農(nóng)業(yè)銀行：研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化下的數(shù)字化IT運(yùn)營(yíng)的實(shí)踐與思考
當(dāng)前，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求讓運(yùn)維變革迫在眉睫，運(yùn)維逐漸從零散、人肉方式走向自動(dòng)化、數(shù)字化運(yùn)維，并不斷向運(yùn)營(yíng)延伸，聯(lián)動(dòng)研發(fā)、測(cè)試形成研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（DevOps）的產(chǎn)品研發(fā)閉環(huán)。因此，在研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化的大背景下，探索實(shí)踐數(shù)字化運(yùn)營(yíng)十分必要。 數(shù)字化時(shí)代是數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，運(yùn)維場(chǎng)景下的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，即通過對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、建模處理，以及對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的有效利用。從而幫助運(yùn)維從局部的抽樣管理向全局性的整體管理、從事件驅(qū)動(dòng)的因果型管理向兼容性強(qiáng)的相關(guān)聯(lián)性管理、從被動(dòng)式過程管理向主動(dòng)的預(yù)測(cè)管理進(jìn)行轉(zhuǎn)變。 對(duì)此，我們依托研發(fā)中心研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化機(jī)制及智能化運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)，在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方面做了一些探索，并就這方面的問題挑戰(zhàn)和發(fā)展方向進(jìn)行了一些思考。 從行業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的實(shí)踐來看，我們?cè)谘邪l(fā)運(yùn)營(yíng)一體化下深入探索數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及其應(yīng)用，需要努力突破以下障礙的制約： 團(tuán)隊(duì)數(shù)字化意識(shí)待增強(qiáng)
當(dāng)前應(yīng)用運(yùn)維正在經(jīng)歷從“活著”向“活得好”的蛻變升級(jí)，我們亟需主動(dòng)轉(zhuǎn)變，從“人肉式操作運(yùn)維”走向“運(yùn)維開發(fā)型運(yùn)營(yíng)”，從“被動(dòng)救火式”走向“主動(dòng)運(yùn)營(yíng)”，依靠數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)提升應(yīng)用運(yùn)維管理質(zhì)效。現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)力待提升 海量運(yùn)維數(shù)據(jù)存在大量的信息孤島，無法“一口對(duì)外”式的迅速整合數(shù)據(jù)信息資源，運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值很難為業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力；現(xiàn)有的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，多為問題驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)分析類應(yīng)用，無法滿足日益復(fù)雜的對(duì)智能化要求越來越高的運(yùn)維分析場(chǎng)景需要。運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量待升級(jí)
金融變革推動(dòng)下，業(yè)務(wù)需求迭代加速，需要配以更高的應(yīng)用交付速率、也要求系統(tǒng)配以更優(yōu)秀的高并發(fā)處理能力，如何實(shí)現(xiàn)科技資源的“自助”按需分配、提升“自動(dòng)”部署效力、讓日常運(yùn)維操作“固化”到流程中去，這都對(duì)運(yùn)維服務(wù)的數(shù)字化能力提出了高要求。 今年，研發(fā)中心結(jié)合業(yè)界優(yōu)秀實(shí)踐和DevOps相關(guān)配套制度，形成了研發(fā)中心推進(jìn)研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化的工作方案，結(jié)合應(yīng)用運(yùn)維自動(dòng)化建設(shè)工作實(shí)際，我們認(rèn)為開展數(shù)字化運(yùn)營(yíng)應(yīng)著力推動(dòng)以下三個(gè)方面：1.主動(dòng)精細(xì)化方向發(fā)展 從星星之火到全面開花，研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化變革一路走來，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)已深刻融入其中。從研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（DevOps）落地實(shí)施進(jìn)程來看，需要將研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化理念聚焦到數(shù)字化運(yùn)營(yíng)上，在實(shí)現(xiàn)各流程之間的互聯(lián)互通、信息共享、組織聯(lián)動(dòng)的同時(shí)，流程中的專業(yè)化分工驅(qū)動(dòng)運(yùn)維數(shù)據(jù)主動(dòng)建模分析、操作運(yùn)維驅(qū)動(dòng)運(yùn)維開發(fā)，將數(shù)字化根植到日常工作中，從而降低運(yùn)維成本、提升運(yùn)維質(zhì)量與效率。
