?High&NewTech：展望未來(lái)之十大顛覆技術(shù)
| 概念 | 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是PC互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然產(chǎn)物，將移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合起來(lái)，成為一體。它是互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、平臺(tái)、商業(yè)模式和應(yīng)用與移動(dòng)通信技術(shù)結(jié)合并實(shí)踐的活動(dòng)的總稱。 |
| 一句話理解 | 價(jià)格不斷下降能力不斷增強(qiáng)的移動(dòng)計(jì)算設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)連接。 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：37~108萬(wàn)億美元 生活：遠(yuǎn)程健康監(jiān)視可令治療成本下降20% |
| 主要技術(shù) | 無(wú)線技術(shù) 小型，低成本計(jì)算及存儲(chǔ)設(shè)備 先進(jìn)顯示技術(shù) 自然人機(jī)接口 先進(jìn)、廉價(jià)的電池 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 服務(wù)交付 員工生產(chǎn)力提開(kāi) 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用帶來(lái)的額外的消費(fèi)者盈余 |
| 概念 | 知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技術(shù)，它在2012年由谷歌提出，成為建立大規(guī)模知識(shí)的殺手锏應(yīng)用，在搜索、自然語(yǔ)言處理、智能助手、電子商務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)，這三大“秘密武器”已經(jīng)成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。 |
| 一句話理解 | 可執(zhí)行知識(shí)工作任務(wù)的智能軟件系統(tǒng)。 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：5.2~6.7萬(wàn)億美元 生活：相當(dāng)于增加1~1.4億全職勞動(dòng)力 |
| 主要技術(shù) | 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí) 自然人機(jī)接口 大數(shù)據(jù) |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 教育行業(yè)的智能學(xué)習(xí) 醫(yī)療保健的診斷與藥物發(fā)現(xiàn) 法律領(lǐng)域的合同/專利查找發(fā)現(xiàn) 金融領(lǐng)域的投資與會(huì)計(jì) |
| 概念 | 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)指的是將無(wú)處不在（Ubiquitous）的末端設(shè)備（Devices）和設(shè)施（Facilities），包括具備“內(nèi)在智能”的傳感器、移動(dòng)終端、工業(yè)系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產(chǎn)（Assets）、攜帶無(wú)線終端的個(gè)人與車輛等等“智能化物件或動(dòng)物”或“智能塵?！?#xff08;Mote），通過(guò)各種無(wú)線和/或有線的長(zhǎng)距離和/或短距離通訊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通（M2M)、應(yīng)用大集成（Grand Integration)、以及基于云計(jì)算的SaaS營(yíng)運(yùn)等模式，在內(nèi)網(wǎng)（Intranet）、專網(wǎng)（Extranet）、和/或互聯(lián)網(wǎng)（Internet）環(huán)境下，采用適當(dāng)?shù)男畔踩Ｕ蠙C(jī)制，提供安全可控乃至個(gè)性化的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、調(diào)度指揮、預(yù)案管理、遠(yuǎn)程控制、安全防范、遠(yuǎn)程維保、在線升級(jí)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、決策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“萬(wàn)物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)?！钡摹肮堋⒖?、營(yíng)”一體化。 |
| 一句話理解 | 用于數(shù)據(jù)采集監(jiān)控決策制定及流程優(yōu)化的廉價(jià)傳感器網(wǎng)絡(luò)。 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：2.7~6.2萬(wàn)億美元，對(duì)制造、醫(yī)保采礦運(yùn)營(yíng)成本的節(jié)省最高可達(dá)36萬(wàn)億美元 生活：相當(dāng)于增加1~1.4億全職勞動(dòng)力 |
| 主要技術(shù) | 先進(jìn)、低價(jià)的傳感器 先進(jìn)顯示技術(shù) 自然人機(jī)接口 先進(jìn)、廉價(jià)的電池 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 流程優(yōu)化，尤其在制造業(yè)與物流業(yè) 自然資源的有效利用(智能水表、智能電表) 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)、傳感器增強(qiáng)型商業(yè)模式 |
| 概念 | 云計(jì)算（cloud computing）是分布式計(jì)算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算早期，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是簡(jiǎn)單的分布式計(jì)算，解決任務(wù)分發(fā)，并進(jìn)行計(jì)算結(jié)果的合并。因而，云計(jì)算又稱為網(wǎng)格計(jì)算。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，可以在很短的時(shí)間內(nèi)（幾秒鐘）完成對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)的處理，從而達(dá)到強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 |
