很多朋友搜索大數據工程師都得到同樣一條信息：起薪15K。正如大眾所傳，該崗位需求逐年增高！于是，所有朋友都想趁機跳入這一行當！但是大多數人基礎都相對薄弱，對于半路出家學習大數據，大家都充滿了顧慮！這種選擇，真的正確嗎？基礎薄弱學習大數據，今天為大家分解了如下步驟，馬上分享！
1. 了解大數據理論。
學習大數據，首先你要了解什么是大數據，大數據的具體應用于什么領域。當對大數據
有了初步的了解后，你要審問自身，是否對大數據有興趣，否則，盲目入行將浪費很多的資源和成本。不僅僅是金錢的投入，更多的是時間資源的損失。所以，在決定入行大數據前，大家一定要考慮清楚，對大數據一定要有所了解。
2. 計算機編程語言的學習。
對于基礎薄弱的同學，剛邁入這一行業(yè)，可能不會很快適應。大家學習也會倍感吃力！
無論是學習哪一門計算機語言，都是需要努力的！正像大家所了解的，計算機編程語言很多，如C++,JAVA，Python等等，各種語言都有一定的學習難度，需要我們克服，好程序員品牌下同樣提供，java，python，云計算等編程語言的培訓教學，我們能夠承諾的就是幫助大家不言放棄，每日成長，在培訓的過程中塑造自身，挖掘自身的潛力。
3. 大數據相關課程的學習。
在掌握了基礎的編程語言后，我們就將進入大數據部分的課程教學。一般來說，大數據
的前期教學，要經歷java的學習階段，兩者課程占比相對均衡。而大數據的課程主要包括了大數據技術入門、海量數據高級分析語言、海量數據存儲分布式存儲、以及海量數據分析分布式計算等部分、Linux、Hadoop、Scala,、HBase、Hive、Spark等等專業(yè)課程。所以，如果大家想要日后從事這一門編程技術，則需要掌握上述的各種技能。
4. 實戰(zhàn)階段。
實戰(zhàn)階段重在實踐，無論是哪一門技術的學習都不可能是閉門造車。實戰(zhàn)訓練十分重要，
我們非常有必要對一些實際的項目進行真實的操作演練。這能幫助我們更好地將理論知識轉化為實踐。同時，加深對知識理論的理解并靈活的應用于實際需要。好程序員擁有大量的實際大數據項目，旨在為同學們提供理論聯(lián)系實踐的教學項目培養(yǎng)，在學習大數據的過程中，老師講帶領同學們，進行相關項目的教學，學員可得到迅速的提高，學到各種經驗及技巧。
以上是我們?yōu)榇蠹铱偨Y的半路轉行學習大數據開發(fā)的步驟建議。學習不易，且行且珍惜！
