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闖入背景

公司項目中使用 Gson 框架對服務(wù)器傳過來的 Json 數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，而服務(wù)器后臺數(shù)據(jù)很大程度上是通過運營后臺人員配置。由于各種原因運營可能將某一字段類型配置錯誤，比如集合類型配置成字符串類型。雖然業(yè)務(wù)層會進(jìn)行異常的捕獲，但是僅因為一個字段的錯誤，導(dǎo)致整個 Json 數(shù)據(jù)失效，因小失大，甚至可能會造成重大損失，比如直播間禮物墻，因為一個禮物的某一個字段的錯誤，導(dǎo)致整個禮物墻展示為空，在線上環(huán)境這個算是重大事故了。于是，一個對基本類型容錯的 Gson 改造庫的需求油然而生，對于錯誤的數(shù)據(jù)以默認(rèn)值填充。

干貨地址：類型容錯的 Gson
https://github.com/1004145468/IKGson

Gson官方庫地址

Github地址

https://github.com/1004145468/IKGson

前提說明

a. 當(dāng)前分析的 Gson 版本號為 2.8.1。
b. Gson 的處理過程主要分為兩個流向，一個是序列化，將 javabean 對象轉(zhuǎn)化為 json 字符串；另一個是反序列化，將 json 字符串映射成javabean 對象。
c. 這兩個流向處理前都有一個共同的操作，從傳入的 java 實例對象或者字節(jié)碼對象中獲取 TypeAdapter，對于序列化就通過 Jsonwriter 進(jìn)行寫，對于反序列化就通過 JsonReader 進(jìn)行讀，所以此篇只分析 Gson 讀的過程，寫處理操作流程一樣。

Gson 關(guān)鍵列的梳理

Gson 開發(fā)者直接使用的類，只對輸入和輸出負(fù)責(zé)。
TypeToken 封裝“操作類”（Gson.fromJson(json,People.class、Gson.toJson(new People)) 兩處的 People 都是操作類）的類型。
TypeAdapter 直接操作序列化與反序列化的過程，所以該抽象類中存在 read() 和 write 方法。
TypeAdapterFactory 用于生產(chǎn) TypeAdapter 的工廠類。
GsonReader 和 GsonWriter是 Gson 處理內(nèi)容的包裝流，核心的操作有：

peek（）流中下一個需要處理的內(nèi)容
nextName（）讀取 json 的 key
nextString（）讀取一個 String 類型的 value
nextInt（）讀取一個 String 類型的 value
nextBoolean（）讀取一個 Boolean 類型的 value
...

源碼分析

從 Gson.from(json, People.class) 突入

fromJson(json,Peolple.class)的調(diào)用鏈
  public <T> T fromJson(String json, Class<T> classOfT) throws JsonSyntaxException {
    Object object = fromJson(json, (Type) classOfT);
    return Primitives.wrap(classOfT).cast(object);
  }
  public <T> T fromJson(String json, Type typeOfT) throws JsonSyntaxException {
    if (json == null) {
      return null;
    }
    StringReader reader = new StringReader(json);
    T target = (T) fromJson(reader, typeOfT);
    return target;
  }
  public <T> T fromJson(Reader json, Type typeOfT) throws JsonIOException, JsonSyntaxException {
    JsonReader jsonReader = newJsonReader(json);
    T object = (T) fromJson(jsonReader, typeOfT);
    assertFullConsumption(object, jsonReader);
    return object;
  }
  public <T> T fromJson(JsonReader reader, Type typeOfT) throws JsonIOException, JsonSyntaxException {
    boolean isEmpty = true;
    boolean oldLenient = reader.isLenient();
    reader.setLenient(true);
    try {
      reader.peek();
      isEmpty = false;
      TypeToken<T> typeToken = (TypeToken<T>) TypeToken.get(typeOfT);
      TypeAdapter<T> typeAdapter = getAdapter(typeToken);
      T object = typeAdapter.read(reader);
      return object;
    } ...
  }

