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2012:關(guān)于我們的普洱生茶研究 (三) (2013-08-07 )
嗅覺(jué)系統(tǒng)包括鼻腔中的感受細(xì)胞、嗅球以及接受嗅球信號(hào)的溴皮層。  

嗅球是感受信息從溴區(qū)傳到大腦其他部位的入口,也是實(shí)現(xiàn)氣味信息編碼與識(shí)別的關(guān)鍵部位。 

嗅覺(jué)的定量研究中,有 Freeman 根據(jù)嗅覺(jué)系統(tǒng)的解剖結(jié)構(gòu)建立起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

以下關(guān)于 Freeman 研究工作的概括介紹來(lái)自《嗅覺(jué)識(shí)別模型研究新進(jìn)展》(鄭茜茜  溫州醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào) 2009年2
月 39卷 1 期 )

●K系列模型  

Freeman等在其長(zhǎng)期的神經(jīng)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,根據(jù)嗅覺(jué)系統(tǒng)的生理解剖結(jié)構(gòu)以及嗅覺(jué)系統(tǒng)各層次不同神經(jīng)元
集合的電發(fā)放特性,建立了一套非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——K系列模型和一組常微分方程。

K系列模型對(duì)于嗅覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的研究是基于神經(jīng)團(tuán)理論的,即認(rèn)為相似的神經(jīng)元組成的細(xì)胞團(tuán)具有相似的功能
和一致的特性,可以作為整個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)中的組成模塊。K系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用分層的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來(lái)描述嗅覺(jué)系
統(tǒng),由低級(jí)到高級(jí)依次為:組成和功能都很相近的神經(jīng)細(xì)胞團(tuán)簇模型(K0)、少數(shù)的神經(jīng)團(tuán)簇模型(KⅠ)、神經(jīng)元集合(KⅡ)、整個(gè)嗅覺(jué)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(KⅢ)四個(gè)層次。每一個(gè)模型都由比它低級(jí)的模型作為單元而組成。

K系列模型比較完整地描述了整個(gè)嗅覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng),同時(shí)從非線性神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的角度對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)中信息傳遞、處
理、學(xué)習(xí)和記憶的工作機(jī)制提出了獨(dú)特的解釋。

這套模型在對(duì)兔子的嗅神經(jīng)電生理信號(hào)以及嗅皮層的EEG信號(hào)的模擬中取得了很好的效果,可以用來(lái)解釋一些
嗅覺(jué)信息的處理機(jī)制。

K系列模型最新的研究是KⅣ模型,KⅣ模型是在對(duì)KⅢ模型以及對(duì)低等動(dòng)物腦結(jié)構(gòu)的研究基礎(chǔ)上,對(duì)于低等動(dòng)
物前腦的模擬,KⅣ模型由多個(gè)KⅢ模型整合而成,可以實(shí)現(xiàn)比KⅢ模型更高級(jí)的人工智能。這個(gè)模型主要包括四大部分:外周感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)部感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)、海馬結(jié)構(gòu)以及運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)。

我們從 Freeman  KIII 模型開(kāi)始,

 

                         圖 1.2.1     Freeman  嗅覺(jué)通道的生理解剖圖

第一部分:感受器(R),輸入的氣味表示為感受器的刺激,其后是神經(jīng)纖維(PON);

第二部分:嗅球(OB),嗅球內(nèi)有三種細(xì)胞:小球外周神經(jīng)元 P 、僧帽細(xì)胞 M 和顆粒細(xì)胞 G 。它們與感受器
 R 相聯(lián)系,彼此間也有復(fù)雜的連接;

第三部分:前溴核(AON),其中的錐狀細(xì)胞有兩種類型:興奮性(E)和抑制性(I);

第四部分:上皮梨狀皮層(PC),它也有兩種類型的細(xì)胞:興奮型(A)和抑制型(B);

來(lái)自感受器的信息輸入到球旁細(xì)胞(P)和僧帽細(xì)胞(M)上。僧帽細(xì)胞將信息向顆粒細(xì)胞(G)和前溴核進(jìn)行
傳遞,嗅球的輸出經(jīng)橫向溴通道(LOT)傳導(dǎo)到前溴核和梨狀皮層(PC)。梨狀皮層的輸出經(jīng)深部錐細(xì)胞
(C)進(jìn)入外囊(EC),同時(shí)也反饋回嗅球和前溴核,如此構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。

Freeman 在不會(huì)丟失嗅覺(jué)的主要特性下,簡(jiǎn)化了這個(gè)系統(tǒng),形成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D:

 

              圖   1.2.2    Freeman  嗅覺(jué)系統(tǒng)生理解剖拓?fù)鋱D

這就是 Freeman 的KIII模型,我們從這個(gè)模型開(kāi)始探討。

Freeman 的工作是常見(jiàn)的科學(xué)方法,就是將復(fù)雜的解剖學(xué)嗅球與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化為 KIII模型,簡(jiǎn)化必然帶來(lái)喪失
嗅球系統(tǒng)的一些特性,但是不會(huì)丟失嗅覺(jué)的主要特性,試驗(yàn)驗(yàn)證也證明這個(gè)簡(jiǎn)化是可以接受的,這樣我們可以進(jìn)行神經(jīng)動(dòng)力學(xué)研究。Freeman 工作的另一個(gè)特點(diǎn)是對(duì)還原論局限的清晰認(rèn)識(shí),在面對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)這樣高度非線的多層次系統(tǒng),用低層次的性質(zhì)演繹較高層次的性質(zhì)是不可行的,因?yàn)楦邔哟蜗到y(tǒng)具有低層次系統(tǒng)不具備的“涌現(xiàn)”性質(zhì),F(xiàn)reeman 的策略是適當(dāng)選取層次,選擇神經(jīng)元群體作為研究對(duì)象,神經(jīng)元群體是指鄰接的一群神經(jīng)元,它們從同一個(gè)來(lái)源接受輸入,又輸出到同一靶組織,起著同一種功能。確定神經(jīng)元群體的狀態(tài)變量顯示了Freemam 的思想,將電極直接放到腦的特定部位中記錄局域場(chǎng)電位,這個(gè)電位被理解為神經(jīng)元群體活動(dòng)的局域平均場(chǎng)的一種量度,刻畫(huà)神經(jīng)元群體的狀態(tài),這是神經(jīng)元群體的第一個(gè)狀態(tài)變量,是一種波,神經(jīng)元之間的突觸的信息傳遞可以看作是動(dòng)作脈沖傳到突觸前膜被積累為一個(gè)模擬電位,這是積分平滑過(guò)程,突觸前電位到達(dá)閥值后就通過(guò)神經(jīng)遞質(zhì)傳到突觸后膜感生電位,這個(gè)電位逐步積累而形成動(dòng)作電位輸出。這樣神經(jīng)元?jiǎng)?/span>作脈沖發(fā)放密度可以看作神經(jīng)元群體的第二個(gè)狀態(tài)變量。對(duì)神經(jīng)元群體來(lái)說(shuō),把來(lái)自前一個(gè)神經(jīng)元群體的神經(jīng)

脈沖密度變換為電位(波),然后又把電位(波)變換為本身輸出的神經(jīng)脈沖密度。
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