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【項目實戰(zhàn)課】基于 TextRank 的?本摘要抽取實戰(zhàn)

歡迎大家來到我們的項目實戰(zhàn)課,本期內(nèi)容是《基于 TextRank 的?本摘要抽取實戰(zhàn)》所謂項目課,就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰(zhàn)的模式,針對具體的某一個主題,進行代碼級的實戰(zhàn)講解,可以采用直播或者錄制視頻的形式

本次主題

在 NLP 領(lǐng)域中,自動文本摘要抽取是一個很重要的領(lǐng)域。自動化的從文章中抽取出重要信息,在新聞撰寫、金融研究、法律文件分析等諸多領(lǐng)域有廣泛應用。

自動文本摘要的技術(shù)主要分為抽取式和生成式,本實戰(zhàn)項目課程將介紹抽取式文本摘要的經(jīng)典模型 — TextRank。TextRank 創(chuàng)造性的將 PageRank (網(wǎng)頁排序算法)這一圖算法的思想運用于文本中。通過學習本實戰(zhàn)項目課程學生將掌握 TextRank 在新聞分類實戰(zhàn)中的運用,并掌握文本摘要的發(fā)展和技術(shù)要點。

本次課程經(jīng)過剪輯后的課程總時長為65分鐘,定價為49元,各部分課程內(nèi)容與時長如下:

部分

內(nèi)容

時長(分鐘)

No.1

項目背景介紹

18

No.2

模型選擇

16

No.3

數(shù)據(jù)讀取與預處理

15

No.4

模型訓練與推理

11

No.5

總結(jié)與展望

5

下面我們來簡單看一下各部分的內(nèi)容:

第1部分:項目背景介紹,講解項目背景、項目難點、總體方案和問題建模,本部分內(nèi)容可以免費收聽。

第2部分:模型選擇與搭建,包括有監(jiān)督抽取式文本摘要方案、無監(jiān)督抽取式文本摘要方案、TextRank模型搭建部分的代碼講解。

第3部分:數(shù)據(jù)讀取與預處理(代碼),包括數(shù)據(jù)集選擇和文本數(shù)據(jù)預處理兩部分內(nèi)容,以及相關(guān)的代碼講解。

第4部分:模型訓練與推理(代碼),包括模型訓練和模型評測兩部分內(nèi)容,還有相關(guān)的代碼講解。

第5部分:總結(jié)與展望,總結(jié)了TextRank的優(yōu)缺點以及模型的優(yōu)化方向。

本次課程講師為Monica,某互聯(lián)網(wǎng)大廠高級算法工程師、美名校本碩數(shù)學專業(yè),資深AI課程講師。

如何訂閱

我們的視頻課全部在小鵝通平臺,可以使用手機APP鵝學習或者直接在網(wǎng)頁進行登錄,內(nèi)容試聽以及訂閱請直接掃如下二維碼:

課程詳情如下:

更多實戰(zhàn)課內(nèi)容

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課程相關(guān)問題答疑,請聯(lián)系微信-坨坨瑜進項目實戰(zhàn)群:

實戰(zhàn)課講師招募

為了進一步豐富有三AI生態(tài)的實戰(zhàn)內(nèi)容,歡迎有經(jīng)驗,有能力的講師報名成為平臺講師:

講師要求如下:

(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學經(jīng)驗,擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。

(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。

實戰(zhàn)課的收入與平臺采取固定分成的方式,具體細節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情,報名請聯(lián)系微信-坨坨瑜提交簡歷,或直接聯(lián)系有三本人。

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