目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)常會(huì)用來(lái)跑一些批任務(wù),跑批處理當(dāng)然就離不開(kāi)定時(shí)任務(wù)。比如定時(shí)抽取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),定時(shí)跑hive/spark任務(wù),定時(shí)推送日?qǐng)?bào)、月報(bào)指標(biāo)數(shù)據(jù)。任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)儼然成為了大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)不可或缺的一部分,可以說(shuō)是ETL任務(wù)的靈魂。
記得第一次參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)從無(wú)到有的搭建,最開(kāi)始任務(wù)調(diào)度就是用的Crontab,分時(shí)日月周,各種任務(wù)腳本配置在一臺(tái)主機(jī)上。Crontab 使用非常方便,配置也很簡(jiǎn)單。剛開(kāi)始任務(wù)很少,用著還可以,每天起床巡檢一下日志。隨著任務(wù)越來(lái)越多,出現(xiàn)了任務(wù)不能在原來(lái)計(jì)劃的時(shí)間完成,出現(xiàn)了上級(jí)任務(wù)跑完前,后面依賴(lài)的任務(wù)已經(jīng)起來(lái)了,這時(shí)候沒(méi)有數(shù)據(jù),任務(wù)就會(huì)報(bào)錯(cuò),或者兩個(gè)任務(wù)并行跑了,出現(xiàn)了錯(cuò)誤的結(jié)果。排查任務(wù)錯(cuò)誤原因越來(lái)麻煩,各種任務(wù)的依賴(lài)關(guān)系越來(lái)越復(fù)雜,最后排查任務(wù)問(wèn)題就行從一團(tuán)亂麻中,一根一根梳理出每天麻繩。crontab雖然簡(jiǎn)單,穩(wěn)定,但是隨著任務(wù)的增加和依賴(lài)關(guān)系越來(lái)越復(fù)雜,已經(jīng)完全不能滿足我們的需求了,這時(shí)候就需要建設(shè)自己的調(diào)度系統(tǒng)了。
調(diào)度系統(tǒng),關(guān)注的首要重點(diǎn)是在正確的時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)正確的作業(yè),確保作業(yè)按照正確的依賴(lài)關(guān)系及時(shí)準(zhǔn)確的執(zhí)行。資源的利用率通常不是第一關(guān)注要點(diǎn),業(yè)務(wù)流程的正確性才是最重要的。(但是到隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,ETL任務(wù)越來(lái)越多,你會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)常有任務(wù)因?yàn)橘Y源問(wèn)題沒(méi)有按時(shí)啟動(dòng)?。?/span>
實(shí)際調(diào)度中,多個(gè)任務(wù)單元之間往往有著強(qiáng)依賴(lài)關(guān)系,上游任務(wù)執(zhí)行并成功,下游任務(wù)才可以執(zhí)行。比如上游任務(wù)1結(jié)束后拿到結(jié)果,下游任務(wù)2、任務(wù)3需結(jié)合任務(wù)1的結(jié)果才能執(zhí)行,因此下游任務(wù)的開(kāi)始一定是在上游任務(wù)成功運(yùn)行拿到結(jié)果之后才可以開(kāi)始。而為了保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性,就必須要求這些任務(wù)按照上下游依賴(lài)關(guān)系有序、高效的執(zhí)行,最終確保能按時(shí)正常生成業(yè)務(wù)指標(biāo)。
一款成熟易用,便于管理和維護(hù)的作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),需要和大量的周邊組件對(duì)接,要處理或使用到包括:血緣管理,權(quán)限控制,負(fù)載流控,監(jiān)控報(bào)警,質(zhì)量分析等各種服務(wù)或事務(wù)。
調(diào)度系統(tǒng)一般分為兩類(lèi):定時(shí)分片類(lèi)作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)和DAG工作流類(lèi)作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)
定時(shí)分片類(lèi)作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)
這種功能定位的作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),其最早的需要來(lái)源和出發(fā)點(diǎn)往往是做一個(gè)分布式的Crontab。
核心:
將一個(gè)大的任務(wù)拆成多個(gè)小任務(wù)分配到不同的服務(wù)器上執(zhí)行, 難點(diǎn)在于要做到不漏,不重,保證負(fù)載平衡,節(jié)點(diǎn)崩潰時(shí)自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)遷移等。
保證任務(wù)觸發(fā)的強(qiáng)實(shí)時(shí)和可靠性
