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Hello,大家好！我是徐楊老師，今天和大家聊聊入門數(shù)據(jù)分析必學(xué)的四個(gè)工具，你知道是哪幾個(gè)嗎？

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那么第一個(gè)需要學(xué)習(xí)和掌握的就是Excel了。

基本上我們都會(huì)操作一些基本模塊，會(huì)一些基本的函數(shù)：比如if函數(shù)、sum函數(shù)、甚至vlookup函數(shù)；還有數(shù)據(jù)透視表和一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。

而且你知道嗎？現(xiàn)在的Excel已經(jīng)可以跑統(tǒng)計(jì)算法了。比如方差分析、線性回歸都已經(jīng)可以用Excel來完成。

因此，如果我們只是在日常工作中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，一個(gè)Excel完全可以幫你解決。

在大家可以熟練的使用Excel去隨心所欲地處理各種數(shù)據(jù)、圖表之后，我們就可以開始學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的查詢語(yǔ)言了。簡(jiǎn)稱SQL，是一種數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言?？梢杂糜诖嫒?shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

SQL是所有數(shù)據(jù)分析師都必須掌握的基本功之一。

SQL學(xué)習(xí)起來最大的問題就是容易忘，幾天不寫就覺得手生想不起來，所以建議大家集中學(xué)習(xí)。推薦去看《Mysql必知必會(huì)》這本書，比較經(jīng)典，然后可以輔助視頻來學(xué)習(xí)。記得一定要多上手實(shí)踐，不要只聽不練。

在搞定了Excel和SQL之后，我們就要開始輕松的學(xué)習(xí)BI了。

比如Power BI，一款人人可用的數(shù)據(jù)可視化分析工具。

Power BI可以在數(shù)分鐘內(nèi)輕松完成數(shù)據(jù)處理和可視化。無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)還是 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，甚至云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。任何人都可以使用直觀明了的拖放來分析各種數(shù)據(jù)。無需編程即可深入分析。集合多個(gè)數(shù)據(jù)視圖，可以進(jìn)行更深入、更豐富的深入分析。

最后我們來說說這幾年最火的數(shù)據(jù)分析工具——Python。

作為一門編程語(yǔ)言，可以通過調(diào)用不同的庫(kù)，實(shí)現(xiàn)從分析到建模的所有功能。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，主要應(yīng)掌握基礎(chǔ)語(yǔ)法和數(shù)據(jù)科學(xué)的模塊，主要包括Numpy、Pandas 以及機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，比如statsmodels、sklearn等。

它也是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語(yǔ)一樣。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題，而不是去搞明白語(yǔ)言本身。

也正因?yàn)樗δ軓?qiáng)大，所以它的上手也比其他三種工具難得多。

以上就是這期的分享，希望我的解說對(duì)各位應(yīng)屆畢業(yè)生或者剛工作幾年想轉(zhuǎn)行的小伙伴有幫助！關(guān)注我，也歡迎有同樣困惑的小伙伴私信我！