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hibernate下數(shù)據(jù)批量處理解決方案

2005.08.05

很多人都對Java在批量數(shù)據(jù)的處理方面是否是其合適的場所持有懷疑的念頭，由此延伸，那么就會認為ORM可能也不是特別適合數(shù)據(jù)的批量處理。其實，我想如果我們應(yīng)用得當?shù)脑挘耆梢韵齇RM批量處理性能問題這方面的顧慮。下面以Hibernate為例來做為說明，假如我們真的不得不在Java中使用Hibernate來對數(shù)據(jù)進行批量處理的話。向數(shù)據(jù)庫插入100 000條數(shù)據(jù)，用Hibernate可能像這樣：

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer); }
tx.commit();
session.close();

　　大概在運行到第50 000條的時候，就會出現(xiàn)內(nèi)存溢出而失敗。這是Hibernate把最近插入的Customer都以session-level cache在內(nèi)存做緩存，我們不要忘記Hiberante并沒有限制first-level cache 的緩存大?。?

　　# 持久對象實例被管理在事務(wù)結(jié)束時，此時Hibernate與數(shù)據(jù)庫同步任何已經(jīng)發(fā)生變化的被管理的的對象。

　　# Session實現(xiàn)了異步write-behind，它允許Hibernate顯式地寫操作的批處理。這里，我給出Hibernate如何實現(xiàn)批量插入的方法：
首先，我們設(shè)置一個合理的JDBC批處理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。然后在一定間隔對Session進行flush()和clear()。

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//flush 插入數(shù)據(jù)和釋放內(nèi)存:
session.flush(); session.clear(); }
}
tx.commit();
session.close();

　　那么，關(guān)于怎樣刪除和更新數(shù)據(jù)呢？那好，在Hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 這個方法將是最好的途徑：

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新數(shù)據(jù)和釋放內(nèi)存:
session.flush(); session.clear(); } }
tx.commit(); session.close();

　　這種做法并不困難，也不算不優(yōu)雅。請注意，如果Customer啟用了second-level caching ，我們?nèi)匀粫幸恍﹥?nèi)存管理的問題。原因就是對于用戶的每一次插入和更新，Hibernate在事務(wù)處理結(jié)束后不得不通告second-level cache 。因此，我們在批處理情況下將要禁用用戶使用緩存。

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