我的統(tǒng)計(jì)學(xué)一直就是稀里糊涂的狀態(tài)。
大部分情況都是用的t檢驗(yàn)，
所有分析都只看得懂p值。
所以，我買了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，一本接一本，有很多都沒拆封，看不下去。
而我，則沒有任何焦慮，靜靜等待神奇時(shí)刻的出現(xiàn)。
這種神奇時(shí)刻，曾經(jīng)在我的生命中，出現(xiàn)多次。
比如，大學(xué)看到了這一句
人與人之間的相處，本質(zhì)上是資源的互換。
從那之后，我做的所有事情，都是在積累資源，我要成為一個(gè)能跟別人互換資源的人。這種資源，可以是一個(gè)技能，也可以是一件物品，或者是錢財(cái)。
又比如，財(cái)務(wù)思維課里的這句：
花出去的錢，如果能賺錢，那就不叫消費(fèi)，屬于資產(chǎn)。
那以后，買書簡(jiǎn)直如山倒，因?yàn)槲也辉僮非罂赐辏菍?duì)自己說：
如果一本50塊錢的書，里面的任何一句話，讓我賺回了50塊錢，那么這本書就是白撿的。
買其他東西的時(shí)候也是一樣，如果是剛需，再貴也得買。
學(xué)習(xí)R語言也是一樣，徘徊兩三年沒有學(xué)會(huì)，但是因?yàn)橐ヅ嘤?xùn)，一個(gè)月每天10小時(shí)，最終入門了，這其中，tidyverse這個(gè)包 起到了很大作用，所以我稱他為神包。
而對(duì)于讓人懵圈的統(tǒng)計(jì)，我也是在等待，終于，這一周讓我碰到了一張神圖，他的出現(xiàn)讓我覺得，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以入門了。
這張圖的原始鏈接在這里
http://blog.sciencenet.cn/blog-651374-985834.html
我在科研中用到統(tǒng)計(jì)學(xué)，80%的情況都是比較差異。而這張圖中給出了多組數(shù)據(jù)求差異的流程圖，我看過后，那些以前的只言片語，零星記憶都串聯(lián)在了一起。
1.我們手上的數(shù)據(jù)，要首先判斷是否是正態(tài)分布，方差齊不齊
2.假如是正態(tài)分布，而且方差齊，就用參數(shù)檢驗(yàn)，此時(shí)要看究竟有幾組數(shù)據(jù)
3.如果是兩組，這種情況很常見，就用t檢驗(yàn)
4.如果多組，比如基因在癌癥中四個(gè)亞型中表達(dá)，要用方差分析
5.如果沒有差異就算了，如果有差異，還要進(jìn)行事后檢驗(yàn)( post-hoc test )
6.事后檢驗(yàn)有多種需求，如果是4組，理論上兩兩比較需要6次，假如我以其中一個(gè)作為對(duì)照只要3次，這兩種情況用的統(tǒng)計(jì)方法也不一樣。
7.假如一開始數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布，或者方差不齊，那么可以用數(shù)據(jù)變換的方式把數(shù)據(jù)變成正態(tài)方差齊性數(shù)據(jù)，也可以用非參數(shù)檢驗(yàn)。
8.如果數(shù)據(jù)只有兩組，用Mann-Whitney U test，這個(gè)才文章中比較常見。
9.如果是多組，要用到Kruskal-walls檢驗(yàn)，如果有差異，也需要進(jìn)行事后檢驗(yàn)( post-hoc test )，而且也有一系列方法可供選擇。
這樣，框架就搭建起來了，這張圖里面，看不懂的檢驗(yàn)名稱去檢索一下就可以。
要理解這個(gè)框架，我有一個(gè)教程推薦，是協(xié)和八公眾號(hào)出的，60篇帖子，寫了三年，十分適合此刻的我，雖然我已經(jīng)看了四年，但是都抵不上看了神圖后理解的快。
鏈接在這里：
說人話的統(tǒng)計(jì)學(xué)——終點(diǎn)·起點(diǎn) | 協(xié)和八
接下來，我要做的事情，就是用R語言完成里面提到的所有統(tǒng)計(jì)分析，而統(tǒng)計(jì)是R語言的看家本領(lǐng)啊。
在這方面，我有兩本參考書籍，都是用R語言幫助科研工作者理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的免費(fèi)教程。
An R Companion for the Handbook of Biological Statistics
https://rcompanion.org/rcompanion/index.html
還有一本
Learning statistics with R
https://learningstatisticswithr.com/book/
要強(qiáng)調(diào)一句的是，每個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣都不一樣，如果你覺得這個(gè)圖平淡無奇
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