免费视频淫片aa毛片_日韩高清在线亚洲专区vr_日韩大片免费观看视频播放_亚洲欧美国产精品完整版

《國際研究評(píng)論》（International Studies Review）是由牛津大學(xué)出版社代表國際研究協(xié)會(huì)（International Studies Association）出版的同行評(píng)審學(xué)術(shù)期刊，以季刊形式發(fā)行。該刊旨在幫助：(a)學(xué)者進(jìn)行將影響未來國際研究領(lǐng)域的對話和辯論；(b)研究生和本科生了解國際研究的主要問題，并發(fā)現(xiàn)有前途的研究機(jī)會(huì)；(c)教育者跟上新思想和新研究。該刊2019年影響因子2.232。

Scott A. Cuomo

人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展將如何影響軍事力量的建設(shè)和使用？盡管人工智能系統(tǒng)在國防現(xiàn)代化計(jì)劃中的重要性日益顯現(xiàn)，但從國際關(guān)系和安全研究角度出發(fā)的經(jīng)驗(yàn)或理論研究卻有所欠缺。本文通過描述人工智能的發(fā)展并評(píng)估人工智能影響軍事組織的可能方式以彌補(bǔ)這一缺陷。作者聚焦于人工智能對于軍事力量的影響，因?yàn)檐娛铝α康男路椒ê托履Ｊ綄⒏淖兪澜绺鞯匕踩P(guān)系的構(gòu)成，并影響各國在21世紀(jì)進(jìn)行談判、釋放信號(hào)和施加影響的能力。作者認(rèn)為，雖然新技術(shù)有望在某些方面改變軍事力量的特征，但它也使安全機(jī)構(gòu)決策和官僚互動(dòng)的認(rèn)知領(lǐng)域變得復(fù)雜。綜合性人工智能系統(tǒng)使全新的戰(zhàn)爭模式得以實(shí)現(xiàn)，但其速度之快也會(huì)在若干層次中以潛在方式使人類機(jī)構(gòu)脫離戰(zhàn)爭進(jìn)程。為防止這些“機(jī)器里的幽靈”（ghosts in the machine）產(chǎn)生負(fù)外部性，加強(qiáng)決策者培訓(xùn)力度、促進(jìn)問責(zé)制的健全以及限制不負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用顯得極為必要。

最近發(fā)布的《2018年美國國防戰(zhàn)略》（NDS）指出，人工智能等領(lǐng)域快速的技術(shù)進(jìn)步正在改變戰(zhàn)爭的性質(zhì)。隨著人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，其作用也變得至關(guān)重要。國家能夠發(fā)動(dòng)“算法戰(zhàn)爭（algorithmic warfare）”，將情報(bào)、監(jiān)視和偵察任務(wù)自動(dòng)化，以在打響第一槍之前贏得信息戰(zhàn)的勝利。而在此過程中，利用AI應(yīng)用收集和理解數(shù)據(jù)能力最強(qiáng)的國家，將實(shí)現(xiàn)長期競爭優(yōu)勢。熱衷于人工智能技術(shù)的學(xué)者強(qiáng)調(diào)，人工智能是一種顛覆性的創(chuàng)新，這些能夠?qū)W習(xí)、感知和移動(dòng)的機(jī)器有可能成為一種變革性的國家安全技術(shù)，與核武器、飛機(jī)、計(jì)算機(jī)和生物技術(shù)齊名。在國家安全決策的制度和認(rèn)知層面，人工智能將打破速度、成本和質(zhì)量之間的權(quán)衡，提高效率和產(chǎn)出。此外，這種顛覆性影響也會(huì)迅速擴(kuò)散。國防實(shí)驗(yàn)室和主要國防制造商在人工智能方面的投入遠(yuǎn)不及商業(yè)汽車或信息和通信部門，且對最有能力的技術(shù)人員吸引力較小。在戰(zhàn)略層面，人工智能的引入可能會(huì)讓崛起的大國作為新的市場進(jìn)入者，取代美國等既有的軍事強(qiáng)國。這些說法都認(rèn)為，整合能學(xué)習(xí)、能感知、能移動(dòng)的人工智能系統(tǒng)將提高軍事力量。

