現(xiàn)在，各大招聘網(wǎng)站上，幾乎所有的高薪崗位都需要具備數(shù)據(jù)分析能力，都要求能用數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，比如改進(jìn)活動(dòng)效果、挖掘用戶需求、提升付費(fèi)轉(zhuǎn)化率等等。這說(shuō)明，各大公司已經(jīng)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)在公司運(yùn)營(yíng)中的重要地位。
但是依然有很多人想知道如何下手對(duì)手里的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從什么維度進(jìn)行分析。今天DataHunter數(shù)獵哥就來(lái)給大家分享一下，拿到數(shù)據(jù)以后，我們?cè)撚媚男┓椒▉?lái)分析數(shù)據(jù)，獲得進(jìn)一步工作指導(dǎo)。
一、數(shù)據(jù)分析方法
在說(shuō)數(shù)據(jù)分析方法之前，我們先來(lái)明確兩個(gè)概念：數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)分析方法論。
分析方法論是一次數(shù)據(jù)分析工作遵循的宏觀框架；分析方法，是針對(duì)不同目標(biāo)、不同數(shù)據(jù)源選用的細(xì)節(jié)工具，一次分析工作中會(huì)借助很多種不同的分析工具。
如圖所示，定下框架在前，使用細(xì)節(jié)工具在后。
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法論有以下幾種：營(yíng)銷方面的理論模型有4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等，這些都是經(jīng)典的營(yíng)銷、管理方面的理論。
而數(shù)據(jù)分析方法則是指具體的分析方法，基本的分析方法有：對(duì)比分析、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等；高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判斷分析法、成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。
如圖所示，在之前的文章中我們已經(jīng)為大家分享過(guò)：①基于流程：漏斗分析、留存分析；②基于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：用戶分層與分群；③基于實(shí)驗(yàn)的分析方法：A/B測(cè)試。想了解的朋友可以查看過(guò)去的文章。今天主要的講的是基礎(chǔ)分析方法：指標(biāo)分析法、對(duì)比分析法、結(jié)構(gòu)分析法。
二、指標(biāo)分析法
如圖所示是一些統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念，當(dāng)我們拿到數(shù)據(jù)后，可以將分析目的和這些概念本身的含義分別結(jié)合，進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析。
1.平均數(shù)
運(yùn)用計(jì)算平均數(shù)的方法來(lái)反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平的分析方法叫平均分析法。
平均數(shù)的相關(guān)指標(biāo)可用于對(duì)比同類現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同單位等之間的差異程度，比用總量指標(biāo)對(duì)比更具說(shuō)服力；利用平均指標(biāo)對(duì)比某些現(xiàn)象在不同歷史時(shí)期的變化，更能說(shuō)明其發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和規(guī)律。
平均分析法常用指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等，其中最為常見(jiàn)的是算術(shù)平均數(shù)，也就是日常所說(shuō)的平均數(shù)或平均值。
如下圖顯示，居民可支配收入每個(gè)居民都是不一樣的，那么如何反應(yīng)不同年份居民可支配收入的增長(zhǎng)情況呢？這個(gè)時(shí)候就可以使用平均數(shù)來(lái)綜合考量居民可支配收入，通過(guò)不同年份人均可支配收入變化來(lái)反應(yīng)當(dāng)年的居民可支配收入水平。類似的，男女的身高對(duì)比、體重對(duì)比，崗位的薪資對(duì)比等，都可以使用平均數(shù)指標(biāo)。
2.眾數(shù)
在（1,2,2,2,2,3,3,4,5,5）這組十個(gè)數(shù)據(jù)組成的樣本中，2是出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)，有4次。假設(shè)這是10家公司的滿意度調(diào)查結(jié)果，2代表“較為滿意”，就說(shuō)明在10家公司中，有較多人對(duì)你產(chǎn)品的整體滿意度一般。從眾數(shù)角度講，你需要進(jìn)一步找到產(chǎn)品可迭代之處。
眾數(shù)是指在數(shù)據(jù)中發(fā)生頻率最高的數(shù)據(jù)值，這組樣本的眾數(shù)就是：2，較為滿意。
