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為什么強(qiáng)烈推薦Java程序員使用Google Guava編程
專注于Java領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)技術(shù)號(hào),歡迎關(guān)注

作者:張豐哲

目前Google Guava在實(shí)際應(yīng)用中非常廣泛,本篇博客將以博主對(duì)Guava使用的認(rèn)識(shí)以及在項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)來(lái)給大家分享!學(xué)習(xí)使用Google Guava可以讓你快樂(lè)編程,寫(xiě)出優(yōu)雅的JAVA代碼!

以面向?qū)ο笏枷胩幚碜址?Joiner/Splitter/CharMatcher

JDK提供的String還不夠好么?也許還不夠友好,至少讓我們用起來(lái)還不夠爽,還得操心!舉個(gè)栗子,比如String提供的split方法,我們得關(guān)心空字符串吧,還得考慮返回的結(jié)果中存在null元素吧,只提供了前后trim的方法(如果我想對(duì)中間元素進(jìn)行trim呢)。

那么,看下面的代碼示例,guava讓你不必在操心這些:

Joiner/Splitter

Joiner是連接器,Splitter是分割器,通常我們會(huì)把它們定義為static final,利用on生成對(duì)象后在應(yīng)用到String進(jìn)行處理,這是可以復(fù)用的。要知道apache commons StringUtils提供的都是static method。更加重要的是,guava提供的Joiner/Splitter是經(jīng)過(guò)充分測(cè)試,它的穩(wěn)定性和效率要比apache高出不少,這個(gè)你可以自行測(cè)試下~發(fā)現(xiàn)沒(méi)有我們想對(duì)String做什么操作,就是生成自己定制化的Joiner/Splitter,多么直白,簡(jiǎn)單,流暢的API!對(duì)于Joiner,常用的方法是 跳過(guò)NULL元素:skipNulls() / 對(duì)于NULL元素使用其他替代:useForNull(String)對(duì)于Splitter,常用的方法是: trimResults()/omitEmptyStrings()。注意拆分的方式,有字符串,還有正則,還有固定長(zhǎng)度分割(太貼心了!)

其實(shí)除了Joiner/Splitter外,guava還提供了字符串匹配器:CharMatcher

CharMatcher

CharMatcher,將字符的匹配和處理解耦,并提供豐富的方法供你使用!

對(duì)基本類型進(jìn)行支持

guava對(duì)JDK提供的原生類型操作進(jìn)行了擴(kuò)展,使得功能更加強(qiáng)大!

Ints

guava提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans這些基本數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)展支持,只有你想不到的,沒(méi)有它沒(méi)有的!

對(duì)JDK集合的有效補(bǔ)充

灰色地帶:Multiset

JDK的集合,提供了有序且可以重復(fù)的List,無(wú)序且不可以重復(fù)的Set。那這里其實(shí)對(duì)于集合涉及到了2個(gè)概念,一個(gè)order,一個(gè)dups。那么List vs Set,and then some ?

Multiset

Multiset是什么,我想上面的圖,你應(yīng)該了解它的概念了。Multiset就是無(wú)序的,但是可以重復(fù)的集合,它就是游離在List/Set之間的“灰色地帶”?。ㄖ劣谟行虻模辉试S重復(fù)的集合嘛,guava還沒(méi)有提供,當(dāng)然在未來(lái)應(yīng)該會(huì)提供UniqueList,我猜的,哈哈)

來(lái)看一個(gè)Multiset的示例:

Multiset Code

Multiset自帶一個(gè)有用的功能,就是可以跟蹤每個(gè)對(duì)象的數(shù)量。

Immutable vs unmodifiable

來(lái)我們先看一個(gè)unmodifiable的例子:

unmodifiable

你看到JDK提供的unmodifiable的缺陷了嗎?實(shí)際上,Collections.unmodifiableXxx所返回的集合和源集合是同一個(gè)對(duì)象,只不過(guò)可以對(duì)集合做出改變的API都被override,會(huì)拋出UnsupportedOperationException。也即是說(shuō)我們改變?cè)醇希瑢?dǎo)致不可變視圖(unmodifiable View)也會(huì)發(fā)生變化,oh my god!

當(dāng)然,在不使用guava的情況下,我們是怎么避免上面的問(wèn)題的呢?

defensive copies

上面揭示了一個(gè)概念:Defensive Copies,保護(hù)性拷貝。

OK,unmodifiable看上去沒(méi)有問(wèn)題呢,但是guava依然覺(jué)得可以改進(jìn),于是提出了Immutable的概念,來(lái)看:

Immutable

就一個(gè)copyOf,你不會(huì)忘記,如此cheap~用Google官方的說(shuō)法是:we're using just one class,just say exactly what we mean,很了不起嗎(不僅僅是個(gè)概念,Immutable在COPY階段還考慮了線程的并發(fā)性等,很智能的?。?,O(∩_∩)O哈哈~guava提供了很多Immutable集合,比如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap/......

看一個(gè)ImmutableMap的例子:

ImmutableMap

可不可以一對(duì)多:Multimap

JDK提供給我們的Map是一個(gè)鍵,一個(gè)值,一對(duì)一的,那么在實(shí)際開(kāi)發(fā)中,顯然存在一個(gè)KEY多個(gè)VALUE的情況(比如一個(gè)分類下的書(shū)本),我們往往這樣表達(dá):Map<k,List<v>>,好像有點(diǎn)臃腫!臃腫也就算了,更加不爽的事,我們還得判斷KEY是否存在來(lái)決定是否new 一個(gè)LIST出來(lái),有點(diǎn)麻煩!更加麻煩的事情還在后頭,比如遍歷,比如刪除,so hard......

