免费视频淫片aa毛片_日韩高清在线亚洲专区vr_日韩大片免费观看视频播放_亚洲欧美国产精品完整版

打開(kāi)APP
userphoto
未登錄

開(kāi)通VIP,暢享免費(fèi)電子書(shū)等14項(xiàng)超值服

開(kāi)通VIP
數(shù)據(jù)分析人的職場(chǎng)天花板——如何突破你的職業(yè)瓶頸

從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)這么多年,也可謂看過(guò)了職場(chǎng)的起起伏伏和波譎云詭,既有慶幸也有焦慮,慶幸的是能趕上數(shù)據(jù)分析行業(yè)的蓬勃發(fā)展時(shí)期,而且還能進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),吃到行業(yè)紅利從而有一個(gè)較高的起薪待遇,焦慮的是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,人才開(kāi)始慢慢涌現(xiàn),帶來(lái)的結(jié)果就是進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的門(mén)檻越來(lái)越不高,而且有明顯的職場(chǎng)天花板。如何沖破自己的職業(yè)瓶頸,尋求一個(gè)新的出路,應(yīng)該是不少人一直在苦苦追尋和乞求答案的事情。今天小編就來(lái)好好和大家分享一下職場(chǎng)經(jīng)歷和心得,希望可以給你撥開(kāi)那么一點(diǎn)點(diǎn)迷霧。

門(mén)檻不高

從我待過(guò)的互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō),入門(mén)的數(shù)據(jù)分析基本就是提數(shù),業(yè)務(wù)部門(mén)需要什么數(shù)就給什么數(shù),技能要求僅僅是Excel和SQL。

1年后,SQL玩得溜了,對(duì)公司業(yè)務(wù)的取數(shù)邏輯也熟悉了,這時(shí)你更多的是利用公司的內(nèi)部工具搭數(shù)據(jù)看板,有些公司用SAP,有些用自研的看板平臺(tái),再簡(jiǎn)單的直接Excel,你需要的也就是學(xué)會(huì)這些看板的使用方法搭好一張報(bào)表。

以上的工作一個(gè)正常的大學(xué)畢業(yè)生都能掌握,不需要會(huì)編程,不需要高深的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)。

門(mén)檻不高意味著起薪不高,因此建議想從事這一行的童鞋往以下2條路走:

1、走AI路線,吃技術(shù)紅利;

數(shù)據(jù)分析最好的落地場(chǎng)景目前來(lái)看是推薦系統(tǒng),幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都在做個(gè)性化推薦,今日頭條、網(wǎng)易云音樂(lè) 這些公司都以精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦著稱,個(gè)性化推薦是它們賴以生存的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

去這些公司從事推薦系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)工作能夠獲得很好的起薪,也有很好的發(fā)展空間,但相對(duì)的門(mén)檻也很高,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)的碩士學(xué)歷是標(biāo)配;

2、去大型互聯(lián)網(wǎng)公司,吃行業(yè)紅利;

如果你跟我一樣走不了AI路線,那么一定要去大的互聯(lián)網(wǎng)公司,它們對(duì)數(shù)據(jù)足夠重視,內(nèi)部有一個(gè)足夠大的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)供你學(xué)習(xí)和發(fā)展,同時(shí)也能拿到跟互聯(lián)網(wǎng)公司主力崗位開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品相當(dāng)或者稍低的起薪。

拿網(wǎng)上的公開(kāi)數(shù)據(jù)做對(duì)比

以亞馬遜為例,亞馬遜的開(kāi)發(fā)崗位SDE(Software Development Engineer)的薪資范圍是

平均年薪11萬(wàn)刀,人民幣是75萬(wàn)

而一個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位,互聯(lián)網(wǎng)公司叫 BI(Business Intelligence)

平均年薪8.6萬(wàn)刀,人民幣59萬(wàn)

谷歌的BI薪資更高

當(dāng)然國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司入門(mén)級(jí)BI工資沒(méi)這么高,應(yīng)該在1萬(wàn)人民幣左右

職場(chǎng)天花板

美國(guó)薪資調(diào)查網(wǎng)站PayScale對(duì)數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst)的職位評(píng)價(jià)里邊有一句話

薪資增長(zhǎng)緩慢,10年經(jīng)驗(yàn)之后想更上一層很難。

我自己的感覺(jué)也是如此,身邊很少有經(jīng)驗(yàn)很豐富的數(shù)據(jù)分析師,大都從業(yè)5年以內(nèi),10年的大都轉(zhuǎn)管理或轉(zhuǎn)做其他職位。

程序員和產(chǎn)品經(jīng)理則不同,程序員可以走技術(shù)線一直到架構(gòu)師,不做管理也能年薪百萬(wàn),一個(gè)資深的產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)重點(diǎn)的營(yíng)收產(chǎn)品也能年薪百萬(wàn),而走AI路線那些算法人員由于不可替代性,很多公司直接開(kāi)出百萬(wàn)年薪。

PayScale上BI的職位發(fā)展路線是這樣的

國(guó)內(nèi)公司一般不會(huì)有 BI Architect(BI架構(gòu)師) 這樣的職位,想年薪百萬(wàn)一般要去到BAT級(jí)別公司的總部做 BI總監(jiān),其他行業(yè)或公司一般最高到BI經(jīng)理,或者干脆沒(méi)有BI這個(gè)部門(mén)。

