接觸過很多自學或者轉(zhuǎn)行到程序員行業(yè)的同學。發(fā)現(xiàn)很多的同學，雖然能夠完成功能模塊的代碼，但卻對計算機專業(yè)的基礎(chǔ)很不扎實。并不能理解代碼設(shè)計的意義，久而久之，就淪為了業(yè)務(wù)代碼的搬運工！
下面給大家介紹 Github 接近 5W 點贊的高星計算機專業(yè)課資源項目，幫你找到從小白進階大牛的學習之路。
項目地址：https://github.com/ossu/computer-science
項目內(nèi)的所有學習內(nèi)容，都是來自網(wǎng)絡(luò)課程，并且大部分免費，可放心食用學習！唯一的缺點就是對于英文不好的同學可能不太用好，因為所有課程內(nèi)容都來自于國外。
下面就一起看來看具體的內(nèi)容吧！針對英文不太好的同學，可根據(jù)學習內(nèi)容尋找可替代的中文資源，最后會給一些實驗樓上的可替代資源，也歡迎大家評論補充！
一.計算機科學介紹
1.程序設(shè)計導(dǎo)論
- 零基礎(chǔ) Python 入門
- 計算原理（第 1 部分）
2.計算機科學概論
二、計算機科學核心內(nèi)容
1.程序設(shè)計基礎(chǔ)內(nèi)容
- 如何編碼：入門篇:學習良好的代碼編寫規(guī)范，適用于任何編程語言。
- 如何編碼：進階篇:學習如何設(shè)計更復(fù)雜的程序，使用新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、抽象和生成遞歸。
- 程序設(shè)計：數(shù)據(jù)抽象:學習強大的數(shù)據(jù)抽象和分解技術(shù)來構(gòu)建大型、復(fù)雜的程序。
- 程序設(shè)計：面向?qū)ο? 學習如何使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計技術(shù)設(shè)計解決實際問題的大型軟件系統(tǒng)。
- 編程語言(上)
- 編程語言(中)
- 編程語言(下)
通過一系列課程學習編程語言的基本概念，重點是函數(shù)式編程。
2.數(shù)學基礎(chǔ)內(nèi)容
- 線性代數(shù)的本質(zhì)
- 線性代數(shù)
- 微積分1:微分
- 微積分2：整合
- 微積分3:坐標系與無窮級數(shù)
- 計算機數(shù)學
3.計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容
- 計算機科學導(dǎo)論
- 依據(jù)基本原理構(gòu)建現(xiàn)代計算機I
- 依據(jù)基本原理構(gòu)建現(xiàn)代計算機II
- 計算機網(wǎng)絡(luò)概論
- 內(nèi)核分析
4.基礎(chǔ)理論
- 算法：設(shè)計與分析I
- 算法：設(shè)計與分析II
5.基礎(chǔ)應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)庫
- 機器學習
- 計算機圖形學:學習如何創(chuàng)建實時和真實光線跟蹤的三維場景圖像。
- 密碼學
- 軟件工程:學習如何應(yīng)用工程原理，比如敏捷，來構(gòu)建一個完整的軟件系統(tǒng)。
- 軟件開發(fā)畢業(yè)項目:使用所掌握的技能，完成一個完整軟件項目開發(fā)。
三、計算機科學進階
1.高級程序設(shè)計
- 編譯器
- 軟件調(diào)試:學習如何系統(tǒng)地調(diào)試程序，如何自動化此過程，以及用 Python 編寫自動化調(diào)試工具。
- 軟件測試:學習如何捕獲漏洞和破壞軟件，并了解可以幫助你構(gòu)建更好的軟件的各種測試方法。
- 軟件架構(gòu)及設(shè)計:教授大型軟件系統(tǒng)分析和設(shè)計中涉及的原理和概念。
- LAFF–正確編程:學習應(yīng)用正確的方法系統(tǒng)地開發(fā)正確、可迭代的程序。
2.數(shù)學進階內(nèi)容
3.計算機系統(tǒng)進階內(nèi)容
- 分布式算法I
- 分布式算法II
- 電和磁I
- 電和磁II
- 計算結(jié)構(gòu)：數(shù)字電路
- 計算結(jié)構(gòu)：計算機體系結(jié)構(gòu)
- 計算結(jié)構(gòu)：計算機組成原理
4.進階理論
- 邏輯學導(dǎo)論
- 自動機理論
- 計算幾何
- 數(shù)據(jù)分析概論
- 博弈論
5.進階應(yīng)用
- 機器人
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 大數(shù)據(jù)
- 物聯(lián)網(wǎng)
- 云計算
- Web全棧和多平臺移動應(yīng)用開發(fā)
- 數(shù)據(jù)科學
- Scala 函數(shù)式編程
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