2.運(yùn)營(yíng)可視化方向發(fā)展 研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化的引入讓運(yùn)維逐漸成為業(yè)務(wù)發(fā)展的助手，透過運(yùn)維數(shù)據(jù)先于業(yè)務(wù)洞察用戶，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)經(jīng)營(yíng)之道。依托一體化生產(chǎn)運(yùn)維平臺(tái)體系，搭建可以深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、支持運(yùn)維轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)分析體系，讓海量運(yùn)維數(shù)據(jù)通過平臺(tái)輸出價(jià)值。可視化的運(yùn)營(yíng)之道可以讓我們快速捕捉到系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，獲取擬合預(yù)測(cè)和輔助決策信息，解決生產(chǎn)穩(wěn)定、IT資源效率、技術(shù)革新和用戶體驗(yàn)等多方面訴求，數(shù)字化輔助經(jīng)營(yíng)與管理，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)運(yùn)維在數(shù)字化進(jìn)程中的同步轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用運(yùn)維的角色在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大浪潮下，正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，從默默無聞的支撐者變成業(yè)務(wù)運(yùn)行不可或缺的賦能者。而智能運(yùn)維（AIOps）作為AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)與IT運(yùn)維融合的產(chǎn)物，也成為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇?；诖耍哟筮\(yùn)維數(shù)據(jù)化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化建設(shè)為智能運(yùn)維提供數(shù)據(jù)依據(jù)、數(shù)據(jù)計(jì)算能力，為原有的運(yùn)維監(jiān)控、管理平臺(tái)和自動(dòng)化運(yùn)維產(chǎn)品賦能，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維操作的感知、決策、執(zhí)行閉環(huán)，“無人值守”不再遙不可及。
圍繞研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化，運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)團(tuán)隊(duì)著力探索數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，主要體現(xiàn)在“三個(gè)賦能”：管理賦能，推動(dòng)運(yùn)維工作升級(jí)
管理賦能，讓應(yīng)用運(yùn)維從被動(dòng)救火式運(yùn)維走向主動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。 一是構(gòu)建立體化的運(yùn)營(yíng)機(jī)制，打造用戶優(yōu)化意見到形成需求落地實(shí)施的運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。在運(yùn)維平臺(tái)中，用戶可以通過平臺(tái)首頁(yè)“意見反饋”入口、諦聽發(fā)布工單、回聲發(fā)帖等線上渠道，專題交流、用戶訪談、問卷調(diào)查等線下方式向平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提出意見與建議。而平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)則主動(dòng)站在用戶視角想問題，限定時(shí)間內(nèi)反饋意見并提煉形成優(yōu)化需求落地實(shí)施，以開放的姿態(tài)傾聽來自用戶的不同聲音，形成了運(yùn)營(yíng)的正向反饋。 二是建立健全運(yùn)營(yíng)工作體系，打造運(yùn)營(yíng)管理生態(tài)圈。首先樹立標(biāo)準(zhǔn)先行的指導(dǎo)思想，在做好運(yùn)營(yíng)工作整體規(guī)劃的同時(shí)，努力營(yíng)造數(shù)據(jù)意識(shí)全員化，讓建設(shè)團(tuán)隊(duì)的每一個(gè)成員都去主動(dòng)關(guān)注產(chǎn)品體驗(yàn)，不局限于“產(chǎn)品好用”；研究各應(yīng)用運(yùn)維自動(dòng)化工具模塊數(shù)字化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，量身定制數(shù)據(jù)分析模型，通過運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，了解并分析運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的升降，不斷促進(jìn)平臺(tái)各模塊產(chǎn)品提質(zhì)增效。科技賦能，探索運(yùn)維向運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)的高效利用，而數(shù)據(jù)技術(shù)正是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的核心動(dòng)力。在這里，數(shù)據(jù)技術(shù)包括對(duì)數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。 一是集成運(yùn)維數(shù)據(jù)資源，搭建具有商業(yè)銀行本地特色的運(yùn)維數(shù)據(jù)集市，結(jié)構(gòu)化應(yīng)用運(yùn)維領(lǐng)域一切數(shù)據(jù)，連接一切系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。 