它們在其他語言中也被稱為匿名函數(shù)。如果你不想在程序中對一個函數(shù)使用兩次，你也許會想用lambda表達(dá)式，它們和普通的函數(shù)完全一樣。
lambda argument: manipulate(argument)
lambda 參數(shù):操作(參數(shù))
add = lambda x, y: x + yprint(add(3, 5))# Output: 8a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]def f(x):return x[1]# a.sort(key=f)a.sort(key=lambda x: x[1])print(a)# Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
從 iterable 中的 item 中返回一個新的排序列表。
有兩個可選參數(shù)，必須將其指定為關(guān)鍵字參數(shù)。
key 指定一個帶有一個參數(shù)的函數(shù)，用于從每個列表元素中提取比較鍵：key=str.lower。默認(rèn)值是 None（直接比較元素）。
reverse 是一個布爾值。如果設(shè)置為 True，那么列表元素按照每個比較被顛倒的順序進(jìn)行排序。
內(nèi)置的 sorted() 函數(shù)排序是穩(wěn)定的。如果確保不會更改比較相等的元素的相對順序，則排序是穩(wěn)定的 。
三元運(yùn)算符通常在Python里被稱為條件表達(dá)式，這些表達(dá)式基于真(true)/假(false)的條件判斷.
它允許用簡單的一行快速判斷，而不是使用復(fù)雜的多行if語句。 這在大多數(shù)時候非常有用，而且可以使代碼簡單可維護(hù)。
# 如果條件為真，返回真 否則返回假condition_is_true if condition else condition_is_falseif condition: result = condition_is_trueelse: result = condition_is_false
map(function, iterable, ...)
返回一個將 function 應(yīng)用于每個 iterable item 的迭代器，從而產(chǎn)生結(jié)果。如果傳遞額外的 iterable 參數(shù)，function 必須采用多個參數(shù)并應(yīng)用于并行所有迭代中的項(xiàng)目。使用多個迭代器時，當(dāng)最短迭代器耗盡時，迭代器停止。
In [54]: list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] In [55]: list2 = [4, 3, 7, 1, 9] In [56]: list(map(str, list1)) Out[56]: ['1', '2', '3', '4', '5', '6'] In [57]: list(map(lambda x, y: x+y, list1, list2)) Out[57]: [5, 5, 10, 5, 14]
enumerate( iterable, start=0)
返回一個枚舉對象。 iterable 必須是一個序列，一個迭代器或其他支持迭代的對象。由 enumerate() 返回的迭代器的 __next__() 方法返回一個元組，該元組包含一個計數(shù)（從 start 開始，默認(rèn)值為 0）以及遍歷迭代獲得的值。
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']>>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]>>> list(enumerate(seasons, start=1)) [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
zip(*iterables)
制作一個迭代器，用于聚合來自每個迭代器的元素。
返回元組的迭代器，其中第 i 個元組包含來自每個參數(shù)序列或迭代的第 i 個元素。當(dāng)最短的輸入迭代耗盡時，迭代器停止。使用單個迭代參數(shù)，它將返回 1 元組的迭代器。沒有參數(shù)，它返回一個空的迭代器。
與 * 操作符一起使用 zip() 可用于解壓縮列表：
>>> x = [1, 2, 3]>>> y = [4, 5, 6]>>> zipped = zip(x, y)>>> list(zipped) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))>>> x == list(x2) and y == list(y2) True data = zip(list1, list2) data = sorted(data) list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))
filter(function, iterable)
用那些 function 返回 true 的 iterable 元素構(gòu)造一個迭代器。iterable 可以是序列，支持迭代的容器或迭代器。如果 function 為 None，則假定標(biāo)識函數(shù)為 false，即為 false 的所有元素都被刪除。
# 過濾0-10之間的偶數(shù)In [8]: list(filter(lambda x: x%2==0, range(10))) Out[8]: [0, 2, 4, 6, 8]
reduce函數(shù)的用法和map很類似,也是一個函數(shù)f和一個list,但是函數(shù)的入口參數(shù)一定要是兩個，reduce也是對每個元素進(jìn)行反復(fù)調(diào)用，最后返回最終的值，而map是返回一個list
python3里面reduce已經(jīng)從全局函數(shù)里面移除了，需要用的話要 from functools import reduce
