摘要:本文簡述了搜索引擎的起源和發(fā)展，介紹了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，對其分類、性能評測、關(guān)鍵技術(shù)等方面做了一定的討論，在此基礎(chǔ)上對其發(fā)展趨勢作了大膽的預(yù)測。
關(guān)鍵詞:搜索引擎；Web挖掘；信息檢索
Internet自誕生以來不斷成長，其內(nèi)容不斷豐富，整個網(wǎng)絡(luò)逐漸堆積成一個前所未有的超大型信息庫。Internet作為一個信息平臺在人們的日常生活和工作中發(fā)揮著越來越重要的作用，人們越來越多地通過Internet獲取信息。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，網(wǎng)站相對較少，網(wǎng)頁數(shù)量亦較少，因而信息查找比較容易。然而伴隨互聯(lián)網(wǎng)爆炸性的發(fā)展，普通網(wǎng)絡(luò)用戶想找到所需的資料簡直如同大海撈針，以至于迷失在信息的海洋中不知所措，出現(xiàn)了我們所說的"信息豐富，知識貧乏"的奇怪現(xiàn)象。搜索引擎正是為了解決這個"迷航"問題而出現(xiàn)的技術(shù)。
搜索引擎（Search Engine簡稱SE）是一個信息處理系統(tǒng)，它以一定的策略在互聯(lián)網(wǎng)中搜集、發(fā)現(xiàn)信息，對信息進行理解、提取、組織和處理，并為用戶提供檢索服務(wù)，從而起到信息導(dǎo)航的目的，一般包括信息搜集、信息整理和用戶查詢?nèi)糠帧挠脩舻慕嵌葋砜?，它就是一個幫助人們進行信息檢索的工具。
1. 發(fā)展回眸
現(xiàn)代意義上的搜索引擎的祖先，是1990年由美國蒙特利爾大學(xué)的學(xué)生 Alan Emtage等人發(fā)明的Archie。Archie是第一個自動索引互聯(lián)網(wǎng)上匿名FTP網(wǎng)站文件的程序，但它還不是真正的搜索引擎。Archie是一個可搜索的FTP文件名列表，用戶必須輸入精確的文件名搜索，然后Archie會告訴用戶哪一個FTP地址可以下載該文件。
由于專門用于檢索信息的Robot程序像蜘蛛(spider)一樣在網(wǎng)絡(luò)間爬來爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被稱為spider(Spider FAQ)程序。世界上第一個Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追蹤互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模。剛開始它只用來統(tǒng)計互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器數(shù)量，后來則發(fā)展為也能夠捕獲網(wǎng)址（URL）。
真正意義上的搜索引擎出現(xiàn)于1994年7月。當(dāng)時Michael Mauldin將John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，創(chuàng)建了大家現(xiàn)在熟知的Lycos。同年4月，Stanford大學(xué)的兩名博士生，David Filo和美籍華人楊致遠（Jerry Yang）共同創(chuàng)辦了超級目錄索引Yahoo，并成功地使搜索引擎的概念深入人心，Yahoo也被稱為第一代搜索引擎。從此搜索引擎的發(fā)展也進入了黃金時代。1998年9月，同樣是Stanford大學(xué)兩位博士生Larry Page和Sergey Brin在風(fēng)險投資公司的資助下，成功開發(fā)了新一代搜索引擎——Google。它具有比Yahoo先前使用的技術(shù)更快、更準(zhǔn)確搜索到所需信息的特點，被視為第二代搜索引擎的代表?，F(xiàn)在Internet 上已有數(shù)千個能提供檢索服務(wù)的站點,這些站點的搜索引擎在收錄的范圍、內(nèi)容、檢索方法上都各有不同,采用的技術(shù)也各具特色。比較著名的有Google,Yahoo,AltaVista,Dogpile,百度等。
