在追趕Open AI這件事上，幾乎每一個(gè)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠都是認(rèn)真的。

比如阿里，公布了大語(yǔ)言模型“通義千問(wèn)”之后沒(méi)幾天，就在2023年4月11日舉行的阿里云峰會(huì)上，展示出了通義千問(wèn)的種種應(yīng)用能力——不光可以實(shí)現(xiàn)AI生成對(duì)話、AI生成圖片等生成式AI產(chǎn)品的“常規(guī)操作”，還可以與“阿里全家桶”相結(jié)合：

在AI的支持下，新的天貓精靈在交流時(shí)更聰明、更像人，可以自由對(duì)話和隨時(shí)打斷、切換話題，隨時(shí)生成內(nèi)容；釘釘也加入了新的AI能力，推出了10個(gè)左右與AI有關(guān)的新功能，甚至可以實(shí)現(xiàn)零代碼“拍照生成應(yīng)用”。

值得關(guān)注的是，沒(méi)等阿里云峰會(huì)結(jié)束，飛書(shū)就發(fā)布了一則預(yù)告片，要“給你介紹一位AI新朋友?！?/span>

這是不是飛書(shū)的“Copilot”——微軟近期推出的智能文檔助手——我們還不得而知，但肉眼可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型研發(fā)已然在產(chǎn)業(yè)界呈現(xiàn)出燎原之勢(shì)：這是每個(gè)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠，在2023年的必答題；也是觀察各大互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)力、產(chǎn)品力和組織力的絕佳窗口。

相比國(guó)內(nèi)第一個(gè)發(fā)布大語(yǔ)言模型的“友商”，專門(mén)舉辦的那場(chǎng)隆重而審慎的發(fā)布會(huì)，通義千問(wèn)的出場(chǎng)低調(diào)許多，是在阿里云每年都舉辦一次的峰會(huì)上正式出場(chǎng)的。

這就不得不提與阿里大模型通義千問(wèn)有關(guān)的兩件事：

一是就在前不久，馬云重返國(guó)內(nèi)。在杭州云谷學(xué)校的交流中，馬云也聊起了ChatGPT。這一點(diǎn)讓很多人印象深刻。對(duì)照阿里通義千問(wèn)發(fā)布的時(shí)間，想必在和云谷學(xué)校交流之時(shí)，馬云就已經(jīng)知道乃至參與了通義千問(wèn)的推出。

二是在2022年底的調(diào)整中，張勇親自擔(dān)任阿里云智能集團(tuán)負(fù)責(zé)人，原來(lái)的負(fù)責(zé)人張建峰只負(fù)責(zé)阿里達(dá)摩院。而大語(yǔ)言模型，正是阿里達(dá)摩院深耕許久的產(chǎn)品。這次亮相，達(dá)摩院的成果第一次大規(guī)模且看得見(jiàn)、摸得著地出現(xiàn)在普通用戶面前。

正因如此，通義千問(wèn)在對(duì)于阿里云乃至整個(gè)阿里集團(tuán)的意義，其重要性無(wú)論如何評(píng)估也不為過(guò)：這是阿里在AIGC時(shí)代的“船票”，一如微信之于邁向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的騰訊。

綜合通義千問(wèn)在對(duì)話場(chǎng)景和與天貓精靈、釘釘結(jié)合落地場(chǎng)景中的種種表現(xiàn)，在刺猬公社（ID：ciweigongshe）看來(lái)，通義千問(wèn)是一個(gè)基本“堪用”的大模型，能夠在對(duì)話、文檔、群聊、會(huì)議和語(yǔ)音等各類高頻場(chǎng)景中發(fā)揮作用。

先看通義千問(wèn)AI對(duì)話的能力本身如何。隨機(jī)選取一個(gè)司法考試考題對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，可以發(fā)現(xiàn)通義千問(wèn)完全可以回答出正確答案，且附有詳細(xì)的正確解析；向通義千問(wèn)問(wèn)一些“弱智吧”問(wèn)題，它有時(shí)看不出其中的邏輯悖論。

