一段通過AI技術(shù)將朱茵所扮演的黃蓉進(jìn)行“易容”處理而替換成楊冪臉的視頻在網(wǎng)絡(luò)流傳開來之后，人工智能深度換臉技術(shù)——Deep Fakes再次引發(fā)熱議。Deep Fakes是一項類似于武俠小說中所描述的“易容術(shù)”，它是在人工智能技術(shù)結(jié)合人物圖像合成技術(shù)雙重驅(qū)動下實現(xiàn)的“換臉技術(shù)”。
上一次關(guān)于Deep Fakes的熱議也是從一段“假視頻”開始的。某用戶利用Deep Fakes在成人電影中將演員的臉替換成某藝人的臉，制作了一段看上去能以假亂真的視頻。因為涉及到嚴(yán)重侵犯用戶隱私和肖像權(quán)等問題，Deep Fakes備受質(zhì)疑。
盡管Deep Fakes開源之后被全網(wǎng)封禁，但是網(wǎng)絡(luò)端依然存在下載鏈接和安裝使用教程。目前在Deep Fakes 的中文網(wǎng)中有這樣一則聲明：Deepfakes是人工智能技術(shù)的一個形像應(yīng)用，只涉及AI技術(shù)的研究，請勿用于制造和傳播任何色情、政治等違法音視頻文件。
人工智能技術(shù)應(yīng)用正當(dāng)時
從圖靈測試的提出到人工智能完勝人類圍棋高手，歷時66年之久。但這集66年之力而爭一子之弈的人機(jī)對決所傳達(dá)出的深層意義遠(yuǎn)大于表象意義。表象是人工智能贏了圍棋高手，而深層面的意義在于人工智能技術(shù)研究及應(yīng)用層面取得的階段性成果，同時也引發(fā)思考——逐漸成熟的人工智能技術(shù)如何在提升效率、降低能耗等維度上為人所用。
過去的這幾年，人工智能技術(shù)在機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別等實際應(yīng)用領(lǐng)域愈發(fā)成熟，關(guān)聯(lián)解決方案也下沉到包括消費金融、安防、電子商務(wù)在內(nèi)的多個細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用場景中。
比如說已經(jīng)成為智能手機(jī)行業(yè)標(biāo)配的手機(jī)指紋解鎖方案、線下刷臉支付重構(gòu)零售消費行為、打通智能出行新路徑等等慢變量。
圍繞這些人工智能技術(shù)應(yīng)用場景拓展的慢變量而展開的趨勢性變革，即是人工智能技術(shù)匹配應(yīng)用場景改革落層面的不斷攻擂與突破。
AI技術(shù)應(yīng)用的攻擂與守擂
對比上述AI技術(shù)于生活場景層面帶來的便捷性、安全性變革而言，飽受爭議的去應(yīng)用AI“易容術(shù)”Deep Fakes成為一件值得推敲的事兒。
當(dāng)利用AI技術(shù)侵犯到用戶隱私和肖像權(quán)等問題時，這種AI技術(shù)于傳統(tǒng)應(yīng)用場景下的變革攻擂便是在法律的邊緣瘋狂試探，顯然行不通。除此之外，人臉識別方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用到消費金融、安防、電商等場景，因此AI“易容術(shù)”實際上還在沖擊消費層面、安全壁壘。
但是從AI技術(shù)探索應(yīng)用層面最開始的出發(fā)點去考慮，它只是人工智能技術(shù)結(jié)合人物圖像合成技術(shù)的一次碰撞、一次摸索。于技術(shù)本身而言，無對錯可言。
同樣是AI“易容術(shù)”Deep Fakes，好萊塢的數(shù)字特效公司就很感興趣。對于他們來說，AI“易容術(shù)”可以有效的提高后期制作效率，并節(jié)約后期制作成本。
所以說到底，AI“易容術(shù)”所引發(fā)的思考不過是人工智能技術(shù)在應(yīng)用場景拓展層面的攻擂與守擂問題。怎么把握好尺度是AI技術(shù)研究及應(yīng)用之外的又一課題。
與此同時，AI技術(shù)應(yīng)用場景拓展本就是一場涉及到安全性、可靠性對立面的博弈。拿人臉識別解鎖來舉例，破解人臉解鎖方案便是其對立面。
文丨李民民
