我們在上一篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)分析工具的維度。一般來說，數(shù)據(jù)分析的維度有兩種，第一種就是數(shù)據(jù)儲存層、數(shù)據(jù)報表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。而第二維度就是用戶級、部門級、企業(yè)級、商業(yè)智能級。并且在上一篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)儲存層，下面我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析中的報表層。
一般來說，數(shù)據(jù)報表層中的數(shù)據(jù)分析工具相對數(shù)據(jù)儲存層不是很多的，重要就是有fineReport以及Tableau，并且還有FineBI。通常來說，企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。傳統(tǒng)報表解決的是展現(xiàn)問題，目前國內(nèi)的報表工具中的FineReport已經(jīng)算在業(yè)內(nèi)做到頂尖，是帶著數(shù)據(jù)分析思想的報表，因其優(yōu)異的接口開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。但是還是有一種分析工具，這就是Tableau。Tableau，同F(xiàn)ineBI一樣，可分在報表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，我常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau的效果更好。但是FineBI又有另一種身份就是商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。我們在數(shù)據(jù)報表層處理數(shù)據(jù)的時候一般還是使用這些軟件的，掌握了這些軟件我們可以更好的做好數(shù)據(jù)分析工作。
數(shù)據(jù)分析的工具還是有很多的，尤其是在數(shù)據(jù)分析層以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，這兩種數(shù)據(jù)分析工作都是有很多的，比如Excel、SPSS、SAS、PPT、JMP分析、Xmind、Xcelsius軟件等等。這些軟件都是比較簡單的，但是這個數(shù)據(jù)報表層的工具掌握起來是比較難的。所以需要大家多多學(xué)習(xí)并且掌握好這些工具。從而提高數(shù)據(jù)分析工作的效率。
我們在這篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)分析工具中的數(shù)據(jù)報表層工具，數(shù)據(jù)報表層工具有FineReport、Tableau以及FineBI。這些工具在數(shù)據(jù)分析中都是很實用的。由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了，我們在下一篇文章中給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析層以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)層中的數(shù)據(jù)分析工具，希望這篇文章可以幫助到大家，最后感謝大家的閱讀。
