我們都知道，知識可以讓我們變得更聰明。
但問題是，掌握哪些知識，才真正讓我們聰明起來呢？
愛因斯坦曾說過，他從來不記憶和思考那些詞典、手冊里的東西，他的腦袋只用來記憶和思考那些還沒有載入書本的東西。
換句話說，我們學習知識，沒必要去死記硬背那些已經(jīng)存在，而且可以查找得到的知識，因為這些知識，我們只需要知道在哪里找到它們就行。
而真正有用的知識，是從這些已有的知識當中思考出來的“新知識。”正正是這些“新知識”，才會對我們有極大的幫助。
而怎么做掌握和獲得這些新知識，就是讓我們變得聰明的方法之一。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到如今，也不過二十幾年，但在這期間我們所接觸到的信息量，其增速是過去任何一個時代無法比擬的。
不管你死記硬背的能力再厲害，也終究比不過手機上的一個APP。即便你是一個駕齡有二十年的老司機，闖南走北哪里都去過，但跟手機上的導航相比，你認為自己會更聰明嗎？
在過去的年代，我們是以知道多少知識為標準，而判斷一個人的聰明與否。而如今，盡管這個標準依然在起作用，然而真正起主導作用的，卻是你計算知識，運用知識和創(chuàng)造知識的能力。
其中，有兩種知識我們需要懂得如何識別：
第一，程序性知識；
第二，陳述性知識；
這兩種知識有什么區(qū)別呢？
所謂“陳述性知識”，就是一些已經(jīng)發(fā)生的歷史事件，或者已經(jīng)被驗證的定理或定律，某些詞句的概念等，都是屬于陳述性知識。
這些知識如同晶體智力一樣，需要通過時間去積累，鞏固在我們的長期記憶當中。當我們在進行學科考試時，我們回答的過程就是晶體智力發(fā)揮作用的過程，因為我們是在運用已知的知識和技能去解決問題。
但“程序性知識”就不同了。我們運用這些已知的“陳述性知識”，從中推斷出某些新的知識，而“推斷”這項能力，就是“程序性知識”。
例如，你從“男朋友沒有回家”、“他今天沒有加班”和“他的車停在某個女性朋友的公寓樓下”這三個陳述性知識中，推斷出“男朋友出軌”這個新的結(jié)論，就是你在發(fā)揮流體智力的過程。
這個過程，你就是運用了“推理”這種“程序性知識”。當你通過正確的推理而得出正確的推斷，這是不是一種聰明的表現(xiàn)呢？
簡而言之，“陳述性知識”是在說明“是什么”的問題，而“程序性知識”則是在說明“怎么做”的問題。
所以，程序性知識就像算法，是一種對既有事實進行運算的能力，這種能力將陳述性的數(shù)據(jù)、知識、信息等因素，按照一定的規(guī)則組合成新的結(jié)果。
問題是，這種“程序性”的算法，不是想學習就能夠?qū)W習到，它需要更新我們的大腦的認知能力，構(gòu)建一種新的思維模式才行。
其背后，就是解決問題用到的一種思考模式，也是聰明的根本因素。
“程序性知識”是屬于思維的邏輯底層，是認知能力的基本條件。
想讓自己變得更聰明，我們必須通過習得“程序性知識”，而構(gòu)建出自己的“程序性思維模式”。
畢竟我們每天都會接觸大量的信息，能不能從這些信息看出什么有價值的東西，取決于我們每個人有什么樣的“思考模式”。
而很多時候，我們對于知識的學習，往往是在于儲存，而不是在于思考和運用。而后者，正正是“程序性知識”的產(chǎn)生機制。
當我們對于學到的知識，缺失思考和運用，我們就很難深化和升級自己的流體智力。只運用一種智力方式的情況下，我們很難完全聰明起來了。
就如現(xiàn)在網(wǎng)上有很多“干貨”文章，教導大家怎么學習、怎么工作、怎么做事，我們在閱讀時，這些文章的內(nèi)容頂多是以“陳述性知識”進入我們腦中。
但如果我們懂得結(jié)合自己的思考，然后大量的運用這些“陳述性知識”，提升我們大腦神經(jīng)的反應速度，我們就會從中獲得一種全新的經(jīng)驗體系，這就是屬于自己的“程序性知識”。
這個過程就如同我們學習駕駛。我們首先會學習一些“陳述性知識”，知道方向盤、油門剎車、離合、檔位這些零部件的作用和操作方式。
接著我們就在這些“陳述性知識”的引領(lǐng)下，開始小心翼翼地駕駛汽車，隨著這個過程的深入和重復，我們就會慢慢獲得一些怎么駕駛的“程序性知識”。
這些“程序性知識”是帶個強烈的個人印記的，它門既好像跟我們熟悉的那些駕駛“陳述性知識”一樣，又有些地方好像不太相同似的。
例如“倒車入庫”這個技能，考過駕照的人都知道倒車時，要找一個參照點，但在現(xiàn)實生活當中，每個人有經(jīng)驗的駕駛司機，都有他自己的“倒車參照點”。
就是這種“怎么做”的“程序性知識”，讓我們在倒車的操作上，比起考試時的“生搬硬套”倒車顯得更加聰明。
究其原因，就是我們通過自己的思考和大量的重復操作，把這些“陳述性知識”轉(zhuǎn)化為自己的“程序性知識”。
而這背后，就是程序性思維模式的形成，我們也因此而聰明起來了。