| 一句話理解 | 利用計(jì)算機(jī)硬件資源通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù) |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì): 1.7~6.2萬(wàn)億美元，可令生產(chǎn)力提高15-20% |
| 主要技術(shù) | 云管理軟件 (如虛核化、計(jì)量裝直) 數(shù)據(jù)中心硬件 高速網(wǎng)絡(luò) 軟件/平臺(tái)服務(wù)(SaaS、PaaS) |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 基于云的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及服務(wù)交付 企業(yè)IT生產(chǎn)力 |
| 概念 | 機(jī)器人是可編程機(jī)器，其通常能夠自主地或半自主地執(zhí)行一系列動(dòng)作。許多機(jī)器人只是簡(jiǎn)單的、周而復(fù)始地執(zhí)行同一程序，并不能自己做出判斷，例如機(jī)器人樂(lè)隊(duì)、跳舞機(jī)器人等。而人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，AI算法可以解決學(xué)習(xí)、感知、解決問(wèn)題，語(yǔ)言理解或邏輯推理。 人工智能的機(jī)器人可以根據(jù)臨時(shí)出現(xiàn)的隨機(jī)狀況進(jìn)行判斷并作出合理反饋，比如掃地機(jī)器人在遇到障礙物時(shí)能自行避開(kāi)。一個(gè)是系統(tǒng)，靠算法實(shí)現(xiàn)，另外一個(gè)是實(shí)體，也依靠一些設(shè)定好的語(yǔ)言進(jìn)行交流。 |
| 一句話理解 | 具備增強(qiáng)傳感器、機(jī)敏性與智能的機(jī)器人；用于自動(dòng)執(zhí)行任務(wù) |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：1.7~4.5萬(wàn)億美元 生活：可改善5000萬(wàn)截肢及行動(dòng)不便者的生活 |
| 主要技術(shù) | 無(wú)線技術(shù) 人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué) 先進(jìn)機(jī)器人機(jī)敏性、傳感器 分布式機(jī)器人 機(jī)器人式外骨格 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 產(chǎn)業(yè)/制造機(jī)器人 服務(wù)性機(jī)器人-食物準(zhǔn)備、清潔、維護(hù) 機(jī)器人調(diào)查 人類機(jī)能增進(jìn) (如鋼鐵俠) 個(gè)人及家庭機(jī)器人一清潔、草坪護(hù)理 |
| 概念 | 無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目的。無(wú)人駕駛汽車是通過(guò)車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動(dòng)規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。它是利用車載傳感器來(lái)感知車輛周圍環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。 |
| 一句話理解 | 在許多情況下可自動(dòng)或半自動(dòng)導(dǎo)航及行駛的汽車 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：0.2~1.9萬(wàn)億美元 生活：每年可挽回3~15萬(wàn)個(gè)生命 |
| 主要技術(shù) | 人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué) 先進(jìn)傳感器， 如雷達(dá)、激光雷達(dá)、GPS 機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 自動(dòng)汽車及貨車 |
| 概念 | 基因由人體細(xì)胞核內(nèi)的DNA（脫氧核糖核酸）組成，變幻莫測(cè)的基因排序決定了人類的遺傳變異特性。人類基因組研究是一項(xiàng)生命科學(xué)的基礎(chǔ)性研究。有科學(xué)家把基因組圖譜看成是指路圖，或化學(xué)中的元素周期表；也有科學(xué)家把基因組圖譜比作字典。但不論是從哪個(gè)角度去闡釋，破解人類自身基因密碼，以促進(jìn)人類健康、預(yù)防疾病、延長(zhǎng)壽命，其應(yīng)用前景都是極其美好的。人類10萬(wàn)個(gè)基因的信息以及相應(yīng)的染色體位置被破譯后，將成為醫(yī)學(xué)和生物制藥產(chǎn)業(yè)知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新的源泉。 |
| 一句話理解 | 快速低成本的基因組排序，先進(jìn)的技術(shù)，綜合生物科技 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：0.7~1.6萬(wàn)億美元 生活：通過(guò)快速疾病診斷、新新藥物等延長(zhǎng)及改善75%的生命 |
| 主要技術(shù) | 先進(jìn)DNA序列技術(shù) DNA綜合技術(shù) 大數(shù)據(jù)及先進(jìn)分析 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 疾病治療 農(nóng)業(yè) 高價(jià)值物質(zhì)的生產(chǎn) |
| 概念 | 儲(chǔ)能技術(shù)主要是指電能的儲(chǔ)存。儲(chǔ)存的能量可以用做應(yīng)急能源，也可以用于在電網(wǎng)負(fù)荷低的時(shí)候儲(chǔ)能，在電網(wǎng)高負(fù)荷的時(shí)候輸出能量，用于削峰填谷，減輕電網(wǎng)波動(dòng)。能量有多種形式，包括輻射，化學(xué)的，重力勢(shì)能，電勢(shì)能，電力，高溫，潛熱和動(dòng)力。 能量?jī)?chǔ)存涉及將難以儲(chǔ)存的形式的能量轉(zhuǎn)換成更便利或經(jīng)濟(jì)可存儲(chǔ)的形式。 |
| 一句話理解 | 存儲(chǔ)能量供今后使用的設(shè)備或物理系統(tǒng) |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)： 0.1~0.6萬(wàn)億美元，到2025年40%~100%的新汽車是電動(dòng)或混合動(dòng)力 |