上面是從 fromJson(String json, Class classOfT) 切入，亦或者是從fromJson(JsonElement json, Class classOfT) 也好，最終都是由 fromJson(JsonReader reader, Type typeOfT) 處理。

整個 Json 的解析過程分三步過程：

TypeToken 對象的獲取
根據(jù) TypeToken 獲取 TypeAdapter 對象
由 TypeAdapter 對象解析 json 字符串

根據(jù)以上的三步，我們逐一突破

我們先從簡單的入手，請記住我們的例子：

gson.fromJson("hello gson",String.class)

TypeToken 的獲取

 public static TypeToken<?> get(Type type) {
    return new TypeToken<Object>(type);
  }

沒什么好瞅的~ 看 new 吧！

 TypeToken(Type type) {
    this.type = $Gson$Types.canonicalize($Gson$Preconditions.checkNotNull(type));
    this.rawType = (Class<? super T>) $Gson$Types.getRawType(this.type);
    this.hashCode = this.type.hashCode();
  }

采用契約式對傳入的 type 判空處理，然后獲取 type 的（type、rawType 和 hashcode），分別看看 type 和 rawtype 的獲取流程

type 的獲?。╰ype 的華麗包裝）

public static Type canonicalize(Type type) {
    if (type instanceof Class) {
      Class<?> c = (Class<?>) type;
      return c.isArray() ? new GenericArrayTypeImpl(canonicalize(c.getComponentType())) : c;
    } else if (type instanceof ParameterizedType) {
      ParameterizedType p = (ParameterizedType) type;
      return new ParameterizedTypeImpl(p.getOwnerType(),
          p.getRawType(), p.getActualTypeArguments());
    } else if (type instanceof GenericArrayType) {
      GenericArrayType g = (GenericArrayType) type;
      return new GenericArrayTypeImpl(g.getGenericComponentType());
    } else if (type instanceof WildcardType) {
      WildcardType w = (WildcardType) type;
      return new WildcardTypeImpl(w.getUpperBounds(), w.getLowerBounds());
    } else {
      // type is either serializable as-is or unsupported
      return type;
    }

進(jìn)入條件的篩選，第一個if還是好理解，后面的是什么鬼？不用著急，待我給施主梳理，之前 Gson.from(json, People.class)的調(diào)用鏈中有一個 fromJson(Reader json, Type typeOfT)
，用戶使用時的切入點如果是它就可能是篩選情況的其他條件，此返回的 type 相對于對傳入的java類型進(jìn)行的類型的重新包裝。

rawType 的獲?。╰ype 的簡單粗暴說明）

public static Class<?> getRawType(Type type) {
    if (type instanceof Class<?>) {
      // type is a normal class.
      return (Class<?>) type;
    } else if (type instanceof ParameterizedType) {
      ParameterizedType parameterizedType = (ParameterizedType) type;
      // I'm not exactly sure why getRawType() returns Type instead of Class.
      // Neal isn't either but suspects some pathological case related
      // to nested classes exists.
      Type rawType = parameterizedType.getRawType();
      checkArgument(rawType instanceof Class);
      return (Class<?>) rawType;
    } else if (type instanceof GenericArrayType) {
      Type componentType = ((GenericArrayType)type).getGenericComponentType();
      return Array.newInstance(getRawType(componentType), 0).getClass();
    } else if (type instanceof TypeVariable) {
      // we could use the variable's bounds, but that won't work if there are multiple.
      // having a raw type that's more general than necessary is okay
      return Object.class;
    } else if (type instanceof WildcardType) {
      return getRawType(((WildcardType) type).getUpperBounds()[0]);
    } else {
      String className = type == null ? "null" : type.getClass().getName();
      throw new IllegalArgumentException("Expected a Class, ParameterizedType, or "
          + "GenericArrayType, but <" + type + "> is of type " + className);
    }
  }