和它的國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型同行們相比，其回答質(zhì)量和時(shí)效性都處于中上水平。

再看它在群聊場(chǎng)景中的作用。在釘釘接入通義千問(wèn)之后，可基于群內(nèi)過(guò)往的聊天內(nèi)容生成摘要，幫助用戶快速了解群聊此前的溝通內(nèi)容，并且根據(jù)需要生成待辦事項(xiàng)。

這是一項(xiàng)相當(dāng)“本土化”的AI創(chuàng)造。放到海外職場(chǎng)上，工作中的群聊場(chǎng)景較少，郵件才是職場(chǎng)溝通的主流，因此我們看到微軟為其包括Outlook郵件系統(tǒng)在內(nèi)的Office全家桶，配備了能夠用AI生成多模態(tài)內(nèi)容的Copilot，比如在郵箱中Copilot就可以起到起草回復(fù)草稿、管理收件箱等作用，且支持多種語(yǔ)氣以及文本長(zhǎng)度。

而在國(guó)內(nèi)，各種辦公軟件上的群聊才是團(tuán)隊(duì)協(xié)作的主要平臺(tái)，為了方便溝通，有人開(kāi)發(fā)出了各類Bot，比如提醒開(kāi)會(huì)等等，也就是群聊機(jī)器人。這次，接入AI之后的通義千問(wèn)可以看作過(guò)去Bot的延續(xù)，功能比Bot強(qiáng)大得多。和群聊類似，在線上會(huì)議場(chǎng)景中，通義千問(wèn)還可以自動(dòng)生成字幕、自動(dòng)總結(jié)要點(diǎn)、生成代辦事項(xiàng)等。

最后，在文檔場(chǎng)景，釘釘文檔中接入通義千問(wèn)之后，可以根據(jù)用戶需求生成文字、圖片等。這個(gè)功能已有國(guó)內(nèi)的部分AI創(chuàng)業(yè)公司先行一步，國(guó)外也有微軟的Copilot在前。但在國(guó)內(nèi)，將AI生成與在線文檔、辦公溝通等所有能力打包起來(lái)的，釘釘確實(shí)是第一家。

值得一提的是，在生成式AI的輔助下，編寫(xiě)基于釘釘?shù)亩ㄖ茟?yīng)用，需要耗費(fèi)的精力從低代碼進(jìn)化到了零代碼。用戶只要給產(chǎn)品草圖拍個(gè)照上傳，就能生成相應(yīng)的應(yīng)用。這再一次降低了開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，讓人們可以專注于業(yè)務(wù)本身。這也從側(cè)面說(shuō)明，通義千問(wèn)不止可以生成文字，還能生成可以用的代碼。

至于天貓精靈，它在通義千問(wèn)的支持下仿佛突然有了靈魂，有了更強(qiáng)大的和人交流的能力，而且還會(huì)創(chuàng)造出故事，并且朗讀出來(lái)。這種根據(jù)用戶需求生成多樣內(nèi)容的能力，讓人們明顯感覺(jué)到應(yīng)用前后天貓精靈“智商水平”的不同。

如果通義千問(wèn)對(duì)每個(gè)產(chǎn)品的賦能都如此立竿見(jiàn)影，那么它的未來(lái)則是相當(dāng)可以期待的。

 大模型，有大用

通義千問(wèn)的應(yīng)用范圍，顯然并不只釘釘和天貓精靈。

張勇在AI領(lǐng)域的“豪言壯語(yǔ)”是，“所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次、全面改造”、“阿里巴巴決定未來(lái)將所有產(chǎn)品接入通義千問(wèn)”。

對(duì)內(nèi)，阿里要用通義千問(wèn)“重構(gòu)”所有產(chǎn)品，將AI能力與產(chǎn)品相結(jié)合。在BAT級(jí)別的互聯(lián)網(wǎng)公司中，基于業(yè)務(wù)的真正需求，阿里大概率是最需要對(duì)話大模型的那一個(gè)。比如，阿里的業(yè)務(wù)中電商客服對(duì)于用戶體驗(yàn)影響較大，如果能用通義千問(wèn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，很有希望能夠解決這一內(nèi)部的問(wèn)題。