目前，搜索引擎的研究、開發(fā)十分活躍，各大搜索引擎公司都在投巨資研制搜索引擎系統(tǒng)，同時也不斷地涌現(xiàn)出新的具有鮮明特色的搜索引擎產(chǎn)品，搜索引擎已經(jīng)成為信息領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)之一。它要用到了信息檢索、人工智能、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言理解等領(lǐng)域的理論和技術(shù)，具有綜合性和挑戰(zhàn)性。又由于搜索引擎有大量的用戶，由此衍射出許多商機，具有很好的經(jīng)濟價值。根據(jù)iResearch艾瑞市場咨詢《2003年中國搜索引擎研究報告》的研究數(shù)據(jù)顯示，中國的搜索引擎市場2003年達到了5.2億元人民幣，比2002年的2.3億一年增長了127%，顯示了搜索引擎市場的強勁增長；雅虎表示未來5年全球搜索市場將由今年的30億美元增長至110億美元。搜索引擎作為連接互聯(lián)網(wǎng)的一座橋梁，越來越受到人們的重視，亦引起了世界各國計算機科學(xué)界、信息產(chǎn)業(yè)界和商界的高度關(guān)注，已投入了不少的人力、物力，也取得了不俗的成績。
2. 分類
搜索引擎依其所用技術(shù)原理，主要可以分為以下三類：
2.1. 目錄式搜索引擎：以人工方式或半自動方式搜集信息，由編輯員查看信息之后，人工形成信息摘要，并將信息置于事先確定的分類框架中。信息大多面向網(wǎng)站，提供目錄瀏覽服務(wù)和直接檢索服務(wù)。該類搜索引擎因為加入了人的智能，所以信息準(zhǔn)確、導(dǎo)航質(zhì)量高，缺點是需要人工介入、維護量大、信息量少、信息更新不及時。典型代表是：Yahoo(現(xiàn)已采用Robot技術(shù))、LookSmart、Open Directory等。
2.2. 基于Robot搜索引擎：基于Robot 的搜索引擎多提供對全文的檢索，有時也叫做全文搜索引擎（Full Text）。通過Robot程序從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息而建立索引數(shù)據(jù)庫，檢索與用戶查詢條件匹配的相關(guān)記錄，然后按一定的排列順序?qū)⒔Y(jié)果返回給用戶。這類搜索引擎的代表是：Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等；國內(nèi)代表為：百度（Baidu），"天網(wǎng)"、OpenFind等。
2.3. 元搜索引擎：這類搜索引擎沒有自己的數(shù)據(jù)庫，而是將用戶的查詢請求同時向多個搜索引擎遞交，將返回的結(jié)果進行去重、排序等處理后，作為自己的結(jié)果返回給用戶。服務(wù)方式為面向網(wǎng)頁的全文檢索。這類搜索引擎的優(yōu)點是返回結(jié)果的信息量更大、更全，缺點是不能夠充分使用所使用搜索引擎的功能，用戶需要做更多的篩選。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等（元搜索引擎列表），中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。
除上述三大類引擎外，還有以下幾種非主流形式：集合式搜索引擎、門戶搜索引擎：如AOL Search、MSN Search等、免費鏈接列表（Free For All Links，簡稱FFA）等。
3. 性能指標(biāo)
搜索引擎是一種互聯(lián)網(wǎng)信息檢索工具，因此對其性能評價可以參考傳統(tǒng)型文獻檢索工具的質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合搜索引擎在信息組織加工及檢索服務(wù)提供方式等內(nèi)容進行；又因為它直接跟蹤網(wǎng)絡(luò)信息并面向網(wǎng)絡(luò)信息用戶，對它的評價因該立足于用戶的利益立場。通俗地講，能令大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)用戶滿意的搜索引擎就是一個好的搜索引擎。
通常情況下，我們可以從以下幾個方面來衡量一個搜索引擎的性能：