二是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，自動(dòng)化規(guī)范采集運(yùn)維各專業(yè)數(shù)據(jù)，逐步建立健全運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系，讓多元運(yùn)維數(shù)據(jù)在其中互為價(jià)值、和諧共存、共同驅(qū)動(dòng)應(yīng)用運(yùn)維健康發(fā)展。 三是面向特定運(yùn)維場(chǎng)景，建立運(yùn)維數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、面向場(chǎng)景的智能化運(yùn)維服務(wù)組件，揭示生產(chǎn)運(yùn)維和對(duì)客服務(wù)的現(xiàn)象和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維領(lǐng)域的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。平臺(tái)賦能，推進(jìn)運(yùn)維全面化保障
應(yīng)用運(yùn)維以服務(wù)為中心，通過數(shù)字化手段建立“全面覆蓋、主動(dòng)運(yùn)維、智能高效”的研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化運(yùn)維平臺(tái)，正是提供運(yùn)維全面化保障的必備利器。 一是多維數(shù)據(jù)透過平臺(tái)形成合力，通過自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，盤活日志、指標(biāo)等類別的運(yùn)維觀察數(shù)據(jù)，以及事件單、變更單等運(yùn)維記錄數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)、故障定位等智能運(yùn)維場(chǎng)景。 二是各專業(yè)和流程通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)有序串聯(lián)，讓運(yùn)維活動(dòng)通過平臺(tái)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，在統(tǒng)一的運(yùn)維平臺(tái)架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)協(xié)作共贏。 后續(xù)，應(yīng)用支持團(tuán)隊(duì)可以在行內(nèi)一體化生產(chǎn)運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)思路的指引下，開展應(yīng)用運(yùn)維領(lǐng)域數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景探索。嘗試基于高效可靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成面向運(yùn)維場(chǎng)景的、集應(yīng)用數(shù)據(jù)接入、處理、分析為一體的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析組件與服務(wù)。知識(shí)圖譜助力數(shù)字化運(yùn)營(yíng) 在應(yīng)用運(yùn)維領(lǐng)域，可以對(duì)來自監(jiān)控、日志等渠道的運(yùn)維數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)提取、關(guān)聯(lián)和融合等流程，構(gòu)建領(lǐng)域性知識(shí)圖譜，通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行技術(shù)抽象化。構(gòu)建完整的知識(shí)圖譜，在海量數(shù)據(jù)賦能時(shí)，可以應(yīng)用到系統(tǒng)鏈路畫像、告警智能分類、故障定位等智能運(yùn)維場(chǎng)景中。日志離線分析輔助實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維 在應(yīng)用運(yùn)維過程中，逐漸積累出包括交易日志、應(yīng)用日志、系統(tǒng)日志、運(yùn)維日志及網(wǎng)絡(luò)日志等類別的海量日志數(shù)據(jù)，基于離線日志開展基于文本的聚類分析，可以輔助實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維：一是能夠幫助系統(tǒng)快速定位到故障，對(duì)多類日志進(jìn)行特征提取，結(jié)合監(jiān)控指標(biāo)建立預(yù)測(cè)模型，可以幫助系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障檢測(cè)。二是反哺到自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)中來，通過對(duì)應(yīng)用運(yùn)維自動(dòng)化工具健康檢查日志進(jìn)行信息匯聚、特征提取，監(jiān)測(cè)工具運(yùn)行健康情況、業(yè)務(wù)使用情況、異常故障頻率等，完善自身系統(tǒng)，可以為應(yīng)用運(yùn)維自動(dòng)化工作提供運(yùn)營(yíng)決策支持。 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的車輪滾滾向前，無論是研發(fā)還是運(yùn)維都在不斷革新，主動(dòng)走出舒適區(qū)，不僅要讓系統(tǒng)“活著”，而且要“活得好”、“活得精彩”。研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化機(jī)制下，應(yīng)用運(yùn)維數(shù)字化運(yùn)營(yíng)已經(jīng)在路上，我們將順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，與各領(lǐng)域同仁一起，齊心協(xié)力、精益求精，不斷探索實(shí)踐數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供更強(qiáng)的數(shù)字支撐。（來自：我們的開心）
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