你需要知道的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)民主化的最新趨勢(shì)
2021年數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)
2021年的數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)反映了不斷變化的數(shù)據(jù)管理格局，更加側(cè)重于集中化、改善的數(shù)據(jù)安全性和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程訪問。在很大程度上，數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)受到了新冠疫情帶來的持續(xù)影響，當(dāng)時(shí)企業(yè)面臨著突然將工作模式轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程辦公的情況。下面五個(gè)影響2021年軟件市場(chǎng)的數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)表明，公司關(guān)注合規(guī)，以滿足越來越多的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的要求，并改善與數(shù)據(jù)治理任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)管理、性能和效率。根據(jù)歐文的《2021年數(shù)據(jù)治理和賦權(quán)狀況》報(bào)告，2021年的數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)可能與過去幾年保持不變的驅(qū)動(dòng)因素，包括:該公司指出，還有兩個(gè)新的數(shù)據(jù)治理政策的實(shí)施驅(qū)動(dòng)力:這些新的驅(qū)動(dòng)因素反映了新冠疫情流行帶來的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的廣泛遠(yuǎn)程訪問帶來了跨企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的新漏洞，包括那些影響數(shù)據(jù)隱私遵從等數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的漏洞。與過去幾年一樣，數(shù)據(jù)治理將繼續(xù)與其他數(shù)據(jù)管理工具(包括端到端數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的工具)一起發(fā)揮互補(bǔ)或集成的作用。二 數(shù)據(jù)治理軟件的5個(gè)趨勢(shì)1. 增加對(duì)建立單一真相來源的關(guān)注(SSoT)企業(yè)認(rèn)識(shí)到，不同的數(shù)據(jù)孤島經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致重大問題，特別是涉及到快速訪問、審計(jì)和報(bào)告時(shí)。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)更容易監(jiān)督和保護(hù)。根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，73%的IT決策者表示，他們?cè)谧鰳I(yè)務(wù)決策時(shí)比以往任何時(shí)候都更依賴數(shù)據(jù)。然而，41%的受訪者表示，他們無(wú)法輕易獲得所需的數(shù)據(jù)。基于云的解決方案在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問和存儲(chǔ)方面越來越受歡迎。云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)允許遠(yuǎn)程工作人員和客戶端從任何地方訪問數(shù)據(jù)，比許多本地解決方案更具可伸縮性。越來越多的組織傾向于集中化，值得注意的是，數(shù)據(jù)安全變得更加重要，因?yàn)楦鼜V泛的數(shù)據(jù)池對(duì)不良行為者更具吸引力。還必須保護(hù)集中數(shù)據(jù)，防止由于自然災(zāi)害、意外刪除和機(jī)器故障造成的數(shù)據(jù)丟失。2. 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)池正在影響組織收集數(shù)據(jù)的方式。在此之前，企業(yè)可能會(huì)根據(jù)客戶偏好使用許多不同的數(shù)據(jù)收集方法，而更加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集有助于確保數(shù)據(jù)治理中的數(shù)據(jù)完整性。從一開始就一致的數(shù)據(jù)收集大大減少了數(shù)據(jù)監(jiān)督所涉及的時(shí)間，因?yàn)榉治鰩煵恍枰謩?dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)的一致性。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集也有利于某些人工智能(AI)增強(qiáng)的軟件解決方案，特別是那些涉及基于規(guī)則的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的解決方案，這是一個(gè)影響網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)和數(shù)據(jù)治理工具的問題。