所以,負(fù)載均衡,彈性擴(kuò)容,狀態(tài)同步和失效轉(zhuǎn)移通常是這類(lèi)調(diào)度系統(tǒng)在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)重點(diǎn)考慮的特性。
DGA工作流調(diào)度系統(tǒng)
這一類(lèi)系統(tǒng)的方向,重點(diǎn)定位于任務(wù)的調(diào)度依賴(lài)關(guān)系的正確處理,分片執(zhí)行的邏輯通常不是系統(tǒng)關(guān)注的核心,或者不是系統(tǒng)核心流程的關(guān)鍵組成部分。
核心:
足夠豐富和靈活的依賴(lài)觸發(fā)機(jī)制:比如時(shí)間觸發(fā)任務(wù),依賴(lài)觸發(fā)任務(wù),混合觸發(fā)任務(wù)
作業(yè)的計(jì)劃,變更和執(zhí)行流水的管理和同步
任務(wù)的優(yōu)先級(jí)管理,業(yè)務(wù)隔離,權(quán)限管理等
各種特殊流程的處理,比如暫停任務(wù),重刷歷史數(shù)據(jù),人工標(biāo)注失?。晒?,臨時(shí)任務(wù)和周期任務(wù)的協(xié)同等
完備的監(jiān)控報(bào)警通知機(jī)制
Apache Airflow是一種功能強(qiáng)大的工具,可作為任務(wù)的有向無(wú)環(huán)圖(DAG)編排、任務(wù)調(diào)度和任務(wù)監(jiān)控的工作流工具。Airflow在DAG中管理作業(yè)之間的執(zhí)行依賴(lài),并可以處理作業(yè)失敗,重試和警報(bào)。開(kāi)發(fā)人員可以編寫(xiě)Python代碼以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為工作流中的操作。
主要有如下幾種組件構(gòu)成:
web server: 主要包括工作流配置,監(jiān)控,管理等操作
scheduler: 工作流調(diào)度進(jìn)程,觸發(fā)工作流執(zhí)行,狀態(tài)更新等操作
消息隊(duì)列:存放任務(wù)執(zhí)行命令和任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)報(bào)告
worker: 執(zhí)行任務(wù)和匯報(bào)狀態(tài)
mysql: 存放工作流,任務(wù)元數(shù)據(jù)信息
具體執(zhí)行流程:
scheduler掃描dag文件存入數(shù)據(jù)庫(kù),判斷是否觸發(fā)執(zhí)行
到達(dá)觸發(fā)執(zhí)行時(shí)間的dag,生成dag_run,task_instance 存入數(shù)據(jù)庫(kù)
發(fā)送執(zhí)行任務(wù)命令到消息隊(duì)列
worker從隊(duì)列獲取任務(wù)執(zhí)行命令執(zhí)行任務(wù)
worker匯報(bào)任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)到消息隊(duì)列
schduler獲取任務(wù)執(zhí)行狀態(tài),并做下一步操作
schduler根據(jù)狀態(tài)更新數(shù)據(jù)庫(kù)
將各個(gè)任務(wù)操作組件拖放到工作區(qū),kettle支持各種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。此外,用戶(hù)可以將Python,Java,JavaScript和SQL中的自定義腳本拖放到畫(huà)布上。kettle可以接受許多文件類(lèi)型作為輸入,還可以通過(guò)JDBC,ODBC連接到40多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),作為源或目標(biāo)。社區(qū)版本是免費(fèi)的,但提供的功能比付費(fèi)版本少。
XXL-JOB是一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái),其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)是開(kāi)發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、輕量級(jí)、易擴(kuò)展。將調(diào)度行為抽象形成“調(diào)度中心”公共平臺(tái),而平臺(tái)自身并不承擔(dān)業(yè)務(wù)邏輯,“調(diào)度中心”負(fù)責(zé)發(fā)起調(diào)度請(qǐng)求;將任務(wù)抽象成分散的JobHandler,交由“執(zhí)行器”統(tǒng)一管理,“執(zhí)行器”負(fù)責(zé)接收調(diào)度請(qǐng)求并執(zhí)行對(duì)應(yīng)的JobHandler中業(yè)務(wù)邏輯;因此,“調(diào)度”和“任務(wù)”兩部分可以相互解耦,提高系統(tǒng)整體穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。(后來(lái)才知道XXL是作者名字拼音首字母縮寫(xiě))
調(diào)度系統(tǒng)開(kāi)源工具有很多,可以結(jié)合自己公司人員的熟悉程度和需求選擇合適的進(jìn)行改進(jìn)。
任務(wù)編排,采用調(diào)用外部編排服務(wù)的方式,主要考慮的是編排需要根據(jù)業(yè)務(wù)的一些屬性進(jìn)行實(shí)現(xiàn),所以將易變的業(yè)務(wù)部分從作業(yè)調(diào)度平臺(tái)分離出去。如果后續(xù)有對(duì)編排邏輯進(jìn)行調(diào)整和修改,都無(wú)需操作業(yè)務(wù)作業(yè)調(diào)度平臺(tái)。
