昨天，一條消息引爆各大媒體頭條：谷歌研發(fā)的圍棋人工智能系統(tǒng)（AlphaGo）開局擊敗韓國頂尖棋手李世石。這個(gè)事情還會(huì)持續(xù)發(fā)酵，后面幾天，還有幾局比賽，誰將是人機(jī)大賽的最后贏家，現(xiàn)在還無法定論。
筆者自幼熱愛圍棋，玩到大學(xué)畢業(yè)，自我估計(jì)可達(dá)到業(yè)余三段水平；另外，筆者也算就職于科技行業(yè)，時(shí)不時(shí)吹噓一下，自稱能寫出一手好代碼。夜不能寐，翻看人機(jī)大戰(zhàn)的棋譜，老臉羞紅，心服口服。以后不敢稱自己會(huì)下圍棋，更不敢厚顏說自己是IT人士。李世石下了一手好棋，絕對(duì)是世界頂尖棋手；AlphaGo神機(jī)妙算，竟然能在棋盤上運(yùn)籌帷幄。
看現(xiàn)場(chǎng)的比賽新聞圖片，一個(gè)問題或許讓不少讀者不解：李世石名字下印韓國國旗，代表韓國；而AlphaGo的名字下印了英國國旗。AlphaGo是谷歌旗下產(chǎn)品，谷歌又是美國公司，按理說AlphaGo該代表美國才是。
李世石名字下印著韓國國旗，而AlphaGo的名字下印著美國國旗
在今天英國范兒的文章里，我們?yōu)榇蠹医榻BAlphaGo背后的一位英國天才。
研發(fā)AlphaGo的部門叫“Google DeepMind”，專門研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)，這個(gè)部門的所在地就在英國倫敦?；蛟S大家不知道，DeepMind曾是一家地地道道的英國公司，在倫敦創(chuàng)立，主要員工都是英國人。2014年1月，谷歌不惜重金，以4億英鎊重金收購，收編了這個(gè)僅有50多人的小公司，因此，“DeepMind” 也就變成了“Google DeepMind”。
DeepMind 匯聚了一群異常聰明的天才，而這群天才的領(lǐng)頭人，就是被稱作“AlphaGo之父”的杰米斯.哈薩比斯（Demis Hassabis）。
現(xiàn)年40歲的哈薩比斯
1976年7月，哈薩比斯生于英國倫敦，母親是新加坡華人，父親來自希臘的塞浦路斯。哈薩比斯小時(shí)候就被認(rèn)為是少年神童，4歲開始下國際象棋，13歲榮獲國際象棋大師的頭銜，是14歲年齡組中，名列全球排名第二。當(dāng)年排名第一的，是波爾加.朱迪（Judit Polgár），那是后來被稱為“有史以來最厲害的國際象棋女棋手”的神級(jí)角色。
雖然哈薩比斯是個(gè)天才，但他的父母卻都是普通人：媽媽在百貨公司（John Lewis）工作，爸爸做了一連串莫名其妙的工作，包括歌詞寫手等。
8歲那年，哈薩比斯贏了一個(gè)重要的比賽，獲得了一筆豐厚的獎(jiǎng)金。他用這筆錢給自己買了一臺(tái)電腦，很快就迷戀上了電腦游戲。
天才就是天才，迷戀上電腦游戲的他不久不再滿足別人開發(fā)的玩具。哈薩比斯自學(xué)編程，沒多久，就開始開發(fā)自己的游戲。
17歲，在一個(gè)游戲設(shè)計(jì)比賽中，哈薩比斯獲得第二名，得到游戲公司“牛蛙“（Bullfrog）的老板彼得.莫利紐克斯（Peter Molyneux）的賞識(shí)（這也是一位游戲界大神）。哈薩比斯進(jìn)入牛蛙實(shí)習(xí)，參與設(shè)計(jì)和開發(fā)了當(dāng)年風(fēng)靡一時(shí)的游戲：《主題公園》(Theme Park)。
哈薩比斯在高中連跳兩級(jí)，17歲考入劍橋，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè)。1997年，哈薩比斯從劍橋畢業(yè)。1998年，哈薩比斯成立了自己的游戲公司（Elixir Studios）。這家擁有60人的游戲公司，發(fā)布了包括《革命》和《魔鬼天才》這樣風(fēng)靡一時(shí)的游戲，每款都能賣出幾百萬套。
1999年，年僅23歲哈薩比斯第一次參加了“智力奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”，這是一個(gè)專門為天才較量智力的國際比賽。哈薩比斯連續(xù)參加了4年，贏了5次。
2009年，因其在游戲設(shè)計(jì)上的成就，哈薩比斯被選為英國皇家藝術(shù)協(xié)會(huì)的成員。
從游戲行業(yè)獲得巨大財(cái)富和名譽(yù)之后，哈薩比斯將自己的興趣集中在自己在8歲時(shí)候就問自己的兩個(gè)問題：大腦是怎么思考的，計(jì)算機(jī)可以模擬人類嗎？
2005年，哈薩比斯開始在倫敦大學(xué)學(xué)院開始攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，希望通過研究真正的大腦來發(fā)現(xiàn)對(duì)人工智能有用的線索。他選擇了海馬體作為研究對(duì)象。海馬體主要負(fù)責(zé)記憶和學(xué)習(xí)以及空間導(dǎo)向，日常生活中的短期記憶都儲(chǔ)存在海馬體中，至今人類對(duì)它的認(rèn)知還很少。哈薩比斯說：“我選了一個(gè)我們還沒有很好的算法來模擬的大腦功能區(qū)。”
哈薩比斯很快就做出了成績。2007年，他的一項(xiàng)研究被《科學(xué)》雜志評(píng)為“年度突破”。研究中他發(fā)現(xiàn)5位健忘癥患者是因?yàn)楹ｑR體受損而很難想象未來事件。從而證明了大腦中以往被認(rèn)為只與過去有關(guān)的部分對(duì)于規(guī)劃未來也至關(guān)重要。
2011年，哈薩比斯成立DeepMind Technologies，其目標(biāo)是“解決智能問題”。
DeepMind一直保持低調(diào)，直到2013年12月，DeepMind首次出席一次業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)研究大會(huì)時(shí)，DeepMind的研究人員一開始演示他們的軟件就令人驚艷。該軟件可以玩雅達(dá)利的一些游戲，包括太空入侵者以及乒乓球等，而且比任何人都玩得好。更關(guān)鍵的是，軟件事先并沒有獲得任何有關(guān)如何玩游戲的信息；提供給軟件的東西只有這幾樣：控制器、顯示器、游戲得分，并告訴它盡可能得高分。程序通過不斷地試錯(cuò)最后成了游戲高手。
此前從未有人演示過具備這種能力的軟件，即可以從零開始學(xué)習(xí)和掌握如此復(fù)雜的任務(wù)。事實(shí)上，DeepMind利用了一種最近流行的機(jī)器深度學(xué)習(xí)，這種技術(shù)通過大概模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)來處理數(shù)據(jù)。在場(chǎng)的人盡管都是專家，但還是有一點(diǎn)震驚，因?yàn)闆]人想到現(xiàn)階段能做到這種程度。
一個(gè)月后，谷歌重金收購了DeepMind。 再后來，就是我們今天看到的哈薩比斯所創(chuàng)造的歷史：他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的人工智能AlphaGo打敗了世界頂尖的圍棋選手。
一個(gè)年僅40歲的天才，在世界頂尖公司的支持下，還會(huì)為我們貢獻(xiàn)出什么呢？讓我們拭目以待。
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