兩處對比的看，其實 type 和 rawtype 很相似，type 通過類來包裝說明，而 rawtype 脫去華麗的衣服。type 為GenericArrayType 的，把衣服一脫，赤身裸體的一看，擦，原來是個 array 數(shù)組，這就是 rawtype。

TypeAdapter的獲取。

public <T> TypeAdapter<T> getAdapter(TypeToken<T> type) {
    TypeAdapter<?> cached = typeTokenCache.get(type == null ? NULL_KEY_SURROGATE : type);
    if (cached != null) {
      return (TypeAdapter<T>) cached;
    }
    Map<TypeToken<?>, FutureTypeAdapter<?>> threadCalls = calls.get();
    boolean requiresThreadLocalCleanup = false;
    if (threadCalls == null) {
      threadCalls = new HashMap<TypeToken<?>, FutureTypeAdapter<?>>();
      calls.set(threadCalls);
      requiresThreadLocalCleanup = true;
    }
    // the key and value type parameters always agree
    FutureTypeAdapter<T> ongoingCall = (FutureTypeAdapter<T>) threadCalls.get(type);
    if (ongoingCall != null) {
      return ongoingCall;
    }
    try {
      FutureTypeAdapter<T> call = new FutureTypeAdapter<T>();
      threadCalls.put(type, call);
      for (TypeAdapterFactory factory : factories) {
        TypeAdapter<T> candidate = factory.create(this, type);
        if (candidate != null) {
          call.setDelegate(candidate);
          typeTokenCache.put(type, candidate);
          return candidate;
        }
      }
      throw new IllegalArgumentException("GSON cannot handle " + type);
    }

如果緩存中沒有該 Type 對應(yīng) TypeAdapter，就創(chuàng)建 TypeAdapter。前面提過 TypeAdapter是由TypeAdapterFactory創(chuàng)建的，所以有代碼：

for (TypeAdapterFactory factory : factories) {
        TypeAdapter<T> candidate = factory.create(this, type);
        if (candidate != null) {
          call.setDelegate(candidate);
          typeTokenCache.put(type, candidate);
          return candidate;
        }
      }

遍歷所有的 TypeAdapterFactory,如果該工廠能創(chuàng)建該 Type 的 TypeAdapter 就返回該TypeAdapter對象。

那么重點來了，factories 這么多的 TypeAdapterFactory 是怎么來了的？

在我們 new Gson 的時候，就往 factories 中塞入了不同類型的TypeAdapterFactory，包括 StringTypeAdapterFactory等等，代碼如下：

public Gson(xxx)
    {
        ...
        factories.add(TypeAdapters.STRING_FACTORY);
        factories.add(TypeAdapters.STRING_FACTORY);
        factories.add(TypeAdapters.INTEGER_FACTORY);
        factories.add(TypeAdapters.BOOLEAN_FACTORY);
        factories.add(TypeAdapters.BYTE_FACTORY);
        factories.add(TypeAdapters.SHORT_FACTORY);
        ...
    }

在遍歷 factories 過程中通過 create（this,type）方法來生成TypeAdapter。

我們就以第一個 STRING_FACTORY 為例先進(jìn)行說明。

public static final TypeAdapterFactory STRING_FACTORY = newFactory(String.class, STRING);

接著往下看

  public static <TT> TypeAdapterFactory newFactory(
      final Class<TT> type, final TypeAdapter<TT> typeAdapter) {
    return new TypeAdapterFactory() {
      @SuppressWarnings("unchecked") // we use a runtime check to make sure the 'T's equal
      @Override public <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, TypeToken<T> typeToken) {
        return typeToken.getRawType() == type ? (TypeAdapter<T>) typeAdapter : null;
      }
      @Override public String toString() {
        return "Factory[type=" + type.getName() + ",adapter=" + typeAdapter + "]";
      }
    };
  }

STRINGFACTORY = newFactory(String.class, STRING) 的時候，STRING 就是處理 String 類型的 TypeAdapter，STRINGFACTORY中的create方法就是判斷需要處理的類型是不是 String 類型的，如果是就返回 STRING，否則返回 null，即該類型不用 STRING 來處理。