盡管人工智能前景廣闊，但核心問題是人工智能將會(huì)如何與人類組織和決策機(jī)構(gòu)碰撞進(jìn)而影響軍事力量。軍事力量作為衡量國家如何在戰(zhàn)場上使用有組織的暴力或威懾?cái)橙说某叨?，涉及“硬件”和“軟件”兩方面的考慮。硬件是“用于戰(zhàn)斗的技術(shù)組合”，而軟件是“用于實(shí)際運(yùn)用硬件的組織流程”。以航空母艦為例，僅僅發(fā)明這種新技術(shù)是不夠的，為了取得優(yōu)勢地位，需要建設(shè)從理論到訓(xùn)練到招募人員的一系列組織流程，以將航母這個(gè)硬件整合到更廣泛的海戰(zhàn)體系中。同理也適用于將人工智能整合至軍事組織系統(tǒng)中--從招募人員到接受訓(xùn)練和教育，再到學(xué)習(xí)概念和理論，這些與技術(shù)本身一樣重要。事實(shí)上，技術(shù)革新的前景往往與相對穩(wěn)定的政治體制與機(jī)構(gòu)相沖突。因此，當(dāng)人們將新技術(shù)融入政治與軍事事務(wù)時(shí)，新技術(shù)與社會(huì)和制度因素交織在一起，減緩了新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向戰(zhàn)線的速度，因而進(jìn)化性的漸變比革命性的突變更為常見。就歷史而言，類似于戰(zhàn)爭爆發(fā)的重大政治事件應(yīng)由政治來解釋，而非技術(shù)變革導(dǎo)致的軍力平衡變化解釋。

盡管人工智能有前景也有危險(xiǎn)，但其對軍事力量以及戰(zhàn)爭特性帶來的影響卻受到兩個(gè)重要因素的限制，即整合和計(jì)算（integration and calculation）。

從整合的角度而言，雖然人工智能自主系統(tǒng)有可能改變軍事力量，但各國軍隊(duì)在整合過程中將不可避免地面臨法律、組織、文化和技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，軍方和軍隊(duì)在采用人工智能時(shí)將受到自主系統(tǒng)運(yùn)行的法律標(biāo)準(zhǔn)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下情報(bào)功能的發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)的限制。第二，不斷發(fā)展的戰(zhàn)略動(dòng)態(tài)使這種法律限制的完整性受到質(zhì)疑，一些對手將在定義不清的空間之內(nèi)尋求建立新的行為規(guī)范。第三，人工智能的應(yīng)用將不可避免地受到國家軍隊(duì)內(nèi)部體制和文化偏好的影響。第四，各軍事分隊(duì)在使用人工智能時(shí)臨時(shí)創(chuàng)新（ad hoc innovations）所帶來的積極和消極結(jié)果。這些因素將對人工智能如何被納入現(xiàn)有的軍事機(jī)制以及其可行性本身產(chǎn)生重要影響。

即使各國在部署人工智能系統(tǒng)時(shí)克服了“整合”這一挑戰(zhàn)，人類的決策仍然會(huì)給機(jī)器決策蒙上陰影。理論上，人工智能應(yīng)該降低軍事行動(dòng)的成本，增加預(yù)期收益。在戰(zhàn)術(shù)層面之外，這些轉(zhuǎn)移的成本有可能改變討價(jià)還價(jià)理論核心的“風(fēng)險(xiǎn)-收益權(quán)衡”（risk-return trade-off）。因此，第一個(gè)全面融入人工智能的國家有可能獲得競爭優(yōu)勢地位。然而，雖然人工智能的戰(zhàn)術(shù)和作戰(zhàn)效益是明確的，但戰(zhàn)略效果是不確定的。首先，對軍事實(shí)力和戰(zhàn)略意圖的預(yù)估容易出現(xiàn)過度簡化的誤差。安德魯·馬歇爾在1966年為蘭德公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究中指出，國家間軍事力量的比較并非兵力比計(jì)算（force-ratio calculation）。大多數(shù)分析傾向于將軍事力量從其制度和政治背景中剝離出來，而避免處理與軍力相關(guān)的地理、后勤和訓(xùn)練效果等問題。此外，大多數(shù)分析都傾向于將政府、軍事組織等等同于理性的決策個(gè)體，而非事實(shí)上的復(fù)雜官僚機(jī)構(gòu)。雖然人工智能可以比人類更快地處理更多樣化的數(shù)據(jù)流，但算法仍然面臨假設(shè)過于簡化的問題。

