引言
X-lab 開放實驗室作為熱衷于開源文化、思想和方法論的學術界代表，當仁不讓的會對開源相關的一些研究為大家進行相應的解讀，剛好，由開源下午茬策劃，開源社和X-lab協(xié)辦的《開源之道圖書共讀》活動在3月24號下午現(xiàn)場，來自X-lab 的黃立波為大家講解了有關貢獻開源的數(shù)學模型，也就是如題所說的納什均衡。
開源是如此的盛行，以至于人們爭相討論，這也就引出來諸多的話題和疑問，為什么開源可以如此的成功？它對于整個軟件產(chǎn)業(yè)的影響有多深遠？以及對于人類生活有何影響？
這引來的社會學家、經(jīng)濟學家、心理學家等眾多領域的專家、學者的興趣，而本期的閱讀書目《開放與共享》就是以為經(jīng)濟學家希望通過對開源的分析，來得出經(jīng)濟學視野的結論。其中，有關激勵機制方面，作者給出了一些數(shù)學模型。
以下為我們的解讀。
講解文字版
背景解釋
本期分享的出發(fā)點來源與《開放與共享》中的第二章節(jié)，作者王宇在該章節(jié)中利用博弈論中的知識解釋開源創(chuàng)新激勵機制的原理。為了更透徹地理解其中原理，我們又分別參考了馮諾依曼的《博弈論與經(jīng)濟行為》，這本書被稱為博弈論的奠基石?！恫┺恼撆c信息經(jīng)濟學》從信息學的角度出發(fā)理解博弈論，也更適用于我們去理解互聯(lián)網(wǎng)框架下的開源創(chuàng)新。
我們本次分享試圖深入淺出地去理解或者證明以上觀點，即：只要開源項目本身地收益足夠高，并且開發(fā)者在參與過程中能有實質性的收獲，那么開源項目必定能夠順利開發(fā)，并且不會又任何效率上的損失。
說到納什均衡，不得不提到這一部非常有名的電影《美麗心靈》，由優(yōu)秀的演員 Russell Crowe飾演，以傳奇的方式演繹了數(shù)學家John Nash的一生，以及對經(jīng)濟學的貢獻。其中，在酒吧如何成功搭訕女士的靈感，給予了在信息完全的情況下靜態(tài)博弈模型的完美詮釋。
上圖左側為我們熟知的Von Neumann，他被稱為“博弈論之父”，上圖右側為納什均衡的提出者John Nash，而John Nash的后來者Drew Fudenberg在其著作《博弈圣經(jīng)》中將博弈論作了一下概括：“我們把動物利用大自然移動的癮魂，在決策人期待的空間里，形成三維均衡的語文學理論，稱為博弈論”。Fudenberg的這段解讀晦澀難懂，但我們不妨將其切割，從博弈論的要素出發(fā)去理解：“大自然的移動”指從理性角度出發(fā)可能的戰(zhàn)略規(guī)則博弈論中的決策行為，“動物的癮魂”即指博弈論中的決策行為，而“決策人期待的空間”指代博弈論中的信息與支付，結合所有要素，我們形成的“均衡”即為所有決策者的最有戰(zhàn)略活動的組合。
博弈論中的基本概念或要素總結如上。
我們可以從博弈所強調的要素不同，將博弈分為合作性博弈和非合作性博弈。我們可以將開源項目由開發(fā)者資源提供的行為理解為“公共產(chǎn)品的私人提供”。在該框架下，開源項目可以歸類為非合作博弈。
非合作博弈論又可以從參與人行動的先后順序的角度，將其分為靜態(tài)博弈和動態(tài)博弈?；蛘邚膮⑴c人對其他參與人的特征、戰(zhàn)略空間及支付函數(shù)的知識的角度，將其分為完全信息博弈和不完全信息博弈。
將非合作博弈論分別按行動順序和信息彎曲度進行分類后，我們總結了不同情況下的納什均衡研究范疇。
我們如何從完全信息靜態(tài)博弈的角度去看待開源創(chuàng)新？當我們把開源項目的開發(fā)理解為公共產(chǎn)品私人供給的基礎上，開源創(chuàng)新究竟是屬于囚徒困境，智豬博弈，還是斗雞博弈？
囚徒困境是博弈論中的最經(jīng)典用例之一，我們發(fā)現(xiàn)：即便開源開發(fā)者們知道如果彼此達成共識，并且成功開發(fā)出項目的話，是一個很好的結果。但如果開源項目開發(fā)成功不能帶來足夠大的收益，那這個開源項目很有可能陷入囚徒困境，即無法開發(fā)成功。原因在于，如果項目收益不夠豐富，那么開發(fā)者們共同開發(fā)的意愿是不符合納什均衡的，是沒有意義的。
在斗雞博弈中，存在著“你進我退”或“你退我進”兩種納什均衡。在開源項目中亦是如此，如若有別的開發(fā)者致力于項目的開發(fā)，其他的開發(fā)者只需要等待真正的開發(fā)者開發(fā)成功，便可以坐享其成。所以我們可以認為，如果一個開源項目的開發(fā)只有結果性收益而不存在過程性收益，那么該項目的名義開發(fā)者，并不會都成為真正的開發(fā)者，很多參與者都會選擇“搭便車”、坐享其成，這就導致了效率的損失。
智豬博弈的用例在生活中很常見，比如在炒股時，小戶跟著大戶走是符合納什均衡的。在這里我們可以思考一個問題：為了促進開源項目的成功開發(fā)，明星企業(yè)或者明星開發(fā)者的加入是否能讓整個項目的開發(fā)更為順利？這在分享過程中，引來了大家的討論，分享者的觀點是，明星企業(yè)即“大豬”的加入，多勞而不多得；普通開源工作者即“小豬”的選擇在收益不夠高的情況下，其最優(yōu)選擇用于是“搭便車”。
如果將整個項目的收益理解成v，項目參與者的投入成本為Ca和Cb，那么在假定兩個開發(fā)者加入的情況下，其支付列表如上。當收益很小時，開源創(chuàng)新無法擺脫囚徒困境；在只考慮結果性激勵的情況下，即便項目收益很高，那么也無法擺脫斗雞博弈所帶來的困境。
但是，如果提高項目的收益，囚徒困境則不再是“困境”，當v足夠大時，共同參與形成同盟，才是符合納什均衡的協(xié)議；當存在過程性激勵時，參與開發(fā)收益更高，所以不存在“搭便車”坐享其成的情況，此時，效率也不會有損失。
最后所得結論：出色的開源項目在能夠提供足夠結果性收益的情況下，如果能夠豐富社區(qū)，注重過程性激勵，那么必然能夠高效地開發(fā)成功。
謝謝大家！
關于 X-lab 開放實驗室
X-Lab is a combination of two leading and pioneering laboratories from computer science and data science and engineering respectively in Tongji University (同濟大學) and East China Normal University (華東師范大學).The lab is supported by a number of core members, including doctorial supervisors, Ph.D students, master students and undergraduate students.
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