兩天時間把這一年NASH領(lǐng)域里面的重要數(shù)據(jù)和研發(fā)趨勢都拎出來說了說
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我這半吊子的臨床研發(fā)知識也不合適逐個話題做總結(jié)
那就看圖說話吧,不能保證面面俱到,但希望可以提供些價值
肝臟活檢是目前診斷的金標準,但有很多問題,比如取樣偏差,活檢手術(shù)安全性,主觀讀片子的偏差,方法學(xué)建立可能有不足,結(jié)果定型不定量。但是,矮子里拔將軍,這是現(xiàn)在能用的最靠譜的診斷方法。
說診斷就不能不說活檢的事兒,臨床診斷先看病史,癥狀和體征,平行的測血壓心率體溫等等,然后常用的就只有三個方法了:功能檢測(比如肺活量,還有幽門螺旋桿菌的呼吸檢測),影像學(xué)(超聲,CT,核磁,心電圖腦電圖肌電圖),實驗樣本檢測(血液,其他體液或分泌物或排泄物,組織活檢)。
其中組織活檢一般非必需是不用的,一是取樣的本身就是個小手術(shù),又有風(fēng)險又費事兒;二是取出來樣本可能有取樣偏差,誰也不知道這采樣針取得那塊組織到底多有代表性(比如上面這個圖,同一個樣品,看不一樣的區(qū)間能給出完全不同的結(jié)果);三是取出來樣本之后怎么讀片子下結(jié)論,大部分時候還得讓醫(yī)生主觀判斷。
醫(yī)生主觀判斷這事兒就肯定客觀不了。就好比煮餃子,不知道熟沒熟的時候,我嘗一個覺得還沒熟,你嘗一個覺得差不多了,到底聽誰的?(活檢的inter-reader variability);
還是拿煮餃子做比喻,從鍋里撈兩個餃子,事先沒告訴是同一鍋撈出來的,讓你嘗嘗,你有可能會覺得其中一個比另外一個更熟一點(活檢的intra-reader variability)
繼續(xù)拿煮餃子做比喻,從鍋里撈個餃子,你嘗了說沒熟再煮一會,但是再煮多久?咱也沒法用數(shù)字描述這餃子到底幾分熟(活檢只定性不定量)
最后,活檢整個的方法學(xué)也可能有問題,現(xiàn)在在使用的染色劑不一定把最和疾病相關(guān)的組織都染色了,萬一換個染色劑,哪怕?lián)Q個激發(fā)光,得到了不一樣的數(shù)據(jù),也很難說到底哪個準。
活檢在歐美市場還有一個問題:貴。咱們國內(nèi)大部分情況都是個門診手術(shù),哪怕隔夜觀察也就是意思意思,加上醫(yī)療服務(wù)費便宜,做個活檢也就千數(shù)來塊錢。在美國做個活檢動輒就得幾千美金,臨床醫(yī)生需要有足夠強的動力才會建議患者做活檢。
說了活檢這么多不好,但是大家現(xiàn)在也只能將就著用。和其他組織的活檢一樣,這是最直接觀察疾病狀態(tài)的方法。
繼續(xù)說PDFF,上張圖說了30%降低可以預(yù)測纖維化程度至少一度的逆轉(zhuǎn)。這張圖是說30%降低和NAS打分(活檢讀片子得出)相關(guān)。
這個結(jié)論就不僅僅適用于THRbeta了,也同時適用于FXR(比如OCA)。這給PDFF加持的一下子就成了Ph2a試驗的必備了,沒測PDFF的Ph2a試驗出門都不好意思跟別人打招呼。
但是需要注意的是,“相關(guān)”不代表“因果”,還是需要更多的臨床數(shù)據(jù)來建立因果關(guān)系。
另外,大家對NAS打分也不如對纖維化程度打分那么喜歡,畢竟纖維化程度直接關(guān)聯(lián)了臨床結(jié)果,NAS打分還沒證明自己。
前一波倒下的機理,大部分都是直接奔著抗纖維化去的。雖然和控制炎癥還有減少肝臟脂肪堆積比,抗纖維化是更強烈的臨床需求,但是整個類似于“溶栓”的過程可能需要更長的時間,還要加以配合控制炎癥+減少肝臟脂肪,才能達到預(yù)期的效果。
另外值得一提的是,每個失敗的臨床試驗的原因,可能是整個靶點的,也可能是這個化合物自身的問題。但是這個失敗的臨床試驗往往會拖累一整個靶點。
比如說Gilead的LOXL2 simtuzumab的二期失敗,直接導(dǎo)致Pharmaxis的LOXL2推不下去了
再比如說Gilead的ASK1 selonsertib的三期失敗,禍害了很多在臨床前有了PCC剛剛交了專利的ASK1 inhibitor
但是這些積累的失敗經(jīng)驗對整個領(lǐng)域的發(fā)展非常重要,讓大家對疾病的生物學(xué)和病理學(xué)的認知上了一個層次,也證明了對付NASH這樣累積出來的慢性疾病,只作用于直接的臨床表現(xiàn)而忽視底層的根本病因,很難看到好的療效。
安慰劑效應(yīng)不統(tǒng)一,安慰劑效果從0%到30%幾的都有,不知道是有一部分患者格外聽勸,還是做臨床實驗的每個專家循循善誘的能力差異很大,或者是讀活檢片子的大拿們心情總是抑揚頓挫。鬧的大家對比數(shù)據(jù)的時候很難有統(tǒng)一結(jié)論,招不招就拿安慰劑效應(yīng)說事兒。
這圖里用的比喻是棒球領(lǐng)域的神人Babe Ruth,用來比喻安慰劑效應(yīng)太強。專家建議說要么試驗開始的前幾周大家都給安慰劑,這樣把基線水平再一次矯正,這樣就更容易讓真正有效果的藥看出療效。這個理論乍一聽挺有道理,但這多出來的時間和成本可能會讓大部分藥企皺眉頭。而且本來安慰劑效應(yīng)不就應(yīng)該是包括部分患者改過自新嘛,這有點比不過別人就賴裁判黑哨的感覺。
在安慰劑效應(yīng)這個話題上,腸道菌群有可能是個因素。有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)如果患者在臨床試驗中服用過抗生素(會破壞腸道菌群),這部分患者對藥物的應(yīng)答就明顯和其他患者群體不同。
酒精的攝入也可能影響了安慰劑效應(yīng),美國的大部分的大叔大嬸們,很多都有個習(xí)慣就是晚上下班回家開個小紅酒,或者路過酒吧來個小啤酒扯扯淡,酒精的攝入肯定會負面的影響藥物效果,或許這些負面影響也是藥效不明顯的原因之一。
先說人
再說錢