今年上半年，Google公開(kāi)了用于BigTransfer（BiT）的預(yù)訓(xùn)練模型和微調(diào)代碼——Big Transfer是一種深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。根據(jù)Google的說(shuō)法，Big Transfer可使任何人在相應(yīng)的任務(wù)上達(dá)到最優(yōu)表現(xiàn)，即使每個(gè)類(lèi)只有少量的標(biāo)簽圖片。BiT僅是這家科技巨頭眾多免費(fèi)開(kāi)放產(chǎn)品中的一個(gè)，其實(shí)業(yè)界大佬發(fā)布免費(fèi)且實(shí)用的開(kāi)源軟件科技界中并不罕見(jiàn)，那大型科技公司為什么要這樣做，真的是“用愛(ài)發(fā)電”嗎？
在90年代后期，那時(shí)Open Source Initiative才出現(xiàn)不久，人們普遍認(rèn)為將源代碼公開(kāi)的想法很不理智。畢竟專(zhuān)有軟件是標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)企業(yè)或者組織會(huì)盡一切努力保護(hù)軟件。但到如今2020年，開(kāi)源的概念早已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，現(xiàn)在開(kāi)源思維正一步步成為主流。
世界上有如此之多的開(kāi)源技術(shù)企業(yè)（組織），其中一些年盈利過(guò)億美元，甚至超過(guò)10億美元，億元俱樂(lè)部中不乏有像紅帽、MongoDB、Cloudera、MuleSoft、Hashicorp、Databricks（Spark）和Confluent（Kafka）這樣的大佬。
除了上述高調(diào)收購(gòu)和投資開(kāi)源項(xiàng)目的科技公司外，就連谷歌和Facebook這類(lèi)傳統(tǒng)科技巨擘也在推進(jìn)開(kāi)源戰(zhàn)略，可見(jiàn)開(kāi)源對(duì)于科技企業(yè)的創(chuàng)新以及開(kāi)發(fā)者社區(qū)的建立與維護(hù)有多重要。就像Flutter vs React Native、Tensorflow vs PyTorch、Kubernetes都是這樣。谷歌和Facebook更關(guān)注在開(kāi)源領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者和消費(fèi)者，而微軟和AWS則更關(guān)注企業(yè)。
有人說(shuō)：開(kāi)源是持續(xù)創(chuàng)新的催化劑。這句話(huà)是有道理的，開(kāi)源可謂是不斷創(chuàng)新的核心推動(dòng)力。當(dāng)一個(gè)企業(yè)或者組織擁有更多的來(lái)自不同公司和擁有不同背景的開(kāi)發(fā)者，其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的覆蓋率呈指數(shù)增長(zhǎng)。公司可從不同的角度識(shí)別代碼中的潛在問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)會(huì)了解到如何使用集體智慧來(lái)解決問(wèn)題。
因?yàn)殚_(kāi)源，普羅大眾都可以使用開(kāi)源者構(gòu)建的系統(tǒng)，海量使用者可提供各類(lèi)改進(jìn)建議。如果開(kāi)源系統(tǒng)背后的主要團(tuán)隊(duì)是科技公司本身，那么項(xiàng)目的方向?qū)⑹撬麄兿胍?，?/span>民間使用者則為項(xiàng)目做出大量貢獻(xiàn)。
“開(kāi)源是創(chuàng)新的推動(dòng)者，使組織能夠快速獲得全球人才庫(kù)和開(kāi)發(fā)安全、可靠和可擴(kuò)展的軟件的工具?！盙ithub India的總經(jīng)理Maneesh Sharma表示，“最有效地加快業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的組織，是那些轉(zhuǎn)向開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)，用以在快速變化的數(shù)字世界中取得成功的組織?！?/span>
Maneesh還表示，“如今，99%的軟件項(xiàng)目都是使用開(kāi)源軟件構(gòu)建的。開(kāi)源已經(jīng)徹底改變了軟件開(kāi)發(fā)，并創(chuàng)建了一個(gè)由開(kāi)發(fā)人員組成的相互關(guān)聯(lián)的社區(qū)，這個(gè)社區(qū)具有高度的協(xié)作性，并擴(kuò)展到世界各地。”
