人們常用“學(xué)富五車”來形容一個(gè)人學(xué)識淵博。
而腦補(bǔ)的畫面，就是一個(gè)人所學(xué)的知識，所讀過的書，裝了滿滿五車，場面相當(dāng)震撼。
而在歷史上也確實(shí)如此。因?yàn)槭芟抻诠糯a(chǎn)力發(fā)展水平，一本書，制作、傳播，非常不容易，如果一個(gè)人真的有五車的書，那就真的是非常厲害，家底也是異常豐厚了。
但換成在今天，這相的書籍?dāng)?shù)量，似乎也并沒有想象中的多。
在紙還沒發(fā)明出來之前，一般把文字書寫在竹簡或木簡上，非但制作不易，能寫在上面的字也不多，一片竹簡上差不多能寫二十多個(gè)字，假設(shè)一輛馬車大約能裝六千片竹簡來算，一輛車所裝載的文字不過十二萬字，五輛車也不過六十萬字，這在當(dāng)今社會(huì)也就是一部小說的字?jǐn)?shù)。
但在古代，并不是什么信息都會(huì)往竹簡上記載，竹簡上記載的內(nèi)容，都是非常重要的內(nèi)容，是當(dāng)時(shí)人們創(chuàng)造的信息總和。
但隨著人口增加和各種交流方式的演進(jìn)與傳播，信息的數(shù)量開始逐漸成倍地遞增。每年，都有許多的文章和書籍出版，不再像從前那樣只有少數(shù)幾本可以閱讀。
世界上的一切瞬息萬變，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)十億人，可以有眨眼之間創(chuàng)造和傳播信息。更多的信息被越來越多的人，快速了解，但是也面臨著一個(gè)問題，在這相大的信息流中，我們怎么樣才能快速地搜索到可靠、有用的信息呢？
這應(yīng)該是每個(gè)在尋找恰當(dāng)信息資源的人，在搜索時(shí)感到的無助吧。怎么破解這個(gè)難題？
讓我們翻開這本《怎樣玩轉(zhuǎn)信息—研究方法指南》，學(xué)習(xí)快人一步的搜索術(shù)。
別以為這本書非常枯燥，正好相反，它是一本以漫畫形式教授大學(xué)生信息辨識能力的書，在書里采用了插圖的形式，并附上一些小練習(xí)，引導(dǎo)大學(xué)生們成為一名掌握搜索術(shù)的信息使用者。
這本書的作者共有三位。
馬特.厄普森，是一名副教授，曾擔(dān)任過圖書館參考咨詢員和教學(xué)館員，也是高校里圖書館主任，這樣的任職背景，使他總結(jié)出了一套在海量的信息里，如何快速度找到有用信息的方法。
C.邁克爾.豪爾，是一名作家、動(dòng)畫師和圖書館廣告設(shè)計(jì)師。
凱文.坎農(nóng)，是教育類和虛構(gòu)類圖像文本的插畫家。
在他們?nèi)说暮献髦?，誕生了這樣一本充滿搜索技能的漫畫式干貨教程。
要想隨時(shí)隨地搜索并使用到正確的信息，你需要形成一個(gè)搜索流程。
要找什么？
有的人喜歡直接“守株待兔”——在信息海洋里漫無目的地尋找，等待一些有價(jià)值的東西自己漂過來；
有的人只知道要搜索的信息的大致方向，卻不會(huì)把問題細(xì)化到具體內(nèi)容上，導(dǎo)致搜索出來的信息依然海量，無從得到最想要的內(nèi)容。
在這個(gè)時(shí)候，或許我們才會(huì)意識到，尋找答案其實(shí)是一個(gè)相對混亂的過程，問題與答案之間，并沒有一條直達(dá)的線，總是繞來繞去，甚至又一次繞回了原點(diǎn)，不得不再重新嘗試新的關(guān)鍵詞搜索。
搜索的關(guān)鍵，其實(shí)更多是一種解決問題的思路，而不是死的鏈接或是固有的搜索指令。
例如，一個(gè)研究課題，“美國內(nèi)戰(zhàn)”，如果直接搜索，那么呈現(xiàn)在你面前的，就會(huì)是無數(shù)書籍、文章、網(wǎng)站討論過的結(jié)果，如果要用這個(gè)課題，就需要自己把這些內(nèi)容壓縮再壓縮，但是得出來的結(jié)果，依然只是網(wǎng)絡(luò)上的信息“大雜燴”。
如果我們轉(zhuǎn)變思路，把它縮小，選擇課題的一個(gè)方面，并提出一個(gè)關(guān)于它的問題，例如“美國內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期，誰的武器更好？”比起上一步，目標(biāo)范圍已經(jīng)縮小到了武器上，可是，這樣的問題，對于搜索引擎來說，依然太寬泛、模糊，首先“誰”是指什么？“更好”是更快更輕便還是射程更遠(yuǎn)？