其二，人工智能會(huì)產(chǎn)生形式獨(dú)特的算法偏差。這種偏差在復(fù)雜系統(tǒng)中層層疊加，往往會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。以識(shí)別文本和圖像的傳感錯(cuò)誤（sensing errors）為例，如果軍事情報(bào)專業(yè)人員進(jìn)入一個(gè)有缺陷的圖像識(shí)別系統(tǒng)，通過數(shù)百張照片的評(píng)估將敵方戰(zhàn)斗人員定位在一個(gè)充滿數(shù)十萬非戰(zhàn)斗人員的城市地區(qū)，一旦產(chǎn)生錯(cuò)誤，既會(huì)對眼前的戰(zhàn)術(shù)任務(wù)造成不利影響，也極有可能帶來國內(nèi)和國際上的重大政治損失。

其三，當(dāng)科技行業(yè)開始創(chuàng)造人工智能時(shí)，它有可能將種族主義和其他偏見插入到代碼中而難以像人類一樣自行糾偏。

其四，與算法相比，決策者更有可能根據(jù)當(dāng)下生動(dòng)的例子和主觀可信度進(jìn)行計(jì)算，歷史類比也會(huì)在外交決策和軍事戰(zhàn)略形成過程中發(fā)揮作用。例如，在戰(zhàn)略層面，美國總統(tǒng)卡特等領(lǐng)導(dǎo)人在1979年與蘇聯(lián)領(lǐng)導(dǎo)人的個(gè)人接觸比情報(bào)界對軍事能力的估計(jì)更具影響力。深度學(xué)習(xí)算法以一種深思熟慮的、經(jīng)過計(jì)算的方式對一系列戰(zhàn)略事件進(jìn)行觀察，并不意味著領(lǐng)導(dǎo)者就能克服自己的主觀信念和經(jīng)驗(yàn)。

還有一個(gè)更深層次的問題，那就是在戰(zhàn)爭這樣的復(fù)雜系統(tǒng)中，能夠達(dá)到何種程度的確定性。普魯士軍事理論家卡爾·馮·克勞塞維茨認(rèn)為“戰(zhàn)爭是偶然的領(lǐng)域……指揮官不斷地發(fā)現(xiàn)事情并不像他所期望的那樣”。作為一個(gè)非線性系統(tǒng)，每場戰(zhàn)斗和戰(zhàn)役都受偶然因素所支配。在這種不確定性之外，軍事能力，即硬件加上軟件，在實(shí)戰(zhàn)中的每一次變化，都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的反應(yīng)。軍事創(chuàng)新與戰(zhàn)場失?。╞attlefield setbacks）共同導(dǎo)致戰(zhàn)術(shù)適應(yīng)（tactical adaption）。在軍事理論中，這種反饋循環(huán)（feedback loop）使計(jì)劃和執(zhí)行變得復(fù)雜。戰(zhàn)爭不完全是科學(xué)，人工智能改變軍事實(shí)力的程度將取決于戰(zhàn)術(shù)適應(yīng)的范圍與速度，這兩者都是人類在不確定性下的創(chuàng)造力和判斷力的體現(xiàn)。

最后，新技術(shù)可以改變軍事力量，但戰(zhàn)爭在現(xiàn)在和將來都是政治的延續(xù)。在戰(zhàn)略層面，關(guān)于可信度和聲譽(yù)的問題是實(shí)際軍事力量的關(guān)鍵部分。當(dāng)弱國認(rèn)為自己的生存受到威脅時(shí)，即使是最可信的軍事威脅，也會(huì)傾向于抵抗。換句話說，即使美國率先集體部署人工智能系統(tǒng)，由此帶來的軍事實(shí)力提升也不能保證戰(zhàn)略成果。此外，聲譽(yù)也起著一定的作用。人工智能會(huì)增加一個(gè)國家的力量，但聲譽(yù)是一種基于地位、過去的行為和政治背景的政治效應(yīng)，決策者會(huì)根據(jù)對手過去的行動(dòng)，或者更有可能是當(dāng)前的環(huán)境來權(quán)衡他們的選擇，而不是孤立地看軍事力量。