3.1. 召回率（Recall）：又稱查全率，指搜索引擎提供的檢索結(jié)果中相關(guān)信息文檔數(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息中存在的相關(guān)信息文檔數(shù)之比, 因檢索結(jié)果是在對檢索需求與搜索引擎的索引數(shù)據(jù)庫中的文檔進行匹配后的文檔集合, 這一指標(biāo)也是搜索引擎對網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋率的真實反映。
3.2. 精度（Precision）：又稱查準(zhǔn)率，是搜索引擎提供的檢索結(jié)果與用戶信息需求的匹配程度, 也是檢索結(jié)果中有效信息的文檔數(shù)與搜索引擎提供的全部文檔數(shù)之比。
3.3. 檢索速度：又稱響應(yīng)時間，檢索速度一般而言取決于兩個因素, 即與帶寬有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)速度及搜索引擎本身的速度, 只有在二者均獲得可靠的技術(shù)支持的情況下, 才能保證理想的檢索速度。
對于一個檢索系統(tǒng)來講，召回率和精度很難做到兩全其美：召回率高時，精度低；精度高時，召回率低。對于搜索引擎系統(tǒng)來講，因為沒有一個搜索引擎系統(tǒng)能夠覆蓋所有的網(wǎng)絡(luò)資源，所以召回率很難計算。目前的搜索引擎系統(tǒng)都非常關(guān)心精度。對于上面的衡量方法，有其不足之處，還有其他方面的因素沒能考慮，在文獻[7]中以用戶為導(dǎo)向運用層次分析法建立一個分析模型，文獻[8]中提出了一些較好的衡量方法。影響一個搜索引擎系統(tǒng)的性能有很多因素，最主要的是信息檢索模型，包括文檔和查詢的表示方法、評價文檔和用戶查詢相關(guān)性的匹配策略、查詢結(jié)果的排序方法和用戶進行相關(guān)度反饋的機制。
另外，我們可以從對搜索引擎的功能要求角度對它進行評價。在筆者看來，一個理想的搜索引擎系統(tǒng)應(yīng)該具備以下功能要求：
① 涵蓋較多的互聯(lián)網(wǎng)資源，資源更新周期不是很長，對于某些特殊信息可以實時更新，這些是查全率的保障之一。
② 具備盡可能多的可選擇功能，如資源類型（網(wǎng)站、網(wǎng)頁、新聞、軟件、FTP、MP3、Flash、圖像、影視等）選擇、等待時間控制、返回結(jié)果數(shù)量控制、結(jié)果時段選擇、過濾功能選擇、結(jié)果顯示方式選擇等。
③ 強大的檢索請求處理功能（如支持邏輯匹配檢索、短語檢索、自然語言檢索等）。
④ 詳盡全面的檢索結(jié)果信息描述（如網(wǎng)頁名稱、URL、文摘、結(jié)果與用戶檢索需求的相關(guān)度等）。
⑤ 支持多種語言檢索，比如提供中英文搜索等。
⑥ 可對結(jié)果進行自動分類，如按照域名、國別、資源類型、區(qū)域等進行分類整理。
⑦ 可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)。
4. 原理和關(guān)鍵技術(shù)
當(dāng)今搜索引擎的主流是基于Robot的網(wǎng)頁搜索系統(tǒng)，本文主要敘述這方面的技術(shù)。搜索引擎的原理，可以看作三步：從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁 → 建立索引數(shù)據(jù)庫 → 在索引數(shù)據(jù)庫中搜索排序。
① 從互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)、搜集有用網(wǎng)頁信息
利用高性能的Spider程序去自動地在互聯(lián)網(wǎng)中搜索信息。一個典型的"網(wǎng)洛蜘蛛"工作的方式，是查看一個頁面，并從中找到相關(guān)信息，然后它再從該頁面的所有URL中出發(fā)，爬行到相關(guān)頁面，重復(fù)這過程，直到把爬過的所有網(wǎng)頁都收集回來。搜索引擎的Spider一般要定期重新訪問所有網(wǎng)頁，更新網(wǎng)頁索引數(shù)據(jù)庫，以反映出網(wǎng)頁文字的更新情況。