馬特.厄普森教授面對這樣的情況，給到我們的建議就是：
無論你采取什么樣的方法，必須要從一個(gè)想法，一個(gè)論題開始，在定下這個(gè)論題之后的做法是，縮小它，并選擇其中的一個(gè)方面的問題，再去尋找這個(gè)細(xì)分后問題的關(guān)鍵詞答案。
只有挖掘得更深入，才能明確，問題的關(guān)鍵點(diǎn)，究竟在哪里，從哪些信息著手。
在哪里找？
這時(shí)候，你能想到的，就是網(wǎng)絡(luò)上的搜索和圖書館的搜索。
但是，馬特.厄普森教授并不建議第一時(shí)間就在谷歌或斯維百科上尋找。
這是因?yàn)椋阂杂脩魹橹鲗?dǎo)的開放網(wǎng)站上的信息，有些時(shí)候并不靠譜。
而紙書和電子書，則是不錯(cuò)的信息來源，能就某一論題或領(lǐng)域提供很多信息。我們可以在圖書館里，或網(wǎng)絡(luò)上，搜索圖書。
站在圖書館里，并不需要無所適從，不知從何下手，你可以求助于圖書館員，或是通過圖書館的編目系統(tǒng)，限定所要搜索的信息的范圍，以便快速找到想要的信息。
要怎么找？
如果你想直接在搜索引擎中，僅使用詞語進(jìn)行搜索，那么，你將搜索出一堆海量的“信息垃圾”。
舉個(gè)例子來說，比如我們在搜索引擎上輸入搜索某個(gè)詞語或句子時(shí)，往往跳出來的內(nèi)容翻到最后一頁，也沒找到確實(shí)可靠的信息，然后只能把看似有用的網(wǎng)頁內(nèi)容隨手摘抄下來，就形成一份搜索結(jié)果，而往往這樣的結(jié)果，對當(dāng)下的工作毫無幫助。
并且，我們常犯的一個(gè)錯(cuò)誤就是，直接在搜索引擎中用口語化的提問句進(jìn)行搜索。
例如：“怎么把彩色照片用PS轉(zhuǎn)換成線描圖像”，這樣過多的信息，會(huì)大幅減少優(yōu)質(zhì)搜索的數(shù)量，并且，搜索引擎并不像我們想象的那樣智能，可以直接回答我們的問題，它只是一個(gè)抓取關(guān)鍵詞的工具而已。
應(yīng)該簡化為關(guān)鍵詞搜索，“PS 線描圖像”，這樣一來，搜索范圍就縮小，且定位精準(zhǔn)，過濾掉許多無用的信息。
還有更精準(zhǔn)的方式，就是學(xué)習(xí)使用指令組合關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。
比如，“AND”指令，可以把結(jié)果限定在互相重疊的范圍內(nèi)，使結(jié)果范圍縮??；
“OR”指令，可以把所有搜索詞匯包含在內(nèi)，使結(jié)果范圍擴(kuò)大；
而“NOT”指令，則是把某一具體詞匯的搜索結(jié)果從最后結(jié)果中排隊(duì)，使結(jié)果范圍進(jìn)一步縮小。
加入指令，其實(shí)就是讓系統(tǒng)知道，我們需要做什么，通過截取關(guān)鍵內(nèi)容，節(jié)約搜索時(shí)間。
而更高級的指令，還可以把搜索限制在某個(gè)特定網(wǎng)站、語種、文件類型等。
可以用“-”來剔除某個(gè)搜索詞；
可以用“site”用來在一個(gè)特定的網(wǎng)站內(nèi)搜索；
可以用“**”（引號）來定義一個(gè)具體的短語。
信息搜索的重要性在于，你需要一直和它打交道。
在工作中，可能你需要尋找一份詳細(xì)的通訊名單或是一個(gè)適合會(huì)議的地點(diǎn)；
在生活中，可能你需要尋找學(xué)校、商品的信息；
在學(xué)業(yè)中，可能你需要尋找大量的文獻(xiàn)資料以準(zhǔn)備一篇精彩的論文。
信息隨時(shí)在變化，隨之而來的就是信息量的不斷增長。
而搜索，就成了一個(gè)持續(xù)不斷的過程。
《怎樣玩轉(zhuǎn)信息—研究方法指南》就是一本指引我們，如何做到熟練掌握搜索思維，并使用搜索指令進(jìn)行快速搜索，形成綜合的信息辨識技能，找到自己所需要信息的一本實(shí)用手冊。