數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)軟件來說至關(guān)重要——當(dāng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致時(shí)，丟失大量數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)是非常常見的。數(shù)字分析專家Declan Owens表示，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一種必須持續(xù)保持的方法，以保證數(shù)據(jù)的可靠性。Owens說:“可以考慮創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)，以永久監(jiān)控流程的效率。”“如果一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)包含錯(cuò)誤，研究它，糾正它，記錄它，然后采用適當(dāng)?shù)囊?guī)則，這樣它就不會(huì)再發(fā)生?！?/section>3.增加對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)注企業(yè)越來越注重提高員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以提高跨部門和角色對(duì)數(shù)據(jù)的整體護(hù)理和處理。這種整體的方法可以全面改進(jìn)數(shù)據(jù)治理。企業(yè)讓員工更深入地了解他們?nèi)粘Ｊ褂玫臄?shù)據(jù),在數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)處理和配置的最佳實(shí)踐和工具方面進(jìn)行培訓(xùn),可以幫助公司取得更好的數(shù)據(jù)治理。在這種情況下，圍繞數(shù)據(jù)素養(yǎng)的想法是，從數(shù)據(jù)被添加到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的那一刻起，數(shù)據(jù)將被更仔細(xì)地處理。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)完整性和安全性的公司文化肯定會(huì)帶來更好的審計(jì)、報(bào)告和遵從性。數(shù)據(jù)管理總體上已經(jīng)轉(zhuǎn)向基于云的模式，在這種模式下，加密數(shù)據(jù)可以被遠(yuǎn)程訪問和存儲(chǔ)。這些設(shè)置不僅能使業(yè)務(wù)實(shí)踐更加高效，而且還能幫助企業(yè)以各種方式將數(shù)據(jù)貨幣化。無(wú)論數(shù)據(jù)如何使用，云中的數(shù)據(jù)治理都是必須的。行業(yè)分析師預(yù)測(cè)，未來的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)可能會(huì)考慮云存儲(chǔ)如何影響風(fēng)險(xiǎn)。各公司有望看到專門針對(duì)云數(shù)據(jù)的新法規(guī)即將出臺(tái)。大多數(shù)在云中執(zhí)行數(shù)據(jù)治理任務(wù)的企業(yè)都在混合云或多個(gè)云環(huán)境中運(yùn)行，這可以降低總體成本，因?yàn)椴⒎撬袛?shù)據(jù)都需要在更昂貴的私有云網(wǎng)絡(luò)中得到嚴(yán)密保護(hù)。據(jù)IDC稱，到2021年底，全球超過90%的企業(yè)可能會(huì)依賴混合云模型，包括私有云和公有云結(jié)合傳統(tǒng)平臺(tái)。5. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為許多企業(yè)數(shù)據(jù)治理任務(wù)的規(guī)范。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)組織和遵從性審計(jì)等任務(wù)，為分析人員騰出時(shí)間處理安全功能等高優(yōu)先級(jí)問題。機(jī)器學(xué)習(xí)工具使用的增加與數(shù)據(jù)完整性和一致性高度相關(guān)。這些平臺(tái)的可靠性取決于提供給它們的數(shù)據(jù)。現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)在找出隱藏?cái)?shù)據(jù)方面做得更好，但當(dāng)數(shù)據(jù)被統(tǒng)一存儲(chǔ)時(shí)，它的表現(xiàn)仍然要準(zhǔn)確得多。當(dāng)前的數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)主要關(guān)注圍繞數(shù)據(jù)處理的共享目標(biāo)，以及有組織和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)方法。在數(shù)據(jù)輸入/輸出和治理需求隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而增加的情況下，找出能夠支持這些優(yōu)先級(jí)的軟件解決方案將有助于更好的支撐企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理。2021年數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)
