最近筆者在某蛋糕店買東西的時候，無意間發(fā)現(xiàn)支付系統(tǒng)已經(jīng)升級了，從傳統(tǒng)的掃碼支付，轉(zhuǎn)為人臉識別支付了。當然，手機端的人臉支付也在加大推廣力度，這無疑是一個信號，人工智能將在視頻領(lǐng)域進行大規(guī)模擴張，從而引發(fā)物聯(lián)網(wǎng)的一輪爆發(fā)。
4年前，馬云是最早在公眾場合展示人臉支付的，很轟動！2015年3月15日漢諾威IT博覽會(CeBIT)在德國開幕，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云作為唯一受邀的企業(yè)家代表，在開幕式上作了主旨演講。在發(fā)表演講后，馬云還為德國總理默克爾與中國副總理馬凱演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，并當場刷自己的臉給嘉賓買禮物。馬云選擇的禮物是淘寶網(wǎng)上一枚1948年的漢諾威紀念郵票。他用手機登陸淘寶，首先選擇產(chǎn)品；第二步進入支付系統(tǒng)，確認支付后出現(xiàn)掃臉的頁面；然后掃臉(拍照后)后臺認證；接著顯示支付成功。馬云現(xiàn)場為德國總理默克爾贈送了一份特殊禮物：一張紀念版的德國日歷頁，且恰好就是這位女總理的出生年月。我記得那個視頻發(fā)出來后，還曾經(jīng)感慨這要是實現(xiàn)了該有多酷！
沒想到這么快刷臉支付就落地了！
過去我們用的最多的是人臉識別技術(shù)，2012年4月13日京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程開始招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)——人臉識別系統(tǒng)，以協(xié)助公安部門抓捕在逃案犯。事實上，人臉識別技術(shù)為核心，覆蓋考勤、門禁安防等多領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)項目?，F(xiàn)今人臉識別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金 融、司 法、軍 隊、公 安、邊檢、政 府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。
2014年8月起，日本將在部分機場的出入國審查(邊檢)處重啟人臉識別系統(tǒng)的實驗。2012年日本首次實驗人臉識別因錯誤頻發(fā)而一度中止，但法務(wù)省認為，為迎接2020年東京奧運會需提高邊檢速度，于是決定重啟實驗。實驗將在2014年8月起進行約5周，對象為在羽田機場和成田機場乘機的日本人。日本政府在各地機場設(shè)置了僅憑指紋識別便可通過的自動邊檢門，但因需要事先登記指紋，乘客利用率不高。而人臉識別最大的好處則無需事先登記。
目前在國內(nèi)多個高鐵站都已經(jīng)實施了人臉識別自動進站系統(tǒng)。我記得前兩年也是出現(xiàn)類似識別效果不好，有時候要耗費很長時間，特別是接近發(fā)車的乘客抱怨很大。目前隨著技術(shù)的不斷完善，人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)很好用啦！
人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。
人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。
對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。
這也是人工智能技術(shù)普及首選語音識別作為突破口，而人臉識別為代表的視頻智能化作為爆發(fā)點的主要原因。人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。
人臉識別算法將繼續(xù)沿著四大方向發(fā)展：
第一，基于人臉特征點的識別算法（Feature-based recognition algorithms）。
第二，基于整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-based recognition algorithms）。
第三，基于模板的識別算法（Template-based recognition algorithms）。
第四，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法（Recognition algorithms using neural network）。
根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試（FRVT）最新結(jié)果，在最新排名中，前五名算法被中國公司包攬，顯示出了中國公司強大的競爭力。其中，依圖科技的算法包攬了前兩名，商湯科技獲得第三名和第四名，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院的算法獲得第五名，曠視科技算法獲得第八名。此外，俄羅斯的AI公司也有不俗的表現(xiàn)。
目前，依圖科技在千萬分之一誤報下的人臉識別準確率已經(jīng)接近99%。同時依圖科技啟動“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內(nèi)投入1億元項目資金，聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋全國19個省市自治區(qū)，以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)供給能力，推動中國腫瘤篩查進入“AI+”時代。目前國外人臉識別技術(shù)進展也非常迅速，美國舊金山創(chuàng)業(yè)公司EverAI成立于2013，開發(fā)了用于構(gòu)建企業(yè)級人臉和對象識別API和移動SDK的最大標記數(shù)據(jù)集。通過提供各種面部識別和屬性識別服務(wù)，非常適合與CRM數(shù)據(jù)混合使用，并為客戶提供個性化營銷體驗。
他們正在通過對覆蓋全球95個國家和地區(qū)的數(shù)千萬用戶提供的130億張照片和視頻進行AI培訓(xùn)。據(jù)稱，他們的面部識別算法比微軟、亞馬遜等大公司的算法更快、更準確，并能檢測出種族和情緒等因素。更有意思的是近日，AI獨角獸公司曠視科技再次轉(zhuǎn)換角色，成為一個“戰(zhàn)略投資者”。
11月2日，連鎖便利店“好鄰居”宣布完成新一輪數(shù)千萬美元融資，人臉識別獨角獸曠視科技出現(xiàn)在此輪投資方名單之中，成為好鄰居的重要戰(zhàn)略股東之一。據(jù)官方數(shù)據(jù)，好鄰居在數(shù)字化改造后，降本增效顯著。據(jù)好鄰居股東、鮮生活創(chuàng)始人肖欣對外表示，好鄰居此次融資將會繼續(xù)用于門店AI設(shè)備的持續(xù)投入和數(shù)字化改造等方面。而好鄰居對數(shù)字化門店的布局需求，正對了曠視科技商業(yè)化落地的“胃口”。這也是雙方合作的重要前提之一。
作為國內(nèi)四大人臉識別獨角獸之一，曠視科技選擇戰(zhàn)略入股好鄰居，做的正是“AI+”的商業(yè)化布局。曠視通過零售領(lǐng)域加速落地的迫切心情，其實從去年9月就初見端倪，當時曠視為阿里巴巴的無人店“淘咖啡”提供了視覺技術(shù)方案。
未來商業(yè)的智能化，線下門店完全數(shù)字化，“人—貨—場”的所有信息與互動，被完全結(jié)構(gòu)化傳入云端，將是新的趨勢。所以，千萬不要錯過智能加視頻的這一輪爆發(fā)點，物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)與人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地必定相輔相成，互為依存！未來將是物聯(lián)世界，讓我們相約2019年11月19-21日，相約2019（第三屆）全球物聯(lián)網(wǎng)大會—尋找思考者！
聲明：本文系《洞悉——物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展1000問》系列文章第七十九篇，旨在希望通過系統(tǒng)性與行業(yè)專業(yè)視角就物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)當前發(fā)展現(xiàn)狀與經(jīng)濟潛力予以分析和分享。IOT物聯(lián)網(wǎng)，萬物互聯(lián)，互聯(lián)萬物。
作者：王正偉 中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長