此外，開(kāi)源有助于構(gòu)建豐富的開(kāi)發(fā)人員社區(qū)。如果科技公司的沒(méi)有開(kāi)源的傳統(tǒng)，那么其與開(kāi)發(fā)人員社區(qū)建立良好關(guān)系的可能性將會(huì)很低。而像微軟、IBM或谷歌這樣的大公司，會(huì)有很多人時(shí)刻督促，每個(gè)開(kāi)發(fā)者都可拼閱其代碼。且開(kāi)源意味著發(fā)布周期和路線(xiàn)圖的公開(kāi)和透明，這能促進(jìn)企業(yè)付出更多的努力和主動(dòng)性。
當(dāng)有了開(kāi)源項(xiàng)目時(shí)，眾多的使用者可能聯(lián)合起來(lái)，幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)具有前瞻性的項(xiàng)目和產(chǎn)品來(lái)對(duì)抗其他公司。這對(duì)于想打造更好品牌的企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是利好的，同時(shí)也贏能得其他人的尊重。
他們最終的產(chǎn)品通常都是開(kāi)源軟件的成熟版本，這意味著這些產(chǎn)品具有更高的價(jià)值。從某種意義上說(shuō)，科技公司和消費(fèi)者可以放心，該類(lèi)產(chǎn)品已經(jīng)被成千上萬(wàn)使用者驗(yàn)證過(guò)，所以基本上不會(huì)有問(wèn)題，即便不然也會(huì)立即得到解決。
在開(kāi)源環(huán)境下的運(yùn)營(yíng)，會(huì)推動(dòng)一家公司成為技術(shù)構(gòu)建和發(fā)展的領(lǐng)先者。這是通過(guò)開(kāi)源軟件的使用者與開(kāi)發(fā)者共同協(xié)作和貢獻(xiàn)來(lái)完成的。領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)源項(xiàng)目的公司可以更深入地了解技術(shù)是如何構(gòu)建的，以及技術(shù)的發(fā)展方向和原因。
如果一家公司已經(jīng)開(kāi)放了其云/云原生項(xiàng)目，那么它就可以看到云和云原生的未來(lái)，這是確保其不斷在技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)步的重要部分。這也意味著不必每次創(chuàng)建新產(chǎn)品時(shí)都重新發(fā)明輪子。隨著科技推動(dòng)創(chuàng)新，市場(chǎng)開(kāi)始期待某些功能，而公司的差異化就體現(xiàn)在這些功能之上。
對(duì)于科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，其實(shí)開(kāi)源也不總是首選的策略。但，開(kāi)源策略在當(dāng)下的市場(chǎng)環(huán)境中必不可少，在紅帽這樣的特定業(yè)務(wù)用例中，開(kāi)源無(wú)疑是有利可圖的。但就人工智能而言，它通常既先進(jìn)又不可預(yù)測(cè)，研究人員很難將其想法變現(xiàn)并為研究提供資金。
舉個(gè)“栗子”子，OpenAI最初是一個(gè)非盈利的研究實(shí)驗(yàn)室，在與微軟合作時(shí)，它改變了對(duì)開(kāi)源的立場(chǎng)。一年后，他們表示正在通過(guò)商業(yè)API不是開(kāi)源來(lái)實(shí)現(xiàn)所有的軟件創(chuàng)新。該組織此前擔(dān)心：其下一代模型可能被濫用。
此外，蘋(píng)果或微軟這類(lèi)大公司，雖然在開(kāi)源方面表現(xiàn)得非常積極，但實(shí)際上其軟件產(chǎn)品中只有一小部分是開(kāi)源的，包括庫(kù)和工具。與其他公司相比，這不過(guò)只是整個(gè)開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)中極小的一部分。
“歸根結(jié)底，我們最關(guān)心的是確保人工通用智能惠及所有人。我們認(rèn)為開(kāi)發(fā)商業(yè)產(chǎn)品是確保我們有足夠資金取得成功的途徑之一?！監(jiān)penAI在最近一篇關(guān)于發(fā)布的博客文章中說(shuō)。
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