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全面生產維護在《IATF 16949:2016 汽車生產件及相關服務件組織的質量管理體系要求》中被明確要求。
8.5.1.5 全面生產維護
延伸閱讀：汽車行業(yè) IATF 16949：名詞解讀—預測性維護/全面生產維護
全面生產維護/預防性維護/預測性維護/周期性檢修-IATF 16949:2016 汽車生產件及相關服務件組織的質量管理體系要求。
a) 對按照要求產量生產合格品所必須的過程設備的識別；
針對生產性設備、能源進行識別，傳統(tǒng)方法包括臺賬建立、設備名稱標識、設備狀態(tài)的動態(tài)標識，以及設備說明書等資料的留存。
數(shù)字運維通過設備臺賬，便捷生成二維碼唯一身份標識，并通過小程序掃一掃實現(xiàn)設備狀態(tài)標記和OEE統(tǒng)計，通過車間大屏幕實施呈現(xiàn)設備狀態(tài)動態(tài)標識。
b) a）項中被識別設備的替換件（備件）的可用性；
備件的可用性包括供應效率和供應質量，由于工藝復雜性、個性化特征，導致SKU (庫存量單位)種類繁多，面臨呆滯庫存積壓和備件短缺的現(xiàn)象同時存在。同時，缺乏備件使用壽命（備件級的MTBF）分析，無法對備件供應鏈實施優(yōu)化，導致備件可用性長期無法得到有效改善。
數(shù)字運維中的備件模塊，采用二維碼對庫位進行管理，并與維修流程無縫融合，打通備件流通的最后一公里，減少廠內的備件查詢和供應時間。
同時，數(shù)字運維強調數(shù)據(jù)分析應用，對備件使用的壽命進行跟蹤，分析不同備件使用的MTBF值和MTTR值分析，這利于優(yōu)化供應商及品牌的供應資質評定，針對性提升備件供應質量與供應效率。
c) 為機器、設備和設備維護提供資源；
與設備及設備維護相關的資源，包括人員、知識、能力，高技能人才短缺與維護水平是工業(yè)企業(yè)面臨的主要矛盾之一。
數(shù)字運維強調移動化的運維工單與人工智能、數(shù)據(jù)驅動決策相結合。確保在現(xiàn)有維護和維護人員的基礎上，強化知識的交互和重用，提升運維效率和質量，包括：
1) 移動化運維工單＋人工智能維修輔助，縮短維修時間（MTTR↓）.
產線工人微信小程序掃一掃，故障報修信息一鍵直達維修人員APP，縮短維修響應時間，人工智能一鍵輔助，縮短維修診斷和處理時間，最大程度降低MTTR(平均故障修復時間)，縮短維修工人培養(yǎng)周期。
2) 維修作業(yè)調度系統(tǒng)－維修監(jiān)控看板，提升運維效率。
維修作業(yè)調度，系依據(jù)維修作業(yè)動向，反映每一位維修人員的具體作業(yè)區(qū)域、作業(yè)類型和作業(yè)進度，進而實現(xiàn)輕重緩急的作業(yè)調度過程。這包括，故障維修看板、點檢異常反饋看板、預防維修代辦看板、人動向看板等內容。
3) 維修績效看板，洞察維修人員能力和行為差異，針對性提升維修技能。
對維修人員的執(zhí)行任務（應急維修、預防性維護、預測性/點檢維護）執(zhí)行率、執(zhí)行時間、平均維修時間（效率）等，進行客觀的統(tǒng)計和對比。分析維修人員業(yè)務技能瓶頸、針對性開展培訓和激勵。
d) 設備、工裝和量具的包裝和防護；
數(shù)字運維工業(yè)APP圈子（類似于微信朋友圈），發(fā)布相關維護保養(yǎng)知識，后臺審核后，在圈子里獲得這些保養(yǎng)和防護知識，維修工在APP端可查看、學習和應用。
e) 適用的客戶特殊要求；
此處省略八百字……
f) 文件化維護目標，例如：OEE(設備綜合效率)、MTBF（平均故障間隔時間)和 MTTR（平均修復時間)，以及預防性維護符合性指標。維護目標的績效應作為管理評審的輸入（見9.3)；
數(shù)字運維自動獲取維護相關指標，形成逐級統(tǒng)計與分析體系，包括：
1) OEE（設備綜合效率）數(shù)據(jù)統(tǒng)計通道。
無需改造，直接通過微信小程序掃一掃二維碼，一鍵采集設備狀態(tài)，獲取時間開動率，工廠只需要導入報表與合格率相乘，即可獲得不同產線的OEE值。
值得注意的是，OEE作為全面生產維護的重要指標，并不適宜對設備部門進行考核，宜作為產線/部門的生產效率評價指標。
2) 可用度、MTTR、MTBF統(tǒng)計通道。
MTTR:平均故障修復時間，反映了維護效率和應急維修組織能力，屬于維修性范疇，MTTR越小越好。
MTBF:平均故障間隔時間，反映了設備維護質量和維護技能水平，屬于可靠性范疇，MTBF越大越好。
但如何整體評價維護能力呢，綜合MTTR和MTBF，我們用可用度(A)來評價,表達公式為：
可用度 (availability)度量系統(tǒng)性能好壞的指標之一，它是表示任一時刻t系統(tǒng)處在正常狀態(tài)的概率。
延伸閱讀：可用度指標、設備維修、工業(yè)服務與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
MTTR\MTBF\可用度，系由事后維修記錄統(tǒng)計獲得，數(shù)字運維借用二維碼掃一掃，自動識別停機時間、維修響應時間、維修結束時間和維修驗證時間，通過后臺統(tǒng)計，實現(xiàn)維修指標的智能統(tǒng)計與分析。由于制造系統(tǒng)常有備用設備，某些車間設備有設備和庫存冗余緩沖，故工廠\產線、單機和備件的數(shù)據(jù)統(tǒng)計應有所區(qū)分，如下：