總的來說，在創(chuàng)建 Gson 的實例對象時，創(chuàng)建 TypeAdapterFactory 的集合。每種 TypeAdapterFactory 實例包含能處理的 Type 類型和 Type類型的 TypeAdapter，不能處理的 Type 類型返回的 TypeAdapter 為null，所以在遍歷 factories 過程中有：

for (TypeAdapterFactory factory : factories) {
        TypeAdapter<T> candidate = factory.create(this, type);
        if (candidate != null) {
            ...
          return candidate;
        }
      }

由TypeAdapter對象解析 json字符串

我們回到最初的代碼：

    TypeToken<T> typeToken = (TypeToken<T>)TypeToken.get(typeOfT);
TypeAdapter<T> typeAdapter = getAdapter(typeToken);
T object = typeAdapter.read(reader);

STRING就是處理String類型的TypeAdapter，然后我們看它的read（）方法。

public static final TypeAdapter<String> STRING = new TypeAdapter<String>() {
    @Override
    public String read(JsonReader in) throws IOException {
      JsonToken peek = in.peek();
      if (peek == JsonToken.NULL) {
        in.nextNull();
        return null;
      }
      /* coerce booleans to strings for backwards compatibility */
      if (peek == JsonToken.BOOLEAN) {
        return Boolean.toString(in.nextBoolean());
      }
      return in.nextString();
    }
   ...
  };

到這里位置，我們就將 gson.fromJson("hello gson",String.class) 的 String類型“hello gson”返回。
剛剛是只是牛刀小試，我們的主材料來了，看看有多豐盛...

Gson.from("{
"name": "zhangsan",
"age": 15,
"grade": [
95,
98
]
}", Student.class)

我們重新走剛剛的流程，看看怎么處理的

Step one : 獲取TypeToken

這一步?jīng)]有什么與眾不同

Step Two： TypeAdapter的獲取。

factories中包含了很多基本類型的TypeAdapterFactory,同時也包含用戶自定義的類型Factory,看源碼：
        // type adapters for composite and user-defined types
    factories.add(new CollectionTypeAdapterFactory(constructorConstructor));
    factories.add(new MapTypeAdapterFactory(constructorConstructor, complexMapKeySerialization));
    this.jsonAdapterFactory = new JsonAdapterAnnotationTypeAdapterFactory(constructorConstructor);
    factories.add(jsonAdapterFactory);
    factories.add(TypeAdapters.ENUM_FACTORY);
    factories.add(new ReflectiveTypeAdapterFactory(constructorConstructor, fieldNamingStrategy, excluder, jsonAdapterFactory));

此處我們能匹配上的是 ReflectiveTypeAdapterFactory，然后我們看它的 create（）方法，關(guān)鍵的地方到了?。?！

  @Override public <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, final TypeToken<T> type) {
    Class<? super T> raw = type.getRawType();
    if (!Object.class.isAssignableFrom(raw)) {
      return null; // it's a primitive!
    }
    ObjectConstructor<T> constructor = constructorConstructor.get(type);
    return new Adapter<T>(constructor, getBoundFields(gson, type, raw));
  }

a. constructorConstructor 獲取 Student 類的構(gòu)造器
b. getBoundFields() 通過反射獲取 Student 每一個字段的的TypeAdapter，并且包裝到 Map 中，后面會講解getBoundFields（）的方法。

Step Three 通過 TypeAdapter的read（）輸出對象

@Override public T read(JsonReader in) throws IOException {
      if (in.peek() == JsonToken.NULL) {
        in.nextNull();
        return null;
      }
      T instance = constructor.construct();
      try {
        in.beginObject();
        while (in.hasNext()) {
          String name = in.nextName();
          BoundField field = boundFields.get(name);
          if (field == null || !field.deserialized) {
            in.skipValue();
          } else {
            field.read(in, instance);
          }
        }
      } catch (IllegalStateException e) {
        throw new JsonSyntaxException(e);
      } catch (IllegalAccessException e) {
        throw new AssertionError(e);
      }
      in.endObject();
      return instance;
    }