來(lái)看guava如何替你解決這個(gè)大麻煩的:

Multimap

友情提示下,guava所有的集合都有create方法,這樣的好處在于簡(jiǎn)單,而且我們不必在重復(fù)泛型信息了。get()/keys()/keySet()/values()/entries()/asMap()都是非常有用的返回view collection的方法。Multimap的實(shí)現(xiàn)類有:ArrayListMultimap/HashMultimap/LinkedHashMultimap/TreeMultimap/ImmutableMultimap/......

可不可以雙向:BiMap

JDK提供的MAP讓我們可以find value by key,那么能不能通過(guò)find key by value呢,能不能KEY和VALUE都是唯一的呢。這是一個(gè)雙向的概念,即forward+backward。在實(shí)際場(chǎng)景中有這樣的需求嗎?比如通過(guò)用戶ID找到mail,也需要通過(guò)mail找回用戶名。沒(méi)有g(shù)uava的時(shí)候,我們需要create forward map AND create backward map,and now just let guava do that for you.

BiMap

biMap / biMap.inverse() / biMap.inverse().inverse() 它們是什么關(guān)系呢?你可以稍微看一下BiMap的源碼實(shí)現(xiàn),實(shí)際上,當(dāng)你創(chuàng)建BiMap的時(shí)候,在內(nèi)部維護(hù)了2個(gè)map,一個(gè)forward map,一個(gè)backward map,并且設(shè)置了它們之間的關(guān)系。因此,biMap.inverse() != biMap ; biMap.inverse().inverse() == biMap

可不可以多個(gè)KEY:Table

我們知道數(shù)據(jù)庫(kù)除了主鍵外,還提供了復(fù)合索引,而且實(shí)際中這樣的多級(jí)關(guān)系查找也是比較多的,當(dāng)然我們可以利用嵌套的Map來(lái)實(shí)現(xiàn):Map<k1,Map<k2,v2>>。為了讓我們的代碼看起來(lái)不那么丑陋,guava為我們提供了Table。

Table

Table涉及到3個(gè)概念:rowKey,columnKey,value,并提供了多種視圖以及操作方法讓你更加輕松的處理多個(gè)KEY的場(chǎng)景。

函數(shù)式編程:Functions

Functions

上面的代碼是為了完成將List集合中的元素,先截取5個(gè)長(zhǎng)度,然后轉(zhuǎn)成大寫(xiě)。函數(shù)式編程的好處在于在集合遍歷操作中提供自定義Function的操作,比如transform轉(zhuǎn)換。我們?cè)僖膊恍枰槐楸榈谋闅v集合,顯著的簡(jiǎn)化了代碼!

對(duì)集合的transform操作可以通過(guò)Function完成


斷言:Predicate

Predicate最常用的功能就是運(yùn)用在集合的過(guò)濾當(dāng)中!

filter

需要注意的是Lists并沒(méi)有提供filter方法,不過(guò)你可以使用Collections2.filter完成!

check null and other:Optional、Preconditions

在guava中,對(duì)于null的處理手段是快速失敗,你可以看看guava的源碼,很多方法的第一行就是:Preconditions.checkNotNull(elements);

要知道null是模糊的概念,是成功呢,還是失敗呢,還是別的什么含義呢?

Preconditions/Optional


Cache is king

對(duì)于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目而言,緩存的重要性,不言而喻!如果我們的應(yīng)用系統(tǒng),并不想使用一些第三方緩存組件(如redis),我們僅僅想在本地有一個(gè)功能足夠強(qiáng)大的緩存,很可惜JDK提供的那些SET/MAP還不行!

CacheLoader

首先,這是一個(gè)本地緩存,guava提供的cache是一個(gè)簡(jiǎn)潔、高效,易于維護(hù)的。為什么這么說(shuō)呢?因?yàn)椴](méi)有一個(gè)單獨(dú)的線程用于刷新 OR 清理cache,對(duì)于cache的操作,都是通過(guò)訪問(wèn)/讀寫(xiě)帶來(lái)的,也就是說(shuō)在讀寫(xiě)中完成緩存的刷新操作!其次,我們看到了,我們非常通俗的告訴cache,我們的緩存策略是什么,SO EASY!在如此簡(jiǎn)單的背后,是guava幫助我們做了很多事情,比如線程安全。


讓異步回調(diào)更加簡(jiǎn)單

JDK中提供了Future/FutureTask/Callable來(lái)對(duì)異步回調(diào)進(jìn)行支持,但是還是看上去挺復(fù)雜的,能不能更加簡(jiǎn)單呢?比如注冊(cè)一個(gè)監(jiān)聽(tīng)回調(diào)。

異步回調(diào)

我們可以通過(guò)guava對(duì)JDK提供的線程池進(jìn)行裝飾,讓其具有異步回調(diào)監(jiān)聽(tīng)功能,然后在設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器即可!

Summary

到這里,這篇文章也只介紹了guava的冰山一角,其實(shí)還有很多內(nèi)容:

guava package

比如反射、注解、網(wǎng)絡(luò)、并發(fā)、IO等等

好了,希望這篇文章讓你快速進(jìn)階,快樂(lè)編程!

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