隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，全球1000強(qiáng)企業(yè)中有67%都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)尤其是傳統(tǒng)中小企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是一道選擇題,而是一道生存題。
大數(shù)據(jù)技術(shù)已然成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的得力助手，但是單純數(shù)據(jù)量的積累不會(huì)給企業(yè)帶來任何利益。只有采用適當(dāng)?shù)姆治鰴C(jī)制對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，才能挖掘并利用大數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，最大限度發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效用。清博智能推出的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案可以從咨詢、營銷、用戶、競爭情報(bào)、電商、智庫、生產(chǎn)環(huán)境七大方面為不同的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)支撐，幫助企業(yè)增強(qiáng)自身生產(chǎn)經(jīng)營能力和競爭能力，為企業(yè)贏得更多的潛在商業(yè)價(jià)值。海量信息結(jié)構(gòu)化處理，打造專屬資訊中心大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)制定戰(zhàn)略決策需要對(duì)行業(yè)發(fā)展信息及所處的輿論環(huán)境進(jìn)行必要的了解，然而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息紛繁復(fù)雜，各媒體平臺(tái)的冗余信息導(dǎo)致企業(yè)獲取信息的效率下降。那么企業(yè)該如何把握有利的資訊信息呢？產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的資訊大數(shù)據(jù)功能利用一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)將海量碎片化的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)地篩選和分析，歸納整理出企業(yè)需要的資訊。由于各平臺(tái)數(shù)據(jù)缺少關(guān)聯(lián)性，因此咨詢大數(shù)據(jù)立足于全局視野，將微信、微博、今日頭條、報(bào)刊、網(wǎng)頁和海外媒體等多個(gè)平臺(tái)的行業(yè)數(shù)據(jù)信息全部打通，對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，以來源、時(shí)間、地域、類型、專題等方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新聚合與分析，從而形成一個(gè)行業(yè)媒體資訊內(nèi)容匯聚中心，幫助企業(yè)更好地?fù)肀Щヂ?lián)網(wǎng)，邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。咨詢大數(shù)據(jù)可以在戰(zhàn)略、人才及技術(shù)三個(gè)領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。一方面，幫助企業(yè)利用咨詢數(shù)據(jù)分析所在行業(yè)的發(fā)展趨勢，洞察行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢與不足，輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人進(jìn)行戰(zhàn)略決策。同時(shí)，為企業(yè)提供行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者動(dòng)態(tài)及前沿信息，幫助打造企業(yè)自己的人才儲(chǔ)備庫；最后，通過對(duì)業(yè)內(nèi)資訊進(jìn)行整合分析，實(shí)時(shí)關(guān)注行業(yè)發(fā)展的最新技術(shù)，從而為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)方向做參考。
構(gòu)建營銷數(shù)據(jù)庫，深度分析營銷策略面對(duì)越來越激烈的市場競爭，企業(yè)需要時(shí)刻根據(jù)市場變化作出反應(yīng)，創(chuàng)建以市場為導(dǎo)向的運(yùn)營體制才能夠使企業(yè)站穩(wěn)腳跟。因此制定合適的營銷戰(zhàn)略是企業(yè)謀取市場競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，企業(yè)制定營銷戰(zhàn)略，同樣離不開對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和整理。營銷大數(shù)據(jù)功能以全網(wǎng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建針對(duì)品牌建設(shè)、市場營銷、ROI指標(biāo)等多方面的數(shù)據(jù)應(yīng)用，綜合利用多維數(shù)據(jù)幫助企業(yè)深度分析營銷策略，為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析方案。營銷大數(shù)據(jù)在以下三個(gè)維度助力企業(yè)提升制定營銷決策的水平：
第一，為企業(yè)提供相關(guān)品牌建設(shè)數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)在深度品牌分析的基礎(chǔ)上找到品牌定位，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)品理念的創(chuàng)新升級(jí)，為進(jìn)一步的營銷打下基礎(chǔ)；
第二，為企業(yè)的營銷渠道選擇、活動(dòng)策劃及效果分析提供數(shù)據(jù)支撐，幫助企業(yè)權(quán)衡營銷方案的利弊，升級(jí)營銷戰(zhàn)略；
第三，通過對(duì)營銷成本、獲客數(shù)量及營銷效果的評(píng)估，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供前瞻性建議和指導(dǎo)，做好企業(yè)營銷方向的指引者。融合企業(yè)內(nèi)外部用戶數(shù)據(jù)，挖掘用戶潛在價(jià)值企業(yè)需要對(duì)客戶反饋的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才能準(zhǔn)確、系統(tǒng)地把握消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量的需求。目前的用戶行為分析平臺(tái)面臨著海量數(shù)據(jù)處理困難、分析模型算法復(fù)雜、建設(shè)和運(yùn)營成本高昂等方面的挑戰(zhàn)。清博的用戶大數(shù)據(jù)功能不止對(duì)表面的用戶數(shù)據(jù)做分析，還利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的流量池思維在用戶數(shù)據(jù)管理方面進(jìn)行創(chuàng)新。該功能將海量的社交媒體用戶數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，打破公司內(nèi)外的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)“1 1>2”的效果。同時(shí)通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)構(gòu)建客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，企業(yè)可以利用客戶群建設(shè)私域流量池，利用現(xiàn)有流量裂變，實(shí)現(xiàn)流量增值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。