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為什么選擇Python？

Python是當(dāng)前最流行的編程語(yǔ)言之一。它為Web后端，數(shù)據(jù)科學(xué)筆記本，sysadmin腳本等提供支持。它的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔，易讀且優(yōu)雅–非常適合初學(xué)者和專(zhuān)家。您可以想象的一切都只是一個(gè)導(dǎo)入。自然地，Python還是測(cè)試自動(dòng)化的最好的語(yǔ)言。它的簡(jiǎn)潔性使測(cè)試人員可以將更多的精力放在測(cè)試上，而不必在代碼上。未完成大量編程工作的測(cè)試人員往往比其他語(yǔ)言（如Java或C＃）學(xué)習(xí)Python的速度更快。Python非常適合啟動(dòng)測(cè)試！

什么是pytest？

任何功能測(cè)試自動(dòng)化項(xiàng)目的核心都是“核心”測(cè)試框架。該框架處理測(cè)試用例結(jié)構(gòu)，測(cè)試執(zhí)行以及通過(guò)/失敗結(jié)果報(bào)告。這是可以添加額外的程序包和代碼（例如Selenium WebDriver）的基礎(chǔ)。

pytest是Python最好的測(cè)試框架之一。它簡(jiǎn)單，可擴(kuò)展且具有Python風(fēng)格。測(cè)試用例是作為函數(shù)而不是類(lèi)編寫(xiě)的。測(cè)試斷言失敗將與實(shí)際值一起報(bào)告。插件可以添加代碼覆蓋率，漂亮的報(bào)告和并行執(zhí)行。pytest也可以與Django和Flask等其他框架集成。根據(jù)2018年P(guān)ython開(kāi)發(fā)人員調(diào)查，它也是最受歡迎的Python測(cè)試框架。

入門(mén)

讓我們創(chuàng)建我們的Python測(cè)試項(xiàng)目！如果您尚未這樣做，請(qǐng)下載并在您的計(jì)算機(jī)上安裝Python 3。然后，為項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)新目錄：

$ mkdir python-webui-testing$ cd python-webui-testing

每當(dāng)我創(chuàng)建一個(gè)新的Python項(xiàng)目時(shí)，都會(huì)為其依賴(lài)項(xiàng)創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境。這樣，同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的項(xiàng)目就不會(huì)有相互沖突的軟件包版本。我使用pipenv 是因?yàn)樗?jiǎn)化了工作流程。要全局安裝pipenv，請(qǐng)運(yùn)行：

$ pip install pipenv

然后，為新項(xiàng)目安裝pytest：

$ pipenv install pytest --dev

Pipenv將向您的項(xiàng)目添加兩個(gè)新文件： Pipfile和。 Pipfile指定了項(xiàng)目的要求，而 Pipfile.lock “鎖定”了項(xiàng)目將使用的顯式版本。該命令中的“ –dev”選項(xiàng)表示pytest軟件包將僅用于開(kāi)發(fā)，而不用于部署。Pipfile.lock

第一次測(cè)試

按照慣例，大多數(shù)項(xiàng)目會(huì)將所有測(cè)試放在一個(gè) 目錄下。讓我們遵循以下約定：tests/

$ mkdir tests$ cd tests

創(chuàng)建一個(gè) 為我們的第一個(gè)測(cè)試命名的Python模塊，并添加以下代碼：test_math.py

def test_addition(): assert 1 + 1 == 2

使用pytest編寫(xiě)的測(cè)試通常不需要太多代碼。這兩行是功能齊全的測(cè)試用例！測(cè)試用例是作為函數(shù)而不是類(lèi)編寫(xiě)的。像這樣的基本測(cè)試不需要導(dǎo)入。使用Python的本機(jī) assert 語(yǔ)句代替自定義斷言調(diào)用。

運(yùn)行測(cè)試

讓我們運(yùn)行我們的新測(cè)試。將目錄更改回項(xiàng)目根目錄，并調(diào)用pytest模塊：

$ cd ..$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 1 item tests/test_math.py . [100%]=========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================

我們的第一個(gè)測(cè)試通過(guò)了！

pytest是如何發(fā)現(xiàn)我們的測(cè)試的？按名稱(chēng)：pytest將搜索名為的模塊中命名的測(cè)試函數(shù) 。有趣的是，pytest不需要任何測(cè)試目錄中的文件。test_*test_*.py__init__.py

測(cè)試失敗

如果測(cè)試失敗，會(huì)發(fā)生什么？讓我們添加另一個(gè)帶有錯(cuò)誤的測(cè)試來(lái)找出：

def test_subtraction(): diff = 1 - 1 assert diff == 0

讓我們重新運(yùn)行這些測(cè)試：

$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 2 items tests/test_math.py .. [100%]=========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================

我們回到了正軌。

參數(shù)化測(cè)試

如果我們要使用多個(gè)輸入組合來(lái)運(yùn)行相同的測(cè)試過(guò)程，該怎么辦？pytest有一個(gè)裝飾器！讓我們編寫(xiě)一個(gè)新的參數(shù)化輸入乘法測(cè)試：

import pytest@pytest.mark.parametrize( "a,b,expected", [(0, 5, 0), (1, 5, 5), (2, 5, 10), (-3, 5, -15), (-4, -5, 20)])def test_multiplication(a, b, expected): assert a * b == expected

這次，pytest 必須導(dǎo)入模塊。在裝飾將取代的輸入元組的測(cè)試功能參數(shù)，運(yùn)行每一次輸入元組中的測(cè)試功能。再次運(yùn)行測(cè)試將顯示更多的通過(guò)點(diǎn)：@pytest.mark.parametrize

$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 7 items tests/test_math.py ....... [100%]=========================== 7 passed in 0.03 seconds ===========================

參數(shù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試的好方法。

驗(yàn)證異常

pytest將未處理的異常視為測(cè)試失敗。實(shí)際上，該 assert 語(yǔ)句僅引發(fā)異常以注冊(cè)失敗。如果我們要驗(yàn)證是否正確引發(fā)了異常該怎么辦？使用與期望的異常類(lèi)型，如下所示：pytest.raises

def test_divide_by_zero(): with pytest.raises(ZeroDivisionError): 1 / 0

重新運(yùn)行測(cè)試以確保一切正常：

$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 8 items tests/test_math.py ........ [100%]=========================== 8 passed in 0.04 seconds ===========================