作為一家靠搜索引擎發(fā)展起來的科技巨頭，Google 在今年的開發(fā)者大會(huì)上給我們展示了下一代搜索引擎。
1996 年 8 月，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布了一個(gè)名為 BackRub 的搜索引擎，后來這個(gè)搜索引擎改名為「Google」。到 2019 年，搜索頁(yè)面還是一如既往的簡(jiǎn)潔，但 Google 搜索已經(jīng)繁忙到每天需要回答數(shù)十億個(gè)問題。
搜索引擎誕生的初衷就是把互聯(lián)網(wǎng)海量碎片化的信息索引歸類，但其實(shí)這么多年形態(tài)和功能沒有發(fā)生什么變化，隨著信息爆炸，搜索到自己想要的東西卻越來越難。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們更多是在智能手機(jī)上各類 app 里面沖浪，但是每個(gè) app 就如同一個(gè)個(gè)信息孤島。因此一個(gè)強(qiáng)有力的搜索引擎依然是我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)里穿梭的剛需。
正如 Google 已經(jīng)不再是一家只是幫助人們找到答案的公司。Google 在今年的年度開發(fā)者大會(huì)中所展現(xiàn)的新能力，預(yù)示著下一代搜索正在變得更加系統(tǒng)化、具象化和智能化。
這也意味著「搜索」結(jié)果形式的變化：Google 搜索從幫你挑選信息、為你提供更多信息，正在向「告訴你怎么做」演化。
互聯(lián)網(wǎng)世界的信息浩如煙海，Google 最早靠著幫用戶查找信息發(fā)家，這個(gè)技能后來進(jìn)化成「幫助用戶整理信息」。
▲ 知識(shí)圖譜
2012 年，Google 推出了知識(shí)圖譜（Knowledge Graph），該功能一度被視為 Google 的搜索核心。比如在 PC 端搜索一個(gè)地點(diǎn)、人名時(shí)，可以在網(wǎng)頁(yè)右側(cè)看到由知識(shí)圖譜生成的小百科。
如果說知識(shí)圖譜是整理出小卡片，那么 Full Coverage 就是整理出文件包。
Full Coverage 是去年 Google News 所增加的功能，今年這個(gè)功能將直接應(yīng)用在 Google 搜索與新聞相關(guān)的關(guān)鍵詞中。
Google 在手機(jī)端演示了 Full Coverage 功能，比如當(dāng)你在搜索「黑洞」（black hole）相關(guān)的新聞時(shí)，除了出現(xiàn)照片、最新的相關(guān)報(bào)道，還會(huì)看到整理好的新聞事件時(shí)間線，以及涉及的關(guān)鍵人物。
我們可以看到關(guān)于「黑洞第一張照片」這個(gè)新聞的搜索結(jié)果，會(huì)由不同的板塊組成，其中包括：完整報(bào)道、黑洞的名字叫 Powehi、新聞時(shí)間線（Story timeline）、查看更多相關(guān)信息、故事相關(guān)的播客（Podcasts about this story）等等。
對(duì)于每天都要檢索信息的人來說，新聞時(shí)間線確實(shí)是一個(gè)很實(shí)用的功能。我們常用的方式是查看維基百科、根據(jù)新聞發(fā)布時(shí)間自行篩選?，F(xiàn)在則是 Google 搜索按照它的方式，把新聞事件的來龍去脈一起整理好給你送上。
讓我有點(diǎn)想用「貼心」這個(gè)略矯情的詞語(yǔ)來形容這個(gè)按照統(tǒng)計(jì)學(xué)原理運(yùn)轉(zhuǎn)的算法。
這次 Google 向我們展示了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)義識(shí)別與搜索功能相結(jié)合時(shí)所出現(xiàn)的奇幻效果。
比如想買一雙鞋，在搜索到自己想要的鞋子后，可以通過 AR 把鞋子的前后左右看個(gè)遍。還能把鞋子拉到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，看跟自己的衣服搭不搭。從演示效果看來，AR 圖像會(huì)根據(jù)具體情況調(diào)整自身的陰影，如果把鞋子周圍的參考線擦掉，這張圖片看起來也是沒什么破綻的。