設(shè)想一下，當(dāng)淘寶和天貓用上了通義千問(wèn)，我們?cè)诤涂头贤〞r(shí)，AI客服可以回答更為復(fù)雜的問(wèn)題，而不必等待人工客服；通過(guò)對(duì)于商品和用戶過(guò)往消費(fèi)習(xí)慣、興趣偏好等要素的學(xué)習(xí)，直接響應(yīng)用戶需求，為用戶排列、推薦商品清單，甚至借助圖像生成的能力，直接向用戶展示試穿效果等。

對(duì)外，阿里云希望幫助更多企業(yè)用上大模型，讓每家企業(yè)都能基于通義千問(wèn)，擁有更懂自己公司和所在行業(yè)的專屬大模型。

這里的企業(yè)并不只限于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，消費(fèi)、出行、汽車、營(yíng)銷等不同行業(yè)的企業(yè)，都可以定制自己的大模型。阿里云的說(shuō)法是，每個(gè)企業(yè)都可以在阿里云上有專屬的大模型空間，在上面既可以調(diào)用通義千問(wèn)的全部能力，也可以結(jié)合自身行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景、使用自己存放在自有數(shù)據(jù)空間中的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己的大模型，比如智能客服、智能導(dǎo)購(gòu)、智能語(yǔ)音助手、文案助手、AI設(shè)計(jì)師，乃至自動(dòng)駕駛。

一般來(lái)說(shuō)，這些行業(yè)需要的是營(yíng)銷獲客或者企業(yè)管理系統(tǒng)，向他們提供足夠的算力，以及算力背后的技術(shù)服務(wù)基本上就夠用了，這也阿里云在過(guò)去的業(yè)務(wù)模式。但到了AI時(shí)代，用戶不僅僅需要算力，還需要AI能力，來(lái)適應(yīng)飛速變化的環(huán)境。

現(xiàn)階段，還沒(méi)有哪家廠商針對(duì)每家企業(yè)，進(jìn)行大模型的研發(fā)和適配，頂多針對(duì)某一個(gè)或者幾個(gè)相鄰行業(yè)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。在國(guó)內(nèi)，阿里也是第一個(gè)提出要幫助每個(gè)企業(yè)用上大模型的。“一家企業(yè)的想象力終歸是有限的，釋放AI潛力要靠無(wú)數(shù)人探索?！睆堄抡f(shuō)。

如果阿里云能保持住這個(gè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，它在大模型領(lǐng)域也將實(shí)現(xiàn)后發(fā)先至，成為大模型的最直接受益者。從營(yíng)收上看，阿里云也有望扭轉(zhuǎn)近期增速降至個(gè)位數(shù)的頹勢(shì)。這次，阿里云如果能一舉打開(kāi)大模型在實(shí)際應(yīng)用上的局面，改變的也將不僅僅是自身的命運(yùn)，也很有可能改變整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)的態(tài)勢(shì)。

從2022年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)增速幾乎停滯。究其原因，還是用戶端需求不足，缺乏動(dòng)力。大語(yǔ)言模型為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)提供了新的想象力，一旦大規(guī)模應(yīng)用，它能消耗的算力將是驚人的。比如ChatGPT，運(yùn)行一輪問(wèn)答的成本約為0.8美元。積少成多，它將有力帶動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)重回增長(zhǎng)軌道。

大模型，就是要“大干快上”

在發(fā)布通義千問(wèn)之前，阿里早就開(kāi)始了大語(yǔ)言模型的研發(fā)。

遠(yuǎn)的不說(shuō)，2021年，達(dá)摩院發(fā)布了一個(gè)名為M6的大模型，這是國(guó)內(nèi)的第一個(gè)千億級(jí)參數(shù)的大模型。同一年，達(dá)摩院先后推出了萬(wàn)億和十萬(wàn)億級(jí)別的大模型。到了十萬(wàn)億級(jí)別，已經(jīng)和Open AI的GPT3處在同一起跑線上了。

M6大模型生成的電商推薦理由