在項目的開發(fā)過程之中，由于項目需求，我們常常需要把大批量的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫。數(shù)量級有萬級、十萬級、百萬級、甚至千萬級別的。如此數(shù)量級別的數(shù)據(jù)用Hibernate做插入操作，就可能會發(fā)生異常，常見的異常是OutOfMemoryError（內(nèi)存溢出異常）。
首先，我們簡單來回顧一下Hibernate插入操作的機制。Hibernate要對它內(nèi)部緩存進行維護，當我們執(zhí)行插入操作時，就會把要操作的對象全部放到自身的內(nèi)部緩存來進行管理。
談到Hibernate的緩存，Hibernate有內(nèi)部緩存與二級緩存之說。由于Hibernate對這兩種緩存有著不同的管理機制，對于二級緩存，我們可以對它的大小進行相關配置,而對于內(nèi)部緩存，Hibernate就采取了“放任自流”的態(tài)度了，對它的容量并沒有限制?，F(xiàn)在癥結找到了，我們做海量數(shù)據(jù)插入的時候，生成這么多的對象就會被納入內(nèi)部緩存（內(nèi)部緩存是在內(nèi)存中做緩存的），這樣你的系統(tǒng)內(nèi)存就會一點一點的被蠶食，如果最后系統(tǒng)被擠“炸”了，也就在情理之中了。
我們想想如何較好的處理這個問題呢？有的開發(fā)條件又必須使用Hibernate來處理，當然有的項目比較靈活，可以去尋求其他的方法。
筆者在這里推薦兩種方法：
(1)：優(yōu)化Hibernate,程序上采用分段插入及時清除緩存的方法。
(2)：繞過Hibernate API ，直接通過 JDBC API 來做批量插入，這個方法性能上是最好的，也是最快的。
對于上述中的方法1，其基本是思路為：優(yōu)化Hibernate，在配置文件中設置hibernate.jdbc.batch_size參數(shù)，來指定每次提交SQL的數(shù)量；程序上采用分段插入及時清除緩存的方法(Session實現(xiàn)了異步write-behind，它允許Hibernate顯式地寫操作的批處理),也就是每插入一定量的數(shù)據(jù)后及時的把它們從內(nèi)部緩存中清除掉，釋放占用的內(nèi)存。
設置hibernate.jdbc.batch_size參數(shù)，可參考如下配置。
<hibernate-configuration>
<session-factory>
.........
<property name=” hibernate.jdbc.batch_size”>50</property>
.........
<session-factory>
<hibernate-configuration>
配置hibernate.jdbc.batch_size參數(shù)的原因就是盡量少讀數(shù)據(jù)庫，hibernate.jdbc.batch_size參數(shù)值越大，讀數(shù)據(jù)庫的次數(shù)越少，速度越快。從上面的配置可以看出，Hibernate是等到程序積累到了50個SQL之后再批量提交。
筆者也在想，hibernate.jdbc.batch_size參數(shù)值也可能不是設置得越大越好，從性能角度上講還有待商榷。這要考慮實際情況，酌情設置，一般情形設置30、50就可以滿足需求了。
程序?qū)崿F(xiàn)方面，筆者以插入10000條數(shù)據(jù)為例子，如
Session session=HibernateUtil.currentSession();
Transatcion tx=session.beginTransaction();
for(int i=0;i<10000;i++)
{
Student st=new Student();
st.setName(“feifei”);
session.save(st);
// 以每50個數(shù)據(jù)作為一個處理單元
if(i%50==0)
{
// 只是將Hibernate緩存中的數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫，保持與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的同步
session.flush();
// 清除內(nèi)部緩存的全部數(shù)據(jù)，及時釋放出占用的內(nèi)存
session.clear();
}
}
tx.commit();
.........
