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講解對(duì)象：機(jī)器學(xué)習(xí)是什么

作者：融水公子 rsgz

對(duì)象：機(jī)器學(xué)習(xí)是什么

英文名：machine learning

又稱：預(yù)測(cè)分析（predictive analytics）或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)（statistical learning）

實(shí)質(zhì)：

1 機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)

2 它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和計(jì)算機(jī) 科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域

3 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科

涉及：概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科

特點(diǎn)：

1 專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為

2 獲取新的知識(shí)或技能

3 重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能

地位：它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑

應(yīng)用：

1 自動(dòng)推薦看什么電 影

2 點(diǎn)什么食物

3 買什么商品

4 個(gè)性化的在線電臺(tái)

5 從照片中識(shí)別好友

6 多現(xiàn)代化網(wǎng)站和設(shè)備的核心都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法

商業(yè)應(yīng)用：

1 Facebook

2 Amazon

3 Net?ix

影響：當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究方法產(chǎn)生了很大影響

應(yīng)用科學(xué)問題：

1 研究恒星

2 尋找遙遠(yuǎn)的行星

3 發(fā)現(xiàn)新粒子

4 分析DNA序列

5 提供個(gè)性化的癌癥治療方案

優(yōu)點(diǎn)：你的應(yīng)用無需給世界帶來重大改變，數(shù)據(jù)量也用不著那么大