比如搜索大白鯊，除了能看到一個(gè)栩栩如生的 3D 大白鯊，還能把這個(gè) 3D 模型搬到攝像頭實(shí)時(shí)拍攝到的場(chǎng)景中。
當(dāng) Google 地圖也加入了 AR 模式，巨大的虛擬路標(biāo)可以更加清晰具象地為用戶指路，簡(jiǎn)直是路癡救星。某種程度而言，地圖是一種目的相當(dāng)明確的搜索行為。
AR 的加入，讓我們有了一種新的方式去衡量搜索結(jié)果的大小、體積、顏色和形狀等等。AR 是目前讓搜索引擎變得具象的最好的選擇，它還讓用戶能夠跟搜索結(jié)果進(jìn)行互動(dòng)。
向 Google 搜索發(fā)出搜索指令的方式，除了文字，當(dāng)然還有圖片（Google Lens）和語(yǔ)音。而這兩個(gè)看著像「老產(chǎn)品」的功能，也在以突飛猛進(jìn)的速度向「告訴你應(yīng)該怎么做」的角色演化。這些進(jìn)化背后的推力就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
Google Lens 的實(shí)時(shí)翻譯功能已經(jīng)融合了朗讀功能和搜索功能，在這個(gè)簡(jiǎn)單的頁(yè)面背后，融合了計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)義識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)。
不過 Google Lens 所演示的點(diǎn)菜功能才是亮點(diǎn)，當(dāng)我們用攝像頭對(duì)準(zhǔn)外語(yǔ)菜單，頁(yè)面上直接高亮餐廳里的熱門菜品，篩選出其他人的評(píng)論，告訴你這頓應(yīng)該吃什么。
▲ 手機(jī)下載「Google」App，iPhone 也能用 Google Lens
語(yǔ)音搜索在搜索入口看似只是用語(yǔ)音輸入文字，卻并沒有這么簡(jiǎn)單。事實(shí)上，它已經(jīng)是一個(gè)智能語(yǔ)音助手 Google Assistant 的角色。在于它的對(duì)話交互中，已經(jīng)不需要說「hey，Google」喚醒詞，進(jìn)化到可以跨應(yīng)用幫你完成一些相當(dāng)復(fù)雜的指令。這也顯露出了 Google 搜索其實(shí)具備了連接各個(gè)信息孤島 app 的能力。
正如 Google CEO Sundar Pichai 在 I/O 大會(huì)所說，Google 使命是整理世界的信息，但是在形式上目前正在發(fā)生變化，過去的 Google 是幫助你獲取信息，而今后的 Google 則是幫助你完成任務(wù)。
互聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)了人類大腦沒法裝下的信息，我們通過搜索引擎這個(gè)入口從中獲取信息。這對(duì)人類感知了解外界是一個(gè)極大的延伸，對(duì)人類有限的腦容量來說，「通過硅存儲(chǔ)器進(jìn)行完美回憶是一個(gè)巨大的恩賜」。
但這也是有代價(jià)的。包括《連線》雜志著名科技專欄作者克萊夫·湯普森（Clive Thompson）在內(nèi)的人認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)搜索在削弱人們的注意力和思考力。
搜索引擎的出現(xiàn)和演化，在潛移默化地影響我們對(duì)世界的理解，以及看待世界的方式。
比如遇到疑問立即去檢索信息，而不是先動(dòng)腦子思考；出門打開地圖搜索最佳線路，已經(jīng)懶得去記憶方向和線路，甚至是：手機(jī)安裝的應(yīng)用多到不想整理桌面，要用時(shí)就再搜索吧……
如今的我們或許已經(jīng)沒法改掉「遇到疑問馬上上網(wǎng)搜索」的習(xí)慣，但可以多想想：我們究竟需要怎么樣的信息。
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