到了這一步就似乎海闊天空了，通過傳入的構(gòu)造器創(chuàng)建 Student 類的實例，在 JsonReader 進(jìn)行處理，in.beginObject() 相當(dāng)于跳過“{”，in.endObject（）相當(dāng)于跳過“}”，其中通過in.hasNext（）判斷是否處理完成。
在 in.nextName() 讀取 json 字符串中的 key 值，然后在boundFields 根據(jù)key獲取對應(yīng)的 BoundField ，最后調(diào)用BoundField.read(in，instance) 去處理細(xì)節(jié)，即每個字段的映射，我們看一下內(nèi)部的細(xì)節(jié)：

new ReflectiveTypeAdapterFactory.BoundField(name, serialize, deserialize) {
      ...
      @Override void read(JsonReader reader, Object value)
          throws IOException, IllegalAccessException {
        Object fieldValue = typeAdapter.read(reader);
        if (fieldValue != null || !isPrimitive) {
          field.set(value, fieldValue);
        }
      }
     ...
    };

當(dāng) Filed 都處理完成后，instance 實例的每一個需要處理的字段都賦值成功，最終將這個對象 return出去。
細(xì)節(jié)說明：

a. getBoundFields()

private Map<String, BoundField> getBoundFields(Gson context, TypeToken<?> type, Class<?> raw) {
    Map<String, BoundField> result = new LinkedHashMap<String, BoundField>();
    if (raw.isInterface()) {
      return result;
    }
    Type declaredType = type.getType();
    while (raw != Object.class) {
      Field[] fields = raw.getDeclaredFields();
      for (Field field : fields) {
        boolean serialize = excludeField(field, true);
        boolean deserialize = excludeField(field, false);
        if (!serialize && !deserialize) {
          continue;
        }
        field.setAccessible(true);
        Type fieldType = $Gson$Types.resolve(type.getType(), raw, field.getGenericType());
        List<String> fieldNames = getFieldNames(field);
        BoundField previous = null;
        for (int i = 0, size = fieldNames.size(); i < size; ++i) {
          String name = fieldNames.get(i);
          if (i != 0) serialize = false; // only serialize the default name
          BoundField boundField = createBoundField(context, field, name,
              TypeToken.get(fieldType), serialize, deserialize);
          BoundField replaced = result.put(name, boundField);
          if (previous == null) previous = replaced;
        }
        if (previous != null) {
          throw new IllegalArgumentException(declaredType
              + " declares multiple JSON fields named " + previous.name);
        }
      }
      type = TypeToken.get($Gson$Types.resolve(type.getType(), raw, raw.getGenericSuperclass()));
      raw = type.getRawType();
    }
    return result;
  }

遍歷Student類的每一個字段，遍歷過程中做了兩件事情：

a. 該字段能否被序列化和反序列化，如果都不行就沒有必要處理該字段，主要通過注解和排除器（Excluder）進(jìn)行判斷。
b. 對字段進(jìn)行 BoundField 的包裝。

b. JsonReader.doPeek()