眾數(shù)也可能不存在，如（1,3,4,5）這組數(shù)中，所有數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)均為1次，因此這組數(shù)可以認(rèn)為沒(méi)有眾數(shù)。
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，眾數(shù)反映了一組數(shù)據(jù)的集中程度，日常生活中諸如“最佳”，“最受歡迎”，“最滿意”等，都與眾數(shù)有關(guān)系，它反映了一種最普遍的傾向。
3.中位數(shù)
中位數(shù)是另外一種反映數(shù)據(jù)的中心位置的指標(biāo)。
顧名思義，其確定方法是將所有數(shù)據(jù)以由小到大的順序排列，位于中央的數(shù)據(jù)值就是中位數(shù)。
因?yàn)橹形粩?shù)是通過(guò)排序得到的，所以它不受最大、最小兩個(gè)極端數(shù)值的影響，而且部分?jǐn)?shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)中位數(shù)也沒(méi)有影響。
因其可以很好地避免樣本中個(gè)別數(shù)據(jù)的跳脫，用它來(lái)描述這個(gè)樣本的集中趨勢(shì)就是最好不過(guò)的了。
Tips：想描述一個(gè)樣本的集中趨勢(shì)，如果各個(gè)數(shù)據(jù)之間的差異程度較小，用平均值；如果數(shù)據(jù)之間的差異程度較大，或者有個(gè)別的極端值，中位數(shù)或眾數(shù)會(huì)有較好的代表性。
4.最大（?。?shù)
最值，也就是一組數(shù)據(jù)中最大（?。┑哪莻€(gè)數(shù)。在日常工作中作為典型代表與異常值進(jìn)行分析，如銷售冠軍，爆款商品等。如下圖，你可以將銷售額最大的幾款商品提取出來(lái)，作為典型商品進(jìn)行分析，找到爆款原因，看是否可以復(fù)制到其他商品。
5.比率
比率的作用主要是消除樣本數(shù)量不同帶來(lái)的可比性差異，例如，如河南大學(xué)生數(shù)量為103萬(wàn)，北京大學(xué)生數(shù)量為51萬(wàn)，能夠說(shuō)明河南的受教育程度比北京高嗎？
再如，數(shù)獵哥寫了兩篇文章，其中一篇的閱讀量為980，點(diǎn)贊數(shù)為44，另一篇的閱讀量為1024，點(diǎn)贊數(shù)為33，哪篇文章的質(zhì)量更高？（所以，請(qǐng)各位同學(xué)看過(guò)文章點(diǎn)個(gè)“好看”，避免數(shù)獵哥懷疑人生）
6.絕對(duì)值
絕對(duì)值是對(duì)于觀測(cè)對(duì)象的度量，通常用于如銷售額、應(yīng)付賬款等方面，所做動(dòng)作就是累加。如圖所示，毛利額就是一個(gè)絕對(duì)值，指標(biāo)沒(méi)有進(jìn)行加工，只是做了一下匯總。
7.計(jì)數(shù)
計(jì)數(shù)就比較簡(jiǎn)單了，可理解為重復(fù)加1的行為，通常用于算出對(duì)象有多少個(gè)，如訂單數(shù)、訪客數(shù)。如圖所示，訂單數(shù)就是一個(gè)計(jì)數(shù)的案例，可以理解為一個(gè)訂單編號(hào)就是一個(gè)訂單，訂單編號(hào)的數(shù)量就是訂單的數(shù)量，因此求訂單數(shù)的時(shí)候，可以對(duì)訂單編號(hào)進(jìn)行計(jì)數(shù)。
三、對(duì)比分析法
對(duì)比分析法是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。它可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少？對(duì)比分析法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類。
靜態(tài)比較：在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國(guó)家的比較、也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱橫比；
動(dòng)態(tài)比較：在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱縱比。這兩種方法既可單獨(dú)使用，也可結(jié)合使用。
進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，可以單獨(dú)使用總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)，也可將它們結(jié)合起來(lái)進(jìn)行對(duì)比。比較的結(jié)果可用相對(duì)數(shù)表示，如百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)等指標(biāo)。
在使用對(duì)比分析法時(shí)，需要先注意以下幾個(gè)方面：①指標(biāo)的口徑范圍、計(jì)算方法、計(jì)量單位必須一致，即要用同一種單位或標(biāo)準(zhǔn)去衡量；②對(duì)比的對(duì)象要有可比性；③對(duì)比的指標(biāo)類型必須一致。無(wú)論絕對(duì)數(shù)指標(biāo)、相對(duì)數(shù)指標(biāo)、平均數(shù)指標(biāo)，還是其他不同類型的指標(biāo)，在進(jìn)行對(duì)比時(shí)，雙方必須統(tǒng)一。
1.時(shí)間維度對(duì)比