2021年的數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)反映了商業(yè)世界幾年來一直在經(jīng)歷的數(shù)字發(fā)展。企業(yè)比以往任何時(shí)候都要負(fù)責(zé)管理更多的數(shù)據(jù)——在可靠的數(shù)據(jù)管理框架下工作的各個(gè)行業(yè)的公司比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有明顯的優(yōu)勢(shì)。以下的五種重要的數(shù)據(jù)管理軟件趨勢(shì)反映了對(duì)大規(guī)模、整體方法的日益增長(zhǎng)的需求。數(shù)據(jù)管理已成為企業(yè)的重要組成部分。數(shù)據(jù)是每個(gè)流程的核心，必須根據(jù)眾多的法規(guī)遵循需求進(jìn)行治理。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士已經(jīng)成為就業(yè)市場(chǎng)上最搶手的求職者之一，這一點(diǎn)也不奇怪，而不僅僅是在技術(shù)類職位中。根據(jù)QuantHub的數(shù)據(jù)，2020年，美國(guó)面臨著超過25萬(wàn)名數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的短缺。這種短缺有助于利用人工智能(AI)和自動(dòng)化新興趨勢(shì)的數(shù)據(jù)管理軟件的進(jìn)步。二 數(shù)據(jù)管理軟件的發(fā)展趨勢(shì)在企業(yè)采用基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)資源方面，疫情就像在已經(jīng)燃燒的火焰上再加汽油。突然之間，數(shù)百萬(wàn)員工需要訪問公司數(shù)據(jù)并進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作，而基于云的解決方案往往具有明顯的優(yōu)勢(shì)。特別是混合和多云方法，已經(jīng)成為云數(shù)據(jù)管理策略的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)在2020年以來一直強(qiáng)勁增長(zhǎng)，許多公司都簽約了多個(gè)云環(huán)境。根據(jù)Flexera的《2020年云狀況報(bào)告》，93%的企業(yè)正在實(shí)施多云、多供應(yīng)商戰(zhàn)略，而87%的企業(yè)專注于混合云方法，即本地和私有云資源連接到公共云存儲(chǔ)庫(kù)。為什么多重云?總之就是多樣化。企業(yè)日益認(rèn)識(shí)到跨不同云環(huán)境共享數(shù)據(jù)資源的財(cái)務(wù)、安全和技術(shù)效益。例如，當(dāng)涉及到保護(hù)私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，私有云存儲(chǔ)是必須的，但一些數(shù)據(jù)可以從更便宜的公共云網(wǎng)絡(luò)安全地存儲(chǔ)和訪問。軟件制造商越來越多地提供端到端混合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)解決方案，這些解決方案允許公司在集中位置獲得更好的可視性和對(duì)分散數(shù)據(jù)的控制。IBM一直是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，其對(duì)現(xiàn)代混合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的定義是:“確保完全可訪問性，不論來源或格式，支持各種部署選項(xiàng)，消除限制，使數(shù)據(jù)訪問民主化，并利用嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的智能分析能力?！?/section>2. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這種數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)是幾年來主要由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)的延續(xù)。企業(yè)要管理的數(shù)據(jù)量是前所未有的，這與整個(gè)科技行業(yè)持續(xù)存在的人員短缺相沖突，尤其是與數(shù)據(jù)相關(guān)的角色。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)為容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的人工過程引入了非常有價(jià)值的自動(dòng)化。AI/ML領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)可以更有效、準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù)識(shí)別和分類等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理任務(wù)。企業(yè)也在使用AI和ML解決方案來支持更先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，包括:·元數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)AI/ML將繼續(xù)發(fā)展。我們可以期待看到提供智能的、基于學(xué)習(xí)的方法的軟件解決方案，包括搜索、發(fā)現(xiàn)和容量規(guī)劃。據(jù)Gartner稱，到2021年底，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理可能會(huì)將手工數(shù)據(jù)管理任務(wù)減少45%。在數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)人才數(shù)量不斷減少的情況下，這種改善的重要性無(wú)論怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。當(dāng)公司想要留住數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員時(shí)，他們希望最大限度地發(fā)揮他們的才能，而不是指導(dǎo)他們從事數(shù)據(jù)清理等手工工作。