匯總分析競品信息，提供實(shí)時(shí)行業(yè)競爭態(tài)勢競爭情報(bào)往往扮演著“引領(lǐng)者”的角色，可為企業(yè)提供強(qiáng)有力的智力支持和情報(bào)保障，因此構(gòu)建完善的競爭情報(bào)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)來說至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)可以從各方面反映企業(yè)的競爭環(huán)境及競爭對(duì)手的情況，因此企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升自己的競爭力。競爭情報(bào)大數(shù)據(jù)的功能匯總了多個(gè)層面的競品信息，包括競爭對(duì)手的官方媒體賬號(hào)、產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài)、競品營銷活動(dòng)的傳播情況等，這就為企業(yè)在經(jīng)營戰(zhàn)略制定、產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)及品牌宣傳方面提供參照坐標(biāo)。從微觀層面來看，通過為企業(yè)提供最新的競爭情報(bào)，可以滿足公司對(duì)競品信息的需求，幫助企業(yè)分析自身產(chǎn)品優(yōu)劣勢，提升產(chǎn)品的獨(dú)特性和不可替代性。從宏觀層面來說，競爭情報(bào)大數(shù)據(jù)通過運(yùn)用模型和趨勢分析展現(xiàn)市場情況，對(duì)企業(yè)策略可能產(chǎn)生的各種結(jié)果作出合理的預(yù)測，從而避免兩敗俱傷的競爭行為，更好地維護(hù)市場秩序。連通數(shù)據(jù)孤島，整合分析電商數(shù)據(jù)目前，不少傳統(tǒng)零售企業(yè)及實(shí)體店為實(shí)現(xiàn)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)型，紛紛加入電商賽道。但是電商的發(fā)展離不開信息的支持，大數(shù)據(jù)在店鋪運(yùn)營中的作用越來越重要。電商大數(shù)據(jù)功能在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)應(yīng)用三大方面運(yùn)用統(tǒng)籌思維模式幫助企業(yè)解決電商運(yùn)營的難題。首先該功能涵蓋快手、抖音、小紅書、微博、微博及淘寶等多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，并將之與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合形成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互融互通，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。其次該功能利用分布式計(jì)算及數(shù)據(jù)建模等工具，對(duì)數(shù)據(jù)源從功能層面進(jìn)行細(xì)化分析，分析結(jié)果可以在指數(shù)榜單、紅人智選、電商帶貨、熱門內(nèi)容、算法管理、MCN管理及數(shù)據(jù)可視化等層面得到運(yùn)用。這就為企業(yè)在電商直播紅人的選擇、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、ROI大數(shù)據(jù)預(yù)測及直播風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和預(yù)防方面提供支持，幫助企業(yè)更好適應(yīng)電商環(huán)境，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聚合多平臺(tái)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，做好企業(yè)的智囊團(tuán)智庫建設(shè)始終是企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，智庫的決策分析、風(fēng)險(xiǎn)研究和政策評(píng)估需要大數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測和實(shí)時(shí)預(yù)警分析，從而提升智庫風(fēng)險(xiǎn)分析的精細(xì)化水平。清博智能的智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)專家、智庫、國際組織的官網(wǎng)及學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等信息進(jìn)行聚合，為企業(yè)建立專屬智庫系統(tǒng)。一方面，專家智庫組織管理的功能可以幫助企業(yè)建立專家蓄水池及高端人才庫，智囊團(tuán)的建立可以幫助企業(yè)打破固有思維，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與發(fā)展理念的創(chuàng)新，同時(shí)有利于企業(yè)整合內(nèi)外部資源，彌補(bǔ)公司日常運(yùn)行管理和各大產(chǎn)業(yè)板塊拓展中的短板。另一方面，網(wǎng)站采集、新媒體采集、google采集、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)采集等功能可以幫助企業(yè)搜集有用信息形成智庫數(shù)據(jù)，并借助分類匯總、全文檢索、詳細(xì)信息聚合等工具提升信息分析的效率，從而為公司決策提供導(dǎo)向性、預(yù)警性建議，并為公司制定中長期發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略提供咨詢。實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)的數(shù)字化管理 可視化展示隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，企業(yè)設(shè)備管理精細(xì)化、生產(chǎn)過程一體化、企業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)化、分析應(yīng)用數(shù)據(jù)化、決策支持科學(xué)化等都需要大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)的價(jià)值呈現(xiàn)。因此企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化管理。產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案推出的“生產(chǎn)環(huán)境大數(shù)據(jù)”功能以系統(tǒng)化思維統(tǒng)籌管理公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人、數(shù)據(jù)與機(jī)器的聯(lián)結(jié)。首先，該功能將公司業(yè)務(wù)板塊劃分為人員定位系統(tǒng)、安全分析系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)、銷售經(jīng)營數(shù)據(jù)、黨建平臺(tái)等，形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源；其次，在對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、匯總、聚合、轉(zhuǎn)載等系列化處理后，儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉庫中；最后，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)，從而為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策、分析預(yù)警及業(yè)務(wù)查詢提供數(shù)據(jù)支撐，幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)管理上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