int doPeek() throws IOException {
    int peekStack = stack[stackSize - 1];
    if (peekStack == JsonScope.EMPTY_ARRAY) {
      stack[stackSize - 1] = JsonScope.NONEMPTY_ARRAY;
    } else if (peekStack == JsonScope.NONEMPTY_ARRAY) {
      // Look for a comma before the next element.
      int c = nextNonWhitespace(true);
      switch (c) {
      case ']':
        return peeked = PEEKED_END_ARRAY;
      case ';':
        checkLenient(); // fall-through
      case ',':
        break;
      default:
        throw syntaxError("Unterminated array");
      }
    } else if (peekStack == JsonScope.EMPTY_OBJECT || peekStack == JsonScope.NONEMPTY_OBJECT) {
      stack[stackSize - 1] = JsonScope.DANGLING_NAME;
      // Look for a comma before the next element.
      if (peekStack == JsonScope.NONEMPTY_OBJECT) {
        int c = nextNonWhitespace(true);
        switch (c) {
        case '}':
          return peeked = PEEKED_END_OBJECT;
        case ';':
          checkLenient(); // fall-through
        case ',':
          break;
        default:
          throw syntaxError("Unterminated object");
        }
      }
      int c = nextNonWhitespace(true);
      switch (c) {
      case '"':
        return peeked = PEEKED_DOUBLE_QUOTED_NAME;
      case '\'':
        checkLenient();
        return peeked = PEEKED_SINGLE_QUOTED_NAME;
      case '}':
        if (peekStack != JsonScope.NONEMPTY_OBJECT) {
          return peeked = PEEKED_END_OBJECT;
        } else {
          throw syntaxError("Expected name");
        }
      default:
        checkLenient();
        pos--; // Don't consume the first character in an unquoted string.
        if (isLiteral((char) c)) {
          return peeked = PEEKED_UNQUOTED_NAME;
        } else {
          throw syntaxError("Expected name");
        }
      }
    } else if (peekStack == JsonScope.DANGLING_NAME) {
      stack[stackSize - 1] = JsonScope.NONEMPTY_OBJECT;
      // Look for a colon before the value.
      int c = nextNonWhitespace(true);
      switch (c) {
      case ':':
        break;
      case '=':
        checkLenient();
        if ((pos < limit || fillBuffer(1)) && buffer[pos] == '>') {
          pos++;
        }
        break;
      default:
        throw syntaxError("Expected ':'");
      }
    } else if (peekStack == JsonScope.EMPTY_DOCUMENT) {
      if (lenient) {
        consumeNonExecutePrefix();
      }
      stack[stackSize - 1] = JsonScope.NONEMPTY_DOCUMENT;
    } else if (peekStack == JsonScope.NONEMPTY_DOCUMENT) {
      int c = nextNonWhitespace(false);
      if (c == -1) {
        return peeked = PEEKED_EOF;
      } else {
        checkLenient();
        pos--;
      }
    } else if (peekStack == JsonScope.CLOSED) {
      throw new IllegalStateException("JsonReader is closed");
    }
    int c = nextNonWhitespace(true);
    switch (c) {
    case ']':
      if (peekStack == JsonScope.EMPTY_ARRAY) {
        return peeked = PEEKED_END_ARRAY;
      }
      // fall-through to handle ",]"
    case ';':
    case ',':
      // In lenient mode, a 0-length literal in an array means 'null'.
      if (peekStack == JsonScope.EMPTY_ARRAY || peekStack == JsonScope.NONEMPTY_ARRAY) {
        checkLenient();
        pos--;
        return peeked = PEEKED_NULL;
      } else {
        throw syntaxError("Unexpected value");
      }
    case '\'':
      checkLenient();
      return peeked = PEEKED_SINGLE_QUOTED;
    case '"':
      return peeked = PEEKED_DOUBLE_QUOTED;
    case '[':
      return peeked = PEEKED_BEGIN_ARRAY;
    case '{':
      return peeked = PEEKED_BEGIN_OBJECT;
    default:
      pos--; // Don't consume the first character in a literal value.
    }
    int result = peekKeyword();
    if (result != PEEKED_NONE) {
      return result;
    }
    result = peekNumber();
    if (result != PEEKED_NONE) {
      return result;
    }
    if (!isLiteral(buffer[pos])) {
      throw syntaxError("Expected value");
    }
    checkLenient();
    return peeked = PEEKED_UNQUOTED;
  }

該操作邏輯處理較強(qiáng)，主要工作分為 3 點：

json 的格式校驗，格式不合法拋出異常
根據(jù)當(dāng)前的操作，決定下一步的操作方式
流中下一部分的內(nèi)容類型

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