② 將收集到的信息進行分類整理，建立索引數(shù)據(jù)庫
由分析索引系統(tǒng)程序?qū)κ占貋淼木W(wǎng)頁進行分析，提取相關(guān)網(wǎng)頁信息（包括網(wǎng)頁所在URL、編碼類型、頁面內(nèi)容包含的所有關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞位置、生成時間、大小、與其它網(wǎng)頁的鏈接關(guān)系等），根據(jù)一定的相關(guān)度算法進行大量復(fù)雜計算，得到每一個網(wǎng)頁針對頁面文字中及超鏈中每一個關(guān)鍵詞的相關(guān)度（或重要性），然后用這些相關(guān)信息建立網(wǎng)頁索引數(shù)據(jù)庫。
③ 用戶檢索過程
當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞搜索后，由搜索系統(tǒng)程序從網(wǎng)頁索引數(shù)據(jù)庫中找到符合該關(guān)鍵詞的所有相關(guān)網(wǎng)頁。因為所有相關(guān)網(wǎng)頁針對該關(guān)鍵詞的相關(guān)度早已算好，所以只需按照現(xiàn)成的相關(guān)度數(shù)值排序，相關(guān)度越高，排名越靠前。最后，由頁面生成系統(tǒng)將搜索結(jié)果的鏈接地址和頁面內(nèi)容摘要等內(nèi)容組織起來返回給用戶。
上面簡述了搜索引擎的工作原理，從這里不難看出搜索引擎的基本構(gòu)成：搜索器、索引器、檢索器和用戶接口等。下面介紹幾種與之相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)：
① Robot技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)機器人Robot（通常也稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛Spider、爬行者Crawler等）可以用在針對互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)搜索、鏈接維護等方面。搜索引擎中的網(wǎng)絡(luò)機器人主要完成兩個功能，即分析、獲取互聯(lián)網(wǎng)的鏈接和讀取各鏈接所對應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容。Robot 從一個事先制定好的URLs列表出發(fā), 在訪問了一個網(wǎng)頁后,會對它進行分析,提取出新的URLs ,將之加入到訪問列表中,如此遞歸地訪問Web。Robot 設(shè)計是否合理將直接影響它訪問Web 的效率,影響搜索數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。Robot的實現(xiàn)常用分布式、并行計算技術(shù)，以提高信息發(fā)現(xiàn)和更新的速度。
② 索引技術(shù)，Robot采集回來的文檔信息要被用來建立索引數(shù)據(jù)庫。索引的建立方法對搜索引擎來說具有很大的影響，好的索引能提高搜索引擎系統(tǒng)運行的效率以及檢索結(jié)果的質(zhì)量。可以說索引技術(shù)是搜索引擎中的核心技術(shù), 是搜索技術(shù)高低的集中體現(xiàn)。其中很重要的是文本分析技術(shù)，這是索引器的主要支撐技術(shù)。文本分析所研究的內(nèi)容包括提取索引項、自動摘要、自動分類器、文本聚類等。文本分析所依據(jù)的主要是文本中所包含的詞匯、超文本標(biāo)記和超鏈接。
③ 信息檢索和排序技術(shù)，搜索的最終目的是獲取需要的信息，在大量的信息中進行查找是很討厭的一件事情，很難做到令人滿意。即使是在現(xiàn)實生活中，面對一大堆自己辛辛苦苦找來的資料時，你往往會發(fā)現(xiàn)并不是所有的資料都有用。目前搜索引擎所實現(xiàn)的只是通常意義上的相關(guān)信息搜索。常用的相關(guān)信息查找方法有相似性函數(shù)法、歸類（組）法等。在這一研究領(lǐng)域有兩種比較有影響的方法，就是Page Rank方法和Authority and Hub方法。這兩種方法都是利用頁面中的鏈接來對文檔的重要性進行判斷。
