2015年馬云參觀了芬蘭游戲公司Supercell。這家公司開發(fā)的游戲很有名，比如《部落沖突》。Supercell公司一年的利潤達(dá)15億美元，而員工數(shù)量僅有200人左右，Supercell每一個(gè)開發(fā)游戲的團(tuán)隊(duì)只有六七個(gè)人而已。這么小規(guī)模的公司，怎么做成了這么大的業(yè)務(wù)呢？其中一個(gè)重要的原因是他們?cè)谟螒蜷_發(fā)過程中，把通用的游戲素材和算法整理出來，作為工具提供給所有的小團(tuán)隊(duì)。同一套工具，可以同時(shí)支持多個(gè)小團(tuán)隊(duì)研發(fā)游戲，這就是“中臺(tái)”的模型。
一、什么是中臺(tái)
中臺(tái)分為業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，關(guān)于這二者的比較經(jīng)典的架構(gòu)如下圖所示。
業(yè)務(wù)中臺(tái)是中心化的能力復(fù)用平臺(tái)。比如電商平臺(tái)各系統(tǒng)，有的功能面向企業(yè)用戶，有的功能面向個(gè)人消費(fèi)者，這些功能都會(huì)用到賬號(hào)管理模塊、交易管理模塊、營銷管理模塊等，而這些模塊基本都是通用的，如果每個(gè)團(tuán)隊(duì)都重新開發(fā)一套賬號(hào)管理模塊、交易管理模塊、營銷管理模塊等，就是設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此，由專門的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)這些通用模塊，再提供給各系統(tǒng)，這樣做，既可以最大化重復(fù)資源，又可以將每個(gè)系統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沉淀在一起。
數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么？幾乎每個(gè)系統(tǒng)都需要數(shù)據(jù)分析工作，這些工作會(huì)涉及數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等。如果為每個(gè)系統(tǒng)都配備數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，不但數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)得不到統(tǒng)一，而且對(duì)人力資源的浪費(fèi)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以承擔(dān)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作，通過數(shù)據(jù)化的手段為各系統(tǒng)賦能。數(shù)據(jù)中臺(tái)主要承擔(dān)以下四個(gè)方面的工作，分別是對(duì)數(shù)據(jù)的“采集”、“存儲(chǔ)”、“打通”和“使用”。
“采集”是指采集各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，并將這些數(shù)據(jù)集中處理，存放在數(shù)據(jù)中心。
“存儲(chǔ)”是用更加科學(xué)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。一般采用分層建模的方式，讓采集上來的數(shù)據(jù)變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
“打通”分為兩方面。一方面要打通用戶的行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建更加豐富的用戶畫像；另一方面要打通系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)，比如一個(gè)用戶既用了A系統(tǒng)，又用了B系統(tǒng)，需要打通系統(tǒng)才能挖掘出這些數(shù)據(jù)信息。
“使用”是用打通后的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)人員，幫助領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行決策，用數(shù)據(jù)來反哺業(yè)務(wù)。
為什么要搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)呢？阿里巴巴的曾鳴提出過一個(gè)概念叫“數(shù)據(jù)智能”，數(shù)據(jù)智能的標(biāo)志就是由機(jī)器代替人工去決策，未來數(shù)據(jù)智能是一個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭力之一。比如美團(tuán)如何調(diào)動(dòng)千萬量級(jí)的商戶和遍布全國的外賣騎手將外賣安全、快速地送到用戶的手上呢，如果靠人力進(jìn)行調(diào)度，其難度和費(fèi)用是難以想象的。因此美團(tuán)必定擁有一套不斷迭代優(yōu)化的智能調(diào)度算法，從而幫助用戶找到合適的餐館，幫助餐館找到合適的騎手，以最高的效率將外賣送到用戶手上。這就是美團(tuán)數(shù)據(jù)智能的作用。
那么怎么實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能呢？答案就是搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)。搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的最終目標(biāo)就是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。
二、業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系
業(yè)務(wù)中臺(tái)的目的是讓一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化；數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的是讓一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)是相輔相成的。如果公司有業(yè)務(wù)中臺(tái)，那么數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建會(huì)容易很多，因?yàn)闃I(yè)務(wù)中臺(tái)已經(jīng)整合了公司內(nèi)所有系統(tǒng)的業(yè)務(wù)模塊，使通用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都被統(tǒng)一存儲(chǔ)到業(yè)務(wù)中臺(tái)，這樣就不用再對(duì)每個(gè)系統(tǒng)單獨(dú)進(jìn)行調(diào)研。如果公司沒有業(yè)務(wù)中臺(tái)，也可以搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，但是要多做一些工作，要從各系統(tǒng)分別采集數(shù)據(jù)，所以公司搭建業(yè)務(wù)中臺(tái)，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建起到重要的支撐工作。
三、什么企業(yè)適合搭建中臺(tái)
從短期來看，中臺(tái)的建設(shè)成本比較高。業(yè)務(wù)中臺(tái)要具備支撐公司所有系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)能力，數(shù)據(jù)中臺(tái)要支撐公司所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用分析能力，因此前期的投入比較大。然而在搭建好中臺(tái)并具備核心的業(yè)務(wù)能力和數(shù)據(jù)能力之后，再去擴(kuò)展系統(tǒng)時(shí)，所需的成本就沒那么高了，新系統(tǒng)只需接入中臺(tái)即可，因此從長遠(yuǎn)來看，中臺(tái)是能夠降低企業(yè)信息化建設(shè)成本的。
判斷一家公司到底是否適合搭建中臺(tái)，可以分析該公司的系統(tǒng)數(shù)量。如果公司有多個(gè)系統(tǒng)，各系統(tǒng)之間又有很多可以復(fù)用的功能，那么該公司就適合搭建中臺(tái)。初創(chuàng)公司是不適合搭建中臺(tái)的，因?yàn)榇罱ㄖ信_(tái)需要投入大量的人力、物力成本，大多數(shù)初創(chuàng)公司在前期基本只有一兩個(gè)核心系統(tǒng)，因此等公司發(fā)展出多元的業(yè)務(wù)再搭建中臺(tái)也不遲。
中臺(tái)這個(gè)概念近來非常火熱，很多公司認(rèn)為，如果不做中臺(tái)就跟不上時(shí)代，可實(shí)際上真正懂中臺(tái)、做過中臺(tái)、了解如何使用中臺(tái)的并不多。很多公司的中臺(tái)戰(zhàn)略都停留在口頭上和會(huì)議室里。實(shí)際落地到業(yè)務(wù)和系統(tǒng)中卻空空無物。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因一是有些公司對(duì)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)不了解，硬上中臺(tái)，結(jié)果水土不服；二是有些公司缺少對(duì)中臺(tái)的認(rèn)知和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，使用方法錯(cuò)誤。
所以說，一家公司在采用中臺(tái)戰(zhàn)略前一定要明確：中臺(tái)是否適合于本公司。為什么這么說呢？因?yàn)楹芏喙酒鋵?shí)是不需要中臺(tái)的。只有業(yè)務(wù)密度和復(fù)雜度達(dá)到一定量級(jí)的公司，才有中臺(tái)存在的必要。如果只是簡單的業(yè)務(wù)組件化或者系統(tǒng)模塊化，就算沒有中臺(tái)，對(duì)業(yè)務(wù)的支撐也能很好實(shí)現(xiàn)。所以，支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)中臺(tái)以及支撐海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中臺(tái)才是中臺(tái)的核心價(jià)值所在。
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