增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理解決方案通常通過人工智能和ML來攝取、存儲(chǔ)、組織和維護(hù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)清理等手工密集型任務(wù)可以通過增強(qiáng)數(shù)據(jù)方法來執(zhí)行。分布式分類賬系統(tǒng)使企業(yè)能夠維護(hù)更安全的交易記錄、資產(chǎn)跟蹤和審計(jì)跟蹤。該技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)一起，以一種無(wú)法更改的分散形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)處理相關(guān)記錄的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，包括金融交易數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)檢索活動(dòng)等。5. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個(gè)較新的術(shù)語(yǔ)，它包含了將不同的數(shù)據(jù)從多個(gè)來源編織在一起的概念。專注于改善企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的軟件包括單一統(tǒng)一的平臺(tái)，用于管理本地和云環(huán)境中的數(shù)據(jù)差異。數(shù)字分析專家德克蘭·歐文斯(Declan Owens)表示，盡管似乎任何公司都可以收集數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)必須“結(jié)構(gòu)化、定性、安全、易于內(nèi)部獲取，才能推動(dòng)收入和增長(zhǎng)。”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)技術(shù)的另一個(gè)突出焦點(diǎn)是效率。這些程序可以通過連接到多個(gè)數(shù)據(jù)源的互連架構(gòu)加速和簡(jiǎn)化提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)過程。使用該技術(shù)可以顯著節(jié)省時(shí)間，特別是在應(yīng)用程序之間手動(dòng)移動(dòng)和復(fù)制數(shù)據(jù)所需的時(shí)間。所謂的“無(wú)障礙接入和共享”是一個(gè)新興趨勢(shì)，在不久的將來肯定會(huì)繼續(xù)得到發(fā)展。在尋求數(shù)據(jù)管理軟件解決方案時(shí)，一定要記住這些當(dāng)前的趨勢(shì)。如果程序和平臺(tái)不包括像現(xiàn)代AI/ML、區(qū)塊鏈和整體、集中的特性這樣的進(jìn)步，它們很快就會(huì)過時(shí)。2021年數(shù)據(jù)民主化趨勢(shì)
與過去幾年一樣，2021年的數(shù)據(jù)民主化趨勢(shì)將集中在以直觀、可訪問的方式將用戶與數(shù)據(jù)和信息鏈接起來。企業(yè)和其他組織使用直觀的工具和接口來幫助他們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的目標(biāo)。這些工具通常包括代碼片段和插件、機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能模型以及開源數(shù)據(jù)和代碼。下面列出的5個(gè)值得注意的數(shù)據(jù)民主化趨勢(shì)，展示了組織在員工和許多面向客戶的方式中接受數(shù)據(jù)民主化的一些方式。從幾個(gè)角度來看，將人與數(shù)據(jù)直接安全地連接起來，可以讓組織采用更精簡(jiǎn)的策略。特別是，數(shù)據(jù)民主化是組織從他們已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值的一種方式。數(shù)據(jù)民主化的主要目標(biāo)是將非專業(yè)人士與他們自己的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。在關(guān)于數(shù)據(jù)民主化的討論中，經(jīng)常使用術(shù)語(yǔ)“公民訪問”，這是對(duì)消除或減少訪問障礙這一首要目標(biāo)的認(rèn)可，在這一點(diǎn)上，絕大多數(shù)企業(yè)員工可以自主收集和分析數(shù)據(jù)。為什么要推動(dòng)數(shù)據(jù)更易獲取?首先，過去幾年進(jìn)行的許多研究一致表明，以數(shù)據(jù)為中心的組織:Forrester預(yù)測(cè)，到2021年底，以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)每年將賺取1.8萬(wàn)億美元。根據(jù)Experian 2020年數(shù)據(jù)民主化報(bào)告，81%的受訪商業(yè)領(lǐng)袖表示，數(shù)據(jù)民主化是一項(xiàng)關(guān)鍵舉措。二 數(shù)據(jù)民主化的5個(gè)趨勢(shì)1. 自助數(shù)據(jù)分析將繼續(xù)推動(dòng)組織戰(zhàn)略現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析平臺(tái)越來越多地提供自助數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)分析對(duì)編碼知識(shí)要求很低(或根本不需要)。易于理解的儀表板接口允許非專業(yè)人員訪問和創(chuàng)建基于任意數(shù)量參數(shù)的數(shù)據(jù)可視化。