在人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域就是，人臉識(shí)別和智能語音。其中人臉識(shí)別已經(jīng)普及到很多應(yīng)用場景，現(xiàn)在的智能手機(jī)都搭載了人臉識(shí)別技術(shù)，盡管存在很多方向的的漏洞但是大眾對(duì)于產(chǎn)品還是欣然接受的。從去年的的無人超市，到現(xiàn)在構(gòu)建智慧城市系統(tǒng)，接下來的人工智能推廣應(yīng)用該怎么走？算法的不斷提升能帶來多大的紅利？
在宏觀角度上面細(xì)小的分支將會(huì)成為人工智能的另一種個(gè)市場應(yīng)用的紅利大頭，例如工廠設(shè)備就需要用到智能識(shí)別系統(tǒng)來判斷設(shè)備的磨損情況，僅僅從聲音上面的不同就能得出是否需要潤滑油？或者車床的磨損情況怎么樣，什么時(shí)候更換等等。
而人工智能的推廣應(yīng)用是多方向的，據(jù)了解，已經(jīng)有音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國亮相。人工智能通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)，找到相對(duì)固定模板，然后通過套用模板進(jìn)行“創(chuàng)作”和演出。
隨著應(yīng)用場景增多。目前來講，人工智能的推廣應(yīng)用不能只限于一個(gè)思維，生活中大多數(shù)使用的到，就看你如何去發(fā)揮它。
而金融等領(lǐng)域由于基礎(chǔ)設(shè)施完善，積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)、表現(xiàn)數(shù)據(jù)，相應(yīng)的剛需衍生出的智能電話機(jī)器人就是姣好的應(yīng)用，從18年年末Google智能電話客服的送餐演示開始，越來越多的智能語音企業(yè)開始考慮自己電話機(jī)器人好不好用，或者怎樣在算法層面上面更加優(yōu)化它。為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，大量的資金涌入市場，人才的搶奪戰(zhàn)爭也異常激烈，目前來看，智能電話機(jī)器人，應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域依次是廣告營銷、金融、公共安全、家居、零售、交通、醫(yī)療等。
“有一些指標(biāo)，首先是基礎(chǔ)設(shè)施情況，包括算法的成熟度、行業(yè)數(shù)據(jù)完善程度等。”上海人工智能研究院最近發(fā)布了《2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)格局及創(chuàng)新實(shí)踐研究報(bào)告》，據(jù)其副院長李笙凱介紹：“一些領(lǐng)域如農(nóng)業(yè)、教育，服務(wù)行業(yè)，企業(yè)市場銷售解決方案的個(gè)性化程度比較高，在工業(yè)上面應(yīng)用需要是核心工業(yè)基礎(chǔ)，就像工業(yè)AI頭盔一樣，需要的是時(shí)間和數(shù)據(jù)上面的沉淀，而不是幾個(gè)算法就能彌補(bǔ)的。
年初歐能智能的負(fù)責(zé)人說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法精度會(huì)無限逼近100%，但永遠(yuǎn)無法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力?！?/p>
以這樣的說法來看待現(xiàn)在人工智能的發(fā)展看來是很中肯的，畢竟在智能識(shí)別領(lǐng)域，目前難點(diǎn)在于跟垂直領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的需求不斷磨合，這是一個(gè)長期的過程。一些場景，預(yù)想中覺得好做，但操作下來可能難度很大，或者不是剛需。目前來看，大家更多是想找一個(gè)好的應(yīng)用場景，不斷迭代算法和數(shù)據(jù)，教育市場，培養(yǎng)用戶。”
隨著人工智能在智能安保、智能駕駛、無人零售等領(lǐng)域的扎根，一些細(xì)分市場的龍頭企業(yè)得到了更高的評(píng)價(jià)以及中小型企業(yè)估值提高。市場充滿機(jī)遇同時(shí)，歐能智能負(fù)責(zé)人也提醒：“由于時(shí)間尚短，各應(yīng)用的市場仍需經(jīng)過長期驗(yàn)證?！?/p>
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