1)通常應(yīng)用于:特定群體,表現(xiàn)出某種癥狀的患者;
2)結(jié)局變量:患者當(dāng)前狀態(tài)(是否患?。?/p>
概率思維:診斷結(jié)果不再是陰陽,而是當(dāng)前患有某疾病的可能性。
1)標題:diagnostic,diagnostic model;疾病名稱;
2)摘要/關(guān)鍵字:
discrimination;
ROC,AUC,sensitivity,specificity 指標
pro:before;gnostic:to know(預(yù)后,預(yù)知以后)
1)患者處于同樣起始狀態(tài)(如確診為某疾?。?br> 2)結(jié)局變量:患者將來是否發(fā)生某一事件(如:死亡)
3)基線時間點:有時間維度(1,3,5年生存率)
1)標題:
prognostic,prediction,5-year survival;
結(jié)局事件:death,relapse;
2)摘要/關(guān)鍵字:
follow-up,survival probability,risk group;
discrimination,C statistics ,Calibration (校準)指標
1)診斷模型:
屬于預(yù)測模型,參考 TRIPOD , PROBAST;
也屬于診斷類研究,參考 STARD update , QUADAS-2;
2)預(yù)后模型:
主參考預(yù)測模型,參考 TRIPOD , PROBAST;
參考預(yù)后研究注意事項。
1)診斷------提供診斷結(jié)果,直接影響之后采取的治療措施;
2)預(yù)后------直到病人健康、預(yù)后管理、生活方式干預(yù);
預(yù)后-------作為臨床研究的替代結(jié)局指標;(慢病跟蹤)
1)診斷:是否患病
2)預(yù)后:是否發(fā)生某事件
3)其他:預(yù)測絕對值(處理結(jié)局指標)
預(yù)測血壓>>高血壓診斷模型
預(yù)測住院天數(shù)>>出院預(yù)后模型
1)隨機拆分:數(shù)據(jù)使用效率不高。
2)交叉驗證:數(shù)據(jù)使用效率高
3)重抽樣:
4)“內(nèi)部-外部”驗證:多中心研究
1)時間驗證:按照時間截斷;
2)空間驗證:A,B,C中心;
3)時空驗證:時間,空間都不同;
4)領(lǐng)域驗證:換領(lǐng)域
自己的數(shù)據(jù),驗證別人的模型,觀察該模型的性能。
試驗組使用預(yù)測模型,對照組使用金標準(或經(jīng)驗),觀察預(yù)測模型與標準/經(jīng)驗的對結(jié)局事件的影響和差異。