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為什么你必須了解云原生?

伴隨云計(jì)算的滾滾浪潮,云原生(Cloud Native)的概念應(yīng)運(yùn)而生,云原生很火,火得一塌糊涂,都9102年了,如果你還不懂云原生,那真的Out了。

大家言必稱云原生,卻鮮少有人告訴你到底什么是云原生,若是找資料來(lái)看,讀完大多會(huì)感覺(jué)云繞霧罩,一知半解,總之虛得很;

甚至?xí)屇阋欢葢岩勺约旱闹巧蹋贿^(guò)我對(duì)于讀不懂的文章,一律歸因于寫(xiě)文章的人太蠢,當(dāng)然這不一定是事實(shí),但這樣的思考方式能讓我避免陷入自我懷疑的負(fù)面情緒。

云原生之所以解釋不清楚,是因?yàn)樵圃鷽](méi)有確切的定義,云原生一直在發(fā)展變化之中,解釋權(quán)不歸某個(gè)人或組織所有。

技術(shù)的變革,一定是思想先行,無(wú)產(chǎn)階級(jí)革命事業(yè)興旺發(fā)達(dá)也是因?yàn)橛袘?zhàn)無(wú)不勝的馬指導(dǎo)。

何謂云原生?

云原生是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法,是一套技術(shù)體系和方法論。云原生(CloudNative)是一個(gè)組合詞,Cloud+Native。

Cloud表示應(yīng)用程序位于云中,而不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心;Native表示應(yīng)用程序從設(shè)計(jì)之初即考慮到云的環(huán)境,原生為云而設(shè)計(jì),在云上以最佳姿勢(shì)運(yùn)行,充分利用和發(fā)揮云平臺(tái)的彈性+分布式優(yōu)勢(shì)。

Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出云原生(CloudNative)的概念;2015年,云原生剛推廣時(shí),Matt Stine在《遷移到云原生架構(gòu)》一書(shū)中定義了符合云原生架構(gòu)的幾個(gè)特征:12因素、微服務(wù)、自敏捷架構(gòu)、基于API協(xié)作、扛脆弱性;

到了2017年,Matt Stine在接受媒體采訪時(shí)又改了口風(fēng),將云原生架構(gòu)歸納為模塊化、可觀察、可部署、可測(cè)試、可替換、可處理6特質(zhì);而Pivotal最新官網(wǎng)對(duì)云原生概括為4個(gè)要點(diǎn):DevOps+持續(xù)交付+微服務(wù)+容器。

2015年云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)成立,CNCF摻和進(jìn)來(lái)后,最初把云原生定義為包括:容器化封裝+自動(dòng)化管理+面向微服務(wù);

到了2018年,CNCF又更新了云原生的定義,把服務(wù)網(wǎng)格(Service Mesh)和聲明式API給加了進(jìn)來(lái)。

可見(jiàn),不同的人和組織對(duì)云原生有不同的定義,相同的人和組織在不同時(shí)間點(diǎn)對(duì)云原生也有不同的定義,真是亂的一匹,搞得鄙人非常暈菜,我的應(yīng)對(duì)很簡(jiǎn)單,選一個(gè)我最容易記住和理解的定義:DevOps+持續(xù)交付+微服務(wù)+容器。

總而言之,符合云原生架構(gòu)的應(yīng)用程序應(yīng)該是:采用開(kāi)源堆棧(K8S+Docker)進(jìn)行容器化,基于微服務(wù)架構(gòu)提高靈活性和可維護(hù)性,借助敏捷方法、DevOps支持持續(xù)迭代和運(yùn)維自動(dòng)化,利用云平臺(tái)設(shè)施實(shí)現(xiàn)彈性伸縮、動(dòng)態(tài)調(diào)度、優(yōu)化資源利用率。

云原生構(gòu)建應(yīng)用簡(jiǎn)便快捷,部署應(yīng)用輕松自如、運(yùn)行應(yīng)用按需伸縮。優(yōu)點(diǎn)不一而足,缺點(diǎn)微乎其微;秒殺傳統(tǒng)Web框架,吊打祖?zhèn)鱅T模式,實(shí)在是保命裝逼、評(píng)優(yōu)晉級(jí)不可多得的終極絕密武器。

云元素的四要素

微服務(wù):