任務(wù)排隊(duì),支持多隊(duì)列排隊(duì)配置,后期根據(jù)不同類(lèi)型的開(kāi)發(fā)人員可以配置不同的隊(duì)列和資源,比如面向不同的開(kāi)發(fā)人員需要有不同的服務(wù)隊(duì)列,面向不同的任務(wù)也需要有不同的隊(duì)列優(yōu)先級(jí)支持。通過(guò)隊(duì)列來(lái)隔離調(diào)度,能夠更好地滿足具有不同需求的用戶(hù)。不同隊(duì)列的資源不同,合理的利用資源,達(dá)到業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。
任務(wù)調(diào)度,是對(duì)任務(wù)、以及屬于該任務(wù)的一組子任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,為了簡(jiǎn)單可控起見(jiàn),每個(gè)任務(wù)經(jīng)過(guò)編排后會(huì)得到一組有序的任務(wù)列表,然后對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度。這里面,稍有點(diǎn)復(fù)雜的是,任務(wù)里還有子任務(wù),子任務(wù)是一些處理組件,比如字段轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)抽取,子任務(wù)需要在上層任務(wù)中引用實(shí)現(xiàn)調(diào)度。任務(wù)是調(diào)度運(yùn)行的基本單位。被調(diào)度運(yùn)行的任務(wù)會(huì)發(fā)送到消息隊(duì)列中,然后等待任務(wù)協(xié)調(diào)計(jì)算平臺(tái)消費(fèi)并運(yùn)行任務(wù),這時(shí)調(diào)度平臺(tái)只需要等待任務(wù)運(yùn)行完成的結(jié)果消息到達(dá),然后對(duì)作業(yè)和任務(wù)的狀態(tài)進(jìn)行更新,根據(jù)實(shí)際狀態(tài)確定下一次調(diào)度的任務(wù)。
調(diào)度平臺(tái)設(shè)計(jì)中還需要注意以下幾項(xiàng):
調(diào)度運(yùn)行的任務(wù)需要進(jìn)行超時(shí)處理,比如某個(gè)任務(wù)由于開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)不合理導(dǎo)致運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以設(shè)置任務(wù)最大的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng),超過(guò)最大時(shí)長(zhǎng)的任務(wù)需要及時(shí)kill掉,以免占用大量資源,影響正常的任務(wù)運(yùn)行。
控制同時(shí)能夠被調(diào)度的作業(yè)的數(shù)量,集群資源是有限的,我們需要控制任務(wù)的并發(fā)量,后期任務(wù)上千上萬(wàn)后我們要及時(shí)調(diào)整任務(wù)的啟動(dòng)時(shí)間,避免同時(shí)啟動(dòng)大量的任務(wù),減少調(diào)度資源和計(jì)算資源壓力;
作業(yè)優(yōu)先級(jí)控制,每個(gè)業(yè)務(wù)都有一定的重要級(jí)別,我們要有限保障最重要的業(yè)務(wù)優(yōu)先執(zhí)行,優(yōu)先給與調(diào)度資源分配。在任務(wù)積壓時(shí)候,先執(zhí)行優(yōu)先級(jí)高的任務(wù),保障業(yè)務(wù)影響最小化。
ETL 開(kāi)發(fā)是數(shù)據(jù)工程師必備的技能之一,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI等場(chǎng)景中起到重要的作用。但很多從業(yè)者連 ETL 對(duì)應(yīng)的英文是什么都不了解,更不要談對(duì) ETL 的深入解析,這無(wú)疑是非常不稱(chēng)職的。做ETL 你可以用任何的編程語(yǔ)言來(lái)完成開(kāi)發(fā),無(wú)論是 shell、python、java 甚至數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程,只要它最終是讓數(shù)據(jù)完成抽?。‥)、轉(zhuǎn)化(T)、加載(L)的效果即可。由于ETL是極為復(fù)雜的過(guò)程,而手寫(xiě)程序不易管理,所以越來(lái)越多的可視化調(diào)度編排工具出現(xiàn)了。
調(diào)度系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心部分之一,牽扯的業(yè)務(wù)邏輯比較復(fù)雜,場(chǎng)景不同,也許需求就會(huì)差別很多,所以,有自研能力的公司都會(huì)選擇市面上開(kāi)源系統(tǒng)二次開(kāi)發(fā)或者完全自研一套調(diào)度系統(tǒng),已滿足自身ETL任務(wù)調(diào)度需求。
不管是哪種工具,只要具備高效運(yùn)行、穩(wěn)定可靠、易于維護(hù)特點(diǎn),都是一款好工具。
參考:
https://www.cnblogs.com/muzhongjiang/p/12641027.html https://www.kettle.net.cn/
https://www.xuxueli.com/xxl-job/
https://airflow.apache.org/
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