這些特征變得很重要，不僅因?yàn)楹诵慕裹c(diǎn)有助于簡(jiǎn)化工作流程，還因?yàn)榧夹g(shù)人員持續(xù)短缺。數(shù)據(jù)分析師和工程師幾乎是每個(gè)就業(yè)領(lǐng)域最受歡迎的專業(yè)職位。能夠繞過這些專家完成某些任務(wù)，比如數(shù)據(jù)可視化，這將幫助組織以更有效的方式利用他們的技術(shù)人員。2. 個(gè)人擁有的醫(yī)療記錄將顛覆醫(yī)療保健行業(yè)在美國(guó)即將出臺(tái)的衛(wèi)生與公共服務(wù)條例以將醫(yī)療記錄的所有權(quán)直接交到病人手中。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)存在于不同的醫(yī)療保健系統(tǒng)中，大多數(shù)患者無(wú)法以整體的方式查看自己的健康數(shù)據(jù)。相反，健康數(shù)據(jù)通常以碎片形式存儲(chǔ)。心臟病專家可能只持有與患者心臟健康相關(guān)的記錄，而他們的糖尿病治療信息只能通過內(nèi)分泌專家的數(shù)字門戶網(wǎng)站訪問。病歷可以共享，但對(duì)于患者和醫(yī)務(wù)人員來說，這往往是一個(gè)勞動(dòng)密集型的過程，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和疏忽。使用集中式的、個(gè)人擁有的健康記錄消除了訪問的障礙，比如需要注冊(cè)多個(gè)在線賬戶。它還賦予病人更多的權(quán)利，讓他們能夠控制自己的記錄何時(shí)被共享。行業(yè)觀察人士預(yù)計(jì)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一種方式是通過智能應(yīng)用程序，讓供應(yīng)商掃描代碼，獲取藥物和其他健康指標(biāo)。例如，當(dāng)開出新處方時(shí)，藥劑師可以快速掃描病人的設(shè)備以檢查藥物相互作用。谷歌的夜鶯項(xiàng)目(Project Nightingale initiative)，該項(xiàng)目使用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和人工智能，根據(jù)存儲(chǔ)在平臺(tái)之外的個(gè)人健康記錄提出患者護(hù)理建議。醫(yī)療保健初創(chuàng)公司肯定會(huì)以類似的方式應(yīng)用預(yù)測(cè)分析，推動(dòng)一種全新的醫(yī)療保健方法，這種方法由可選擇的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享推動(dòng)。3.對(duì)員工分析的監(jiān)管將改變雇主的角色與即將出臺(tái)的有關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)所有權(quán)的法規(guī)類似，員工數(shù)據(jù)也可能成為個(gè)人擁有的資產(chǎn)。行業(yè)觀察人士預(yù)計(jì)，將出臺(tái)針對(duì)人工智能偏見的立法，讓雇主有責(zé)任確保他們使用的算法符合現(xiàn)實(shí)世界的道德規(guī)范。從邏輯上講，人工智能在提供數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上存在一種固有的偏見，因此雇主需要盡可能不帶偏見的數(shù)據(jù)。員工分析被組織用來決定一些關(guān)鍵的問題:理想情況下，圍繞員工數(shù)據(jù)的立法將有助于為歷史上被邊緣化的群體創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。當(dāng)員工離開他們?cè)诮M織的職位時(shí)，他們將能夠把他們的數(shù)據(jù)足跡帶回家。4. 統(tǒng)一分析自動(dòng)化平臺(tái)將變得廣泛有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)民主化的軟件通常包括自動(dòng)統(tǒng)一分析功能。該軟件允許用戶使用拖放來創(chuàng)建與搜索、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)相關(guān)的自動(dòng)化操作。從這里開始，通常只需再點(diǎn)擊幾下即可創(chuàng)建引人注目的數(shù)據(jù)可視化。統(tǒng)一分析自動(dòng)化平臺(tái)將在未來發(fā)揮關(guān)鍵作用，因?yàn)樗鼘⑽絹碓蕉嗟姆羌夹g(shù)員工。數(shù)據(jù)分析師和工程師是有價(jià)值的公司資產(chǎn)，他們可以更好地把時(shí)間花在更深入的工作上，而不是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和重復(fù)分析任務(wù)。5. 面向客戶的角色將受益于數(shù)據(jù)民主化銷售和客戶服務(wù)等面向客戶的部門可以提供更無(wú)縫的體驗(yàn)，更多地獲取決策數(shù)據(jù)和洞察，如過去的客戶行為。當(dāng)企業(yè)工作流中客戶服務(wù)人員和客戶數(shù)據(jù)之間存在多重障礙時(shí)，響應(yīng)時(shí)間和客戶滿意度就會(huì)受到影響。如果組織的建立方式允許面向客戶的員工安全地訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就可以在提高效率和降低總成本的同時(shí)，提供更全面、更積極的客戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)民主化可以以多種方式加強(qiáng)組織流程。盡管如此，謹(jǐn)慎地采取數(shù)據(jù)民主化步驟還是很重要的。從收集到處理再到分析，每一個(gè)過程都必須保護(hù)數(shù)據(jù)。
本站僅提供存儲(chǔ)服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請(qǐng)
點(diǎn)擊舉報(bào)。