產線\工廠可用度（含MTTR、MTBF），統(tǒng)計時應區(qū)分停產停機和非停產停機狀態(tài)，非停產停機檢修情況不列入統(tǒng)計范圍。這也解釋了，為什么在自動化流水線上，需要強化應急響應能力（含維修和備件線邊庫響應），并將預測性診斷、可靠性冗余維修作為重點。
單機可用度（含MTTR、MTBF），統(tǒng)計時所有事后維修項目均納入統(tǒng)計范圍，數(shù)字運維將可用度進行由低到高排序，指導工廠進行針對性的改善。
備件MTBF，備件MTBF系統(tǒng)計所有事后維修、預測性維修項目，分備件類型、供應廠家進行由低到高拍尋，指導工廠對這些易損備件的供應商、供應品牌進行評估和優(yōu)化改善。
g) 定期評審維護計劃與目標，并在未達到目標時采取糾正措施；
數(shù)字運維立足于目標導向，構建數(shù)據(jù)驅動條件下的運維改善系統(tǒng)，數(shù)字運維決策看板，包含以下目標優(yōu)化方向：
1) 運維業(yè)績指標。
反映設備部門的整體能力，可用度體現(xiàn)了維護整體能力（效率支持），維修費用體現(xiàn)了運維的經濟性表現(xiàn)（成本支持），庫存則體現(xiàn)工業(yè)供應商配套能力（現(xiàn)金流支持）。
2) 運維能力指標。
運維能力指標主要應用于對產線\部門的評價，它反映了各產線\部門的自主維護能力、維修配合能力，是全員參與的核心指標體現(xiàn)。通過對不同部門/產線的對比，實施合理的激勵和維護扶持計劃，有利于整體提升全面生產維護能力。
3) 運維行為指標。
運維行為指標主要應用于維修組織、維護作業(yè)的評價，通過這些指標數(shù)據(jù)的洞察，利于作業(yè)瓶頸改善、技能培養(yǎng)。
4) 運維改善指標。
圍繞維護結果，如單機可用度、故障分類、備件消耗等異常數(shù)據(jù)，結合故障機理實施針對性的改善，有利于改善設備維護物理瓶頸，持續(xù)優(yōu)化設備穩(wěn)定性和可靠性。
h) 使用預防性維護方法；
預防性維護是可靠性設計的一項輸出，除設備出廠資料規(guī)定的一些定期維護項目，如易損件定期更換、定期潤滑等內容，也包含在自制設備、非標成套設備的預防性維護項目梳理。
數(shù)字運維，按照制定好的預防性維修基準（含潤滑基準）導入，實現(xiàn)預防性維護項目的自動下發(fā)。
i) 使用預測性維護方法，如適用；
預測性維護是在基于狀態(tài)判斷確定的一種維護方式，難點在于如何提高預測性診斷的準確性，包含了自主點檢和專業(yè)點檢的手動診斷方式，基于點檢儀器的周期性自動診斷，以及基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的連續(xù)性自診斷方式（也稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺）。
數(shù)字運維側重于手動診斷，通過基于微信小程序的生產員工自主點檢，以及基于工業(yè)APP的維修人員專業(yè)點檢，只需要導入點檢基準，系統(tǒng)按照周期自動下發(fā)點檢任務后碼，即可執(zhí)行點檢任務。不同于傳統(tǒng)點檢注重形式，數(shù)字運維強調過程和結果的雙向驅動：強調按時（掃碼記時）、按點（掃碼定位）、按質（拍照確定結果）的過程控制；及其對點檢執(zhí)行率、點檢異常發(fā)現(xiàn)數(shù)、點檢異常處理數(shù)、系統(tǒng)可用度的結果反饋。
而對于借助點檢儀器的自動診斷，和基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的自診斷（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺），企業(yè)則需要評估技術成熟度、經濟性和設備重要性，進行權衡了?？偟膩碚f，點檢是基礎，儀器輔助和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案，則需要量力而行。
j) 周期性檢修；
數(shù)字運維本身就是一套任務執(zhí)行系統(tǒng)，包含了非計劃的緊急維修工單（造成生產停產的停機事故）、非計劃行的冗余維修工單（未造成停產、或系統(tǒng)有備用設備替換）、計劃性的預防性維護工單（定期觸發(fā)）和計劃性的預測性維護工單（異常觸發(fā)）構成的動態(tài)工單執(zhí)行體系。
作為維修人員而言，僅需借助完成下發(fā)的工單任務，即實現(xiàn)周期性檢修的閉環(huán)。
楊明波.長沙啄鳥網(wǎng)絡科技有限公司 首席戰(zhàn)略官。首次在工業(yè)維修領域提出可用度指標，著有《數(shù)字化工廠＋工業(yè)維修服務體系》一書，并獲工業(yè)和信息部苗圩部長 親自推薦！主要從事精益衛(wèi)士人工智能數(shù)字運維系統(tǒng)產品戰(zhàn)略策劃，工業(yè)維修外包和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關應用研究和實踐。
