又到一年保研季，22年保研可謂是“龍爭虎斗”，往年以“績點(diǎn)為王”的說法好像不在合適，論文、競(jìng)賽等在申請(qǐng)或面試都占據(jù)重要作用。
看了很多經(jīng)驗(yàn)帖，聽了很多優(yōu)秀學(xué)長學(xué)姐的講座分享，雖然成功的案例各不相同，但不可否認(rèn)的是大多數(shù)大佬都會(huì)有至少一篇可以拿得出手用于申請(qǐng)以及面試的論文。
（圖源網(wǎng)絡(luò)）
雖然對(duì)于新手小白來說想很快寫出一篇高質(zhì)量論文很難，但如果肯下功夫，在日常生活中就開始培養(yǎng)了基本的研究素養(yǎng)，加上堅(jiān)持閱讀優(yōu)秀文獻(xiàn)、虛心請(qǐng)教老以及不斷嘗試。重要的是心態(tài)穩(wěn)、多積累、少踩坑，才是成功通關(guān)的秘鑰。
小競(jìng)在此給大家羅列了一些論文路上常見但千萬不能踩的坑吧~
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本量過少
確定論文方向與選題之后，數(shù)據(jù)將是同學(xué)們?cè)诳蒲兄飞吓龅降牡谝粋€(gè)關(guān)卡。雖然有很多大家熟知的數(shù)據(jù)庫可以為大家提供數(shù)據(jù)來源，但是可千萬別小瞧數(shù)據(jù)選擇和處理這一步。作為一篇科研論文的輸入，數(shù)據(jù)對(duì)于最終的論文結(jié)果與質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。畢竟，缺少優(yōu)質(zhì)的輸入，怎么可能獲得優(yōu)質(zhì)的輸出呢？就國內(nèi)而言，宏觀經(jīng)濟(jì)研究主要選擇年鑒以及宏觀數(shù)據(jù)庫等，而微觀經(jīng)濟(jì)研究更常采用資本市場(chǎng)上的各公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常比較完整可靠，一致性與連續(xù)性也相對(duì)有所保障。
不過，在實(shí)際操作中可能會(huì)面臨實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本量過少的問題，比如部分指標(biāo)僅從某一年份起開始披露、研究非上市企業(yè)等難以收集足夠多樣本數(shù)據(jù)等。過小的樣本范圍和時(shí)間跨度都會(huì)導(dǎo)致樣本缺乏足夠的代表性，進(jìn)而會(huì)影響實(shí)證結(jié)果，降低研究的可靠性。如果遇到這樣的問題，同學(xué)們就需要重新考慮一下指標(biāo)變量的選取、或是研究對(duì)象的選擇，盡量將未來可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤扼殺在襁褓之中。當(dāng)同學(xué)們所研究的經(jīng)濟(jì)問題在某些樣本中具有特殊性時(shí)，就要在實(shí)證分析前考慮對(duì)這些特殊樣本進(jìn)行剔除。比如，在考察政治聯(lián)系對(duì)企業(yè)債務(wù)融資的影響時(shí)，不少文獻(xiàn)會(huì)將“北京”地區(qū)的企業(yè)樣本予以剔除，其實(shí)就是因?yàn)楸本儆谥袊恼沃行?，相?duì)其他城市而言具有特殊性。又如，在考察新冠肺炎疫情對(duì)企業(yè)投資發(fā)展影響時(shí)，常常需要考慮湖北是此次疫情的重災(zāi)區(qū)，影響可能更突出，因此需要將“湖北”地區(qū)的企業(yè)樣本予以剔除。其實(shí)，我們常見的對(duì)于金融企業(yè)、ST企業(yè)進(jìn)行剔除也是出于同樣的邏輯。解決好數(shù)據(jù)樣本問題，就要開始對(duì)選定的變量進(jìn)行研究啦。在經(jīng)濟(jì)問題的研究中，研究因果問題時(shí)需要特別關(guān)注模型的內(nèi)生性問題。我們常說的內(nèi)生性問題，其實(shí)就是指模型中的一個(gè)或多個(gè)解釋變量與誤差項(xiàng)存在相關(guān)關(guān)系。通常，在一般模型中，被解釋變量應(yīng)該是內(nèi)生的，而解釋變量應(yīng)該是外生的，也就是說解釋變量的取值是不應(yīng)該被模型所決定的。而內(nèi)生性問題一旦發(fā)生，就意味著解釋變量不是完全外生了。這種內(nèi)生性問題會(huì)帶來什么可怕的后果呢？事實(shí)上，絕大部分研究都建立在參數(shù)估計(jì)的“一致性”上，也就是說當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，樣本估計(jì)出的參數(shù)會(huì)無限趨近于總體的真實(shí)參數(shù)。而一旦內(nèi)生性問題出現(xiàn)，參數(shù)估計(jì)的“一致性”就會(huì)被破壞，同學(xué)們用樣本估計(jì)出的參數(shù)就失去了參考價(jià)值。一般來說，內(nèi)生性問題的產(chǎn)生主要與以下幾種情況有關(guān)：1）遺漏變量，且遺漏變量與引入模型的其他變量相關(guān)；2）解釋變量和被解釋變量相互作用，相互影響，互為因果；目前，在研究領(lǐng)域，有多種已較為成熟的方法可以用來解決模型內(nèi)生性問題，如工具變量法、Heckman二階段模型考察、自然實(shí)驗(yàn)法、雙重差分法等。