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沒錯(cuò)!Python殺死了Excel!
月前,日本最大的證券公司之一野村證券首席數(shù)字官馬修·漢普森,在Quant Conference上發(fā)表講話:“用Excel的人越來越少,大家都在碼Python代碼?!?/section>
甚至直接說:“Python已經(jīng)取代了Excel?!?/section>

事實(shí)上,為了追求更高的效率和質(zhì)量,他們開始使用比Excel更高效的Python,隨后交易收入增長了15%。
而Python的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛,尤其是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,與SQL數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等一起,幾乎是職場必備技能
當(dāng)今社會需要的,絕不是只會寫代碼的碼農(nóng),而是技術(shù)過硬又懂業(yè)務(wù)的,可以通過數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化代碼解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的復(fù)合性人才!
無論你做研發(fā),系統(tǒng)架構(gòu),還是做產(chǎn)品,運(yùn)營,甚至是管理,數(shù)據(jù)分析都是其基本功,可以毫不夸張的說:數(shù)據(jù)分析能力,可以讓你未來至少10年的技術(shù)生涯游刃有余。
筆者特意對拉勾網(wǎng)上的相關(guān)信息做了一個(gè)探索性分析:月薪5w僅僅是處于中間位置
據(jù)麥肯錫報(bào)告:目前大數(shù)據(jù)人才缺口在140000到190000之間,對于能通過數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化代碼解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的復(fù)合性人才崗位缺口將達(dá)150000
Python數(shù)據(jù)分析有多強(qiáng)大?舉個(gè)栗子:
用幾行代碼就能快速整理數(shù)據(jù)并出圖:
甚至可以編寫合成多個(gè)Excel表格的Python腳本,一鍵跳過復(fù)制粘貼:

你可能想知道——既然數(shù)據(jù)分析很重要,我該如何學(xué)習(xí)呢?
關(guān)于程序員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,我不建議你把將大學(xué)的相關(guān)書籍拿出來啃一遍,耗費(fèi)大量時(shí)間不說,關(guān)鍵是跟實(shí)際應(yīng)用無法結(jié)合,學(xué)了還是不會用!
我們在了解新技術(shù)時(shí),通常會分成三個(gè)階段:
  • 第一階段是,怎么用;
  • 第二階段是,原理是什么;
  • 第三階段是,為什么是這樣。
學(xué)數(shù)據(jù)分析也是這樣,也有這樣三個(gè)階段,先用起來,了解原理,再知道為什么這么做。
基于這個(gè)思路,我向你推薦這門上線僅有20多天,就有1000+學(xué)員學(xué)習(xí)的《零基礎(chǔ)搞定Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》。這門系列課由CSDN學(xué)院聯(lián)合數(shù)據(jù)分析暢銷書作者劉順祥老師共同研發(fā)完成,期望解決你在數(shù)據(jù)分析上的一些問題。
  • 課程內(nèi)容覆蓋面廣,集數(shù)據(jù)搜集、清洗、整理、可視化與建模于一體,幫你建立數(shù)據(jù)分析的底層邏輯思維
  • Python為什么這么火?就是數(shù)據(jù)分析帶起來的!課程從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),基于Python3落地工作中經(jīng)常碰到的分析與挖掘方法,教你通過數(shù)據(jù)分析,找到問題,形成方案,采取行動,反饋評估,形成一個(gè)閉環(huán),讓你的數(shù)據(jù)充分發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值!
  • 真實(shí)案例項(xiàng)目操作,10+數(shù)據(jù)清洗案例、15+統(tǒng)計(jì)圖形展現(xiàn)、10+挖掘算法的應(yīng)用,每一個(gè)都能做為面試的作品展現(xiàn)!
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