同一指標(biāo)在不同時(shí)間維度下的對(duì)比，如同比、環(huán)比、定基比等。同比就是與去年的同一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行對(duì)比分析，可以是季、月、周、天；環(huán)比就是和上一個(gè)時(shí)間段來(lái)對(duì)比（也有和下一個(gè)時(shí)間段對(duì)比的，也叫后比），例如本月和上月，本周和上周對(duì)比；定基比是和某個(gè)指定的時(shí)期進(jìn)行對(duì)比分析，比如2013年每個(gè)月都和2013年1月的銷售額進(jìn)行對(duì)比取值。
如圖為各月銷售額對(duì)比，時(shí)間范圍一致（均為月匯總）、指標(biāo)一致、指標(biāo)含義一致、其表現(xiàn)的為整個(gè)企業(yè)信息，總體性質(zhì)可比。
2.空間對(duì)比
就是不同空間數(shù)據(jù)的對(duì)比，比如華北區(qū)和華南區(qū)對(duì)比，北京和上海，上海古北店和成都春熙路店進(jìn)行對(duì)比。相似空間的對(duì)比對(duì)象必須是形態(tài)上比較接近，先進(jìn)空間則是和同一種形態(tài)中的優(yōu)秀空間進(jìn)行對(duì)比，與擴(kuò)大空間的對(duì)比，比如北京和全國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)比，北京王府井店和全北京的數(shù)據(jù)對(duì)比，和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)比也在此列。
如圖為2018年全年各銷售小組銷售額對(duì)比，其對(duì)比的時(shí)間范圍一致、指標(biāo)一致、指標(biāo)含義一致、維度為各個(gè)銷售小組，具有相同性質(zhì)。
3.計(jì)劃對(duì)比
和計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)比是銷售追蹤中非常重要的一環(huán)，所有的績(jī)效考核都是計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)，例如銷售實(shí)際達(dá)成金額與銷售計(jì)劃達(dá)成金額對(duì)比，看銷售是否完成當(dāng)初指定的計(jì)劃，如果沒(méi)有完成，原因在哪里。
4.與經(jīng)驗(yàn)值或理論值對(duì)比
其中的經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是在大量的實(shí)踐過(guò)程中總結(jié)出來(lái)的值，而理論標(biāo)準(zhǔn)則是根據(jù)理論推斷出來(lái)的值，平均值則是某一空間或時(shí)間的平均值。如，一單一品率：所有銷售小票中只有一個(gè)商品的小票數(shù)量占比。參考值為小于40%，如果數(shù)據(jù)超過(guò)了40%，則需要考慮如何調(diào)整策略，幫助客戶做關(guān)聯(lián)購(gòu)買。而參考值小于40%，就是一個(gè)理論值。
四、結(jié)構(gòu)分析法
結(jié)構(gòu)分析法是指被分析總體內(nèi)的各部分與總體之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法，即總體內(nèi)各部分占總體的比例，屬于相對(duì)指標(biāo)。一般某部分的比例越大，說(shuō)明其重要程度越高，對(duì)總體影響越大。
市場(chǎng)占有率是分析企業(yè)在行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)狀況的重要指標(biāo)，也是衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。市場(chǎng)占有率高，表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況好，競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)，在市場(chǎng)上占據(jù)有利地位；反之，則表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)差，競(jìng)爭(zhēng)能力弱，在市場(chǎng)上處于不利地位。
五、小結(jié)
1.數(shù)據(jù)分析方法論是一次數(shù)據(jù)分析工作遵循的宏觀框架；分析方法，是針對(duì)不同目標(biāo)、不同數(shù)據(jù)源選用的細(xì)節(jié)工具。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念會(huì)幫助我們做有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析。
3.數(shù)據(jù)分析要結(jié)合目標(biāo)，真正落實(shí)到優(yōu)化未來(lái)業(yè)務(wù)上去。
PS：以上圖表都是使用Data Analytics制作，Data Analytics是一個(gè)輕量級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，可一鍵快速接入企業(yè)本地和云端內(nèi)外部Execl/CSV等數(shù)據(jù)文件，無(wú)需編程僅需簡(jiǎn)單的拖拽即可制作酷炫的數(shù)據(jù)可視化看板，用直觀的數(shù)據(jù)幫你做好的決策。
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