④ 用戶接口設(shè)計，用戶接口的作用是輸入用戶查詢、顯示查詢結(jié)果、提供用戶相關(guān)性反饋機制。主要的目的是方便用戶使用搜索引擎，高效率、多方式地從搜索引擎中得到有效、及時的信息。用戶接口的設(shè)計和實現(xiàn)使用人機交互的理論和方法，以充分適應(yīng)人類的思維習(xí)慣。一般搜索引擎都提供基本檢索和高級檢索兩個接口?；緳z索接口只提供用戶輸入關(guān)鍵字的文本框，有的可以在這里輸入一些復(fù)雜的查詢表達式，不過這個只適用于那些搜索專家；高級檢索接口可以讓用戶對查詢進行限制，如邏輯運算（與、或、非）、相近關(guān)系（相鄰、NEAR）、域名范圍（如.edu、.com）、出現(xiàn)位置（如標(biāo)題、內(nèi)容）、信息時間、長度等等。
5. 發(fā)展趨勢
經(jīng)過了多年的發(fā)展之后,現(xiàn)在的搜索引擎功能越來越強大,提供的服務(wù)也越來越全面據(jù)。研究者統(tǒng)計, 目前互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎已達數(shù)千種, 僅中文搜索引擎就達上百種，可謂是百花爭艷。然而隨著WWW信息的急劇增加，目前的搜索引擎存在界面不夠友好、響應(yīng)時間長、死鏈接過多、結(jié)果中重復(fù)信息及不相關(guān)信息過多等問題，難以滿足人們的各種信息需求，搜索引擎將向智能化、個性化、精確化、專業(yè)化、交叉語言檢索、多媒體檢索等適應(yīng)不同用戶需求的方向發(fā)展。
5.1. 智能化的搜索引擎：它是未來搜索引擎的發(fā)展方向，被稱作是"第三代搜索引擎"，在這方面中國搜索走在了前面，已經(jīng)推出了此類搜索引擎供用戶試用。搜索引擎的智能化體現(xiàn)在兩方面：一是對搜索請求的理解，二是對網(wǎng)頁內(nèi)容的分析。它利用智能代理技術(shù)對用戶的查詢計劃、意圖、興趣方向進行推理，自動進行信息搜集過濾，自動地將用戶感興趣的、對用戶有用的信息提交給用戶。這其中也包含了對服務(wù)多項化、個性化，結(jié)果精確化，交叉語言檢索等方面的功能。
5.2. 重視查詢結(jié)果的精度，提高檢索的有效性：解決查詢結(jié)果過多的現(xiàn)象目前有以下幾種方法：a) 構(gòu)建基于內(nèi)容的搜索引擎?；趦?nèi)容的搜索不是根據(jù)字形，而是試圖理解用戶的請求，同時根據(jù)文檔的內(nèi)容選出符合用戶要求的文檔。即通過各種方法獲得用戶沒有在查詢語句中表達出來的真正用途，實現(xiàn)自然語言的智能查詢功能。當(dāng)前比較成熟的解決方案是依靠語義網(wǎng)絡(luò)、漢語分詞、句法分析、處理同義詞等中文信息處理技術(shù)最大程度地了解用戶需求。b) 將用戶提問轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)已知的問題，然后對已知問題進行解答，以求降低對自然語言理解技術(shù)的依賴性。c) 用正文分類技術(shù)將結(jié)果分類，使用可視化技術(shù)顯示分類結(jié)構(gòu)，用戶可以只瀏覽自己感興趣的類別。d) 進行站點類聚或內(nèi)容類聚，減少信息的總量。e)讓用戶對返回結(jié)果進行選擇，進行二次查詢是一種非常有效的手段。
5.3. 實現(xiàn)交叉語言的檢索：搜索引擎對多種語言的數(shù)據(jù)庫進行交叉語言信息檢索，返回能夠回答用戶問題的所有語言的文檔。若配上機器翻譯，就可使返回結(jié)果以用戶熟悉的語言顯示。雖然該技術(shù)目前還處于初步研究階段，其難點在于語言之間在表達方式和語義對應(yīng)上的不確定性，但其確是發(fā)展方向。