幾乎每個(gè)云原生的定義都包含微服務(wù),跟微服務(wù)相對(duì)的是單體應(yīng)用,微服務(wù)有理論基礎(chǔ),那就是康威定律,指導(dǎo)服務(wù)怎么切分,很玄乎,凡是能稱為理論定律的都簡(jiǎn)單明白不了,不然就忒沒(méi)b格,大概意思是組織架構(gòu)決定產(chǎn)品形態(tài),不知道跟馬克思的生產(chǎn)關(guān)系影響生產(chǎn)力有無(wú)關(guān)系。

微服務(wù)架構(gòu)的好處就是按function切了之后,服務(wù)解耦,內(nèi)聚更強(qiáng),變更更易;另一個(gè)劃分服務(wù)的技巧據(jù)說(shuō)是依據(jù)DDD來(lái)搞,不過(guò)鄙人對(duì)DDD知之甚少。

容器化:

Docker是應(yīng)用最為廣泛的容器引擎,在思科谷歌等公司的基礎(chǔ)設(shè)施中大量使用,是基于LXC技術(shù)搞的,容器化為微服務(wù)提供實(shí)施保障,起到應(yīng)用隔離作用,K8S是容器編排系統(tǒng),用于容器管理,容器間的負(fù)載均衡,谷歌搞的,Docker和K8S都采用Go編寫(xiě),都是好東西。

DevOps:

這是個(gè)組合詞,Dev+Ops,就是開(kāi)發(fā)和運(yùn)維合體,不像開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品,經(jīng)常刀刃相見(jiàn),實(shí)際上DevOps應(yīng)該還包括測(cè)試,DevOps是一個(gè)敏捷思維,是一個(gè)溝通文化,也是組織形式,為云原生提供持續(xù)交付能力。

持續(xù)交付:

持續(xù)交付是不誤時(shí)開(kāi)發(fā),不停機(jī)更新,小步快跑,反傳統(tǒng)瀑布式開(kāi)發(fā)模型,這要求開(kāi)發(fā)版本和穩(wěn)定版本并存,其實(shí)需要很多流程和工具支撐。

如何云原生?

首先,云原生借了云計(jì)算的東風(fēng),沒(méi)有云計(jì)算,自然沒(méi)有云原生,云計(jì)算是云原生的基礎(chǔ)。

隨著虛擬化技術(shù)的成熟和分布式框架的普及,在容器技術(shù)、可持續(xù)交付、編排系統(tǒng)等開(kāi)源社區(qū)的推動(dòng)下,以及微服務(wù)等開(kāi)發(fā)理念的帶動(dòng)下,應(yīng)用上云已經(jīng)是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

云計(jì)算的3層劃分,即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)為云原生提供了技術(shù)基礎(chǔ)和方向指引,真正的云化不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的變化,應(yīng)用也需要做出改變,擯棄傳統(tǒng)的土方法,在架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)方式、部署維護(hù)等各個(gè)階段和方面都基于云的特點(diǎn),重新設(shè)計(jì),從而建設(shè)全新的云化的應(yīng)用,即云原生應(yīng)用。

  1. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用往往采用C/C++、企業(yè)級(jí)Java編寫(xiě),而云原生應(yīng)用則需要用以網(wǎng)絡(luò)為中心的Go、Node.js等新興語(yǔ)言編寫(xiě)。

  2. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用可能需要停機(jī)更新,而云原生應(yīng)用應(yīng)該始終是最新的,需要支持頻繁變更,持續(xù)交付,藍(lán)綠部署。

  3. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用無(wú)法動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,往往需要冗余資源以抵抗流量高峰,而云原生應(yīng)用利用云的彈性自動(dòng)伸縮,通過(guò)共享降本增效。

  4. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源,比如IP、端口等有依賴,甚至是硬編碼,而云原生應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)都沒(méi)有這種限制。

  5. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用通常人肉部署手工運(yùn)維,而云原生應(yīng)用這一切都是自動(dòng)化的。

  6. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用通常依賴系統(tǒng)環(huán)境,而云原生應(yīng)用不會(huì)硬連接到任何系統(tǒng)環(huán)境,而是依賴抽象的基礎(chǔ)架構(gòu),從而獲得良好移植性。

  7. 本地部署的傳統(tǒng)應(yīng)用有些是單體(巨石)應(yīng)用,或者強(qiáng)依賴,而基于微服務(wù)架構(gòu)的云原生應(yīng)用,縱向劃分服務(wù),模塊化更合理。