在一定的數(shù)據(jù)規(guī)模下，這種做法可以把系統(tǒng)內(nèi)存資源維持在一個相對穩(wěn)定的范圍。
注意：前面提到二級緩存，筆者在這里有必要再提一下。如果啟用了二級緩存，從機制上講Hibernate為了維護二級緩存，我們在做插入、更新、刪除操作時，Hibernate都會往二級緩存充入相應的數(shù)據(jù)。性能上就會有很大損失，所以筆者建議在批處理情況下禁用二級緩存。
對于方法2，采用傳統(tǒng)的JDBC的批處理，使用JDBC API來處理。
些方法請參照java 批處理自執(zhí)行SQL
看看上面的代碼，是不是總覺得有不妥的地方？對，沒發(fā)現(xiàn)么！這還是JDBC的傳統(tǒng)編程，沒有一點Hibernate味道。
可以對以上的代碼修改成下面這樣：
String insertSql = "insert into user(name,address) values(?,?)";
Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory().openSession();
Connection conn = session.connection();
PrepareStatement stmt = conn.prepareStatement(insertSql);
// 方式1：自動提交
conn.setAutoCommit(true);
for(int i = 0; i++; i<10000) {
stmt.setString(1, "testName");
stmt.setString(2, "testAddress");
stmt.execute();
}
// 方式2：批量提交
conn.setAutoCommit(false);
for(int i = 0; i++; i<10000) {
stmt.setString(1, "testName");
stmt.setString(2, "testAddress");
stmt.addBatch();
if (i % 100 == 0) {
stmt.executeBatch();
conn.commit();
}
}
stmt.executeBatch();
conn.commit();
// 關閉session
session.close();
這樣改動就很有Hibernate的味道了。筆者經(jīng)過測試，采用JDBC API來做批量處理，性能上比使用Hibernate API要高將近10倍，性能上JDBC 占優(yōu)這是無疑的。
批量更新與刪除
Hibernate2中，對于批量更新操作，Hibernate是將符合要求的數(shù)據(jù)查出來，然后再做更新操作。批量刪除也是這樣，先把符合條件的數(shù)據(jù)查出來，然后再做刪除操作。
這樣有兩個大缺點：
(1)：占用大量的內(nèi)存。
(2)：處理海量數(shù)據(jù)的時候，執(zhí)行update/delete語句就是海量了，而且一條update/delete語句只能操作一個對象，這樣頻繁的操作數(shù)據(jù)庫，性能低下應該是可想而知的了。
Hibernate3 發(fā)布后，對批量更新/刪除操作引入了bulk update/delete，其原理就是通過一條HQL語句完成批量更新/刪除操作，很類似JDBC的批量更新/刪除操作。在性能上，比Hibernate2的批量更新/刪除有很大的提升。
Transaction tx=session.beginSession();
String HQL=”delete STUDENT”;
Query query=session.createQuery(HQL);
int size=query.executeUpdate();
tx.commit();
.......
控制臺輸出了也就一條刪除語句Hibernate:delete from T_STUDENT,語句執(zhí)行少了，性能上也與使用JDBC相差無幾，是一個提升性能很好的方法。當然為了有更好的性能，筆者建議批量更新與刪除操作還是使用JDBC，方法以及基本的知識點與上面的批量插入方法2基本相同，這里就不在冗述。
筆者這里再提供一個方法，就是從數(shù)據(jù)庫端來考慮提升性能，在Hibernate程序端調(diào)用存儲過程。存儲過程在數(shù)據(jù)庫端運行，速度更快。以批量更新為例，給出參考代碼。
首先在數(shù)據(jù)庫端建立名為batchUpdateStudent存儲過程:
create or replace produre batchUpdateStudent(a in number) as
begin
update STUDENT set AGE=AGE+1 where AGE>a;
end;
調(diào)用代碼如下：
Transaction tx=session.beginSession();
Connection conn=session.connection();
String pd=”{call batchUpdateStudent(?)}”;
CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall(pd);
cstmt.setInt(1,20); //把年齡這個參數(shù)設為20
tx.commit()；
觀察上面的代碼，也是繞過Hibernate API,使用 JDBC API來調(diào)用存儲過程，使用的還是Hibernate的事務邊界。存儲過程無疑是提高批量處理性能的一個好方法，直接運行與數(shù)據(jù)庫端，某種程度上講把批處理的壓力轉接給了數(shù)據(jù)庫。
三：編后語
本文探討了Hibernate的批處理操作，出發(fā)點都是在提高性能上考慮了，也只是提供了提升性能的一個小方面。
不管采取什么樣的方法，來提升性能都要根據(jù)實際的情況來考慮，為用戶提供一個滿足需求的而且高效穩(wěn)定的系統(tǒng)才是重中之中。