| 主要技術(shù) | 電池技術(shù)，鋰電、燃料電池 機(jī)械技術(shù)，液壓泵、燃?xì)庠鰤?br> 先進(jìn)材料、 納米材料 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 電動(dòng)車、混合動(dòng)力車 分布式能源 公用規(guī)模級(jí)蓄電 |
| 概念 | 3D打印（3DP）即快速成型技術(shù)的一種，又稱增材制造 ，它是一種以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，運(yùn)用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料，通過(guò)逐層打印的方式來(lái)構(gòu)造物體的技術(shù)。 3D打印通常是采用數(shù)字技術(shù)材料打印機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。常在模具制造、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域被用于制造模型，后逐漸用于一些產(chǎn)品的直接制造，已經(jīng)有使用這種技術(shù)打印而成的零部件。該技術(shù)在珠寶、鞋類、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑、工程和施工（AEC）、汽車，航空航天、牙科和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、教育、地理信息系統(tǒng)、土木工程、槍支以及其他領(lǐng)域都有所應(yīng)用。 2019年1月14日，美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校首次利用快速3D打印技術(shù)，制造出模仿中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的脊髓支架，成功幫助大鼠恢復(fù)了運(yùn)動(dòng)功能。 2020年5月5日，中國(guó)首飛成功的長(zhǎng)征五號(hào)B運(yùn)載火箭上，搭載著“3D打印機(jī)”。這是中國(guó)首次太空3D打印實(shí)驗(yàn)，也是國(guó)際上第一次在太空中開(kāi)展連續(xù)纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的3D打印實(shí)驗(yàn)。 |
| 一句話理解 | 利用教字化模型將材料層層打印出來(lái)創(chuàng)建物體的累積制造技術(shù) |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：0.2~0.6萬(wàn)億美元 生活：打印的產(chǎn)品可節(jié)省成本35~60%，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)高度的定制化 |
| 主要技術(shù) | 打印的產(chǎn)品可節(jié)省成本35~60%，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)高度的定制化 選擇性激光燒結(jié) 熔融沉積浩型 直接金屬激光燒結(jié) |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 消費(fèi)者使用的 3D打印機(jī) 直接產(chǎn)品制造 工具及模具制造 組織器官的生物打印 |
| 概念 | 時(shí)代的發(fā)展需要新材料,而新材料又推動(dòng)著時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展。因此,人們把材料視為時(shí)代文明的支柱之一,先進(jìn)材料技術(shù)已成為世界各國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。 新材料中最具活力的是信息功能材料、高溫、高比強(qiáng)度、高比剛度的結(jié)構(gòu)材料、超導(dǎo)材料、納米材料、能源材料和生物材料等。 |
| 一句話理解 | 具備強(qiáng)度高、 導(dǎo)電好等出眾特性或記憶，自想等增強(qiáng)功能的材料 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)：02- 0.5萬(wàn)億美元 生活：納米醫(yī)學(xué)可為2025年新增的2000萬(wàn)癌癥病例提供把向藥物 |
| 主要技術(shù) | 石墨烯 碳納米管 納米顆粒，如納米級(jí)的金成根 其他先進(jìn)或智能材料如壓電材料、 記憶金屬自愈材料 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 納米醫(yī)學(xué)、傳感器、催化劑、先進(jìn)復(fù)合物 儲(chǔ)能、太陽(yáng)能電池 增強(qiáng)化學(xué)物和催化劑 |
| 概念 | 油氣開(kāi)采是將埋藏在地下油層中的石油與天然氣等從地下開(kāi)采出來(lái)的過(guò)程。油氣由地下開(kāi)采到地面的方式，可以按是否需給井筒流體人工補(bǔ)充能量分為：自噴和人工舉升。人工舉升采油包括：氣舉采油、抽油機(jī)有桿泵采油、潛油電動(dòng)離心泵采油、水力活塞泵采油和射流泵采油等。 |
| 一句話理解 | 勘探與開(kāi)采技術(shù)的進(jìn)展可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性 |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì):：0.1~0.5 萬(wàn)億美元，2025年，每年可額外增加32- 62億標(biāo)原油 |
| 主要技術(shù) | 水平鉆探 水力壓裂法 微觀監(jiān)測(cè) |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 燃料提取能源，包括頁(yè)巖氣、不透光油、燃煤甲烷 煤層氣、甲烷水汽包合物(可燃冰) |
| 概念 | 能源可以進(jìn)一步分為再生能源和非再生能源兩大類型。再生能源包括太陽(yáng)能、水能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、波浪能、潮汐能、海洋溫差能、地?zé)崮?/span>等。它們?cè)谧匀唤缈梢匝h(huán)再生。是取之不盡，用之不竭的能源，不需要人力參與便會(huì)自動(dòng)再生，是相對(duì)于會(huì)窮盡的非再生能源的一種能源。 |
| 一句話理解 | 用清潔環(huán)?？稍偕茉?/td> |
| 到2025年的影響力 | 經(jīng)濟(jì)： 0.2~0.3萬(wàn)億美元，到2025年每年可減少碳排放10~12億噸 |
| 主要技術(shù) | 光伏電池 風(fēng)力渦輪機(jī) 聚光太陽(yáng)能發(fā)電 水力發(fā)電、海潮能 |
| 關(guān)鍵應(yīng)用 | 發(fā)電 降低碳排放 |
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