索引支持查詢的有效地提高效率。沒(méi)有索引，MongoDB必須掃描集合的每個(gè)文檔，以選擇與查詢語(yǔ)句匹配的文檔。這種掃描效率很低，需要MongoDB處理大量的數(shù)據(jù)。
索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以易于遍歷的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集的一小部分。 索引存儲(chǔ)特定字段或一組字段的值，按照索引中指定的字段值排序。
首先創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)。
向集合中插入10萬(wàn)條文檔。
for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:'test'+i, age:i}) }
然后進(jìn)行數(shù)據(jù)查找性能分析。
查找姓名為'test10000'的文檔。
db.t1.find({name:'test10000'})
使用explain()命令進(jìn)行查詢性能分析。
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
其中的executionStats下的executionTimeMillis表示整體查詢時(shí)間，單位是毫秒。
性能分析結(jié)果如下：
然后我們創(chuàng)建索引。
1表示升序，-1表示降序。
db.集合.ensureIndex({屬性:1})
如
db.t1.ensureIndex({name:1})
執(zhí)行上面相同的查詢，并進(jìn)行查詢性能分析。
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
性能分析結(jié)果如下：
創(chuàng)建索引，需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。
語(yǔ)法：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
這里的key是要在其上創(chuàng)建索引的字段的名稱。
ensureIndex()方法也接受選項(xiàng)列表(可選)。
以下是列表：
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參數(shù) |
類型 |
描述 |
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在后臺(tái)構(gòu)建索引，以便構(gòu)建索引不會(huì)阻止其他數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)，則指定 |
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創(chuàng)建一個(gè)唯一的索引，使得集合不會(huì)接受索引鍵或鍵匹配索引中現(xiàn)有值的文檔的插入。 指定 |
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索引的名稱。如果未指定，則MongoDB通過(guò)連接索引字段的名稱和排序順序來(lái)生成索引名稱。 |
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在可能有重復(fù)項(xiàng)的字段上創(chuàng)建唯一索引。MongoDB僅索引第一次出現(xiàn)的鍵，并從集合中刪除包含該鍵的后續(xù)出現(xiàn)的所有文檔。指定 |
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如果為 |
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指定一個(gè)值(以秒為單位)作為 |
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索引版本 |
索引版本號(hào)。默認(rèn)索引版本取決于創(chuàng)建索引時(shí)運(yùn)行的MongoDB的版本。 |
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文檔 |
權(quán)重是從 |
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對(duì)于文本索引，確定停止詞列表的語(yǔ)言以及句柄和分詞器的規(guī)則。 默認(rèn)值為英文。 |
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對(duì)于文本索引，要指定文檔中包含覆蓋默認(rèn)語(yǔ)言的字段名稱。默認(rèn)值為 |
建立唯一所有，實(shí)現(xiàn)唯一約束的功能。
db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
聯(lián)合所有，對(duì)多個(gè)屬性建立一個(gè)索引，按照f(shuō)ind()出現(xiàn)的順序。
db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})
查看文檔所有索引。
db.t1.getIndexes()
查看集合索引大小。
db.t1.totalIndexSize()
刪除索引。
db.ti.dropIndexes('索引名稱')
刪除集合所有索引。
db.t1.dropIndexes()
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