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AI掃盲指南!什么是大模型?什么prompt?什么是大模型參數(shù)?

#妙筆生花創(chuàng)作挑戰(zhàn)#

2023年是AI席卷全球的一年,人們見識到了各種AI帶來的變化,但是很多人不清楚AI中的術(shù)語。

今天,我們一起學習討論一下吧!

看看那些新聞中的術(shù)語都是什么意思!

人們常說AI大模型,那么什么是大模型呢?

AI大模型是一種基于海量數(shù)據(jù)和強大算力的人工智能模型,AI大模型需要數(shù)百億或數(shù)萬億級別的數(shù)據(jù),而普通的AI模型則只需數(shù)百萬或數(shù)千萬級別的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)量的差異會影響模型的知識覆蓋度和泛化能力,一般來說,數(shù)據(jù)量越大,模型越能學習到更多的知識和規(guī)律,也越能適應(yīng)不同的任務(wù)和場景。

chatGPT中,chat代表聊天,那么GPT代表什么呢?

GPT是Generative Pre-trained Transformer的縮寫,是一種基于深度學習的文本生成模型。它的特點是利用大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預(yù)訓練,然后根據(jù)不同的任務(wù)進行微調(diào),從而生成各種類型的文本,如對話、故事、詩歌等。

GPT的原理是使用一個稱為Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),它可以有效地處理自然語言,并且能夠捕捉文本中的長距離依賴關(guān)系。

GPT通過在大規(guī)模的無標注文本上進行自監(jiān)督學習,即讓模型自己從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律,而不需要人工提供標簽或反饋。

具體來說,GPT使用了一種叫做Masked Language Modeling(MLM)的方法,它會隨機地遮蓋輸入文本中的一些單詞,然后讓模型根據(jù)剩余的單詞來預(yù)測被遮蓋的單詞。這樣就可以訓練模型學習語言的語法和語義知識。

ChatGPT是一種基于GPT模型開發(fā)的對話生成系統(tǒng),它可以與用戶進行自然、流暢、有趣的對話。

prompt是什么?為什么需要呢?

Prompt是一種用于啟動人工智能模型的方式,它是一段文本或語句,用于指導(dǎo)模型生成特定類型、主題或格式的輸出。Prompt也可以看作是一種與人工智能模型交流的語言,通過prompt,我們可以告訴模型我們想要什么樣的結(jié)果,以及如何評價結(jié)果的好壞。

Prompt之所以需要,是因為人工智能模型并不是萬能的,它們需要一些指引和約束,才能有效地完成特定的任務(wù)。如果沒有prompt,模型可能會產(chǎn)生無意義或不相關(guān)的輸出,或者無法理解用戶的意圖和需求。

比如我要生成下面的圖片,我需要告訴ai我的要求,于是我輸入了prompt:

small blue kiddie size pool in background with dog laying inside it eating bubbles 35mm lens

什么是大模型參數(shù)?

我們可以理解,人工智能模型的參數(shù)就是它們的大腦神經(jīng)元,它們存儲了模型從數(shù)據(jù)中學習到的知識和經(jīng)驗,也決定了模型的智能和性能。參數(shù)越多,神經(jīng)元越多,模型就越復(fù)雜,也越強大。

所以,我們經(jīng)常聽到一些人工智能模型被稱為大模型,就是因為它們有很多的參數(shù),比如幾十億或幾千億個。這些大模型可以在多種任務(wù)和領(lǐng)域中表現(xiàn)出高水平的智能和泛化能力,甚至可以超越人類或接近人類水平。

例如GPT4的參數(shù)大概為2800 億

LLaMA2-70b中70b是什么?

70b代表的是模型參數(shù)大小。這個b是指十億的意思,LLaMA2-70b就是說模型有700億個參數(shù)。在計算機科學和工程中,b通常用來表示大數(shù)據(jù)的數(shù)量級,例如,1b表示10億個字節(jié),也就是1GB

什么是上下文長度?越長越好么?

AI大模型上下文長度是指AI模型在生成預(yù)測或生成文本時,所考慮的輸入文本的大小范圍。上下文長度對于AI模型的性能有著重要的影響。一般來說,更長的上下文長度可以讓模型看到更多的信息,從而做出更準確、流暢、創(chuàng)造性的預(yù)測或生成。

通俗的說,上下文長度就是記憶力,越長的AI,和你對話的越久。

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