5.4. 提供對自然語言檢索的支持：為了提高搜索引擎對用戶檢索提問的理解，就必須有一個好的檢索提問語言，為了克服關(guān)鍵詞檢索和目錄查詢的缺點，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了自然語言智能答詢。如Google有專用于回答問題的Google Answer，微軟有AnswerBot等。用戶可以輸入簡單的疑問句，比如"how can kill virus of computer?"。搜索引擎在對提問進行結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的分析之后，或直接給出提問的答案，或引導(dǎo)用戶從幾個可選擇的問題中進行再選擇。自然語言的優(yōu)勢在于，一是使網(wǎng)絡(luò)交流更加人性化，二是使查詢變得更加方便、直接、有效。就以上面的例子來講，如果用關(guān)鍵詞查詢，多半人會用"virus"這個詞來檢索，結(jié)果中必然會包括各類病毒的介紹、病毒是怎樣產(chǎn)生的等等許多無效信息，而用"how can kill virus of computer?"，搜索引擎會將怎樣殺病毒的信息提供給用戶，提高了檢索效率。
5.5. 多媒體搜索引擎：網(wǎng)絡(luò)資源豐富多彩，具有很多類型的信息，用戶需要的信息也不完全是網(wǎng)頁的形式，從用戶的角度來看，必然要求搜索引擎能夠覆蓋更多的網(wǎng)絡(luò)資源?，F(xiàn)在有很多搜索引擎已經(jīng)提供了網(wǎng)頁、新聞、圖片、音樂等資源搜索，當(dāng)然范圍還可以更廣，再如可以搜索新聞組、軟件、FTP、Flash、論文等等。
5.6. 專業(yè)化搜索引擎：是為了專門收錄某一行業(yè)、某一學(xué)科、某一主題和某一地區(qū)的信息而建立，非常實用，如有商務(wù)查詢、企業(yè)查詢、人名查詢、電子郵件地址查詢和招聘信息查詢等等。這種專業(yè)化的搜索引擎是將來的方向之一。
5.7. 桌面型搜索引擎：這類引擎實際上是一個軟件，下載安裝后放在電腦桌面上，用戶不用頻繁打開瀏覽器，而是直接通過只要通過它就能完全實現(xiàn)搜索過程，更甚者它可以同時搜索本地、局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)上的信息。它完全越過傳統(tǒng)的搜索模式，越過瀏覽器，真正實現(xiàn)讓搜索無處不在。搜索引擎脫離瀏覽器是一個發(fā)展趨勢，Google、Yahoo等都有計劃地推出屬于自己的桌面型搜索軟件，而微軟同樣打算把搜索設(shè)計到桌面上。國內(nèi)有中國搜索推出的"網(wǎng)絡(luò)豬"軟件可用。
此外還有一些其它值得注意的技術(shù)發(fā)展，如元搜索引擎，移動代理和XML技術(shù)，語音檢索技術(shù)等。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進步，搜索引擎將會成為一個人們網(wǎng)際遨游的好幫手。
6. 參考文獻
[1] 李曉明,劉建國 搜索引擎技術(shù)及趨勢
[2] 搜索引擎直通車 搜索引擎發(fā)展史 http://www.se-express.com/about/about.htm
[3] 博客中國 前生今世——搜索引擎發(fā)展史http://www.blogchina.com/new/source/130.html
[4] 莊毅,黎浩宏 引擎技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展動向 計算機時代 2002年第8期
[5] 王紅梅,朱洪秀,王凌 對中文搜索引擎未來發(fā)展的探討 東北電力學(xué)院學(xué)報2001年12月第21卷第4期
[6] 張曉剛,李明樹 智能搜索引擎技術(shù)的研究與發(fā)展 計算機工程與應(yīng)用 2001年第24期
[7] 馬彪,李恒 搜索引擎的性能評價 新世紀(jì)圖書館 2003年第6期
[8] 鳳元杰,劉正春,王堅毅 搜索引擎主要性能評價指標(biāo)體系研究 情報學(xué)報 2004年2月第23卷第1期
[9] 凌美秀 關(guān)于搜索引擎當(dāng)前存在的主要問題及其發(fā)展趨勢的探討 高校圖書館工作 2001年第5期第21卷
[10] 蔡瑞平,鐘哲釋 搜索引擎的檢索功能特征及技巧 圖書與情報2003年4月
[11] 彭洪匯,林作銓 Internet上的搜索引擎和元搜索引擎 計算機科學(xué)2002 Vol. 29 No. 9
[12] 李遠明 試析搜索引擎技術(shù)及其未來發(fā)展趨勢 情報檢索 2002 No.7
[13] 盧世光,丁方忠 搜索引擎使用技術(shù)回顧和發(fā)展趨勢探討 廣東通信技術(shù) 2002 Vol.19 No.5