可以看得出來，構(gòu)建“程序性思考模式”需要經(jīng)過三個步驟：
第一，儲備一定量的“陳述性知識”；
第二，大量對“陳述性知識”的摸索和實踐；
第三，重復運用“程序性知識”。
想要完全做到這三個步驟，是一種耗時、耗神的行為，所以我們寧愿呆在知識的舒適區(qū)，也很少會主動花費精力，去獲得可以讓自己變得更聰明的“程序性知識”。
那有什么簡易的辦法去積累這種知識呢？
上文說過，大量對“陳述性知識”的摸索和實踐，甚至是直接運用，都能夠讓我們獲得“程序性知識”。
問題是，摸索和實踐的方式，卻是決定我們會獲得什么質(zhì)量的“程序性知識”。
例如你學習英文，學到“現(xiàn)在完成時”的“陳述性”語法知識，其意思是表明過去的某種狀態(tài)持續(xù)存在，于是就在第一人稱have或第三人稱has后面加上動詞的過去式，例句就是：
I have eaten six apples since this morning（我從早上開始就吃了六個蘋果了）。
你學到了這些“陳述性知識”，那你是否已經(jīng)獲得“程序性知識”，懂得怎么說英文了呢？或許，你依然還不知道在什么情況下說英文時，要用到“現(xiàn)在完成時”。
這時，摸索和實踐的方式，就會決定你是否真正理解這個知識點，以及是否能夠真正知道怎么把這個知識點運用出來了。
是什么樣的摸索和實踐方式呢？
1，把新知識點與舊知識點的關(guān)聯(lián)在一起思考；
如果你之前已經(jīng)學過英文的“一般過去時”，而且已經(jīng)知道怎么運用這個知識，那么當你學習“現(xiàn)在完成時”這個新的知識點時，就可以跟舊的知識點放在一起思考。例如：
he went to Thailand two days ago（他兩天前去了泰國），這是一般過去時；
He has gone to Thailand two days ago（他兩天前去了泰國），這是現(xiàn)在完成時。
盡管中文的表達是一樣，但從英文就得知兩句話的差別。
經(jīng)過這樣新舊知識的對比，你會發(fā)現(xiàn)一般過去時表達的是他之前去了泰國，現(xiàn)在已經(jīng)回來，而現(xiàn)在完成時表明的，就是他去了泰國，而且還沒有回來。
有了這種新舊知識的關(guān)聯(lián)性思考，你就會更加理解和明白新知識的運用了。
再如，你考駕照的時候，教練一般會告訴你，在你停車的時候，一定要放空擋和拉手剎，這是舊的知識。但你的“老司機”好朋友卻告訴你，等紅綠燈時，沒必要空擋和拉手剎，直接踩剎車更方便。
你把這兩種知識點放在一起對比思考，你會發(fā)現(xiàn)，前者在長時間停車時，是一種安全而正確的做法，而這種做法，在一些短時間停車的狀況，如等燈紅綠時，可以不用這么做。
有了這種思考，你就得出屬于自己怎么做的“程序性知識”，你在面對不同情況時，處理手法是不是就會變得更加靈活呢？
這就是聰明的特征之一了。
2，深入挖掘“陳述性知識”的底層邏輯；
很多“陳述性知識”的背后，都有一套自洽的邏輯體系，只要你能夠找到其背后這套邏輯體系，你自然就理解到這個知識點。
例如現(xiàn)在冬天，天氣干燥，我們?nèi)梭w很容易帶有靜電。有時候用手把一些門把之類的物品，都會被靜電電到自己。
那么一個解決辦法，就是“給雙手涂上護手霜”，這是一個“陳述性知識”，我們照做，當然可以解決到靜電的問題，但我們是無法“舉一反三”，去解決其他靜電情況的。
當我們深入去了解“給雙手涂上護手霜”這個“陳述性知識”背后的邏輯，發(fā)現(xiàn)讓雙手保持濕潤，就可以減少靜電的產(chǎn)生，那么通過逆向思考你就明白，在潮濕的環(huán)境下電荷會自動導出，也能夠有效減少靜電。
于是你就悟出了自己的“程序性知識”，購買空氣加濕器，讓房間保持濕潤，就算不用涂抹護手霜，也會減少觸摸時產(chǎn)生的靜電。
我們看到的很多“陳述性知識”，背后都有其一套自洽的邏輯體系，如果你勤于思考這套邏輯體系，你自然就能夠獲得自己的“程序性知識”了。
3，從實踐的試錯中獲得“程序性經(jīng)驗”；
試錯是學習的一個很好的方法。有時候我們根據(jù)某些“陳述性知識”去做，也未必會獲得我們想要的那個結(jié)果，原因可能是我們做得不到位，或者還沒有把握到方法的要領(lǐng)，這就是一個“錯誤”的方式。
這時你根據(jù)這個“錯誤”方式的反饋，適當調(diào)整，幾番嘗試之下，我們竟然獲得成功了。
這些成功的“經(jīng)驗”，就是我們知道怎么做的“程序性經(jīng)驗”了。這種經(jīng)驗，未必適用于別人，但卻是你獨一無二的“程序性知識”。
所以，“勇于試錯”是獲得“程序性知識”的必要手段。
當你通過這三個步驟獲得了“程序性知識”之后，接下來你要做的，就需要你大量運用這些知識去改善和深化自己的做事方式了。
相信假以時日，我們就會比以前的自己變得更加聰明了。