人工智能如何影響國際體系中的軍事力量平衡，可能是21世紀(jì)的一個(gè)決定性問題。然而，僅憑技術(shù)不會(huì)改變國家備戰(zhàn)、威脅對手與戰(zhàn)斗的方式。實(shí)際上，技術(shù)和軍事力量的互動(dòng)是一個(gè)反復(fù)地吸收、借鑒和塑造著人類認(rèn)知的復(fù)雜的過程。關(guān)于學(xué)習(xí)、感知和移動(dòng)機(jī)器理論的概括將會(huì)忽略新的硬件與人類的制度和判斷互動(dòng)中“非線性的、偶然的與機(jī)緣巧合的”方式。

人工智能的前景很可能會(huì)被人類機(jī)制和判斷的復(fù)雜性所抵消?，F(xiàn)代國防官僚機(jī)構(gòu)仍然會(huì)在地盤和資源上展開激烈的爭斗，這些爭斗會(huì)減緩、甚至直接破壞人工智能技術(shù)的應(yīng)用。因此，以規(guī)劃未來戰(zhàn)爭、理解對手意圖并最終使用武力追求政治目標(biāo)為目的的深度學(xué)習(xí)和人類判斷在軍事范圍內(nèi)的快速整合幾乎是不可能的。

盡管如此，不可否認(rèn)的是，我們正站在或接近一個(gè)拐點(diǎn)，信息和機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)展預(yù)示著軍事力量的形態(tài)將在近期發(fā)生一系列前所未有的變化。作者認(rèn)為，從上述關(guān)于計(jì)算和整合局限性的討論中得到的核心啟示是簡單且合理的：研究者和實(shí)踐者都必須考慮當(dāng)人工智能完全整合到各個(gè)軍事職能部門之后，它在國際安全事務(wù)中可能會(huì)在多大程度上作為“機(jī)器中的幽靈”出現(xiàn)。由于操作者和決策者往往無法或不愿考慮人工智能系統(tǒng)得出結(jié)論的方式，復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)會(huì)使人類的深思熟慮脫離經(jīng)驗(yàn)。一個(gè)被灌輸了關(guān)于即將發(fā)生攻擊的概率數(shù)據(jù)的指揮官或文職領(lǐng)導(dǎo)人，可能不知道如何質(zhì)疑結(jié)論的有效性。同樣，因?yàn)閾?dān)心在面對看似合理、可操作的情報(bào)時(shí)出現(xiàn)道德失范（ethical misconduct），這樣的領(lǐng)導(dǎo)者也可能不屑于質(zhì)疑結(jié)論。

這種對人工智能的局限性可能扭曲人類對審議和執(zhí)行軍事進(jìn)程的控制的擔(dān)憂，從根本上指出了與新技術(shù)融合相關(guān)的一系列問責(zé)和激勵(lì)挑戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用必須由人類的系統(tǒng)加以塑造，以減輕被委托的人工智能的負(fù)面效應(yīng)。這樣做不僅可以使軍隊(duì)內(nèi)部免受人工智能幽靈的負(fù)外部性影響，而且還可以將向?qū)κ职l(fā)出的信號(hào)明確化。

建立一個(gè)研究人工智能將如何塑造國際安全關(guān)系的分析框架的第一步，是識(shí)別影響不同國家以及非國家行為體如何使用算法進(jìn)行戰(zhàn)爭的可能干預(yù)因素。從實(shí)證研究到歷史案例，安全研究的學(xué)者們給實(shí)踐者們提供了理性的思考，這些研究有助于描述并將變革性技術(shù)與人類制度和判斷發(fā)生沖突的機(jī)制可視化。在技術(shù)決定論者眼中，人工智能群(AI swarms)將發(fā)動(dòng)無風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)爭，而激進(jìn)分子則警告稱將出現(xiàn)“殺戮機(jī)器人”（slaughter bots），這可能助長扭曲國防支出和安全政策的通脹威脅。

隨著各國通過推動(dòng)更加精細(xì)的手段，將戰(zhàn)爭中的商議和執(zhí)行過程自動(dòng)化，是否有可能看到人工智能領(lǐng)域的軍備競賽？作者認(rèn)為，目前新出現(xiàn)的機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的變革還不足以保證改變國家在重大沖突中取勝的能力。這種情況或許在未來會(huì)改變。然而，就目前而言，在戰(zhàn)爭中使用人工智能所帶來的制度風(fēng)險(xiǎn)比近期應(yīng)用人工智能技術(shù)本身所帶來的風(fēng)險(xiǎn)更嚴(yán)重。