總之，內(nèi)生性問題是我們需要重點(diǎn)考慮的問題之一，尤其最好可以在收集數(shù)據(jù)前就運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行考慮。除了內(nèi)生性問題，多重共線性問題也尤其需要考慮。所謂多重共線性，就是指線性回歸模型中的解釋變量間存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而導(dǎo)致模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。一般來說，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的限制可能會(huì)導(dǎo)致模型設(shè)計(jì)不當(dāng)，進(jìn)而導(dǎo)致設(shè)計(jì)矩陣中解釋變量間存在普遍的相關(guān)關(guān)系，即存在一定程度上的共線性（近似共線性），尤其是調(diào)節(jié)變量的交叉項(xiàng)常常出現(xiàn)這種問題。1）經(jīng)濟(jì)變量相關(guān)的共同趨勢(shì)；目前主要采用特征分析法、條件數(shù)法、和方差擴(kuò)大因子法等判斷回歸模型的復(fù)共線性及其嚴(yán)重程度，并采用差分法、嶺回歸法、簡單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法等來解決。
如果不對(duì)多重共線性問題加以考慮，就可能會(huì)導(dǎo)致以下問題：1）完全共線性下參數(shù)估計(jì)量不存在；3）參數(shù)估計(jì)量經(jīng)濟(jì)含義不合理；4）變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義，可能將重要的解釋變量排除在模型之外；5）模型的預(yù)測(cè)功能失效，方差變大可能使區(qū)間預(yù)測(cè)的區(qū)間變大，使預(yù)測(cè)失去意義。總之，多重共線性問題在實(shí)證分析過程比較常見，需要同學(xué)們注意避坑，尤其是當(dāng)遇到調(diào)節(jié)交叉項(xiàng)時(shí)更要加倍謹(jǐn)慎！
最后，在進(jìn)行實(shí)證分析得出結(jié)果后，最后一步需要關(guān)注的就是研究的穩(wěn)健性問題。其實(shí)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)就是對(duì)所得結(jié)論的進(jìn)一步考察驗(yàn)證，在使用某個(gè)樣本得出結(jié)論后，再通過變換其他研究樣本進(jìn)行檢驗(yàn)分析，從而進(jìn)一步夯實(shí)結(jié)論。如果當(dāng)改變了一些條件或者假設(shè)發(fā)現(xiàn)所得結(jié)論依然不變，那么結(jié)論就是穩(wěn)健的；反之，結(jié)論則有待商榷，需要找出使結(jié)論發(fā)生改變的原因并進(jìn)行解釋。對(duì)于穩(wěn)健性問題的考慮可以有效排除其他理論依據(jù)或假說，并在后期投稿時(shí)避免審稿人提出質(zhì)疑。根據(jù)小競(jìng)的經(jīng)驗(yàn)，缺少穩(wěn)健性檢驗(yàn)的文章可是常常會(huì)被審稿人退回的哦。在小競(jìng)帶大家了解論文寫作需要格外關(guān)注的“五大坑”后，剩下的就要靠同學(xué)們的日常積累與沉淀啦。時(shí)常鍛煉自己的研究思維，并在品讀學(xué)術(shù)大牛們研究論文的過程中歸納總結(jié)、積累問題處理經(jīng)驗(yàn)，小競(jìng)相信各位優(yōu)秀的同學(xué)們一定可以成功通關(guān)的！在此，小競(jìng)推薦大家閱讀一些中英文頂級(jí)期刊，這樣同學(xué)們就可以從優(yōu)秀的研究中廣泛借鑒思路和邏輯，最終形成自己的研究視角。《經(jīng)濟(jì)研究》、《中國社會(huì)科學(xué)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》、《管理世界》、《金融研究》等。American Economic Review,Journal of Political Economy, Quarterly Journal of Economics, Review of Economic Studies等。另外，對(duì)于研究剛剛?cè)腴T的同學(xué)們，小競(jìng)大力推薦陳強(qiáng)老師的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》這本書。同學(xué)們?cè)谘芯恐杏龅饺魏螁栴}也可以在B站進(jìn)行搜索，B站上有很多優(yōu)質(zhì)的up主有過系列的研究問題講解以及stata實(shí)現(xiàn)代碼。最后，小競(jìng)祝大家早日擺脫ddl困擾，產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)論文成為頂刊大佬！
