現(xiàn)在我們來看一下裝飾器在哪些地方特別耀眼，以及使用它可以讓一些事情管理起來變得更簡單。
裝飾器能有助于檢查某個人是否被授權(quán)去使用一個web應(yīng)用的端點(endpoint)。它們被大量
使用于Flask和Django web框架中。這里是一個例子來使用基于裝飾器的授權(quán)：
from functools import wraps
def requires_auth(f):
??? @wraps(f)
??? def decorated(*args, **kwargs):
??????? auth = request.authorization
??????? if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
??????????? authenticate()
??????? return f(*args, **kwargs)
return decorated日志是裝飾器運用的另一個亮點。這是個例子：
from functools import wraps
def logit(func):
??? @wraps(func)
??? def with_logging(*args, **kwargs):
??????? print(func.__name__ + " was called")
??????? return func(*args, **kwargs)
??? return with_logging
@logit
def addition_func(x):
??? """Do some math."""
??? return x + x
result = addition_func(4)
# Output: addition_func was called我敢肯定你已經(jīng)在思考裝飾器的一個其他聰明用法了。
來想想這個問題，難道@wraps不也是個裝飾器嗎？但是，它接收一個參數(shù)，就像任何普通的函數(shù)能做的那樣。那么，為什么我們不也那樣做呢？
這是因為，當(dāng)你使用@my_decorator語法時，你是在應(yīng)用一個以單個函數(shù)作為參數(shù)的一個包裹函數(shù)。記住，Python里每個東西都是一個對象，而且這包括函數(shù)！記住了這些，我們可以編寫一下能返回一個包裹函數(shù)的函數(shù)。
我們回到日志的例子，并創(chuàng)建一個包裹函數(shù)，能讓我們指定一個用于輸出的日志文件。
from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
??? def logging_decorator(func):
??????? @wraps(func)
??????? def wrapped_function(*args, **kwargs):
??????????? log_string = func.__name__ + " was called"
? ??????????print(log_string)
??????????? # 打開logfile，并寫入內(nèi)容
??????????? with open(logfile, 'a') as opened_file:
??????????????? # 現(xiàn)在將日志打到指定的logfile
??????????????? opened_file.write(log_string + '\n')
??????????? return func(*args, **kwargs)
??????? return wrapped_function
??? return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
??? pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 現(xiàn)在一個叫做 out.log 的文件出現(xiàn)了，里面的內(nèi)容就是上面的字符串
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
??? pass
myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 現(xiàn)在一個叫做 func2.log 的文件出現(xiàn)了，里面的內(nèi)容就是上面的字符串現(xiàn)在我們有了能用于正式環(huán)境的logit裝飾器，但當(dāng)我們的應(yīng)用的某些部分還比較脆弱時，異常也許是需要更緊急關(guān)注的事情。比方說有時你只想打日志到一個文件。而有時你想把引起你注意的問題發(fā)送到一個email，同時也保留日志，留個記錄。這是一個使用繼承的場景，但目前為止我們只看到過用來構(gòu)建裝飾器的函數(shù)。
幸運的是，類也可以用來構(gòu)建裝飾器。那我們現(xiàn)在以一個類而不是一個函數(shù)的方式，來重新構(gòu)建logit。
from functools import wraps
class logit(object):
??? def __init__(self, logfile='out.log'):
??????? self.logfile = logfile
??? def __call__(self, func):
??????? @wraps(func)
??????? def wrapped_function(*args, **kwargs):
??????????? log_string = func.__name__ + " was called"
??????????? print(log_string)
??????????? # 打開logfile并寫入
??????????? with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
??????????????? # 現(xiàn)在將日志打到指定的文件
??????????????? opened_file.write(log_string + '\n')
??????????? # 現(xiàn)在，發(fā)送一個通知
??????????? self.notify()
??????????? return func(*args, **kwargs)
??????? return wrapped_function
??? def notify(self):
??????? # logit只打日志，不做別的
??????? pass這個實現(xiàn)有一個附加優(yōu)勢，在于比嵌套函數(shù)的方式更加整潔，而且包裹一個函數(shù)還是使用跟以前一樣的語法：
@logit()
def myfunc1():
??? pass現(xiàn)在，我們給logit創(chuàng)建子類，來添加email的功能(雖然email這個話題不會在這里展開)。
class email_logit(logit):
??? 一個logit的實現(xiàn)版本，可以在函數(shù)調(diào)用時發(fā)送email給管理員
??? def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs)
??????? self.email = email
??????? super(logit, self).__init__(*args, **kwargs)
?? ?def notify(self):
??????? # 發(fā)送一封email到self.email
??????? # 這里就不做實現(xiàn)了
??????? pass從現(xiàn)在起，@email_logit將會和@logit產(chǎn)生同樣的效果，但是在打日志的基礎(chǔ)上，還會多發(fā)送一封郵件給管理員。