總結(jié)上文各節(jié)的分析，作者建議從下列五個(gè)獨(dú)立方向進(jìn)行深入研究。第一，關(guān)于中短期內(nèi)在人工智能技術(shù)支持下的國際沖突形態(tài)的學(xué)術(shù)研究，最好能考慮到對西方軍隊(duì)?wèi)?yīng)用新信息技術(shù)的法律約束因素。第二，與此相關(guān)的是，學(xué)者們或許可以通過推斷關(guān)鍵對手可能在哪些方面推波助瀾，試圖在尚無爭議的空間中形成有利的自主互動(dòng)規(guī)范（norms of autonomous interaction），從而有效地判定國際事務(wù)中危機(jī)管理的威懾性和強(qiáng)制性框架的可行性（viability of deterrent and coercive frameworks）。第三，在創(chuàng)新和克服社會(huì)體制障礙時(shí)，有必要努力彌合實(shí)踐和學(xué)術(shù)理論之間的差距，注重歷史的教訓(xùn)。第四，應(yīng)極力避免忽視人工智能使用和發(fā)展的潛在的自下而上的來源（bottom-up sources）。在使用具有學(xué)習(xí)、感知和移動(dòng)能力的機(jī)器方面，許多顛覆性的進(jìn)步將來自私營部門與部署在沖突前線的軍事次級(jí)組織的即興經(jīng)驗(yàn)（improvisational experience）。最后，關(guān)于國際安全的學(xué)術(shù)研究必須關(guān)注人工智能應(yīng)用過程中不斷出現(xiàn)的人類認(rèn)知-心理學(xué)上的決定因素。

幸運(yùn)的是，在上述方向中，即使是專注于狹義技術(shù)的人工智能革命也只需要與國際政治和安全方面的大量文獻(xiàn)中的傳統(tǒng)既定概念進(jìn)行新的銜接?，F(xiàn)在擺在國際關(guān)系學(xué)者面前的任務(wù)是運(yùn)用這個(gè)巨大的工具箱，努力解決將人工學(xué)習(xí)與人類認(rèn)知相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵問題。

1950年，英國科學(xué)家圖靈首次提出“圖靈測試”與人工智能的概念。此后幾十年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與社會(huì)生活中逐漸得到廣泛應(yīng)用，在部分特定領(lǐng)域接近乃至超越人類，也因此引起了廣泛爭議與討論。作為一種前景廣闊且具有相當(dāng)不確定性乃至危險(xiǎn)性的新技術(shù)，人工智能必將如同核武器一樣，重新塑造當(dāng)今國際關(guān)系與國際格局。在這一前提之下，作者聚焦于人工智能對于軍事力量以及戰(zhàn)爭行為的影響，指出盡管人工智能技術(shù)有可能重塑戰(zhàn)爭形態(tài)并改變各國軍力平衡，但國家仍必須從現(xiàn)代國防官僚機(jī)構(gòu)之中發(fā)動(dòng)算法戰(zhàn)爭，由此產(chǎn)生的計(jì)劃和戰(zhàn)斗仍將涉及人類的判斷。政治官僚與社會(huì)文化規(guī)范等限制將使不同國家形成不同的人工智能應(yīng)用方式，也將影響人工智能可能改變軍事力量的程度。

目前，將人工智能與國際關(guān)系相結(jié)合的研究尚顯欠缺，對于科學(xué)技術(shù)對于國際關(guān)系的影響力往往會(huì)有過高的預(yù)期。此外，此類預(yù)測往往高估了科技給人類帶來的困難，卻低估了人類解決困難的意愿與能力。作者在本文中并未提及到多邊主義以及國際機(jī)制可能扮演的角色，而人類的跨國合作與交流在很大程度上可以通過構(gòu)建嚴(yán)密的倫理道德與法律規(guī)范網(wǎng)絡(luò)解決技術(shù)演進(jìn)帶來的挑戰(zhàn)。

文章觀點(diǎn)不代表本平臺(tái)觀點(diǎn)，本平臺(tái)評(píng)譯分享的文章均出于專業(yè)學(xué)習(xí)之用, 不以任何盈利為目的，內(nèi)容主要呈現(xiàn)對原文的介紹，原文內(nèi)容請通過各高校購買的數(shù)據(jù)庫自行下載。