打開(kāi)今日頭條，我們看到的是滿(mǎn)屏的新聞資訊。從內(nèi)容上看，今日頭條很像其他新聞客戶(hù)端；從功能上看，今日頭條又特別像互聯(lián)網(wǎng)媒體。但在今日頭條CEO張一鳴眼中，今日頭條卻是一款個(gè)性化推薦引擎產(chǎn)品。
百度是專(zhuān)注信息搜索的大引擎，今日頭條是專(zhuān)注信息推薦的垂直引擎。從這個(gè)角度講，今日頭條跟百度十分相似。曾經(jīng)百度新聞也是靠機(jī)器算法來(lái)篩選新聞，但后來(lái)被今日頭條甩出幾條街。
個(gè)性化推薦算法
今日頭條由張一鳴于2012年3月創(chuàng)建，在不到四年的時(shí)間里便輕松超過(guò)包括百度新聞在內(nèi)的其他新聞客戶(hù)端，一躍成為互聯(lián)網(wǎng)媒體的后起之秀。今天頭條的成功崛起，主要得益于背后的個(gè)性化推薦算法。
在張一鳴看來(lái)，算法是今日頭條的核心。
今日頭條沒(méi)有任何采編人員，本身不生產(chǎn)任何內(nèi)容，完全靠機(jī)器算法來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)。今日頭條搭建的算法模型會(huì)記錄注冊(cè)用戶(hù)的每一次閱讀行為，并基于此計(jì)算用戶(hù)的喜好，推送用戶(hù)可能感興趣的內(nèi)容。
當(dāng)用戶(hù)使用微博、QQ等社交賬號(hào)登陸今日頭條時(shí)，它也能在5秒鐘內(nèi)通過(guò)算法解讀使用者的興趣DNA，用戶(hù)每次動(dòng)作后，10秒更新用戶(hù)模型，越用越懂用戶(hù)，從而進(jìn)行精準(zhǔn)的閱讀內(nèi)容推薦。
正是由于這套算法，使得今日頭條在短短兩年多的時(shí)間內(nèi)便擁有了2.2億用戶(hù)，每天有超過(guò)2000萬(wàn)用戶(hù)在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。
基于用戶(hù)投票和標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦
基于精心設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，今日頭條能實(shí)現(xiàn)特定用戶(hù)的個(gè)性化推薦。據(jù)官方描述，今日頭條可以在0.1秒內(nèi)計(jì)算出推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類(lèi)，5秒計(jì)算出新用戶(hù)興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶(hù)模型。
算法聽(tīng)起來(lái)很厲害，但基本原理很簡(jiǎn)單。其核心理念就是投票，每個(gè)用戶(hù)一票，喜歡哪一篇文章就把票投給這篇文章，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，最后得到結(jié)果很可能是在這個(gè)人群下最好的文章，并把這篇文章推薦給同人群用戶(hù)。實(shí)際上個(gè)性化推薦并不是機(jī)器給用戶(hù)推薦，而是用戶(hù)之間在互相推薦，看起來(lái)似乎很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上這需要基于海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)挖掘與分析。
具體而言，今日頭條會(huì)給每位用戶(hù)打上各種標(biāo)簽，比如科技、小米、足球、NBA等。當(dāng)文章包含標(biāo)簽關(guān)鍵詞時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦給具有這些標(biāo)簽的用戶(hù)，即實(shí)現(xiàn)所謂的個(gè)性化推薦。個(gè)性化推薦其實(shí)就是不斷匹配標(biāo)簽的過(guò)程，只是實(shí)現(xiàn)過(guò)程比較復(fù)雜而已。
真正關(guān)心的內(nèi)容上不了頭條
雖然今日頭條的個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)了海量用戶(hù)的精準(zhǔn)送達(dá)，但因流量至上帶來(lái)的低俗化也飽受社會(huì)質(zhì)疑。
在今日頭條網(wǎng)站，排在首頁(yè)的內(nèi)容很大一部分是娛樂(lè)八卦和負(fù)面的社會(huì)新聞。該類(lèi)內(nèi)容吸引讀者，流量大，可以理解，但這并不代表用戶(hù)真正關(guān)心的就是這些內(nèi)容。
人性中天然存在獵奇、惰性等特點(diǎn)，給算法提供了可乘之機(jī)。只根據(jù)數(shù)據(jù)勘測(cè)某條資訊閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量高，就粗暴地推薦給用戶(hù)，或根據(jù)用戶(hù)過(guò)往點(diǎn)擊行為，猜測(cè)喜歡看因一時(shí)好奇而點(diǎn)擊的低俗內(nèi)容，就不斷給用戶(hù)推薦類(lèi)似內(nèi)容，與其說(shuō)算法跌入人性陷阱，不如說(shuō)算法利用人性弱點(diǎn)將用戶(hù)局限在信息的繭房里。
有時(shí)候，很多用戶(hù)閱讀娛樂(lè)八卦只是為了短暫的放松，并不代表用戶(hù)真正關(guān)心的內(nèi)容是娛樂(lè)八卦。有時(shí)候偶爾點(diǎn)擊一些低俗內(nèi)容，也只是一種好奇心理在作怪。單純根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)擊來(lái)判斷用戶(hù)的興趣，其實(shí)是非常片面的，也是不合理的。正是在這種算法下，越來(lái)越多的娛樂(lè)八卦甚至低俗內(nèi)容充斥其中，許多高質(zhì)量?jī)?nèi)容則逐漸被邊緣化，最終造成媒體劣幣驅(qū)逐良幣、用戶(hù)被低俗內(nèi)容吞噬等后果。
人民日?qǐng)?bào)也曾經(jīng)發(fā)文怒懟今日頭條，直言新聞莫被算法'綁架'。
搭上所謂算法的“便車(chē)”，一些原本信息量豐富的新聞客戶(hù)端推薦的內(nèi)容越來(lái)越單一，一些原本客觀公正的內(nèi)容生產(chǎn)者變得越來(lái)越偏激，一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來(lái)越狹小。
算法不是萬(wàn)能的
任何一種算法都有本身的局限性，今日頭條更不例外。很多時(shí)候，你沒(méi)點(diǎn)擊過(guò)的內(nèi)容可能才是你真正感興趣的內(nèi)容，但這些內(nèi)容在今日頭條上根本找不到。在沒(méi)有選擇的情況下，你只能點(diǎn)擊娛樂(lè)八卦等內(nèi)容。所以，算法也要及時(shí)做出改進(jìn)，適當(dāng)推薦用戶(hù)沒(méi)點(diǎn)擊過(guò)的內(nèi)容。
此外，算法推薦和人工干預(yù)相結(jié)合也是大勢(shì)所趨。最重要的新聞不一定是點(diǎn)擊率最高的新聞，時(shí)政、財(cái)經(jīng)等嚴(yán)肅新聞需要人工進(jìn)行強(qiáng)干預(yù)，以修正機(jī)器的錯(cuò)覺(jué)。在這方面，今日頭條可以學(xué)學(xué)一點(diǎn)資訊和天天快報(bào)。
成也算法，敗也算法。算法給今日頭條帶來(lái)了巨大的流量和收益，但也給今日頭條帶來(lái)了飽受質(zhì)疑的負(fù)面影響。如何抵住流量誘惑，真正贏得用戶(hù)口碑才是今日頭條目前需要真正考慮的問(wèn)題。
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