美國(guó)那邊BI總監(jiān)的平均薪資甚至沒(méi)有年薪百萬(wàn)

 折合人民幣87萬(wàn)

另外,程序員可以朝CTO、副總裁甚至CEO發(fā)展,產(chǎn)品經(jīng)理同理,財(cái)務(wù)的可以做到CFO甚至CEO,而高管很少出身自BI。

總結(jié)出來(lái)是:

1、數(shù)據(jù)分析(BI)薪資增長(zhǎng)緩慢;

2、數(shù)據(jù)分析無(wú)法一直走技術(shù)線,進(jìn)一步發(fā)展只能走管理;

3、數(shù)據(jù)分析最高到BI總監(jiān),無(wú)法到副總裁或以上。

如何打破天花板,沖出自己的職業(yè)瓶頸?結(jié)合最近的發(fā)展趨勢(shì),感覺(jué)可以走以下2條路:

1、找到一個(gè)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景,走業(yè)務(wù)為主,數(shù)據(jù)分析為輔的路線;

有非常多職位名稱不是數(shù)據(jù)分析,但做的就是數(shù)據(jù)分析的工作,最普遍的就是財(cái)務(wù)分析了

PayScale里數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路線是這樣的

 可以看到大頭是往財(cái)務(wù)分析>財(cái)務(wù)總監(jiān)這條路走,如果你有財(cái)務(wù)背景又想做數(shù)據(jù)分析,可以考慮往財(cái)務(wù)分析走,企業(yè)可以沒(méi)有數(shù)據(jù)分析,但不能沒(méi)有財(cái)務(wù)分析,財(cái)務(wù)是數(shù)據(jù)分析里邊最普適的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

相似的還有風(fēng)控,見(jiàn)過(guò)不少原來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)公司做數(shù)據(jù)分析的人去金融企業(yè)做風(fēng)控,國(guó)內(nèi)很多信用卡中心和P2P公司有大量這樣的職位,風(fēng)控在金融企業(yè)也算核心崗位之一。

如果你對(duì)財(cái)務(wù)不感興趣,在自己公司內(nèi)部也要盡量從事一些可以落地的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,比如在大型互聯(lián)網(wǎng)公司做賬號(hào)風(fēng)險(xiǎn)管理,從事防盜號(hào),防刷單的數(shù)據(jù)分析工作。

從事緊貼業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析才能落到實(shí)處,才能體現(xiàn)出價(jià)值,除了發(fā)展更好外,也能在公司裁員時(shí)不至于被淘汰,因?yàn)槟阕龅氖率怯袠I(yè)務(wù)價(jià)值的。

2、去核心業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)本身的公司工作。

在FMCG(快速消費(fèi)品)行業(yè)如寶潔、箭牌等,CEO要不是銷(xiāo)售做起來(lái),要不是市場(chǎng)、品牌管理做起來(lái),因?yàn)檫@些職位能直接拉動(dòng)業(yè)務(wù)。

在會(huì)計(jì)師事務(wù)所做財(cái)務(wù),做審計(jì),你能達(dá)到的職場(chǎng)頂點(diǎn)不是財(cái)務(wù)總監(jiān)而是CEO。

因此做數(shù)據(jù)的,如果能去一些本身就是從事數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司工作,自然能打破職場(chǎng)天花板。

市場(chǎng)上有很多這樣的公司,比如做數(shù)據(jù)咨詢業(yè)務(wù)的公司,艾瑞、易觀、尼爾森、華通明略等,在里邊做數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù),你的職場(chǎng)頂點(diǎn)絕不是BI總監(jiān)。

又或者像GrowingIO、神策數(shù)據(jù)這樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)公司,創(chuàng)始人都是BI出身的,比如GrowingIO的創(chuàng)始人就是前Linkedin(領(lǐng)英)的BI總監(jiān)。

去這樣的公司,你會(huì)有更廣闊的職場(chǎng)跑道,而不是在其他公司一樣撐死就是BI經(jīng)理或總監(jiān)。

本站僅提供存儲(chǔ)服務(wù),所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊舉報(bào)。
打開(kāi)APP,閱讀全文并永久保存 查看更多類(lèi)似文章
猜你喜歡
類(lèi)似文章
數(shù)據(jù)/商業(yè)/戰(zhàn)略分析師的超級(jí)指南(8000多字干貨,值得收藏)
Excel VBA 公司財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),讓你財(cái)務(wù)管理無(wú)憂
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
超越Excel的數(shù)據(jù)分析黑科技:Power BI
《一天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化》課程回顧
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化:過(guò)程和結(jié)果一起可視化
更多類(lèi)似文章 >>
生活服務(wù)
分享 收藏 導(dǎo)長(zhǎng)圖 關(guān)注 下載文章
綁定賬號(hào)成功
后續(xù)可登錄賬號(hào)暢享VIP特權(quán)!
如果VIP功能使用有故障,
可點(diǎn)擊這里聯(lián)系客服!

聯(lián)系客服