可見(jiàn),要轉(zhuǎn)向云原生應(yīng)用需要以新的云原生方法開(kāi)展工作,云原生包括很多方面:基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)、虛擬化、容器化、容器編排、微服務(wù)。

幸運(yùn)的是,開(kāi)源社區(qū)在云原生應(yīng)用方面做出了大量卓有成效的工作,很多開(kāi)源的框架和設(shè)施可以通過(guò)拿來(lái)主義直接用,2013年Docker推出并很快成為容器事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),隨后圍繞容器編排的混戰(zhàn)中,2017年誕生的k8s很快脫穎而出,而這些技術(shù)極大的降低了開(kāi)發(fā)云原生應(yīng)用的技術(shù)門(mén)檻。

雖說(shuō)云原生的推介文檔有引導(dǎo)之嫌,但面對(duì)它列舉的優(yōu)點(diǎn),作為杠精的我亦是無(wú)可辯駁。這么說(shuō)的話,云原生也忒好了吧,應(yīng)用是不是要立刻馬上切換到云原生架構(gòu)?

我的觀點(diǎn)是:理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)經(jīng)常很骨感,需從應(yīng)用的實(shí)際需要出發(fā),目前的問(wèn)題是否真的影響到業(yè)務(wù)發(fā)展,而推倒重來(lái)的代價(jià)能否承受得來(lái)。

技術(shù)的趨勢(shì)和影響

軟件設(shè)計(jì)有兩個(gè)關(guān)鍵目標(biāo):高內(nèi)聚、低耦合,圍繞這2個(gè)核心目標(biāo),又提出了單一職責(zé)、開(kāi)閉原則、里氏替換、依賴導(dǎo)致、接口隔離、最少知識(shí)等設(shè)計(jì)原則。

軟件工程師一直都在為這兩個(gè)目標(biāo)而努力奮斗,以求把軟件編寫(xiě)得更加清晰、更加健壯、更加易于擴(kuò)展和維護(hù)。

但后來(lái),人們發(fā)現(xiàn)有更多的訴求,希望開(kāi)發(fā)軟件變得更簡(jiǎn)單、更快捷,程序員希望更少編寫(xiě)代碼,非專業(yè)人員也希望能開(kāi)發(fā)程序,于是,更多的更傻瓜的編程語(yǔ)言被發(fā)明出來(lái),更多的編程技術(shù)和編程思想被發(fā)明出來(lái),比如庫(kù)、組件、云基礎(chǔ)設(shè)施。

于是很多技術(shù)變成了屠龍之技,比如匯編,時(shí)代變了,建國(guó)后動(dòng)物不能成精了,沒(méi)有龍可以宰了,然后很多軟件工程師搖身一變成了調(diào)參工程師、Call API磚家、用庫(kù)包能手、拼組件達(dá)人,這是效率分工的結(jié)果,也是技術(shù)發(fā)展的使然。

縱觀近二十年的科技互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程,大的趨勢(shì)是技術(shù)下沉,特別是近些年,隨著云計(jì)算的發(fā)展和普及,基礎(chǔ)設(shè)施越來(lái)越厚實(shí),業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)變得越來(lái)越容易,也越來(lái)越?jīng)]有技術(shù)含量,而之前困擾小團(tuán)隊(duì)的性能、負(fù)載、安全性、擴(kuò)展性問(wèn)題都不復(fù)存在,這不禁讓互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的油膩大叔們噤若寒蟬,仿佛分分鐘就要被卷入歷史洪流而萬(wàn)劫不復(fù)。

雖然不可否認(rèn)技術(shù)的重要性在降低,但也還不至于那么悲觀。遙想PC時(shí)代,當(dāng)VB、Delphi、MFC出現(xiàn)的時(shí)候,也有類似論調(diào),所見(jiàn)即所得,點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo),就可以開(kāi)發(fā)PC桌面程序,是不是很高端?

那時(shí)候碼農(nóng)的擔(dān)心相比現(xiàn)在恐怕是只多不少吧,但后來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)興起,出現(xiàn)了后端開(kāi)發(fā)這個(gè)工種,碼農(nóng)很快找到了新的戰(zhàn)場(chǎng),網(wǎng)絡(luò)、分布式、數(shù)據(jù)庫(kù)、海量服務(wù)、容災(zāi)防錯(cuò),于是又玩出一堆新花樣。

如果說(shuō)PC時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施是控件庫(kù),互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的基礎(chǔ)實(shí)施是云,那AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施是什么?又有什么高端玩法?

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