講解對象：python用途
1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
2 web應(yīng)用開發(fā)
3 AI 人工智能 與機器學(xué)習(xí)
4 數(shù)據(jù)分析
1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
作用：會自動的爬取網(wǎng)頁上的內(nèi)容
應(yīng)用：百度蜘蛛，谷歌蜘蛛
網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架：強大的scrapy
2 web應(yīng)用開發(fā)
國內(nèi)案例：
1 豆瓣
2 知乎
國外案例：
1 youtube
2 instagram
3 AI 人工智能 與機器學(xué)習(xí)
特點：
1 深度學(xué)習(xí)火爆
2 工具框架大都提供了Python接口
3 清晰的語法以及豐富的計算工具
4 Python簡單易學(xué)框架豐富
5 框架對于Python非常的友好
4 數(shù)據(jù)分析
背景：用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析
特點：
1 數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富
2 各種圖形分析圖等 都可以做出來
3 Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖
4 利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算
5 復(fù)雜計算中，對接機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都很簡單
