動(dòng)消化的能力,消化過(guò)的物種及組織類型包括人、大鼠、小鼠、豬、雞等,心臟、直腸、小腸、外周血、胚胎、脈絡(luò)膜、肺、軟骨組織、腦、子宮、神經(jīng)、空上囊、甲狀腺、蛻膜、胃癌、肝癌、食管癌等幾十種組織類型,助力科研人員取得更好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
◆ 博奧晶典于2018年9月與BD(中國(guó))成立單細(xì)胞研究聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,致力于大規(guī)模單細(xì)胞測(cè)序產(chǎn)品的開發(fā)和打磨,目前可開展如下單細(xì)胞測(cè)序產(chǎn)品的服務(wù):
參考文獻(xiàn)
1. Guo X , Zhang Y , Zheng L , et al. Global characterization of T cells in non-small-cell lung cancer by single-cell sequencing[J].Nature Medicine, 2018, 24(7).
2. Zhang L , Yu X , Zheng L ,et al. Lineage tracking reveals dynamic relationships of T cells in colorectal cancer[J]. Nature, 2018, 564:268-272.
3. Elham A , Carr A J , George P , et al.Single-Cell Map of Diverse Immune Phenotypes in the Breast Tumor Microenvironment[J]. Cell, 2018:S0092867418307232.
4. Li H , Leun A M , Yofe I ,et al. Dysfunctional CD8 T Cells Form a Proliferative, Dynamically Regulated Compartment within Human Melanoma[J]. Cell, 2019, 176:1-15.
5. Zhong S , Zhang S , Fan X , et al. A single-cell RNA-seq survey of the developmental landscape of the human prefrontal cortex[J]. Nature, 2018.
6. Young M D , Mitchell T J , Braga F A V , et al. Single-cell transcriptomes from human kidneys reveal the cellular identity of renal tumors[J]. Science, 2018, 361.
7. Roser V-T , Mirjana E , Rachel A , et al. Single-cell reconstruction of the early maternal–fetal interface in humans[J]. Nature, 2018,568(7731):347-353.
8. Schmiedel , B. , Singh D ,Madrigal A , et al. Impact of Genetic Polymorphisms on Human Immune Cell Gene Expression[J]. Cell, 2018, 175:1-15.
9. Wang Y , Tang Z , Huang H ,et al. Pulmonary alveolar type I cell population consists of two distinct subtypes that differ in cell fate[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2018, 115(10):2407-2412.
10. Wagner D E , Weinreb C , Collins Z M , et al. Single-cell mapping of gene expression landscapes and lineage in the zebrafish embryo[J]. Science, 2018:4362.
11. Briggs J A , Weinreb C , Wagner D E , et al. The dynamics of gene expression in vertebrate embryogenesis at single-cell resolution[J]. Science,2018: 5780.
12. Farrell J A , Wang Y , Riesenfeld S J , et al. Single-cell reconstruction of developmental trajectories during zebrafish embryogenesis[J]. Science, 2018:3131.
13. Han X , Wang R , Zhou Y , et al. Mapping the Mouse Cell Atlas by Microwell-Seq[J]. Cell, 2018, 172(5):1091-1107.e17.
14. Rosenberg A B , Roco C M , Muscat R A , et al. Single-cell profiling of the developing mouse brain and spinal cord with split-pool barcoding[J].Science, 2018: 8999.
15. Cusanovich D A , Daza R , Adey A , et al. Multiplex single-cell profiling of chromatin accessibility by combinatorial cellular indexing[J]. Science,2015, 348(6237):910-914.
16. Buenrostro J D , Wu B , Litzenburger U M , et al. Single-cell chromatinaccessibility reveals principles of regulatory variation[J]. Nature, 2015,523(7561):486-490.
17. Leeat K , Marc B , Diana M , et al. A Structured Tumor-Immune Microenvironment in Triple Negative Breast Cancer Revealed by Multiplexed Ion Beam Imaging[J]. Cell, 2018, 174(6):1373-1387.e19.
18. Ting Z , Yao F , Jialiang Z, et al. Single-Cell RNA-Seq Reveals Dynamic Early Embryonic-like Programs during Chemical Reprogramming[J]. Cell Stem Cell, 2018:S1934590918302807.
聯(lián)系客服