來源：
http://stackoverflow.com/questions/29392169/populating-field-values-for-referred-documents-in-aggregate-call-in-mongooseMongoDB 是一個分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，也是 nosql 中最像關系型數(shù)據(jù)庫的一種。但是 mongodb 采用文檔模式設計的，這意味著集合中的文檔可以有相同或不同的字段，因此在關系型數(shù)據(jù)庫非常擅長的多表關聯(lián)方面就顯得差強人意。如果采用 Mongodb 本身的 API 則需要硬編碼才能實現(xiàn)外鍵關聯(lián)，不夠直觀且難度較大，這種情況下可以用集算器 SPL 語言來實現(xiàn)，下面用例子說明。
Collection UserCourseProgress 記錄著用戶和課程的關系，其courseid字段是外鍵，指向Collection Course的_id字段。需要統(tǒng)計出每門課的人數(shù)，其中課程名稱需要使用Course的title字段進行顯示。
UserCourseProgressCourse
{"userId":"u01",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u02",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u03",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u04",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u05",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u01",
"courseid":"c02",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u02",
"courseid":"c02",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u03",
"courseid":"c03",
"timespent":6000,
score:99}{"_id":"c01"
"title":"Japanese159",
"description":"Japanese base",
"category":"language"}
{"_id":"c02"
"title":"Chinese200",
"description":"Chinese middle",
"category":"language"}
{"_id":"c03"
"title":"Political science 280",
"description":"Political middle",
"category":"politics"}
{"_id":"c04"
"title":"EE490",
"description":"electronic engineering hign",
"category":"Electronic"}
使用集算器SPL的代碼如下：
A
1=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test")
2=mongo_shell(A1,"UserCourseProgress.aggregate([{$group: {_id: {'primary':'$courseid'},'popularityCount': {$sum: 1}}}, {$sort:{'popularityCount':-1}},{$project:{_id:0,'courseid':'$_id.primary','popularityCount':1}}])")
3=mongo_shell(A1,"Course.find(,{title:1})").fetch()
4=A2.switch(courseid,A3:_id)
5=A4.new(popularityCount,courseid.title)
6=mongo_close(A1)
A1: 連接MongoDB，連接字格式為mongo://ip:port/db?arg=value&…。
A2: 統(tǒng)計出每門課的人數(shù)。這里使用MongoDB聚合函數(shù)aggregate在UserCourseProgress中取數(shù)，參數(shù)是遵循mongodb規(guī)范的匯總表達式。計算結果是內(nèi)存數(shù)據(jù)，如下：
A3: 用find函數(shù)從Course中取數(shù)，過濾條件為空。Find的結果是游標，由于課程數(shù)量較少，因此用可以fetch函數(shù)將游標讀入內(nèi)存，結果如下：
A4: 使用switch函數(shù)將A3中的外鍵切換為A2中的記錄，結果如下：
A5：按對象方式訪問內(nèi)存，形成新的二維表，結果如下：
A6：關閉mongodb連接。
通過上面的例子可以看到，借助集算器SPL語言，在Mongodb中多個表的外鍵關聯(lián)查詢，完全可以做到像關系數(shù)據(jù)庫那樣方便、容易、直觀，不必擔心因為Mongodb是非關系型數(shù)據(jù)庫而帶來的表間弱關聯(lián)的影響。
